Cassandra vs MongoDB: Perbedaan Antara Cassandra & MongoDB [2022]
Diterbitkan: 2021-01-03Daftar isi
pengantar
Cassandra dan MongoDB adalah salah satu database NoSQL paling terkenal yang digunakan oleh perusahaan besar hingga kecil dan dapat diandalkan untuk skalabilitas. Cassandra diluncurkan pada akhir 2008, dan setelah setahun, MongoDB juga diluncurkan. Terlepas dari kenyataan bahwa keduanya open-source, ada beberapa faktor yang kontras di antara keduanya.
Mari kita lihat mereka satu per satu.
Penataan Data
Cassandra lebih seperti RDBMS jika kita berbicara tentang cara menyimpan informasi. Ini menyimpan data terstruktur dalam tabel dan mengikuti pengaturan berbasis kolom. Namun, berbeda dengan RDBMS, Anda dapat membuat kolom dan tabel dengan sangat cepat.
Juga, setiap baris di Cassandra tidak perlu memiliki kolom yang sama. Basis data tergantung pada kunci penting untuk membawa informasi.
Padahal, MongoDB dapat dianggap sebagai database berorientasi objek. Ini menggunakan BSON (Binary JSON) untuk menyimpan informasi. MongoDB dapat mempertahankan struktur objek yang berbeda, dan bahkan memberikan opsi untuk membuat struktur bersarang.
Jika dibandingkan dengan Cassandra, MongoDB jauh lebih fleksibel karena pengguna tidak boleh memiliki skema JSON. Ini juga memberikan opsi untuk menangani skema jika perlu dalam beberapa kasus.
Bahasa Kueri
Cassandra menggunakan Cassandra Query Language (CQL) untuk mendapatkan data yang dibutuhkan. CQL pada dasarnya sama dengan SQL. CQL sangat mudah dipelajari untuk semua profesional data yang mengenal SQL dengan baik.
MongoDB memberikan alternatif yang jauh lebih baik dalam skenario ini terutama karena menyimpan informasi dalam catatan seperti JSON. Pengawas dapat meminta data MongoDB melalui shell Mongo, PHP, Perl, Python, Node.js, Java, Compass, dan Ruby.
Indeks Sekunder
Indeks Sekunder berharga untuk mendapatkan data yang terutama merupakan atribut non-kunci. Cassandra pada akhirnya tidak menegakkan indeks sekunder. Itu tergantung pada kunci utama untuk mengambil data.
MongoDB condong ke indeks untuk mengambil data yang diperlukan. Kompatibilitas dengan indeks sekunder membantu MongoDB dalam meningkatkan kecepatan penyelidikan.
Dapat dibayangkan untuk menyelidiki properti apa pun dari suatu item, termasuk objek bersarang, itu juga dengan beberapa saat.
Skalabilitas
Untuk meningkatkan skalabilitas penulisan sistem, Cassandra memungkinkan administrator memiliki beberapa node master. Seorang administrator dapat menentukan jumlah node yang akan dibutuhkan dalam sebuah cluster. Seseorang dapat menilai tingkat skalabilitas database pada jumlah node penuh.
Di sisi lain, MongoDB hanya mengaktifkan satu node master. Sisa node bertindak sebagai budak dalam cluster. Meskipun data akan didefinisikan di master node, node slave dikonfigurasi sebagai read-only.
Skalabilitas MongoDB mendapat pukulan dibandingkan dengan Cassandra, terutama karena arsitektur master-slave ini. Seseorang dapat meningkatkan skalabilitas MongoDB melalui teknik sharding. Pelajari tentang Cassandra vs hadoop.
Fitur kontras yang mendasari dalam proses interpretasi antara keduanya adalah cara mereka menangani toleransi kesalahan. Cassandra dapat mendefinisikan sebuah cluster bahkan ketika node tertentu gagal karena memungkinkan banyak master.
Di sisi lain, MongoDB memaksa administrator untuk menunggu 10 hingga 40 detik jika sebuah node gagal dan ingin memasukkan beberapa informasi.
Itu karena perilaku master tunggal MongoDB. Secara keseluruhan, Cassandra jauh lebih baik daripada MongoDB dalam hal ketersediaan.
Pengumpulan
Untuk menjalankan kueri kompleks, sebagian besar pengguna saat ini menggunakan agregasi. Di Cassandra, tidak ada dukungan bawaan untuk sistem agregasi apa pun. Sebagian besar pengguna harus menemukan solusi untuk memanfaatkan manfaat agregasi.
Untuk ini, beberapa alat pihak ketiga digunakan oleh administrator seperti Hadoop dan Spark.
Tidak seperti Cassandra, MongoDB hadir dengan kerangka kerja agregasi. Untuk menggabungkan data yang disimpan, itu dapat menggunakan pipa ETL dan memberikan hasil.
Meskipun ini adalah cara yang mudah untuk melakukan ini, metode agregasi bawaan hanya berjalan pada lalu lintas rendah hingga sedang. Oleh karena itu, menjadi sulit untuk diukur karena kerangka kerja agregasi terus menjadi kompleks.
Pertunjukan
Evaluasi kinerja ini membutuhkan analisis banyak faktor. Semuanya diperhitungkan mulai dari jenis skema yang Anda gunakan (yang secara langsung memengaruhi kecepatan kueri) hingga karakteristik beban input dan output (bertanggung jawab atas kinerja database).
Cassandra adalah pemenang yang jelas dalam operasi berorientasi penulisan sesuai dengan laporan benchmark 2018 tentang Cassandra vs MongoDB.
Lisensi
Lisensi bukanlah masalah yang signifikan di kedua database karena mereka terbuka sebagai perangkat lunak bebas sumber terbuka. Jika seseorang ingin memilih Cassandra kelas perusahaan, vendor pihak ketiga seperti Datastax menawarkan paket individual. Padahal, perusahaan perangkat lunak senama biasanya mengabaikan MongoDB.
Paket berlangganan tersedia untuk keduanya di tingkat yang berbeda. Selain itu, siapa pun juga dapat menggunakan AWS untuk menghosting database di cloud publik karena AWS memberikan dukungan bawaan. Pelajari Lebih Lanjut Tentang 5 Alat Data Besar Teratas
Kesimpulan
Organisasi terus mencari inovasi baru dan kreatif untuk dikembangkan, dan database seperti MongoDB dan Cassandra adalah salah satunya. Kemampuan zaman baru ini berharga untuk berkembang dalam lingkungan yang kompetitif di mana kebutuhan berubah dengan kedatangan teknologi baru.
upGrad telah menawarkan keterampilan terdepan ini di berbagai bidang, misalnya, Kursus Pembelajaran Mesin , Ilmu Data dari IIITB , dan PGD Big Data yang disediakan dalam upaya bersama dengan kaki tangan industri seperti Flipkart dan Institut Teknologi Informasi India.
Masa depan Anda harus aman jika Anda mencurahkan waktu dan tenaga Anda untuk mengejar tujuan Anda. Kami di upGrad hadir untuk membantu Anda mencapai potensi itu dan membentuk kemampuan Anda menjadi sumber daya untuk organisasi dan asosiasi masa depan dengan memberikan sumber informasi berkelanjutan dan pengaturan luas.
Jadikan masa depan Anda aman bersama kami, dan jangan biarkan kesulitan ini menyangkal yang selalu Anda inginkan.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
