Blockchain kontra sztuczna inteligencja: różnica między blockchain a sztuczną inteligencją

Powszechnie przyjmuje się, że technologie blockchain i sztucznej inteligencji (AI) są przyjmowane w fenomenalnym tempie. Technologie AI i blockchain mają różną złożoność technologiczną i duże konsekwencje biznesowe. Blockchain i sztuczna inteligencja to jedne z wielkich przełomowych technologii, które w przyszłości zmienią sposób życia, współpracy i interakcji ludzi.

Sztuczna inteligencja i blockchain są znane jako główne podmioty napędzające dzisiejsze innowacje. Oba wprowadziły radykalne zmiany w wielu aspektach ludzkiego życia i przewiduje się, że przyniosą one miliony inwestycji kapitałowych w gospodarce światowej. Przyszłość jest bliska dzięki systemom autonomicznym i technologom prognozowania, którzy mogą tworzyć wymagane treści i posty w Twoim systemie, które będą interesujące w naturalnych rozmowach.

Wraz z rozwojem i pojawieniem się większej liczby platform udostępniania treści i gospodarki oznacza to, że podmioty i firmy nie będą już musiały ufać „nierzetelnym platformom”. Co się stanie, jeśli te dwie technologie zostaną połączone? Po dokładnym zrozumieniu tych technologii, przejdziemy do niektórych zastosowań łącznie z wykorzystaniem tych technologii.

Co to jest technologia Blockchain?

Blockchain jest uważany za publiczną księgę, która jest współdzielona i uzgadniana przez wszystkich partnerów w sieci rozproszonej — na przykładzie rekordów danych, w których transakcje są przechowywane w jednostkach blokowych przy użyciu wartości skrótu i ​​znaczników czasu w celu dodatkowego uwierzytelnienia.

Tutaj każdy z tych bloków jest połączony z poprzednim blokiem, tworząc w ten sposób łańcuch sieci połączonych równorzędnie. Kluczową zaletą blockchain jest to, że można osiągnąć niezmienność. Pozwala to użytkownikom osiągnąć bezpieczeństwo, które chroni przed modyfikacją danych.

Działa w oparciu o protokół konsensusu, który jest budulcem sieci blockchain. Istnieją dwie główne klasyfikacje technologii blockchain:

Łańcuchy blokowe typu Proof-of-work (POW) Np.: Bitcoin4 i Ethereum. Tutaj programiści w blockchain biorą udział w rozwiązywaniu trudnych obliczeniowo problemów i tworzeniu bloków. Po utworzeniu bloku użytkownik otrzymuje wynagrodzenie i może pobierać opłaty transakcyjne.

Blockchainy typu Proof-of-stake (POS) Algorytm konsensusu POS w sieci łączności blockchain opiera się na losowo wybranych walidatorach, którzy „stawiają” natywną sieć znaną jako tokeny, które są zablokowane w Blockchain, używane do opracowywania i zatwierdzania bloków. Walidatorzy lub użytkownicy są opłacani na podstawie całkowitej utworzonej lub zweryfikowanej stawki.

PoS jest w dużej mierze postrzegany jako w dużej mierze skalowalna wersja konsensusu Proof of Work (PoW), powszechnie używanego w Bitcoin, który zużywa znaczne wydatki na energię.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) jest ogólnie określana jako zdolność do symulowania ludzkiej inteligencji za pomocą maszyn, które zostały opracowane do obliczeń, aby działać jak ludzie i wykonywać swoje działania. Termin ten jest powszechnie stosowany w odniesieniu do każdej maszyny, która wykazuje cechy związane z ludzkim umysłem, polegające na uczeniu się i rozwiązywaniu problemów.

Głównym celem jest minimalizacja błędów ludzkich i uzyskanie szybkich działań maszyn. Rozwijanie sztucznej inteligencji polega na uczeniu komputera, który ma większą moc obliczeniową, poprzez opracowywanie kodów uczenia maszynowego. Każde zadanie odnosi się do wykonywania szybkich zadań obliczeniowych. Najlepszym tego przykładem są samochody autonomiczne.

Dzięki lepszemu zrozumieniu sztucznej inteligencji i łańcucha bloków, przejdziemy do dyskusji na temat niektórych połączonych zastosowań technologicznych.

