Blockchain vs AI: Diferența dintre Blockchain și AI

Este în mare măsură acceptat că tehnologiile blockchain și inteligența artificială (AI) sunt adoptate într-un ritm fenomenal. Atât tehnologiile AI, cât și cele blockchain au o complexitate tehnologică variată și implicații mari de afaceri. Blockchain și AI se numără printre marile tehnologii disruptive și, în viitor, vor remodela modul în care oamenii trăiesc, colaborează și interacționează.

AI și blockchain-ul sunt cunoscute ca fiind principalele entități motrice din spatele inovației de astăzi. Ambele au introdus schimbări radicale în multe aspecte ale vieții umane și se preconizează că va contribui cu milioane de investiții de capital la economia globală. Viitorul este aproape cu sistemele autonome și tehnologii de predicție care pot face conținutul și postările necesare pe sistemul dvs. de interes în conversații naturale.

Odată cu progresele și apariția mai multor platforme de partajare a conținutului și economiei, aceasta înseamnă că entităților și companiilor nu li se va mai cere să aibă încredere în „platforme nesigure”. Deci, ce se întâmplă dacă aceste două tehnologii sunt combinate? După o înțelegere atentă a acestor tehnologii, vom merge mai departe cu unele dintre aplicațiile de utilizare combinată a acestor tehnologii.

Ce este tehnologia Blockchain?

Un blockchain este considerat un registru public care este partajat și agreat de toți colegii dintr-o rețea distribuită - luând un exemplu de înregistrări de date, în care tranzacțiile sunt stocate în unități bloc folosind valorile hash și marcajele de timp pentru autentificare suplimentară.

Aici, fiecare dintre aceste blocuri este conectat la blocul anterior, creând astfel un lanț de rețele conectate peer to peer. Avantajul cheie al blockchain-ului este că poate fi atinsă imuabilitatea. Acest lucru permite utilizatorilor să obțină securitatea care protejează împotriva modificării datelor.

Funcționează pe baza protocolului de consens, care reprezintă blocurile de bază ale rețelei blockchain. Există două clasificări majore în tehnologiile blockchain:

Blockchain Proof-of-Work (POW) Ex: Bitcoin4 și Ethereum, aici, dezvoltatorii din blockchain sunt implicați în rezolvarea problemelor dificile din punct de vedere computațional și crearea de blocuri. Odată creat blocul, utilizatorul este plătit și este eligibil să colecteze taxe de tranzacție.

Algoritmul de consens POS în rețeaua de conectivitate blockchain se bazează pe validatori selectați aleatoriu, care „miză” rețeaua nativă cunoscută sub numele de jetoane care sunt blocate în Blockchain, utilizate pentru a dezvolta și aproba blocuri. Validatorii sau utilizatorii sunt plătiți în funcție de miza totală creată sau validată.

PoS este în mare parte văzută ca o versiune în mare măsură scalabilă a consensului Proof of Work (PoW) utilizat în mod obișnuit în Bitcoin, care utilizează cheltuieli semnificative de energie.

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența artificială (IA) este denumită în general capacitatea de a simula inteligența umană folosind mașini care sunt dezvoltate pentru a calcula pentru a funcționa ca oamenii și a-și finaliza acțiunile. Acest termen este aplicat în mod obișnuit oricărei mașini care prezintă trăsături legate de mintea umană care implică învățarea și rezolvarea problemelor.

Scopul principal este de a minimiza erorile umane și de a realiza acțiuni rapide de la mașini. Dezvoltarea AI implică predarea computerului, care are o putere de calcul mai mare prin dezvoltarea codurilor de învățare automată. Fiecare sarcină este referită pentru a efectua sarcini de calcul rapide. Cel mai bun exemplu în acest sens sunt mașinile autonome.

Cu o mai bună înțelegere a inteligenței artificiale și a blockchain-ului, vom continua cu o discuție despre unele dintre aplicațiile tehnologice combinate.

