Navy to UpGrad: dai file dell'armadio a Google Drive!

Pubblicato: 2017-12-12

Sono entrato a far parte della Marina indiana nel 1997. Dopo 19 anni di servizio, avrei dovuto ritirarmi a breve. Dopo il pensionamento, volevo fare qualcosa che mi sarebbe piaciuto davvero. All'epoca leggevo molti articoli di giornali sull'analisi dei dati e in questo modo, pian piano, il mio interesse per il campo dell'analisi iniziò a crescere.
Il mio percorso di apprendimento è stato pieno di ostacoli. I prerequisiti necessari per l'apprendimento dell'analisi sembravano molto elevati. Molti siti web hanno affermato che una persona dovrebbe conoscere l'algebra lineare, il calcolo, la statistica, le capacità di codifica, le strutture dei dati e cosa non imparare nel campo della scienza dei dati. Non possedevo un solo prerequisito. Avevo studiato calcolo e statistica un paio di decenni prima e non avevo esperienza nella programmazione. È allora che ho iniziato la mia ricerca di programmi di analisi dei dati online; quale modo migliore per imparare che ricominciare da zero. Volevo anche che il corso fosse interamente online; poiché a causa delle mie restrizioni di lavoro, non sarei stato in grado di essere fisicamente presente in un campus tutto il tempo e avevo bisogno di flessibilità per imparare. A quel tempo vivevo a Ernakulam, in Kerala.
Viaggio-dal-blocco-di-file-negli-armadietti-al-salvataggio-in-Google-Drive Thulasiram UpGrad Blog
Tuttavia, non sono riuscito a trovare un solo programma online da cui poter imparare la scienza dei dati. C'erano alcuni programmi nelle città metropolitane come Bengaluru e Mumbai, ma non erano nemmeno completamente online e richiedevano viaggi frequenti. Non sono riuscito a trovare un solo programma online adatto a me.
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Passarono molti mesi senza alcuna risoluzione. Poi un giorno stavo esaminando Quora, cercando di capire come potevo imparare la scienza dei dati. È stato allora che mi sono imbattuto in un programma chiamato Post Graduate Diploma in Data Analysis di UpGrad (attualmente è noto come "Post Graduate Diploma in Data Science"). Era interamente online, ma costava ben due lakh di rupie. Sono stato agganciato, ma il costo del programma era esorbitante.
Ho parlato con la mia famiglia, i miei amici e i miei colleghi del mio desiderio di imparare l'analisi. In passato mi ero iscritto ad alcuni programmi ma non li avevo completati. I miei genitori erano molto scettici sul fatto che avrei finito questo corso. Ne ho parlato con i miei amici. Mi hanno detto che è un campo impegnativo in cui entrare e che la mia età era un ostacolo quando si trattava di imparare una nuova materia. Non ero convinto delle loro argomentazioni, ma ho iniziato a dubitare di me stesso. Molte domande continuavano a preoccuparmi. Se vengo ammesso, potrò completare il corso? In passato, avevo interrotto un bel po' di programmi a metà; e questo pensiero ha continuato a preoccuparmi per tutto il tempo. Continuavo a ripetermi che dovevo spingere di più. Mia moglie aveva completa fiducia in me e ha accettato di impegnare i suoi gioielli; in modo da poter prendere un prestito d'oro. Sono stato ammesso al programma nel momento in cui il prestito è stato sanzionato.
Ogni giorno, bloccavo un po' di tempo, al mattino presto e alla sera, esclusivamente per imparare. Vorrei completare tutti i moduli del corso prima della scadenza. Poiché non avevo esperienza di programmazione, sapevo che mi ci sarebbe voluto più tempo per completare i compiti e i casi di studio, rispetto agli altri studenti. Quindi iniziavo i miei compiti e i miei casi di studio molto presto. Ho impiegato il doppio o talvolta il triplo del tempo consigliato per completare i compiti. Anche dopo aver passato così tanto tempo, finivo tutti i miei compiti prima che i miei coetanei iniziassero i loro. Completare il contenuto del corso molto presto mi ha aiutato ad assistere i miei colleghi attraverso il forum di discussione.
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Dato che ero entrato nella Marina indiana durante la mia infanzia, mi mancava molto il college. Desideravo ardentemente l'istruzione e un ambiente universitario. Questo corso ha soddisfatto le mie voglie di scuola e amici. Ho imparato molto da questa classe e ho fatto amicizia. Mi sono sempre piaciute le scadenze. Sento che le scadenze sono come i pali di una partita di calcio. La partita di calcio non sarà emozionante senza un palo. Allo stesso modo, un corso non sarebbe godibile senza scadenze rigide. Se la classe non avesse alcun limite di tempo, ciò comporterebbe la procrastinazione e il rinvio. Una volta che mi sono iscritto a un corso online, e fino ad oggi, è incompleto per il semplice motivo che non ha scadenze.
