Quem é um Cientista de Dados, um Analista de Dados e um Engenheiro de Dados?

Se você está se perguntando quando é o momento certo para seguir uma carreira em dados – não procure mais porque a hora é agora. A mastigação de dados requer um exército de especialistas. Há uma escassez aguda de dois lakh profissionais em análise de dados. Profissionais que podem obter insights e tomar decisões informadas a partir de dados estão em alta demanda. Essas funções incluem engenheiros de dados, analistas de dados e cientistas de dados. Como resultado, os cursos de análise de dados estão em alta demanda na Índia.

Quais são as responsabilidades de um Engenheiro de Dados?

Os Engenheiros de Dados são responsáveis ​​por organizar os dados em um formato estruturado e de fácil acesso para a organização em que trabalham. Analistas de dados e cientistas de dados usam esses dados para obter insights, que informam os negócios ou desenvolvem produtos de dados que melhoram a jornada do cliente.

• Criar, construir, instalar, testar e manter sistemas de gerenciamento de dados. Eles criam bancos de dados organizacionais ou data lakes para armazenar todos os pontos de dados relevantes.
• Certifique-se de que os sistemas atendem às práticas do setor e aos requisitos de negócios.
• Investigue as perspectivas de aquisição de dados e os procedimentos mais recentes para os dados existentes.
• Incorporar novas tecnologias de gerenciamento de dados e ferramentas de engenharia de software em arranjos existentes.
• Trabalhe com modeladores, arquitetos de dados e membros da equipe de TI para atingir as metas do projeto.

Quais são as habilidades exigidas por um Engenheiro de Dados?

1. Habilidades técnicas – Para se tornar um Engenheiro de Dados, você precisa ser bom em programação, pois precisa desenvolver e testar pipelines de dados. Seu conhecimento de sistemas distribuídos e software é fundamental para a programação paralela. Essencialmente, você será um engenheiro de software familiarizado com Agile, DevOps, etc. e precisará ser um especialista em bancos de dados SQL e outras linguagens de consulta de banco de dados. O conhecimento das tecnologias de Big Data é uma vantagem quando se trata de funções de Engenharia de Dados.
2. Colaboração eficaz – Você precisará ouvir arquitetos de dados, cientistas de dados e gerenciamento para atender às suas necessidades. Como você é o proprietário dos dados da organização, você deve certificar-se de que os dados estejam disponíveis em um formato desejável e facilmente recuperável.
3. Curiosidade Intelectual – Você precisará ser capaz de resolver problemas de gerenciamento de dados investigando novos territórios e descobrindo soluções criativas.
4. Conhecimento do setor – Você precisará entender como o seu setor preferido funciona e como as informações podem ser acumuladas, analisadas e aplicadas na área de desenvolvimento de dados.

Vamos considerar o exemplo de uma empresa de comércio eletrônico. Um Engenheiro de Dados criaria a plataforma e uma estrutura de dados para capturar os dados de seus usuários – os itens que eles compram, armazenam em seu carrinho e listam em sua lista de desejos. Eles precisam garantir que os respectivos dados sejam armazenados de forma eficiente e que sejam facilmente recuperáveis.

Quais são as responsabilidades de um analista de dados?

As funções e responsabilidades de um analista de dados incluem a análise de dados e a obtenção de insights a partir deles. Eles usam estatísticas, análise exploratória de dados e aprendizado de máquina para avaliar os dados disponíveis. Eles ajudam as organizações a entender:

• Previsões de marketing e vendas.
• Otimização de recursos
• Atrito de funcionários em uma organização.

Quais são os requisitos de trabalho e habilidades de um analista de dados?

• Conhecimento do Domínio de Negócios – Analistas de Dados são solucionadores de problemas de negócios. Portanto, eles precisam ter uma compreensão aguda do negócio, a fim de definir claramente o problema e apresentar soluções quantitativas.
• Habilidades analíticas e estatísticas – Os analistas de dados operam com grandes quantidades de dados, números, fatos e números de análise. Eles precisam conhecer técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para analisar os dados, a fim de chegar a conclusões e poder fazer recomendações. Eles devem estar familiarizados com as áreas de Análise Exploratória de Dados, Teste de Hipóteses e Aprendizado de Máquina.
• Habilidades técnicas: Os analistas de dados vasculham grandes quantidades de dados. Eles precisam conhecer linguagens especializadas como R e Python para realizar análises e estar familiarizados com SQL para gerenciar dados e derivar tendências rápidas.
• Habilidades de comunicação – Os analistas de dados geralmente são solicitados a apresentar descobertas ou decifrar os dados em um manuscrito compreensível. Eles devem comunicar ideias complexas da melhor maneira possível.

