¿Quién es un científico de datos, un analista de datos y un ingeniero de datos?

Si se pregunta cuándo es el momento adecuado para seguir una carrera en datos, no busque más porque ahora es el momento. La manipulación de datos requiere un ejército de especialistas. Hay una escasez aguda de dos lakh de profesionales en análisis de datos. Los profesionales que pueden obtener información y tomar decisiones informadas a partir de los datos tienen una gran demanda. Estos roles incluyen ampliamente ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos. Como resultado, los cursos de análisis de datos tienen una gran demanda en la India.

¿Cuáles son las responsabilidades de un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos son responsables de organizar los datos en un formato estructurado y de fácil acceso para la organización para la que trabajan. Los analistas de datos y los científicos de datos utilizan estos datos para generar conocimientos, que informan al negocio o desarrollan productos de datos que mejoran el recorrido del cliente.

• Crear, construir, instalar, probar y mantener sistemas de gestión de datos. Crean bases de datos organizativas o lagos de datos para almacenar todos los puntos de datos relevantes.
• Certificar que los sistemas cumplen con las prácticas de la industria y los requisitos comerciales.
• Investigue las perspectivas de adquisición de datos y los procedimientos más recientes para los datos existentes.
• Incorporar nuevas tecnologías de gestión de datos y herramientas de ingeniería de software en los acuerdos existentes.
• Trabaje con modeladores, arquitectos de datos y miembros del equipo de TI para lograr los objetivos del proyecto.

¿Cuáles son las habilidades requeridas por un Ingeniero de Datos?

1. Habilidades técnicas : para convertirse en ingeniero de datos, debe ser bueno programando, porque necesita desarrollar y probar canalizaciones de datos. Su conocimiento de los sistemas distribuidos y el software es fundamental para la programación paralela. Esencialmente, será un ingeniero de software de corazón que está familiarizado con Agile, DevOps, etc. y deberá ser un experto en bases de datos SQL y otros lenguajes de consulta de bases de datos. El conocimiento de las tecnologías Big Data es una ventaja cuando se trata de roles de ingeniería de datos.
2. Colaboración efectiva : deberá escuchar a los arquitectos de datos, los científicos de datos y la administración para satisfacer sus necesidades. Dado que usted es el propietario de los datos de la organización, deberá asegurarse de que los datos estén disponibles en un formato deseable y fácilmente recuperable.
3. Curiosidad intelectual : deberá poder resolver problemas de gestión de datos investigando nuevos territorios y descubriendo soluciones creativas.
4. Conocimiento de la industria : deberá comprender cómo funciona su industria preferida y cómo se puede recopilar, analizar y aplicar la información en el área de desarrollo de datos.

Consideremos el ejemplo de una empresa de comercio electrónico. Un ingeniero de datos crearía la plataforma y una estructura de datos para capturar los datos de sus usuarios: los artículos que compran, almacenan en su carrito y enumeran en su lista de deseos. Deben asegurarse de que los datos respectivos se almacenen de manera eficiente y que sean fácilmente recuperables.

¿Cuáles son las responsabilidades de un analista de datos?

Las funciones y responsabilidades de un analista de datos incluyen el análisis de datos y la obtención de conocimientos a partir de ellos. Utilizan estadísticas, análisis de datos exploratorios y aprendizaje automático para evaluar los datos disponibles. Ayudan a las organizaciones a comprender:

• Predicciones de marketing y ventas.
• Optimización de recursos
• Deserción de empleados en una organización.

¿Cuáles son los requisitos laborales y las habilidades de un analista de datos?

• Conocimiento del dominio comercial : los analistas de datos son solucionadores de problemas comerciales. Por lo tanto, deben tener una comprensión aguda del negocio para definir claramente el problema y encontrar soluciones cuantitativas.
• Habilidades analíticas y estadísticas : los analistas de datos operan con grandes cantidades de datos, cifras, hechos y números críticos. Necesitan conocer técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar los datos con el fin de llegar a conclusiones y poder hacer recomendaciones. Deben estar familiarizados con las áreas de análisis exploratorio de datos, prueba de hipótesis y aprendizaje automático.
• Habilidades técnicas: los analistas de datos analizan grandes cantidades de datos. Necesitan conocer lenguajes especializados como R y Python para realizar análisis y estar familiarizados con SQL para administrar datos y derivar tendencias rápidas.
• Habilidades de comunicación : a menudo se requiere que los analistas de datos presenten hallazgos o descifren los datos en un manuscrito comprensible. Deben comunicar ideas complejas de la mejor manera posible.

