من هو عالم البيانات ومحلل البيانات ومهندس البيانات؟

إذا كنت تتساءل عن الوقت المناسب لمطاردة العمل في مجال البيانات - فلا داعي لمزيد من البحث لأن الوقت قد حان الآن. تتطلب قضم بصوت عالي البيانات جيشًا من المتخصصين. هناك نقص حاد في اثنين من المتخصصين في تحليلات البيانات. هناك طلب كبير على المحترفين ، الذين يمكنهم استنباط رؤى واتخاذ قرارات مستنيرة من البيانات. تشمل هذه الأدوار على نطاق واسع مهندسي البيانات ومحللي البيانات وعلماء البيانات. نتيجة لذلك ، هناك طلب كبير على دورات تحليل البيانات في الهند.

ما هي مسؤوليات مهندس البيانات؟

مهندسو البيانات مسؤولون عن تنظيم البيانات بتنسيق منظم يسهل الوصول إليه للمؤسسة التي يعملون بها. يستخدم محللو البيانات وعلماء البيانات هذه البيانات للتوصل إلى رؤى تُعلم الأعمال أو تطور منتجات البيانات التي تعمل على تحسين رحلة العميل.

• إنشاء وبناء وتركيب واختبار وصيانة أنظمة إدارة البيانات. يقومون بإنشاء قواعد بيانات تنظيمية أو بحيرات بيانات لتخزين جميع نقاط البيانات ذات الصلة.
• التصديق على أن الأنظمة تلبي ممارسات الصناعة ومتطلبات العمل.
• التحقيق في آفاق شراء البيانات وأحدث الإجراءات للبيانات الموجودة.
• دمج تقنيات إدارة البيانات الجديدة وأدوات هندسة البرمجيات في الترتيبات الحالية.
• العمل مع مصممي النماذج ومهندسي البيانات وأعضاء فريق تكنولوجيا المعلومات لتحقيق أهداف المشروع.

ما هي المهارات المطلوبة من قبل مهندس البيانات؟

1. المهارات الفنية - لكي تصبح مهندس بيانات ، يجب أن تكون جيدًا في البرمجة ، لأنك بحاجة إلى تطوير واختبار خطوط أنابيب البيانات. معرفتك بالأنظمة والبرامج الموزعة أمر بالغ الأهمية للبرمجة المتوازية. بشكل أساسي ، ستكون مهندس برمجيات في القلب وعلى دراية بـ Agile و DevOps وما إلى ذلك ، وستحتاج إلى أن تكون خبيرًا في قواعد بيانات SQL ولغات استعلام قواعد البيانات الأخرى. تعد معرفة تقنيات البيانات الضخمة ميزة عندما يتعلق الأمر بأدوار هندسة البيانات.
2. التعاون الفعال - ستحتاج إلى الاستماع إلى مهندسي البيانات وعلماء البيانات والإدارة لتلبية احتياجاتهم. نظرًا لأنك مالك بيانات المؤسسات ، فسيتعين عليك التأكد من توفر البيانات بتنسيق مرغوب فيه ويمكن استرداده بسهولة.
3. الفضول الفكري - ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على حل مشاكل إدارة البيانات من خلال استكشاف مناطق جديدة واكتشاف حلول إبداعية.
4. المعرفة الصناعية - ستحتاج إلى فهم الطريقة التي تعمل بها صناعتك المفضلة وكيف يمكن تجميع المعلومات وتحليلها وتطبيقها في مجال تطوير البيانات.

لنفكر في مثال شركة التجارة الإلكترونية. سينشئ مهندس البيانات النظام الأساسي وهيكل البيانات لالتقاط بيانات المستخدمين - العناصر التي يشترونها ويخزنونها في سلة التسوق الخاصة بهم والقائمة في قائمة الرغبات الخاصة بهم. يجب عليهم التأكد من تخزين البيانات المعنية بكفاءة وأنه يمكن استرجاعها بسهولة.

