Siapa Ilmuwan Data, Analis Data, dan Insinyur Data?

Jika Anda bertanya-tanya kapan waktu yang tepat untuk mengejar karir di bidang data – tidak perlu mencari lagi karena waktunya adalah sekarang. Data chomping membutuhkan pasukan spesialis. Ada kekurangan akut dua lakh profesional dalam analisis data. Profesional, yang dapat memperoleh wawasan dan membuat keputusan berdasarkan informasi sangat dibutuhkan. Peran ini secara luas mencakup Insinyur Data, Analis Data, dan Ilmuwan Data. Akibatnya, kursus analisis data sangat diminati di India.

Apa tanggung jawab seorang Insinyur Data?

Insinyur Data bertanggung jawab untuk mengatur data dalam format terstruktur dan mudah diakses untuk organisasi tempat mereka bekerja. Analis Data dan Ilmuwan Data menggunakan data ini untuk menghasilkan wawasan, yang menginformasikan bisnis atau mengembangkan produk data yang meningkatkan perjalanan pelanggan.

• Membuat, membangun, menginstal, menguji dan memelihara sistem manajemen data. Mereka membuat database organisasi atau data lake untuk menyimpan semua titik data yang relevan.
• Menyatakan bahwa sistem memenuhi praktik industri dan persyaratan bisnis.
• Selidiki prospek pengadaan data dan prosedur terbaru untuk data yang ada.
• Menggabungkan teknologi manajemen data baru dan alat rekayasa perangkat lunak ke dalam pengaturan yang ada.
• Bekerja dengan pemodel, arsitek data, dan anggota tim TI untuk mencapai tujuan proyek.

Keterampilan apa yang dibutuhkan oleh seorang Data Engineer?

1. Keterampilan teknis – Untuk menjadi Insinyur Data, Anda harus mahir dalam pemrograman, karena Anda perlu mengembangkan dan menguji jalur pipa data. Pengetahuan Anda tentang sistem dan perangkat lunak terdistribusi sangat penting untuk pemrograman paralel. Pada dasarnya, Anda akan menjadi seorang insinyur perangkat lunak yang akrab dengan Agile, DevOps, dll. dan Anda harus menjadi ahli dalam database SQL dan bahasa kueri database lainnya. Pengetahuan tentang teknologi Big Data merupakan keuntungan dalam hal peran Rekayasa Data.
2. Kolaborasi yang Efektif – Anda perlu mendengarkan arsitek data, ilmuwan data, dan manajemen untuk memenuhi kebutuhan mereka. Karena Anda adalah pemilik data organisasi, Anda harus memastikan bahwa data tersedia dalam format yang diinginkan dan mudah diambil.
3. Keingintahuan Intelektual – Anda harus mampu memecahkan masalah manajemen data dengan menyelidiki wilayah baru dan menemukan solusi kreatif.
4. Pengetahuan Industri – Anda perlu memahami cara kerja industri pilihan Anda dan bagaimana informasi dapat dikumpulkan, dianalisis, dan diterapkan di bidang pengembangan data.

Mari kita perhatikan contoh Perusahaan e-commerce. Seorang Insinyur Data akan membuat platform dan struktur data untuk menangkap data pengguna mereka – item yang mereka beli, simpan di keranjang dan daftar di daftar keinginan mereka. Mereka harus memastikan bahwa masing-masing data disimpan secara efisien dan mudah diambil kembali.

Apa tanggung jawab seorang Analis Data?

Peran dan tanggung jawab seorang Analis Data termasuk menganalisis data dan memperoleh wawasan darinya. Mereka menggunakan statistik, Analisis Data Eksplorasi, dan Pembelajaran Mesin untuk mengevaluasi data yang ada. Mereka membantu organisasi untuk memahami:

• Prediksi pemasaran dan penjualan.
• Optimalisasi sumber daya
• Atrisi karyawan dalam sebuah organisasi.

Apa persyaratan dan keterampilan pekerjaan seorang Analis Data?

• Pengetahuan Domain Bisnis – Analis Data adalah pemecah masalah bisnis. Oleh karena itu, mereka perlu memiliki pemahaman yang mendalam tentang bisnis, untuk mendefinisikan masalah dengan jelas dan menghasilkan solusi kuantitatif.
• Keterampilan Analitis dan Statistik – Analis Data beroperasi dengan sejumlah besar data, angka, fakta, dan angka penting. Mereka perlu mengetahui teknik statistik dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data untuk mencapai kesimpulan dan dapat membuat rekomendasi. Mereka harus terbiasa dengan bidang Analisis Data Eksplorasi, Pengujian Hipotesis, dan Pembelajaran Mesin.
• Keterampilan Teknis: Analis Data menyaring sejumlah besar data. Mereka perlu mengetahui bahasa khusus seperti R dan Python untuk melakukan analisis dan terbiasa dengan SQL untuk mengelola data dan mendapatkan tren cepat.
• Keterampilan Komunikasi – Analis Data sering diminta untuk menyajikan temuan atau menguraikan data menjadi manuskrip yang dapat dimengerti. Mereka harus mengomunikasikan ide-ide kompleks dengan cara terbaik.