Przeczytaj: 8 powodów, dla których Blockchain to przyszłość

Sztuczna inteligencja a łańcuch bloków

Po pierwsze, blockchain ma wiele problemów związanych z bezpieczeństwem, skalowalnością i wydajnością. Sztuczna inteligencja ma własne problemy, takie jak wyjaśnialność, wiarygodność i prywatność. Teraz, jeśli te dwie technologie zostaną użyte razem, stworzymy kolejną generację cyfrową.

Tutaj celem jest, aby blockchain zapewniał AI brak zaufania, prywatność i możliwość wyjaśnienia. Podczas gdy sztuczna inteligencja zapewnia swoją wiedzę, aby budować systemy uczenia maszynowego oparte na blockchain w celu osiągnięcia skalowalności i które można wykorzystać właśnie do personalizacji i zarządzania.

• Blockchain dla AI (poufność i prywatność)
• AI dla Blockchain (Bezpieczeństwo i przejrzystość)

Blockchain może umożliwić zdecentralizowane rynki i platformy koordynacyjne, które można wykorzystać do wielu komponentów sztucznej inteligencji, w tym danych i algorytmów mocy obliczeniowej. Będą one rodzić wiele innych innowacji i wykorzystania sztucznej inteligencji na wyższy poziom.

• Bezpieczne udostępnianie danych – Ponieważ sztuczna inteligencja wiąże się z zarządzaniem dużą ilością danych używanych do trenowania maszyn, istnieje potrzeba wydajniejszego i bezpieczniejszego sposobu udostępniania danych, które są głosowane i przechowywane. Prywatność jest również jednym z krytycznych i rozwijających się czynników, które wiążą się z zarządzaniem dużymi wyciekami danych i niewłaściwym wykorzystaniem kont osobistych.
• Twoje dane, Twoja cena – Więcej niż udostępnianie danych i kontrolowanie danych użytkowników, technologie blockchain umożliwiają sprzedaż danych za pomocą inteligentnych kontraktów, co tworzy rynki danych, które pomijają pośredników, dzięki czemu sprzedaż jest bezpieczniejsza i bardziej prywatna. Ten rynek obniża barierę dotyczącą mniejszych graczy.
• Sprzedaż wolnej mocy obliczeniowej – Blockchain może umożliwić lepszą dystrybucję mocy obliczeniowej, która jest niezbędna do uczenia maszynowego i szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji tworzonej przez zdecentralizowany rynek sprzedaży mocy obliczeniowej, którą można nazwać chmurą obliczeniową opartą na blockchain. Procesory graficzne są zazwyczaj wykorzystywane w bardzo krótkim czasie; tę niewykorzystaną moc czasu obliczeniowego można dodać do licytacji za pomocą inteligentnych kontraktów AI i zarabiać.

Przeczytaj także: Udana kariera w Blockchain

Wniosek

Pomimo szybszego rozwoju, zarówno AI, jak i blockchain mają długą drogę rozwoju. W przypadku sztucznej inteligencji najnowszym zaawansowanym rozwiązaniem jest Google Duplex, który obejmuje automatyzację połączeń telefonicznych i wykonywanie wymaganych zadań w imieniu użytkowników. Istnieje jednak ograniczenie, które można wykorzystać tylko do osiągnięcia trzech głównych funkcji: godzin urlopu, rezerwacji restauracji i wizyt w salonie fryzjerskim.

Tak, jest wiele postępów w algorytmach, które wykorzystują większe ilości mocy obliczeniowej maszyny i danych treningowych, a nadążanie za zawiłościami realnego świata jest dość trudne.

Podczas gdy w przypadku technologii blockchain, po zaobserwowaniu naruszeń bezpieczeństwa związanych z BitcoinGold, Etheru, ZCash i wieloma innymi kryptowalutami pokazuje, że będzie trochę opóźnienia w opracowaniu zarówno bezpiecznych, jak i skalowalnych łańcuchów bloków przy użyciu rzeczywistych aplikacji.

W przyszłości połączenie blockchain i sztucznej inteligencji wywoła w firmach nieograniczone innowacje i rewolucje. Wiele takich technologii wymaga dobrych platform edukacyjnych, takich jak u pGrad i kursu, takiego jak Master of Science in Machine Learning & AI , gdzie obejmuje 20 języków programowania, narzędzi i bibliotek, aby zapewnić praktyczną wiedzę programistyczną. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat Liverpool John Moores University, który będzie świetnym zabezpieczeniem wysoko płatnej pracy.