ما هي مسؤوليات محلل البيانات؟

تتضمن أدوار ومسؤوليات محللي البيانات تحليل البيانات واستخلاص الرؤى منها. يستخدمون الإحصائيات وتحليل البيانات الاستكشافية والتعلم الآلي لتقييم البيانات المتاحة. يساعدون المنظمات على فهم:

• توقعات التسويق والمبيعات.
• تحسين الموارد
• استنزاف الموظفين في المنظمة.

ما هي متطلبات ومهارات الوظيفة لمحلل البيانات؟

• معرفة مجال الأعمال - محللو البيانات هم من يحلون مشاكل الأعمال. لذلك ، فهم بحاجة إلى فهم دقيق للعمل ، من أجل تحديد المشكلة بوضوح والتوصل إلى حلول كمية.
• المهارات التحليلية والإحصائية - يعمل محللو البيانات بكميات كبيرة من البيانات والأرقام والحقائق والأرقام الدقيقة. إنهم بحاجة إلى معرفة تقنيات التعلم الإحصائي والآلي لتحليل البيانات من أجل الوصول إلى الاستنتاجات والقدرة على تقديم التوصيات. يجب أن يكونوا على دراية بمجالات تحليل البيانات الاستكشافية واختبار الفرضيات والتعلم الآلي.
• المهارات الفنية: محللو البيانات يفحصون كميات هائلة من البيانات. يحتاجون إلى معرفة لغات متخصصة مثل R و Python لإجراء التحليل والتعرف على SQL لإدارة البيانات واستخلاص الاتجاهات السريعة.
• مهارات الاتصال - غالبًا ما يُطلب من محللي البيانات تقديم النتائج أو فك تشفير البيانات في مخطوطة مفهومة. يجب عليهم توصيل الأفكار المعقدة بأفضل طريقة ممكنة.

العودة إلى مثال شركة التجارة الإلكترونية. يجب أن تتضمن مهارات محلل البيانات مساعدة فريق التسويق في تحديد شرائح العملاء. يجب تسويق الشرائح ، أو وقت الذروة لتسويق منتج معين وكيف ، أو لماذا فشلت الحملة التسويقية الأخيرة وما الذي يجب فعله في المستقبل لمنع ذلك. قد يكون هناك أيضًا مصور بيانات مسؤول عن إنشاء لوحات معلومات أسبوعية لإبلاغ الإدارة بمبيعات المنتجات المختلفة أو متوسط ​​وقت التسليم أو عدد الإلغاءات اليومية للطلبات.

الخروج: راتب محلل البيانات في الهند

إذن ، أين يتلاءم علماء البيانات؟

يجسد عالم البيانات مزيجًا مثاليًا من المعرفة التجارية والخبرة الفنية والإحصاءات. بصفتك عالم بيانات ، فإن وظيفتك ليست مجرد استخلاص الأفكار والاتجاهات من البيانات التي تم جمعها على مدار فترة زمنية ، ولكن أيضًا لإنشاء أنظمة ذكية يمكن للشركات نشرها لأتمتة عملية صنع القرار.

مثل محترفي البيانات الآخرين ، بصفتك عالم بيانات ، من المتوقع أن تعرف كيفية استرداد البيانات من مصادر متنوعة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تعرف أيضًا كيفية إنشاء خوارزميات للعثور على الاتجاهات والأنماط المخفية ، وكيفية تطوير الحلول المناسبة. لذلك ، ستحتاج إلى معرفة مفاهيم مثل إعداد البيانات والاستكشاف - لجمع البيانات وفهمها. التعلم الآلي- لإنشاء أنظمة تنبؤية. وقليلًا من هندسة البرمجيات أيضًا - من أجل إنشاء منتج يمكن للشركات الحصول عليه مباشرة.

