Cassandra 与 MongoDB：Cassandra 与 MongoDB [2022] 之间的区别
已发表: 2021-01-03目录
介绍
Cassandra 和 MongoDB 是大型到小型企业使用的最著名的 NoSQL 数据库之一，并且可以依靠它来实现可扩展性。 Cassandra 于 2008 年底推出，一年后，MongoDB 也推出。 除了两者都是开源的事实之外，它们之间还有多个对比因素。
让我们一一看看。
数据结构
如果我们谈论它存储信息的方式，Cassandra 更像是 RDBMS。 它将数据结构化存储在表中，并遵循基于列的排列。 但是，与 RDBMS 相比，您可以非常快速地创建列和表。
此外，Cassandra 中的每一行都不需要有类似的列。 数据库依赖于带来信息的关键。
然而，MongoDB可以被认为是一个面向对象的数据库。 它利用 BSON（二进制 JSON）来存储信息。 MongoDB 可以支持不同的对象结构，甚至提供创建嵌套结构的选项。
如果我们与 Cassandra 相比，MongoDB 更加灵活，因为用户必须没有 JSON 模式。 它还提供了在某些情况下必要时处理模式的选项。
查询语言
Cassandra 使用 Cassandra 查询语言 (CQL) 来获取所需的数据。 CQL 与 SQL 基本相同。 对于任何熟悉 SQL 的数据专业人员来说，CQL 都非常容易学习。
MongoDB 在这种情况下提供了更好的选择，主要是因为它将信息存储在类似 JSON 的记录中。 监督者可以通过 Mongo shell、PHP、Perl、Python、Node.js、Java、Compass 和 Ruby 请求 MongoDB 数据。
二级索引
二级索引对于获取主要是非关键属性的数据很有价值。 Cassandra 最终不会支持二级索引。 它依赖于主键来获取数据。
MongoDB 倾向于使用索引来获取所需的数据。 与二级索引的兼容性有助于 MongoDB 提高查询速度。
可以想象查询一个项目的任何属性，包括嵌套对象，也可以在很短的时间内完成。
可扩展性
为了增强系统的可写扩展性，Cassandra 允许管理员拥有多个主节点。 管理员可以定义集群中所需的节点总数。 可以根据全节点的数量来判断数据库的可扩展性水平。
另一方面，MongoDB 只启用了一个主节点。 其余节点充当集群中的从属节点。 即使数据将在主节点中定义，从节点也被配置为只读。
与 Cassandra 相比，MongoDB 的可扩展性受到打击，主要是因为这种主从架构。 可以通过分片技术增强 MongoDB 的可扩展性。 了解 Cassandra 与 hadoop。
两者之间的解释过程中潜在的对比特征是它们处理容错的方式。 Cassandra 可以定义一个集群，即使特定节点发生故障，因为它允许多个主节点。
另一方面，如果一个节点出现故障并想输入一些信息，MongoDB 会强制管理员等待 10 到 40 秒。
这是因为 MongoDB 的单一主控行为。 总而言之，Cassandra 在可用性方面比 MongoDB 要好得多。
聚合
为了运行复杂的查询，现在大多数用户都使用聚合。 在 Cassandra 中，没有对任何聚合系统的内置支持。 大多数用户必须找到一种解决方法来利用聚合的好处。
为此，Hadoop 和 Spark 等管理员使用了多个第三方工具。
与 Cassandra 不同，MongoDB 包含一个聚合框架。 为了聚合存储的数据，它可以利用 ETL 管道并给出结果。
虽然这是一种简单的方法，但内置聚合方法仅在低到中等流量上运行。 因此，随着聚合框架变得越来越复杂，扩展变得具有挑战性。
表现
这些性能评估需要分析很多因素。 从您使用的模式类型（直接影响查询速度）到输入和输出负载特征（负责数据库的性能），一切都被考虑在内。
根据 2018 年关于 Cassandra 与 MongoDB 的基准报告，Cassandra 在面向写入的操作方面是一个明显的赢家。
许可
许可在这两个数据库中都不是一个重要问题，因为它们作为开源、免费软件开放。 如果有人想选择企业级 Cassandra，Datastax 等第三方供应商会提供个人计划。 然而，它的同名软件公司通常忽略 MongoDB。
订阅计划适用于不同级别的两者。 除此之外，任何人都可以使用 AWS 在公共云上托管数据库，因为 AWS 提供了内置支持。 了解有关 5 大大数据工具的更多信息
结论
组织不断寻找新的和创造性的创新来加以利用，MongoDB 和 Cassandra 等数据库就是其中之一。 这些新时代的能力对于在随着新技术的到来而需求发生变化的竞争环境中蓬勃发展是有价值的。
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