ブロックチェーンとAI：ブロックチェーンとAIの違い

ブロックチェーンと人工知能（AI）テクノロジーが驚異的な速度で採用されていることは広く受け入れられています。 AIテクノロジーとブロックチェーンテクノロジーはどちらも、さまざまなテクノロジーの複雑さと大規模なビジネスへの影響があります。 ブロックチェーンとAIは、破壊的技術の1つであり、将来的には、人間の生活、コラボレーション、相互作用の方法を再構築するでしょう。

AIとブロックチェーンは、今日のイノベーションの背後にある主要な推進力として知られています。 どちらも人間の生活の多くの側面で根本的な変化をもたらし、世界経済に何百万もの設備投資をもたらすと予測されています。 自律システムと予測技術者が、自然な会話で関心のあるシステムに必要なコンテンツと投稿を作成できるようになると、未来は近づいています。

より多くのコンテンツとエコノミー共有プラットフォームの進歩と到来により、これは、エンティティと企業が「信頼できないプラットフォーム」を信頼するように求められなくなることを意味します。 では、これら2つのテクノロジーを組み合わせるとどうなるでしょうか。 これらの技術を注意深く理解した後、これらの技術を組み合わせて使用​​するいくつかのアプリケーションを進めていきます。

ブロックチェーンテクノロジーとは何ですか？

ブロックチェーンは、分散ネットワーク内のすべてのピアによって共有および合意されるパブリック元帳と見なされます。データレコードの例では、追加の認証にハッシュ値とタイムスタンプを使用してトランザクションがブロック単位で保存されます。

ここでは、これらの各ブロックが前のブロックに接続されているため、ピアツーピア接続ネットワークのチェーンが作成されます。 ブロックチェーンの主な利点は、不変性を実現できることです。 これにより、ユーザーはデータの変更から保護するセキュリティを実現できます。

これは、ブロックチェーンネットワークの構成要素であるコンセンサスプロトコルに基づいて機能します。 ブロックチェーンテクノロジーには、2つの主要な分類があります。

プルーフオブワーク（POW）ブロックチェーン例：Bitcoin4およびEthereum、ここでは、ブロックチェーンの開発者は、計算が難しい問題の解決とブロックの作成に関与しています。 ブロックが作成されると、ユーザーに支払いが行われ、取引手数料を徴収する資格があります。

プルーフオブステーク（POS）ブロックチェーンブロックチェーン接続ネットワークのPOSコンセンサスアルゴリズムは、ランダムに選択されたバリデーターに基づいています。バリデーターは、ブロックチェーンにロックされたトークンと呼ばれるネイティブネットワークを「ステーク」し、ブロックの開発と承認に使用されます。 バリデーターまたはユーザーは、作成または検証された総賭け金に基づいて支払われます。

PoSは、ビットコインで一般的に使用されているプルーフオブワーク（PoW）コンセンサスの大部分がスケーラブルなバージョンと見なされており、かなりのエネルギー消費を利用しています。

人工知能とは何ですか？

人工知能（AI）は、一般に、人間のように機能してアクションを完了するために計算するように開発されたマシンを使用して、人間の知能をシミュレートする機能と呼ばれます。 この用語は、学習と問題解決を含む人間の心に関連する特性を示すすべてのマシンに一般的に適用されます。

主な目標は、人的エラーを最小限に抑え、マシンからの迅速なアクションを実現することです。 AIの開発には、機械学習コードを開発することで計算能力の高いコンピューターを教えることが含まれます。 各タスクは、クイックコンピューティングタスクを実行するために参照されます。 その最も良い例は自動運転車です。

人工知能とブロックチェーンをよりよく理解した上で、いくつかの組み合わされたテクノロジーアプリケーションについての議論を進めます。

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人工知能対ブロックチェーン

まず、ブロックチェーンには、セキュリティ、スケーラビリティ、および効率に関連する多くの問題があります。 AIには、説明性、信頼性、プライバシーなどの独自の問題があります。 さて、これら2つの技術を併用すれば、次世代のデジタル世代が生まれます。

ここでの目的は、ブロックチェーンがAIに信頼性、プライバシー、説明性を提供することです。 AIは、スケーラビリティを実現するためにブロックチェーンに基づいて機械学習システムを構築するための知識を提供しますが、これはパーソナライズとガバナンスに正確に使用できます。

• AIのブロックチェーン（機密性とプライバシー）
• ブロックチェーン向けAI（セキュリティと透明性）

ブロックチェーンは、コンピューティングパワーデータやアルゴリズムなど、人工知能の多くのコンポーネントに使用できる分散型マーケットプレイスと調整プラットフォームを実現できます。 これらは、他の多くのイノベーションとAIの使用法をより高いレベルに育てます。

• 安全なデータ共有– AIには、マシンのトレーニングに使用される大量のデータの管理が含まれるため、投票および保存されたデータを共有するためのより効果的で安全な方法が必要です。 また、プライバシーは、大規模なデータ漏洩や個人アカウントの誤用の管理を伴う重要かつ成長の要因の1つです。
• あなたのデータ、あなたの価格–データ共有とユーザーデータの制御以上に、ブロックチェーンテクノロジーはスマートコントラクトを使用してデータを販売することを可能にします。 この市場は、小規模なプレーヤーが関与する障壁を低くします。
• 予備のコンピューティングパワーの販売–ブロックチェーンは、ブロックチェーンベースのクラウドコンピューティングと呼ばれるコンピューティングパワーを販売するための分散型市場を通じて作成されたAIの機械学習とトレーニングに不可欠なコンピューティングパワーのより良い分散を可能にします。 GPUは通常、ごくわずかな時間で使用されます。 この未使用の計算時間の力は、AIスマートコントラクトを使用した入札に追加して、支払いを受けることができます。

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結論

より速い開発にもかかわらず、 AIとブロックチェーンの両方を含むことは開発の長い道のりを持っています。 AIを使用した最新の開発は、Google Duplexです。これには、ユーザーに代わって電話を自動化し、必要なタスクを実行することが含まれます。 ただし、休日の営業時間、レストランの予約、美容院の予約という3つの主要な機能を達成するためにのみ使用できる制限があります。

はい、現実世界の複雑さに追いつくことは非常に困難ですが、より多くのマシンコンピューティングパワーとトレーニングデータを利用するアルゴリズムを含む多くの進歩があります。

ブロックチェーンテクノロジーを使用している間、BitcoinGold、Etheru、ZCash、およびその他の多くの暗号通貨に関連するセキュリティ関連の違反を観察した後、実際のアプリケーションを使用して安全でスケーラブルなブロックチェーンの両方を開発するのに少し遅れがあることを示しています。

将来的には、ブロックチェーンとAIの結合により、企業に無制限の革新と革命が引き起こされます。 このような技術的理解の多くは、u pGradのような優れた学習プラットフォームと、機械学習とAIの理学修士のようなコースを必要とします。 完了すると、リバプールジョンムーア大学から認定が授与されます。これは、高給の仕事を確保するのに最適です。