Navy에서 UpGrad로 – 찬장 파일에서 Google 드라이브로!

저는 1997년에 인도 해군에 입대했습니다. 19년 동안 복무한 후 곧 은퇴할 예정이었습니다. 은퇴 후에는 진정으로 사랑할 수 있는 일을 하고 싶었습니다. 당시 나는 데이터 분석에 대한 신문 기사를 많이 읽었고, 그렇게 해서 천천히 분석 분야에 대한 관심이 생기기 시작했습니다.
나의 배움의 길은 많은 걸림돌로 가득 차 있었다. 학습 분석에 필요한 전제 조건은 매우 높아 보였습니다. 많은 웹 사이트에서 선형 대수, 미적분, 통계, 코딩 기술, 데이터 구조 및 데이터 과학 분야에서 배우지 말아야 할 사항을 알아야 한다고 언급했습니다. 저는 전제 조건이 하나도 없었습니다. 나는 수십 년 전에 미적분과 통계를 공부했고 코딩에 대한 경험이 없었습니다. 그때부터 온라인 데이터 분석 프로그램을 찾기 시작했습니다. 처음부터 시작하는 것보다 배우는 더 좋은 방법. 나는 또한 코스가 완전히 온라인으로 이루어지기를 원했습니다. 작업 제한으로 인해 항상 캠퍼스에 물리적으로 있을 수 없었고 학습에 유연성이 필요했습니다. 당시 나는 케랄라 주 에르나쿨람에 살았다.

그러나 데이터 사이언스를 배울 수 있는 온라인 프로그램을 찾을 수 없었습니다. 벵갈루루와 뭄바이와 같은 대도시에는 몇 가지 프로그램이 있었지만 완전히 온라인 상태가 아니었고 자주 여행해야 했습니다. 나에게 맞는 온라인 프로그램을 찾을 수 없었습니다.
UpGrad라는 아이디어: 교육이 중요한 비즈니스인 이유

아무런 해결책도 없이 몇 달이 흘렀다. 그러던 어느 날 Quora를 통해 데이터 과학을 배울 수 있는 방법을 알아내려고 했습니다. 그때 UpGrad에서 데이터 분석 대학원 디플로마(현재 '데이터 과학 대학원 디플로마'로 알려짐)라는 프로그램을 접했습니다. 완전히 온라인이었지만 비용은 무려 200만 루피였습니다. 푹 빠졌지만 프로그램 비용이 어마어마했습니다.
분석을 배우고자 하는 열망에 대해 가족, 친구, 동료들에게 이야기했습니다. 과거에는 몇 가지 프로그램에 등록했지만 완료하지 못했습니다. 부모님은 내가 이 과정을 마칠 수 있을지에 대해 매우 회의적이었습니다. 나는 그것에 대해 친구들과 이야기했다. 진입하기 어려운 분야이고 새로운 과목을 배우는 데 나이가 걸림돌이라고 하더군요. 나는 그들의 주장에 확신이 없었지만 나 자신을 의심하기 시작했습니다. 많은 질문들이 나를 계속 괴롭혔다. 합격하면 과정을 수료할 수 있나요? 과거에는 중간에 꽤 많은 프로그램을 중단했습니다. 그리고 이 생각이 내내 나를 괴롭혔다. 더 밀어붙여야 한다고 스스로에게 계속 말했어요. 내 배우자는 나를 완전히 믿었고 그녀의 보석을 전당포에 동의했습니다. 금 대출을 받을 수 있도록. 나는 대출이 승인되는 순간 프로그램에 합격했습니다.
매일 아침 일찍과 저녁 시간에 오로지 학습만을 위해 시간을 내곤 했습니다. 마감일 전에 모든 코스 모듈을 완료할 것입니다. 프로그래밍 경험이 없었기 때문에 다른 학생들에 비해 과제와 사례 연구를 완료하는 데 더 많은 시간이 걸린다는 것을 알았습니다. 그래서 저는 과제와 사례 연구를 아주 일찍 시작했습니다. 과제를 완료하는 데 권장되는 시간을 두 배, 때로는 세 배까지 사용했습니다. 그렇게 많은 시간을 보낸 후에도 나는 동료들이 시작하기 전에 모든 과제를 끝내곤 했습니다. 코스 내용을 아주 일찍 완료한 것이 토론 포럼을 통해 동료들을 돕는 데 도움이 되었습니다.
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어린 시절에 인도 해군에 입대했기 때문에 나는 대학을 몹시 그리워했습니다. 저는 교육과 대학 환경을 갈망했습니다. 이 과정은 학교와 친구들에 대한 나의 갈망을 충족시켰습니다. 저는 이 수업을 통해 많은 것을 배웠고 친구를 사귀었습니다. 나는 항상 마감 시간을 좋아했습니다. 마감 시간은 축구 경기의 골 포스트와 같다고 생각합니다. 축구 경기는 골 포스트 없이는 흥미진진하지 않을 것입니다. 마찬가지로 가혹한 마감 시간 없이는 코스가 즐겁지 않을 것입니다. 수업시간에 제한이 없으면 수업이 늦어지고 미루게 됩니다. 일단 온라인 과정에 가입하고 지금까지 마감일이 없다는 단순한 이유 때문에 완료되지 않았습니다.
이 과정을 마친 직후 저는 인도 해군에서 은퇴하고 UpGrad에 합류했습니다. 이 회사에 합류하게 된 것을 매우 행운으로 생각합니다. 콘텐츠 팀의 거의 모든 사람들은 IIT 또는 다른 국가의 권위 있는 기관에서 왔습니다. 내 옆에 앉은 사람은 미국 명문대에서 공부했다. 사람들이 여전히 온라인 교육에 대해 생각하는 것과는 달리 정규 교육 없이 이 엘리트 그룹에 합류할 수 있다는 사실이 기쁘고 자랑스럽습니다. 이 온라인 과정은 여러 면에서 취업 면에서 문을 여는 계기가 되었습니다! 두 팔 벌려 받아주셔서 감사합니다.
내가 물려받은 두 세계는 완전히 달랐다. 닮은 점은 없습니다. 인도 해군에서는 당신이 어떻게 되었는지와 지켜야 할 규칙이 우선시됩니다. 해군에는 엄격한 계층 구조가 있습니다. 우리는 사단 시스템을 엄격히 따르도록 지시받았습니다. UpGrad에서 회사는 열린 근무 문화와 유연한 시간을 지원합니다. 여기에서는 아침에 면도를 하든 안 하든 아무도 신경 쓰지 않습니다. 이전 직장에서 의사 소통은 신호, 편지 및 팩스를 통해 이루어졌습니다. 새로운 직장에서 커뮤니케이션은 이메일과 여유를 통해 이루어집니다.
첫 주에는 받은 편지함을 정리하는 방법을 배워야 한다고 느꼈습니다. 이전 직장에서 필수 문서는 다른 파일에 저장되어 찬장에 잠겨 있었습니다. 여기에서 모든 것이 Google 시트에 표시됩니다. 여기에 유지 관리되는 Google 시트의 수에 거의 의식을 잃을 뻔했습니다. 어느 날 나는 그 구글 시트를 보는 것이 지쳐서 주의가 산만해지는 것을 피하기 위해 일부를 숨겼습니다. 내 동료들 사이에서 시트가 삭제되었다는 작은 공황 상태가 발생했습니다. 볼륨은 이러한 것들로 채워질 수 있으므로 여기에서 끝내고 이야기의 요점으로 돌아오겠습니다.

