Pré-requisito para Data Science: Não é o que você pensa que é

Introdução

Todo setor hoje está contando com a compreensão dos dados gerados por meio de processos e produtos. Para expandir amplamente no espaço de mercado, as empresas precisam primeiro trabalhar nos pontos fortes do produto existente e depois penetrar nas áreas de mercado inexploradas.

O conjunto das indústrias vem com um conjunto de processos agilizados no fluxo operacional e demais departamentos de apoio. Trabalhar em todos os dados gerados de todos os lugares levou a um aumento na demanda por profissionais.

Os especialistas aqui precisam estar equipados para atender às necessidades específicas de negócios. Os Cientistas de Dados são aqueles profissionais qualificados em know-how técnico. Eles têm a aptidão para analisar grandes quantidades de dados que podem facilmente explorar as áreas problemáticas e também vagar pelas áreas problemáticas latentes inexploradas.

O objetivo geral é trazer resultados empresariais significativos e lucros mais eminentes no domínio.

Oportunidades no mercado

Inúmeros profissionais e calouros estão convergindo para entrar no campo da Ciência de Dados. É um trabalho amalgamado que combina ferramentas de análise de dados, ciência e gerenciamento. Exige um perfil de trabalho em meio a enormes quantidades de dados que exigem soluções para resultados de negócios. Leia: Habilidades obrigatórias que você precisa para se tornar um cientista de dados.

A crescente demanda da indústria tem levado ao crescimento do perfil dos Cientistas de Dados. De acordo com um relatório , até 2026, há um aumento pretendido de 19% no número de empregos de cientistas de dados; e cerca de 5400 novos postos estão prestes a ser produzidos.

Há expectativas sobre o crescimento da estrutura salarial dos cientistas de dados. As oportunidades de promoção reflexiva estão aumentando com a quantidade elevada de produção de trabalho gerada.

Desafios

Vários desafios surgem com a enorme quantidade de dados e diferenças nos setores que exigem que a administração forneça um resultado desejado específico. Os testes vão desde o conhecimento do setor e habilidades sociais para funcionar até o conhecimento técnico em análise de dados e ferramentas de gerenciamento de negócios.

Se você planeja entrar no mundo das ciências de dados, existem pré-requisitos específicos no domínio técnico e não técnico nos quais você precisa trabalhar antes da primeira etapa.

Pré-requisitos para Ciência de Dados

Nem sempre é necessário que os profissionais tenham um background em ciência de dados de antemão.

Você pode ser um estudante ou um calouro que está desenvolvendo interesse no campo da ciência de dados e planejando obter experiência individual no setor. Ou você pode ser um profissional que já está estabelecido em um setor, mas deseja ingressar nos cursos de ciência de dados por causa do amor por dados ou do crescente interesse e demanda que o perfil oferece.

Os pré-requisitos que o campo exige são categorizados da seguinte forma:

Educacional

Os perfis do Cientista de Dados variam de acordo com o nível de especialista e seu perfil educacional e de experiência. Um mínimo de um diploma de bacharel é essencial para seguir um curso de ciência de dados. Um bacharelado/mestrado realizado em qualquer uma das disciplinas STEM é benéfico, pois estabelece as bases para o conhecimento básico de matemática ou estatística que se mostrará de extrema importância no futuro.

Ao iniciar a pesquisa de cientista de dados, você deve ter sido exposto aos requisitos exigidos no setor para o perfil de trabalho. Os recursos mencionados na web para trabalhar como cientista de dados devem ter apresentado uma série de requisitos de habilidades e conhecimentos para atender aos critérios. Esse não é sempre o caso.

Com o aumento das qualificações, o conhecimento e o perfil de trabalho aumentarão simultaneamente. Mas sempre há uma diferença entre o que é ensinado no campo teórico e o que você ganha trabalhando profissionalmente.

Um doutoramento sem experiência não seria igual a outro candidato com a qualificação de mestrado mas com três anos de experiência.

A seguir estão algumas das demandas técnicas e não técnicas do comércio:

Técnico

• Matemático

Profissionais e estudantes de diferentes origens em Ciências da Computação, Engenharia, Economia, Matemática ou Operações e Pesquisa entram na indústria de desenvolvimento de negócios.

Nem tudo é obrigatório para uma carreira profissional em ciências de dados. A necessidade última é ter uma base clara e sólida sobre os conceitos matemáticos e estatísticos.

A demanda no domínio da ciência de dados é principalmente sobre conceitos estatísticos claros de dados que exigem análise para produzir soluções viáveis ​​para áreas problemáticas. Portanto, qualquer estudo de fundo terminará, mas a base estatística e matemática polida e firme é a chamada de nível de entrada.

• Programação

Você não precisa ser um programador avançado dedicado. Ainda assim, seria melhor se você tivesse uma compreensão fundamental clara dos conceitos relacionados à programação. Conceitos de programação como C, C++ ou Java agilizarão os meios de aprender programação de ciência de dados.

Não é necessário ser um programador hardcore para ajudar a analisar partes amplas de dados, escrever cotações de forma eficiente para explicar a área do problema e trabalhar com big data. A ciência de dados funciona em ferramentas de programação como Python e R. Esses conceitos ajudarão o candidato a percorrer um longo caminho na experiência da ciência de dados.