Voltando ao exemplo de uma empresa de comércio eletrônico. As habilidades do Analista de Dados devem incluir ajudar a equipe de marketing a identificar os segmentos de clientes. Os segmentos precisam ser comercializados, ou o horário de pico para comercializar um determinado produto e como, ou por que a última campanha de marketing falhou e o que deve ser feito no futuro para evitá-lo. Poderá também existir um Visualizador de Dados que seja responsável pela criação de dashboards semanais para informar a gestão sobre as vendas de diferentes produtos, o tempo médio de entrega ou o número de cancelamentos diários de encomendas.

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Então, onde os cientistas de dados se encaixam?

Um Cientista de Dados incorpora a combinação perfeita de conhecimento de negócios, conhecimento técnico e estatísticas. Como Cientista de Dados, seu trabalho não é simplesmente extrair insights e tendências dos dados coletados ao longo de um período de tempo, mas também criar sistemas inteligentes que as empresas podem implantar para automatizar a tomada de decisões.

Como outros profissionais de dados, como Cientista de Dados, espera-se que você saiba como recuperar dados de várias fontes. Além disso, você também deve saber como criar algoritmos para encontrar tendências e padrões ocultos e como desenvolver soluções apropriadas. Portanto, você precisará conhecer conceitos como preparação e exploração de dados para coletar e entender dados. Aprendizado de máquina - para criar sistemas preditivos. E um pouco de engenharia de software também - para criar um produto, que as empresas podem obter diretamente.

Por exemplo, um cientista de dados criaria um sistema de recomendação em uma empresa de comércio eletrônico ou o sistema que conecta você ao táxi mais próximo em seu aplicativo Uber com base na distância geográfica.

E o que os cientistas de dados fazem? Quais são seus deveres?

Tomemos o exemplo dos sistemas de recomendação. Em primeiro lugar, os Cientistas de Dados analisarão os dados disponíveis de um site de comércio eletrônico para observar os padrões de compra e identificar itens e usuários semelhantes no site. Eles então criarão algoritmos para que o site possa recomendar produtos aos usuários, com base em sua navegação e histórico de compras. Essa solução deve ser eficaz o suficiente para prever as compras futuras dos visitantes do site.

Isso é diferente da função de um analista de dados, pois espera-se que os analistas de dados realizem muitas análises ad-hoc. Pode facilitar a tomada de decisões dentro de uma organização. Considerando que, os Cientistas de Dados também criam protótipos e desenvolvem produtos de dados , que tomam decisões inteligentes de forma independente. É aqui que o aprendizado de máquina se torna extremamente crítico.

Habilidades necessárias para um cientista de dados?

• Conhecimento de algoritmos, estatística, matemática e aprendizado de máquina.
• Linguagens de programação como R, Python, SQL, SAS e Hive.
• Compreensão do negócio e aptidão para formular as perguntas certas a serem feitas e encontrar respostas nos dados disponíveis.
• Habilidades de comunicação para comunicar os resultados de forma eficaz ao restante da equipe.

No entanto, o trabalho diário de um Cientista de Dados varia muito. Um dia ela pode estar realizando mineração de texto para dar sentido a dados linguísticos não estruturados. No dia seguinte, ela pode estar limpando dados para alimentar um algoritmo de aprendizado. Assim, um Cientista de Dados também deve ser extremamente ágil.

Diferença entre Cientista de Dados e Analista de Dados

Para explicar com mais detalhes, ambos lidam com dados, mas a principal diferença entre Cientista de Dados e Analista de Dados é para que eles usam os dados? As funções e responsabilidades do Cientista de Dados incluem a interpretação de dados. Eles também precisam codificar e preparar modelos para o futuro melhor da empresa. Um Cientista de Dados já possui um grau avançado que, em alguns casos, pode já ter desempenhado as funções e responsabilidades de um Analista de Dados. Se você ainda está confuso sobre o que exatamente um Cientista de Dados faz, entenda o fato de que eles são habilidosos e avançados em programação e nos processos atuais de modelagem de dados. Mas eles também possuem as habilidades de Analista de Dados.

Tudo o que podemos dizer sobre qual é o papel do Analista de Dados é fazer malabarismos entre dados e identificar novas tendências. Tomar decisões com base nos insights e criar representações gráficas, e mostrar para a empresa o que os dados revelam é justamente o trabalho de um Analista de Dados.

Resumindo…

O Engenheiro de Dados gerencia as necessidades de dados da organização. Os analistas de dados fornecem insights. Os cientistas de dados criam produtos de dados que podem tornar a experiência do usuário perfeita. É importante ter em mente que essas definições e funções podem variar em diferentes organizações.

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