Citiți: 8 motive pentru care Blockchain este viitorul

Inteligența artificială vs Blockchain

În primul rând, blockchain-ul are multe probleme legate de securitate, scalabilitate și eficiență. AI are probleme proprii, cum ar fi explicabilitatea, încrederea și confidențialitatea. Acum, dacă aceste două tehnologii sunt folosite împreună, s-ar crea următoarea generație digitală.

Aici, scopul este ca blockchain-ul să ofere AI neîncredere, confidențialitate și explicabilitate. În timp ce AI își oferă cunoștințele pentru a construi sisteme de învățare automată bazate pe blockchain pentru a obține scalabilitate și care pot fi utilizate exact pentru personalizare și guvernare.

• Blockchain pentru AI (confidențialitate și confidențialitate)
• AI pentru Blockchain (securitate și transparență)

Blockchain poate activa piețe descentralizate și platforme de coordonare care pot fi utilizate pentru multe componente ale inteligenței artificiale, care includ date și algoritmi de putere de calcul. Acestea vor genera multe alte inovații și utilizarea AI la un nivel mai mare.

• Partajarea securizată a datelor – Deoarece AI implică gestionarea multor date care sunt folosite pentru a antrena mașinile, este nevoie de o modalitate mai eficientă și mai sigură de a partaja datele care sunt votate și stocate. De asemenea, confidențialitatea este unul dintre factorii critici și de creștere care implică gestionarea scurgerilor mari de date și a utilizării greșite a conturilor personale.
• Datele dvs., prețul dvs. - Mai mult decât partajarea datelor și controlul datelor utilizatorilor, tehnologiile blockchain permit vânzarea datelor folosind contracte inteligente, care creează piețe de date care omit intermediarii, făcând vânzarea mai sigură și mai privată. Această piață reduce bariera care implică jucători mai mici.
• Vânzarea puterii de calcul de rezervă – Blockchain poate permite o mai bună distribuție a puterii de calcul, care este esențială pentru învățarea automată și formarea în IA creată printr-o piață descentralizată pentru vânzarea puterii de calcul, care poate fi numită cloud computing bazată pe blockchain. GPU-urile sunt, în general, utilizate într-o foarte mică fracțiune de timp; această putere nefolosită a timpului de calcul poate fi adăugată pentru licitare folosind contracte inteligente AI și poate fi plătit.

Citește și: Carieră de succes în Blockchain

Concluzie

În ciuda dezvoltării mai rapide, implicarea atât a AI, cât și a blockchain -ului are un drum lung de dezvoltare. Cu AI, cea mai recentă dezvoltare avansată este Google Duplex, care implică automatizarea apelurilor telefonice și realizarea sarcinilor necesare în numele utilizatorilor. Dar există o limitare care poate fi folosită doar pentru realizarea a trei funcții principale: orele de vacanță, rezervarea la restaurant și programările la salonul de coafură.

Da, există multe progrese care implică algoritmi care utilizează cantități mai mari de putere de calcul a mașinilor și date de antrenament, în timp ce ține pasul cu complexitățile lumii reale este destul de dificil.

În timp ce se folosește tehnologia blockchain, după ce s-au observat încălcările legate de securitate care implică BitcoinGold, Etheru, ZCash și multe alte criptomonede, arată că va exista o mică întârziere în dezvoltarea blockchain-urilor atât sigure, cât și scalabile folosind aplicații din lumea reală.

În viitor, legătura dintre blockchain și AI va evoca inovații și revoluții nelimitate pentru companii. Multe dintre aceste înțelegeri tehnologice au nevoie de platforme de învățare bune, cum ar fi pGrad și un curs precum Master of Science în Machine Learning și AI, unde sunt acoperite 20 de limbaje de programare, instrumente și biblioteci pentru a oferi cunoștințe practice de programare. La finalizare, veți primi certificarea de la Liverpool John Moores University, ceea ce va fi grozav pentru a vă asigura un loc de muncă bine plătit.