• SQL

SQL ou linguagem de consulta estruturada é uma das principais ferramentas necessárias para experimentar a programação em ciência de dados.

Para uma base firme no trabalho a ser feito, os cientistas de dados gastam um tempo significativo escrevendo SQL e scripts associados a ele. Você precisa saber como escrever SQL básico, resolver consultas SQL e se sentir confortável com os grupos, junções ou criação de índices.

Não é obrigatório para você obter excelência em administração de banco de dados para trabalhar como cientista de dados; porque os fundamentos do SQL ignoram as camadas superiores. A análise de dados requer uma base sólida que pode ser recuperada de um banco de dados para o cluster Hadoop (exemplo de linguagem usada).

• Ciência de dados

Você não precisa se formar em ciência de dados antes de entrar no mundo profissional. A ciência de dados requer o básico de estatística e matemática, que deve ser claro para poder analisar os problemas que estão à mão. Para resolver problemas de negócios, você precisa ter soft skills como gestão de equipes e controle sobre os projetos para cumprir os prazos.

Para ter uma melhor compreensão e uma visão clara das demandas do perfil de trabalho com o qual você está optando, você pode obter uma certificação de analista de negócios on-line, além de fazer diversos cursos em ciências de dados.

• Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um dos conceitos fundamentais da ciência de dados e uma parte indispensável também. De qualquer forma, o aprendizado de máquina fará parte do seu currículo quando você obtiver um curso on-line para obter um diploma da Universidade. Portanto, não é vital conhecer os fundamentos do aprendizado de máquina antes de seu início profissional.

O aprendizado de máquina será uma das determinações em todo o currículo de ciência de dados. Um curso adicional de aprendizado de máquina on-line o ajudará com a análise e o elemento fundamental de construção da base.

• Trabalhando com dados não estruturados

Os Cientistas de Dados trabalham para analisar a causa raiz do problema de negócios e fornecer uma estrutura de solução com a ajuda de ferramentas de análise de dados. Será benéfico colocar as mãos em ferramentas populares de análise de dados, como SAS, Hadoop, Spark ou R, para entender com o que os cientistas de dados trabalham.

Familiaridade com ferramentas de Estatística Descritiva como Distribuição Normal, Tendência Central, Curtose, Variabilidade guiarão seu caminho para o longo caminho.

As certificações on-line estão preparadas para ajudá-lo a estabelecer ainda mais a experiência essencial no campo.

Não técnico

• Perspicácia nos Negócios

Com a ideia de que a ciência de dados existe para ajudar as empresas a resolver problemas e encontrar áreas problemáticas, de nada adiantaria ter uma força técnica na parte de análise de dados e ser nula na área de visão de negócios.

A perspicácia empresarial refere-se ao conhecimento geral de como as empresas funcionam. Quais são os departamentos necessários e quão forte é a coordenação necessária para formular o trabalho em equipe para concluir os projetos?

Você não pode ter uma ideia das operações de negócios com seu bacharelado/mestrado em ciências técnicas. E, portanto, um curso online para ajudá-lo com os conceitos básicos de Administração de Empresas será benéfico.

Ele fornecerá uma visão mais ampla de como as coisas precisam de operações em uma organização do ponto de vista comercial.

• Princípios de Gestão

Enquanto trabalha como cientista de dados, espera-se que você trabalhe em equipe, gerencie prazos, lide com o trabalho do projeto e coordene com vários departamentos.

Nem tudo é possível com a experiência técnica que você tem. Para isso, você precisa conhecer ferramentas de negócios específicas e princípios de gestão como gestão de equipes, construção de relacionamentos, comando e divisão de trabalho.

• Comunicação

Uma fortaleza em habilidades sociais como comunicação, liderança, escuta, intuição e networking é essencial quando você estiver trabalhando em um negócio.

Seja uma empresa de pequena escala, uma grande corporação multinacional; As soft skills fornecem a você o conhecimento e o treinamento de como se comportar e lidar com o grupo diversificado de pessoas em sua equipe. O objetivo final são os resultados rentáveis.

• Intuição de dados

O amor por dados e trabalhar com enormes quantidades deles é uma das características típicas encontradas em cientistas de dados. A profissão requer análise estatística e funcionamento matemático na gama de dados presentes à sua frente. Sua mania e paixão pela análise de dados o ajudarão a resolver problemas complexos em negócios que nem todos, mesmo os mais altos gerentes, podem resolver.

Conclusão

Os Cientistas de Dados são especialistas com diferentes conjuntos de habilidades. Não é simples dominar todos os ofícios para um único eu.

Com o preço, vem a parte desafiadora da ciência de dados. Com a direção certa para o caminho a seguir, o conhecimento, o treinamento (de vários cursos seguidos) e a experiência na área serão adicionados gradualmente à sua carreira profissional nascente.

Se você está curioso sobre aprender ciência de dados para estar na frente dos avanços tecnológicos em ritmo acelerado, confira o Programa PG Executivo em Ciência de Dados do upGrad & IIIT-B.