저는 UpGrad에서 데이터 분석 콘텐츠 팀에 합류했습니다. 저는 학생의 성적과 토론 포럼을 관리하고 있습니다. 4개의 다른 배치에서 코호트가 묻는 질문을 볼 기회를 얻었으므로 이제 조교가 어떻게 느끼는지 알 수 있습니다. 문제에 답하고 확인하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 때때로 나는 비디오를 다시 보고, 데이터 세트를 다운로드하고, R 콘솔이나 Tableau 소프트웨어를 실행하고, 내가 대답하기 전에 약간의 조작을 하게 됩니다. 질문에 답하는 데 몇 시간이 소요되는 경우가 있습니다. 때때로 어리석은 문제를 보게 되지만 결코 우울하지 않습니다. 나도 그 단계를 거쳤기 때문이다. 토론 포럼에서 "데이터 프레임이란 무엇입니까?"라고 질문한 것을 기억합니다. 내 자신의 TA에게 이것은 매우 어리석게 들렸을 것입니다.
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학생 시절에는 피드백을 진지하게 받아들이지 않았습니다. 이제 내가 서 있는 곳에서 피드백이 얼마나 중요한지 알 수 있습니다. 궁극적으로 학생들에게 도움이 되는 콘텐츠 개선에 도움이 됩니다. 한 번은 채점에 대해 학생들이 부여한 평가를 살펴보고 있었습니다. 2명의 학생만이 점수를 주었습니다. 더 많은 학생들이 객관적인 피드백을 제공하면 성적이 향상되지 않을까요? 학생들이 받는 피드백이 개선되지 않습니까?
콘텐츠 팀에 합류하고 나니 양질의 콘텐츠를 만들기 위한 노력을 실감할 수 있었습니다. 주제 조사, 대본 작성, 비디오 촬영, 과제를 위한 데이터 세트 결정, 문제 설명 구성, 데이터 세트 테스트, 이상적인 솔루션 제시, 채점된 질문 설계, 토론 포럼에서 답변 및 목록 진행 . 저는 이 팀에 합류하여 최고의 학습 경험을 만드는 데 전념하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.