Kim jest analityk danych, analityk danych i inżynier danych?

Jeśli zastanawiasz się, kiedy jest odpowiedni czas, aby ścigać karierę w danych – nie szukaj dalej, ponieważ nadszedł czas. Pożeranie danych wymaga armii specjalistów. Dotkliwie brakuje dwóch specjalistów od analizy danych. Specjaliści, którzy potrafią czerpać spostrzeżenia i podejmować świadome decyzje na podstawie danych, są bardzo poszukiwani. Role te obejmują ogólnie inżynierów danych, analityków danych i naukowców zajmujących się danymi. W rezultacie kursy analizy danych cieszą się dużym zainteresowaniem w Indiach.

Jakie są obowiązki inżyniera danych?

Inżynierowie danych są odpowiedzialni za organizowanie danych w ustrukturyzowanym i łatwo dostępnym formacie dla organizacji, dla której pracują. Analitycy danych i naukowcy zajmujący się danymi wykorzystują te dane do opracowywania spostrzeżeń, które informują firmę lub opracowują produkty z danymi, które usprawniają podróż klienta.

• Twórz, konstruuj, instaluj, testuj i utrzymuj systemy zarządzania danymi. Tworzą organizacyjne bazy danych lub jeziora danych, aby przechowywać wszystkie istotne punkty danych.
• Potwierdź, że systemy spełniają praktyki branżowe i wymagania biznesowe.
• Zbadaj perspektywy pozyskiwania danych i najnowsze procedury dotyczące istniejących danych.
• Włącz nowe technologie zarządzania danymi i narzędzia inżynierii oprogramowania do istniejących rozwiązań.
• Współpracuj z modelarzami, architektami danych i członkami zespołu IT, aby osiągnąć cele projektu.

Jakie umiejętności są wymagane przez inżyniera danych?

1. Umiejętności techniczne — aby zostać inżynierem danych, musisz być dobry w programowaniu, ponieważ musisz opracowywać i testować potoki danych. Twoja wiedza na temat systemów i oprogramowania rozproszonego ma kluczowe znaczenie dla programowania równoległego. Zasadniczo będziesz w głębi serca inżynierem oprogramowania, który jest zaznajomiony z Agile, DevOps itp. i będziesz musiał być ekspertem w zakresie baz danych SQL i innych języków zapytań do baz danych. Znajomość technologii Big Data jest zaletą, jeśli chodzi o role w Inżynierii Danych.
2. Efektywna współpraca — będziesz musiał wysłuchać architektów danych, analityków danych i kierownictwa, aby spełnić ich potrzeby. Ponieważ jesteś właścicielem danych organizacji, musisz upewnić się, że dane są dostępne w pożądanym i łatwym do odzyskania formacie.
3. Ciekawość intelektualna – będziesz musiał umieć rozwiązywać problemy związane z zarządzaniem danymi, badając nowe terytoria i odkrywając kreatywne rozwiązania.
4. Wiedza branżowa – Musisz zrozumieć, w jaki sposób działa Twoja preferowana branża oraz w jaki sposób można gromadzić, analizować i stosować informacje w obszarze opracowywania danych.

Rozważmy przykład firmy e-commerce. Inżynier danych stworzyłby platformę i strukturę danych do przechwytywania danych użytkowników – przedmiotów, które kupują, przechowują w koszyku i umieszczają na liście życzeń. Muszą upewnić się, że odpowiednie dane są skutecznie przechowywane i można je łatwo odzyskać.

Jakie są obowiązki analityka danych?

Role i obowiązki analityka danych obejmują analizowanie danych i uzyskiwanie z nich spostrzeżeń. Wykorzystują statystyki, eksploracyjną analizę danych i uczenie maszynowe do oceny dostępnych danych. Pomagają organizacjom zrozumieć:

• Prognozy marketingowe i sprzedażowe.
• Optymalizacja zasobów
• Attrition pracowników w organizacji.

Jakie są wymagania zawodowe i umiejętności analityka danych?

• Wiedza w dziedzinie biznesu – analitycy danych rozwiązują problemy biznesowe. Dlatego muszą dobrze rozumieć biznes, aby jasno zdefiniować problem i znaleźć rozwiązania ilościowe.
• Umiejętności analityczne i statystyczne – analitycy danych operują na dużych ilościach danych, liczb, faktów i liczb. Muszą znać techniki statystyczne i uczenia maszynowego, aby analizować dane, aby wyciągać wnioski i być w stanie formułować rekomendacje. Powinni znać obszary eksploracyjnej analizy danych, testowania hipotez i uczenia maszynowego.
• Umiejętności techniczne: analitycy danych przesiewają ogromne ilości danych. Muszą znać specjalistyczne języki, takie jak R i Python, aby przeprowadzać analizy i znać SQL, aby zarządzać danymi i uzyskiwać szybkie trendy.
• Umiejętności komunikacyjne – od analityków danych często wymaga się przedstawienia wyników lub odszyfrowania danych w zrozumiałym rękopisie. Muszą komunikować złożone pomysły w najlepszy możliwy sposób.

