Come utilizzare la tua esperienza di gestione dei prodotti per cavalcare l'onda dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale, un tempo dominio prevalentemente di aziende tecnologiche ben finanziate, viene ora esplorata e apporta un valore reale alle organizzazioni di tutto il mondo. Sebbene il livello di adozione vari tra i settori, stiamo iniziando a vedere applicazioni e investimenti interessanti oltre FAAMG, con il 61% delle organizzazioni ad alte prestazioni che stanno aumentando l'adozione dell'IA durante la pandemia di COVID-19.

Con questo progresso arriva anche un nuovo livello di complessità. Le aziende si stanno destreggiando tra sperimentazione, proof of concept, produzione di intelligenza artificiale, evoluzione delle infrastrutture e forte concorrenza, tra gli altri sforzi. E parte integrante di tutto questo è la sfida di costruire la struttura del team perfetta per le loro iniziative di intelligenza artificiale.

Ho ricoperto molti ruoli nei dati e nell'IA e posso confermare che le opportunità abbondano per i product manager esperti. Solo nel 2021, la domanda di product manager di intelligenza artificiale è quasi raddoppiata poiché le aziende hanno cercato competenze per assisterle nello sviluppo della prossima generazione di soluzioni abilitate all'intelligenza artificiale. Questa domanda continuerà solo a crescere.

Se sei un product manager esperto, ecco cosa devi sapere per tracciare un percorso e prosperare nel mondo dell'IA.

L'ambito di un Product Manager AI

Mentre gli inizi dell'IA hanno generato un aumento della domanda di data scientist, la varietà e la granularità delle attività relative ai dati richieste per i progetti di intelligenza artificiale da allora sono aumentate notevolmente. Queste attività ora includono pipeline di dati, analisi esplorativa, MLOps e altro ancora e hanno reso necessari nuovi ruoli, come ingegnere dei dati, analista dei dati e ingegnere dell'apprendimento automatico (ML). I progetti di intelligenza artificiale sono ora considerati uno sport di squadra, con il product manager AI che funge da capo allenatore.

Per ottenere più valore dagli sviluppi interni dell'IA, le organizzazioni stanno spostando le implementazioni nella produzione, creando nuove linee di prodotti o integrando le capacità dell'IA nelle linee esistenti. Ciò richiede alle persone di concettualizzare le soluzioni e trasformarle in realtà. Entra nel product manager AI.

Una gestione efficace dei prodotti con intelligenza artificiale unisce tre filoni:

• Strategico. Prima di dedicare un budget a un'iniziativa, un'azienda vorrà la certezza del ritorno sull'investimento. La maggior parte delle aziende si concentra sull'aumento delle entrate per le attuali linee di prodotti, ma alcune vogliono abilitare nuove fonti di entrate con nuovi prodotti. Un product manager con una chiara comprensione del potenziale delle tecnologie AI o ML, lo sforzo richiesto per l'implementazione e il modo in cui ciò si collega agli obiettivi aziendali, comprese l'infrastruttura disponibile e le risorse del personale, è una risorsa strategica inestimabile.
• Tattico. La divisione tra product manager e product owner che in genere vediamo può differire per i team di intelligenza artificiale delle aziende più piccole. Questi product manager di intelligenza artificiale potrebbero lavorare a livello di team quotidiano: pianificazione, iterazione, conduzione di ricerche sugli utenti, retrospettive di sprint e presentazione di demo. Anche quando non è così, un product manager AI deve essere in grado di comunicare sia con i dirigenti che con il loro team.
• Tecnico. I product manager dell'IA necessitano di solide basi di conoscenze tecniche. La capacità di discutere i compromessi dei modelli, gli approcci di sperimentazione, le scelte infrastrutturali e gli stack tecnologici, ad esempio, è parte integrante del ruolo. Esistono diversi modi per aumentare le tue conoscenze tecniche: miglioramento delle competenze attraverso corsi online; apprendimento continuo tramite blog, articoli, video e forum; e acquisire esperienza basata su progetti.

La portata degli sforzi di un product manager AI dipenderà dal contesto organizzativo e dal team assemblato, nonché dalle loro capacità e competenze individuali. Ad esempio, un product manager AI potrebbe aver bisogno di eseguire alcune analisi dei dati se il team non dispone di un analista di dati, oppure potrebbe svolgere un ruolo nello sviluppo dell'architettura se ha un background in un campo tecnico come l'ingegneria del software.

Raccomandazioni per fare il salto nella gestione dei prodotti con intelligenza artificiale

Man mano che sempre più aziende investono nell'IA, i product manager dovrebbero assicurarsi di essere pronti a sfruttare l'opportunità di crescita. I seguenti consigli ti aiuteranno a prepararti per il tuo prossimo ruolo di gestione del prodotto AI, ad analizzare le opportunità durante il processo di negoziazione e ad avere un impatto positivo una volta entrato a far parte di un team.

Dai la priorità all'apprendimento continuo per stare al passo con gli sviluppi

Il settore dell'IA è in continua evoluzione, quindi dovresti esserlo anche tu. Guadagnare diplomi e certificazioni, come quelle offerte da Udacity o MIT, convalida le tue conoscenze e può renderti più attraente per i datori di lavoro. Coltiva una mentalità di apprendimento continuo e tieni il passo con gli ultimi sviluppi dell'IA partecipando al discorso, sia leggendo articoli e libri, partecipando a conferenze o seguendo corsi online. Queste risorse sono più aggiornate e dettagliate, mentre i curricula universitari ei programmi di certificazione tradizionali tendono ad evolversi più lentamente rispetto ai cicli di tendenza. I leader del settore che offrono servizi di intelligenza artificiale per le aziende, come GitHub, Salesforce e Accenture, hanno comunità vivaci e bacheche piene di professionisti desiderosi di condividere le proprie competenze.