Subito dopo aver completato questo corso mi sono ritirato dalla Marina indiana e mi sono unito a UpGrad. Mi sento molto fortunato ad entrare a far parte di questa azienda. Quasi tutte le persone del team dei contenuti provengono dall'IIT o da qualche altro prestigioso istituto del paese. La persona che siede accanto a me ha studiato in una prestigiosa università negli Stati Uniti. Sono felice e orgoglioso di poter entrare a far parte di questo gruppo d'élite senza alcuna istruzione formale - contrariamente a ciò che la gente crede ancora sull'istruzione online - questo corso online è stato per me un'apertura per quanto riguarda l'occupazione in più di un modo! Sono pieno di gratitudine perché sono stato accettato a braccia aperte.
I due mondi che ho ereditato erano completamente diversi. Non c'è alcuna somiglianza. Nella Marina indiana, il modo in cui sei diventato e le regole da rispettare hanno la precedenza. In Marina, c'è una rigida gerarchia in atto. Ci è stato chiesto di seguire rigorosamente il sistema divisionale. In UpGrad, l'azienda sostiene una cultura del lavoro aperta e orari flessibili. Qui, a nessuno importa se ti sei rasato al mattino o no. Nel mio precedente lavoro, la comunicazione avveniva tramite segnali, lettere e fax. Nel mio nuovo lavoro, la comunicazione avviene tramite e-mail e slack.
Già nella prima settimana ho sentito il bisogno di imparare a organizzare la mia Posta in arrivo. Nel mio precedente lavoro, i documenti essenziali venivano archiviati in diversi file e rinchiusi negli armadietti. Qui tutto finisce su un foglio Google. Sono quasi perso i sensi per il numero di fogli di Google mantenuti qui. Un giorno mi sono stancato di guardare quei fogli di Google e di nasconderne alcuni per evitare la distrazione. Un piccolo panico generato tra alcuni dei miei coetanei che i loro fogli sono stati cancellati. I volumi possono essere riempiti con queste cose, quindi lascia che lo lasci qui e torno al punto principale della storia.
Viaggio dal blocco dei file negli armadi al salvataggio in Google Drive blog di aggiornamento di thulasiram
Sono entrato a far parte del team dei contenuti di Data Analysis di UpGrad. Gestisco i voti degli studenti e il forum di discussione. Dato che ho avuto la possibilità di vedere le domande poste da coorti di quattro diversi lotti, ora so come si sente un assistente didattico. Rispondere e verificare i problemi non è mai stato facile. A volte finisco per rivedere un video, scaricare un set di dati, accendere la mia console R o il software Tableau, fare alcune manipolazioni prima di poter rispondere. A volte capita che rispondere a una domanda richieda un paio d'ore. A volte vedo dei problemi stupidi, ma non mi deprime mai. E questo perché anche io ho attraversato quella fase. Ricordo di aver chiesto nel forum di discussione "Cos'è un dataframe?" Ad alcuni dei miei TA questo sarebbe sembrato molto sciocco.
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Nella mia fase studentesca, non ho mai preso sul serio i feedback. Ora da dove mi trovo, vedo quanto sia vitale il feedback. Aiuta a migliorare i contenuti che alla fine aiutano gli studenti. Una volta, stavo esaminando le valutazioni fornite dagli studenti per la valutazione effettuata. Solo due studenti hanno dato la loro valutazione. Se più studenti fornissero il loro feedback oggettivo, non migliorerebbe la valutazione effettuata? Non migliorerà il feedback ricevuto dagli studenti?
Dopo essermi unito al team dei contenuti, ho potuto realizzare appieno gli sforzi necessari per creare contenuti di alta qualità. Ricercare l'argomento, scrivere la sceneggiatura, girare video, decidere il set di dati per il compito, inquadrare la dichiarazione del problema, testare il set di dati, trovare la soluzione ideale, progettare le domande graduate, rispondere nel forum di discussione e l'elenco continua . Sono entusiasta di entrare a far parte di questo team e di applicarmi per creare alcune delle più grandi esperienze di apprendimento.

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