Kembali ke contoh perusahaan e-commerce. Keterampilan Analis Data harus mencakup membantu tim pemasaran mengidentifikasi segmen pelanggan. Segmen-segmen tersebut perlu dipasarkan, atau waktu puncak untuk memasarkan produk tertentu dan bagaimana caranya, atau mengapa kampanye pemasaran terakhir gagal dan apa yang harus dilakukan di masa depan untuk mencegahnya. Mungkin juga ada Visualiser Data yang bertanggung jawab untuk membuat dasbor mingguan untuk memberi tahu manajemen tentang penjualan berbagai produk, waktu pengiriman rata-rata, atau jumlah pembatalan pesanan setiap hari.

Checkout: Gaji Analis Data di India

Jadi, di mana Data Scientist cocok?

Ilmuwan Data mewujudkan kombinasi sempurna antara pengetahuan bisnis, keahlian teknis, dan statistik. Sebagai Data Scientist, tugas Anda bukan hanya menarik wawasan dan tren dari data yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu, tetapi juga menciptakan sistem cerdas yang dapat diterapkan perusahaan untuk mengotomatiskan pengambilan keputusan.

Seperti profesional data lainnya, sebagai Ilmuwan Data, Anda diharapkan mengetahui cara mengambil data dari berbagai sumber. Selain itu, Anda juga harus tahu cara membuat algoritme untuk menemukan tren dan pola tersembunyi, dan cara mengembangkan solusi yang tepat. Oleh karena itu, Anda perlu mengetahui konsep-konsep seperti persiapan dan eksplorasi data- untuk mengumpulkan dan memahami data. Pembelajaran mesin- untuk membuat sistem prediktif. Dan, sedikit rekayasa perangkat lunak juga- untuk membuat produk, yang dapat langsung diperoleh perusahaan.

Misalnya, seorang ilmuwan data akan membuat sistem rekomendasi di perusahaan e-niaga, atau sistem yang menghubungkan Anda dengan taksi terdekat di aplikasi Uber Anda berdasarkan jarak geografis.

Dan apa yang dilakukan Ilmuwan Data? Apa tugas mereka?

Mari kita ambil contoh sistem rekomendasi. Pertama, Ilmuwan Data akan menelusuri data yang tersedia dari situs web e-niaga untuk melihat pola pembelian dan mengidentifikasi barang dan pengguna serupa di situs web. Mereka kemudian akan membuat algoritme agar situs web dapat merekomendasikan produk kepada pengguna, berdasarkan navigasi dan riwayat pembelian mereka. Solusi ini harus cukup efektif untuk memprediksi pembelian pengunjung situs web di masa mendatang.

Ini berbeda dengan peran Analis Data karena Analis Data diharapkan melakukan banyak analisis ad-hoc. Hal ini dapat memfasilitasi pengambilan keputusan dalam suatu organisasi. Padahal, Ilmuwan Data juga membuat prototipe dan mengembangkan produk data , yang membuat keputusan cerdas secara mandiri. Di sinilah pembelajaran mesin menjadi sangat penting.

Keterampilan yang diperlukan untuk seorang ilmuwan data?

• Pengetahuan tentang algoritma, statistik, matematika dan pembelajaran mesin.
• Bahasa pemrograman seperti R, Python, SQL, SAS, dan Hive.
• Pemahaman bisnis dan kemampuan untuk membingkai pertanyaan yang tepat untuk diajukan, dan menemukan jawaban dalam data yang tersedia.
• Keterampilan komunikasi untuk mengkomunikasikan hasil secara efektif kepada anggota tim lainnya.

Namun, pekerjaan sehari-hari seorang Data Scientist sangat bervariasi. Suatu hari dia mungkin melakukan penambangan teks untuk memahami data linguistik yang tidak terstruktur. Hari berikutnya, dia mungkin membersihkan data untuk dimasukkan ke dalam algoritma pembelajaran. Jadi, seorang Data Scientist juga harus sangat gesit.

Perbedaan antara Ilmuwan Data dan Analis Data

Untuk menjelaskan secara lebih rinci, keduanya berurusan dengan data, tetapi perbedaan utama antara Ilmuwan Data dan Analis data adalah untuk apa mereka menggunakan data? Peran dan tanggung jawab Data Scientist termasuk menafsirkan data. Mereka juga harus membuat kode dan menyiapkan model untuk masa depan perusahaan yang lebih baik. Seorang Data Scientist sudah memiliki gelar lanjutan yang dalam beberapa kasus, mereka mungkin telah melakukan peran dan tanggung jawab seorang Analis Data. Jika masih membingungkan Anda tentang apa yang sebenarnya dilakukan oleh Data Scientist, maka pahamilah fakta bahwa mereka ahli dan mahir dalam pemrograman dan proses pemodelan data saat ini. Tetapi mereka juga memiliki keterampilan Analis Data.

Yang dapat kami katakan tentang apa peran Analis Data adalah menyulap antara data dan mengidentifikasi tren baru. Untuk membuat keputusan berdasarkan wawasan dan untuk membuat representasi grafis, dan untuk menunjukkan kepada perusahaan apa yang diungkapkan oleh data adalah pekerjaan seorang Analis Data.

Untuk menyimpulkan…

Insinyur Data mengelola kebutuhan data organisasi. Analis Data memberikan wawasan. Ilmuwan Data menciptakan produk data yang dapat membuat pengalaman pengguna menjadi mulus. Penting untuk diingat bahwa definisi dan peran ini mungkin berbeda dalam organisasi yang berbeda.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.