على سبيل المثال ، يمكن لعالم البيانات إنشاء نظام توصية في شركة تجارة إلكترونية ، أو النظام الذي يوصلك بأقرب سيارة أجرة في تطبيق أوبر الخاص بك بناءً على المسافة الجغرافية.

وماذا يفعل علماء البيانات؟ ما هي واجباتهم؟

دعونا نأخذ مثال أنظمة التوصية. أولاً ، سيقوم علماء البيانات بالاطلاع على البيانات المتاحة لموقع التجارة الإلكترونية للنظر في أنماط الشراء وتحديد العناصر والمستخدمين المتشابهين على موقع الويب. سيقومون بعد ذلك بإنشاء خوارزميات حتى يتمكن موقع الويب من التوصية بالمنتجات للمستخدمين ، بناءً على تصفحهم وسجل الشراء. يجب أن يكون هذا الحل فعالاً بما يكفي للتنبؤ بالمشتريات المستقبلية لزوار الموقع.

هذا يختلف عن دور محلل البيانات حيث من المتوقع أن يقوم محللو البيانات بالكثير من التحليل المخصص. يمكن أن يسهل اتخاذ القرار داخل المنظمة. وحيث إن علماء البيانات ينشئون أيضًا نماذج أولية ويطورون منتجات البيانات ، والتي تتخذ قرارات ذكية بشكل مستقل. هذا هو المكان الذي يصبح فيه التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية.

المهارات المطلوبة لعالم البيانات؟

• معرفة الخوارزميات والإحصاءات والرياضيات والتعلم الآلي.
• لغات البرمجة مثل R و Python و SQL و SAS و Hive.
• فهم الأعمال والاستعداد لتأطير الأسئلة الصحيحة لطرحها والعثور على إجابات في البيانات المتاحة.
• مهارات الاتصال من أجل توصيل النتائج بشكل فعال لبقية الفريق.

ومع ذلك ، فإن الوظيفة اليومية لعالم البيانات تختلف كثيرًا. في يوم من الأيام ، ربما كانت تقوم بالتنقيب عن النص لفهم البيانات اللغوية غير المنظمة. في اليوم التالي ، ربما تقوم بتنظيف البيانات لإدخالها في خوارزمية التعلم. وبالتالي ، يجب أن يكون عالم البيانات مرنًا للغاية أيضًا.

الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات

للتوضيح بمزيد من التفصيل ، يتعامل كلاهما مع البيانات ، لكن الفرق الرئيسي بين عالم البيانات ومحلل البيانات هو ما الذي يستخدمان البيانات من أجله؟ تشمل أدوار ومسؤوليات عالم البيانات تفسير البيانات. كما يتعين عليهم أيضًا ترميز النماذج وإعدادها من أجل مستقبل أفضل للشركة. حصل عالم البيانات بالفعل على درجة متقدمة والتي في بعض الحالات ، قد يكونون قد أدوا بالفعل أدوار ومسؤوليات محلل البيانات. إذا كان لا يزال يربكك ما يفعله بالضبط عالم البيانات ، فافهم حقيقة أنهم ماهرون ومتقدمون في البرمجة والعمليات الحالية لنمذجة البيانات. لكنهم يمتلكون أيضًا مهارات محلل البيانات.

كل ما يمكننا قوله حول دور محلل البيانات هو التوفيق بين البيانات وتحديد الاتجاهات الجديدة. لاتخاذ القرارات بناءً على الرؤى ولإنشاء تمثيلات رسومية ، ولعرض للشركة ما تكشفه البيانات هو بالضبط ما هو عمل محلل البيانات.

لنلخص…

يدير مهندس البيانات احتياجات البيانات للمؤسسة. يقدم محللو البيانات رؤى. ينشئ علماء البيانات منتجات بيانات يمكن أن تجعل تجربة المستخدم سلسة. من المهم أن تضع في اعتبارك أن هذه التعريفات والأدوار قد تختلف في المنظمات المختلفة.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.