Costruisci un forte portafoglio di intelligenza artificiale

L'esperienza del progetto è estremamente preziosa e costituirà un aspetto chiave del tuo portfolio. Tuttavia, è l'enigma dell'uovo e della gallina: i ruoli IA richiedono esperienza IA, ma per acquisire esperienza IA è necessario ottenere un ruolo IA. Per colmare questo divario, sfrutta i progetti accademici (come piccole implementazioni di IA in classi online o hackathon) e usa le piattaforme cloud per sviluppare e testare le funzionalità dell'IA. Se hai esperienza specifica nel settore, cerca opportunità di intelligenza artificiale relative al tuo background esistente.

Sfrutta l'esperienza multi-settore

Se hai lavorato in diversi settori, pensa a come applicare queste diverse esperienze ai casi d'uso di progetti di IA. La mia esperienza nella gestione di una miriade di processi tecnici nelle telecomunicazioni, ad esempio, può aiutarmi a guidare iniziative di automazione dell'elaborazione robotica in un ruolo di intelligenza artificiale. I metodi quantitativi che ho utilizzato in fintech potrebbero supportare l'implementazione di soluzioni di sicurezza AI o ML. Il mio lavoro passato nel settore della catena di approvvigionamento richiedeva di padroneggiare la comunicazione con gli stakeholder mentre gestivo molte parti di un sistema complesso. Queste sono competenze che potrebbero rivelarsi utili nell'adozione di software di ottimizzazione della catena di approvvigionamento abilitato all'intelligenza artificiale per un team di prodotto.

Preparati per una varietà di stili di intervista

Non esiste uno standard di settore per il colloquio e la convalida delle competenze di intelligenza artificiale. Potresti incontrare domande ipotetiche, interviste ipertecniche con data scientist e ingegneri, discussioni orientate alla gestione dei prodotti e interviste alle risorse umane con elenchi di parole d'ordine AI. Preparati per una serie di potenziali scenari per aumentare la tua fiducia e aumentare le tue possibilità di successo.

Cerca team multidisciplinari ben bilanciati

Fai attenzione quando scegli un nuovo progetto: un team sbilanciato potrebbe rendere difficile il tuo lavoro come product manager AI. Se un'organizzazione è nelle prime fasi del suo viaggio verso l'IA, potrebbe aver assunto solo uno o due data scientist: architetti dell'IA e ingegneri ML potrebbero venire in seguito. Quando valuti un'opportunità, presta attenzione a questi dettagli e chiedi informazioni sulle scelte che sono state fatte in merito all'acquisizione di talenti e alla divisione del lavoro. Una squadra più alle prime armi potrebbe cambiare i parametri del tuo ruolo.

Assumi talenti esperti per supportarti

Se lavori con un'azienda con una bassa maturità dell'IA e hai l'opportunità di assumere membri del team, trova persone con l'esatta esperienza necessaria. Assumere i migliori talenti può sembrare costoso all'inizio, ma può aiutarti a evitare errori e, in definitiva, a ridurre il costo complessivo del progetto. Considera di dare una possibilità ai professionisti meno esperti una volta che l'iniziativa è più matura e sei in una posizione migliore per sviluppare il talento. Dovresti anche utilizzare sia il talento interno che quello esterno. Non scontare gli appaltatori di approvvigionamento: il costo totale può essere inferiore rispetto all'assunzione di dipendenti a tempo indeterminato, in particolare quando si cercano professionisti di intelligenza artificiale iperspecializzati. Aiutare il team esecutivo ad assumere il talento giusto è fondamentale per il ruolo di un product manager AI.

Non dimenticare il valore delle competenze trasversali

Le aziende tendono ad amplificare la necessità di competenze tecniche, ma essere in grado di fornire soluzioni abilitate all'intelligenza artificiale richiede una buona dose di gestione, spiegazione, facilitazione e motivazione. I product manager dell'IA devono collaborare e guidare un team, coordinarsi con i dirigenti e affrontare alti livelli di incertezza. Sviluppare e dimostrare abilità come creatività, pensiero critico, comunicazione e intelligenza emotiva è importante nei ruoli dell'IA come lo è in altre aree.

Unisci i punti

Se hai una solida struttura del team, risorse tecniche e supporto esecutivo, sei pronto per collegare i punti. Le tue iniziative di IA dovrebbero essere in linea con le strategie di gestione dei dati (per migliorare le tue attuali attività di raccolta e integrazione dei dati), l'evoluzione dell'infrastruttura (per sviluppare buoni approcci on-premise rispetto al cloud) e altre attività di gestione dei prodotti (per alimentare altri prodotti con i tuoi sviluppi di IA) . In qualità di product manager AI altamente qualificato, sei la persona che unisce questi elementi.

La conoscenza generale dell'IA diventerà presto una merce e i product manager devono tenere il passo. Concentrati sull'apprendimento continuo, sulla creazione di esperienza e sull'identificazione della combinazione di competenze che aumenteranno il tuo valore in questo campo in rapida espansione.