Volviendo al ejemplo de una empresa de comercio electrónico. Las habilidades del analista de datos deben incluir ayudar al equipo de marketing a identificar los segmentos de clientes. Los segmentos a los que se debe comercializar, o el momento pico para comercializar un determinado producto y cómo, o por qué fracasó la última campaña de marketing y qué se debe hacer en el futuro para evitarlo. También puede existir un Visualizador de Datos que se encargue de crear cuadros de mando semanales para informar a la dirección sobre las ventas de los diferentes productos, el tiempo medio de entrega o el número de cancelaciones diarias de pedidos.

Checkout: Salario del analista de datos en la India

Entonces, ¿dónde encajan los científicos de datos?

Un científico de datos representa la combinación perfecta de conocimiento comercial, experiencia técnica y estadísticas. Como científico de datos, su trabajo no es simplemente obtener información y tendencias de los datos recopilados durante un período de tiempo, sino también crear sistemas inteligentes que las empresas pueden implementar para automatizar la toma de decisiones.

Al igual que otros profesionales de datos, como científico de datos, se espera que sepa cómo recuperar datos de diversas fuentes. Además, también debe saber cómo crear algoritmos para encontrar tendencias y patrones ocultos, y cómo desarrollar soluciones adecuadas. Por lo tanto, necesitará conocer conceptos como preparación y exploración de datos para recopilar y comprender datos. Aprendizaje automático: para crear sistemas predictivos. Y también un poco de ingeniería de software, para crear un producto que las empresas puedan obtener directamente.

Por ejemplo, un científico de datos crearía un sistema de recomendación en una empresa de comercio electrónico, o el sistema que lo conecta con el taxi más cercano en su aplicación Uber según la distancia geográfica.

¿Y qué hacen los científicos de datos? ¿Cuáles son sus deberes?

Tomemos el ejemplo de los sistemas de recomendación. En primer lugar, los científicos de datos revisarán los datos disponibles de un sitio web de comercio electrónico para observar los patrones de compra e identificar artículos y usuarios similares en el sitio web. A continuación, crearán algoritmos para que el sitio web pueda recomendar productos a los usuarios, en función de su historial de navegación y compras. Esta solución debe ser lo suficientemente efectiva para predecir las compras futuras de los visitantes del sitio web.

Esto es diferente del rol de un analista de datos, ya que se espera que los analistas de datos realicen una gran cantidad de análisis ad-hoc. Puede facilitar la toma de decisiones dentro de una organización. Considerando que, los científicos de datos también crean prototipos y desarrollan productos de datos , que toman decisiones inteligentes de forma independiente. Aquí es donde el aprendizaje automático se vuelve extremadamente crítico.

¿Habilidades requeridas para un científico de datos?

• Conocimientos de algoritmos, estadística, matemáticas y machine learning.
• Lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS y Hive.
• Comprensión empresarial y la capacidad de formular las preguntas correctas y encontrar respuestas en los datos disponibles.
• Habilidades de comunicación para comunicar los resultados de manera efectiva al resto del equipo.

Sin embargo, el trabajo diario de un científico de datos varía mucho. Un día podría estar realizando minería de texto para dar sentido a los datos lingüísticos no estructurados. Al día siguiente, podría estar limpiando datos para alimentar un algoritmo de aprendizaje. Por lo tanto, un científico de datos también debe ser extremadamente ágil.

Diferencia entre científico de datos y analista de datos

Para explicar con más detalle, ambos tratan con datos, pero la diferencia clave entre el científico de datos y el analista de datos es ¿para qué usan los datos? Las funciones y responsabilidades de los científicos de datos incluyen la interpretación de datos. También tienen que codificar y preparar modelos para el mejor futuro de la empresa. Un científico de datos ya tiene un título avanzado que, en algunos casos, es posible que ya haya desempeñado las funciones y responsabilidades de un analista de datos. Si aún le confunde saber exactamente qué hace un científico de datos, comprenda el hecho de que son expertos y avanzados en programación y en los procesos actuales de modelado de datos. Pero también poseen las habilidades de Data Analyst.

Todo lo que podemos decir sobre cuál es el papel de Data Analyst es hacer malabares entre los datos e identificar nuevas tendencias. Tomar decisiones basadas en los insights y crear representaciones gráficas, y mostrar a la empresa lo que revelan los datos es precisamente el trabajo de un Analista de Datos.

Para resumir…

El ingeniero de datos gestiona las necesidades de datos de la organización. Los analistas de datos proporcionan información. Los científicos de datos crean productos de datos que pueden hacer que la experiencia del usuario sea perfecta. Es importante tener en cuenta que estas definiciones y roles pueden variar en diferentes organizaciones.

Aprenda cursos de ciencia de datos de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.