Wracając do przykładu firmy e-commerce. Umiejętności Data Analyst powinny obejmować pomoc zespołowi marketingowemu w identyfikacji segmentów klientów. Segmenty muszą być wprowadzane na rynek, lub szczytowy czas wprowadzenia danego produktu na rynek i jak lub dlaczego ostatnia kampania marketingowa nie powiodła się i co należy zrobić w przyszłości, aby temu zapobiec. Może istnieć również Wizualizator Danych, który jest odpowiedzialny za tworzenie cotygodniowych pulpitów nawigacyjnych informujących kierownictwo o sprzedaży różnych produktów, średnim czasie dostawy lub liczbie codziennych anulowań zamówień.

Zamówienie: wynagrodzenie analityka danych w Indiach

A więc, gdzie pasują Data Scientists?

Data Scientist to doskonałe połączenie wiedzy biznesowej, wiedzy technicznej i statystyk. Twoim zadaniem jako Data Scientist nie jest po prostu wyciąganie wniosków i trendów z danych zbieranych przez pewien czas, ale także tworzenie inteligentnych systemów, które firmy mogą wdrażać w celu automatyzacji podejmowania decyzji.

Podobnie jak inni specjaliści od danych, jako Data Scientist oczekuje się od Ciebie, że będziesz wiedzieć, jak pobierać dane z różnych źródeł. Dodatkowo powinieneś także wiedzieć, jak tworzyć algorytmy do wyszukiwania ukrytych trendów i wzorców oraz jak wypracowywać odpowiednie rozwiązania. Dlatego musisz znać pojęcia, takie jak przygotowanie i eksploracja danych, aby zbierać i rozumieć dane. Uczenie maszynowe – do tworzenia systemów predykcyjnych. I trochę inżynierii oprogramowania - w celu stworzenia produktu, który firmy mogą bezpośrednio uzyskać.

Na przykład analityk danych stworzyłby system rekomendacji w firmie e-commerce lub system, który łączy Cię z najbliższą taksówką w Twojej aplikacji Uber na podstawie odległości geograficznej.

A co robią naukowcy zajmujący się danymi? Jakie są ich obowiązki?

Weźmy przykład systemów rekomendacji. Po pierwsze, naukowcy zajmujący się danymi przejrzą dostępne dane witryny e-commerce, aby przyjrzeć się wzorom zakupowym i zidentyfikować podobne przedmioty i użytkowników w witrynie. Następnie stworzą algorytmy, dzięki którym strona internetowa będzie mogła rekomendować produkty użytkownikom na podstawie ich nawigacji i historii zakupów. To rozwiązanie musi być na tyle skuteczne, aby przewidywać przyszłe zakupy osób odwiedzających serwis.

Różni się to od roli analityka danych, ponieważ oczekuje się od analityków danych wykonywania wielu analiz ad hoc. Może ułatwić podejmowanie decyzji w organizacji. Z kolei Data Scientists tworzą również prototypy i opracowują produkty z danymi , które samodzielnie podejmują inteligentne decyzje. W tym momencie uczenie maszynowe staje się niezwykle istotne.

Umiejętności wymagane od analityka danych?

• Znajomość algorytmów, statystyki, matematyki i uczenia maszynowego.
• Języki programowania, takie jak R, Python, SQL, SAS i Hive.
• Zrozumienie biznesu i umiejętność formułowania właściwych pytań i znajdowania odpowiedzi w dostępnych danych.
• Umiejętności komunikacyjne w celu skutecznego przekazywania wyników reszcie zespołu.

Jednak codzienna praca analityka danych jest bardzo zróżnicowana. Pewnego dnia może przeprowadzać eksplorację tekstu, aby zrozumieć nieustrukturyzowane dane językowe. Następnego dnia może czyścić dane, aby wprowadzić je do algorytmu uczącego. Dlatego Data Scientist musi być również niezwykle zwinny.

Różnica między badaczem danych a analitykiem danych

Aby wyjaśnić bardziej szczegółowo, obaj zajmują się danymi, ale kluczową różnicą między naukowcem i analitykiem danych jest to, do czego wykorzystują dane? Role i obowiązki Data Scientist obejmują interpretację danych. Muszą też kodować i przygotowywać modele na lepszą przyszłość firmy. Data Scientist ma już zaawansowany stopień naukowy, który w niektórych przypadkach mógł już pełnić role i obowiązki analityka danych. Jeśli nadal dezorientuje Cię, że dokładnie to, co robi Data Scientist, zrozum, że są wykwalifikowani i zaawansowani w programowaniu i bieżących procesach modelowania danych. Ale posiadają również umiejętności Analityka Danych.

Wszystko, co możemy powiedzieć o roli Data Analyst, to żonglowanie danymi i identyfikowanie nowych trendów. Podejmowanie decyzji w oparciu o spostrzeżenia i tworzenie reprezentacji graficznych oraz pokazywanie firmie tego, co ujawniają dane, jest dokładnie tym, czym zajmuje się analityk danych.

Podsumowując…

Inżynier danych zarządza potrzebami organizacji w zakresie danych. Analitycy danych zapewniają wgląd. Naukowcy zajmujący się danymi tworzą produkty danych, które mogą sprawić, że doświadczenie użytkownika będzie bezproblemowe. Należy pamiętać, że te definicje i role mogą się różnić w różnych organizacjach.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.