Как использовать свой опыт управления продуктами, чтобы оседлать волну ИИ

Искусственный интеллект, который когда-то был прерогативой хорошо финансируемых технологических компаний, теперь изучается и приносит реальную пользу организациям по всему миру. Хотя уровень внедрения ИИ варьируется в зависимости от отрасли, мы начинаем видеть интересные приложения и инвестиции за пределами FAAMG: 61% высокоэффективных организаций расширяют использование ИИ в условиях пандемии COVID-19.

С этим прогрессом также приходит новый уровень сложности. Компании жонглируют экспериментами, доказательствами концепции, продуктизацией ИИ, развитием инфраструктуры и жесткой конкуренцией, среди прочего. Неотъемлемой частью всего этого является создание идеальной командной структуры для их инициатив в области ИИ.

Я занимал много должностей в области данных и искусственного интеллекта и могу подтвердить, что у опытных продакт-менеджеров есть множество возможностей. Только в 2021 году спрос на менеджеров по продуктам ИИ почти удвоился, поскольку компании искали специалистов, которые помогли бы им в разработке решений следующего поколения с поддержкой ИИ. Этот спрос будет только расти.

Если вы опытный менеджер по продукту, вот что вам нужно знать, чтобы наметить путь и преуспеть в мире ИИ.

Сфера деятельности менеджера по продукту ИИ

В то время как появление искусственного интеллекта вызвало всплеск спроса на специалистов по данным, разнообразие и степень детализации задач обработки данных, необходимых для проектов искусственного интеллекта, с тех пор резко возросли. Эти задачи теперь включают конвейерную обработку данных, исследовательский анализ, MLOps и многое другое, и для них потребовались новые роли, такие как инженер данных, аналитик данных и инженер по машинному обучению (ML). Проекты в области искусственного интеллекта теперь считаются командным видом спорта, а менеджер по продуктам ИИ выступает в качестве главного тренера.

Чтобы получить больше пользы от собственных разработок ИИ, организации переводят внедрение в производство, создают новые линейки продуктов или интегрируют возможности ИИ в существующие линии. Это требует, чтобы люди концептуализировали решения и претворяли их в жизнь. Войдите в менеджера продукта AI.

Успешное управление продуктами ИИ объединяет три направления:

• Стратегический. Прежде чем выделять бюджет на какую-либо инициативу, компания должна быть уверена в возврате инвестиций. Большинство компаний сосредоточены на увеличении доходов от текущих продуктовых линеек, но некоторые хотят открыть новые источники дохода с помощью новых продуктов. Менеджер по продукту с четким пониманием потенциала технологий искусственного интеллекта или машинного обучения, усилий, необходимых для внедрения, и того, как это связано с бизнес-целями, включая доступную инфраструктуру и кадровые ресурсы, является бесценным стратегическим активом.
• Тактический. Разделение менеджера по продукту и владельца продукта, которое мы обычно видим, может отличаться для команд ИИ в небольших компаниях. Эти менеджеры по продуктам ИИ могут работать на повседневном командном уровне: планировать, проводить итерации, проводить исследования пользователей, проводить ретроспективы спринтов и представлять демонстрации. Даже если это не так, менеджер по продуктам ИИ должен иметь возможность общаться как с руководителями, так и с их командой.
• Технический. Менеджерам по продуктам ИИ нужна прочная основа технических знаний. Например, способность обсуждать компромиссы моделей, экспериментальные подходы, выбор инфраструктуры и наборы технологий является неотъемлемой частью этой роли. Есть несколько способов расширить свои технические знания: повышение квалификации с помощью онлайн-курсов; непрерывное обучение через блоги, статьи, видео и форумы; и получение проектного опыта.

Масштабы усилий менеджера по продуктам ИИ будут зависеть от организационного контекста и собранной команды, а также от их индивидуальных навыков и опыта. Например, менеджеру продукта ИИ может потребоваться выполнить некоторый анализ данных, если в команде не хватает аналитика данных, или он может сыграть роль в разработке архитектуры, если у него есть опыт работы в технической области, такой как разработка программного обеспечения.

Рекомендации по переходу к управлению продуктами с использованием ИИ

Поскольку все больше компаний инвестируют в ИИ, менеджеры по продуктам должны убедиться, что они готовы извлечь выгоду из растущих возможностей. Следующие рекомендации помогут вам подготовиться к вашей следующей роли в управлении продуктами ИИ, проанализировать возможности в процессе переговоров и оказать положительное влияние после того, как вы присоединитесь к команде.

Расставьте приоритеты в непрерывном обучении, чтобы идти в ногу с развитием

Индустрия искусственного интеллекта постоянно развивается, поэтому вы тоже должны быть в курсе. Получение дипломов и сертификатов, например, предлагаемых Udacity или MIT, подтверждает ваши знания и может сделать вас более привлекательным для работодателей. Развивайте мышление непрерывного обучения и будьте в курсе последних разработок в области искусственного интеллекта, участвуя в обсуждениях, будь то чтение статей и книг, посещение конференций или онлайн-курсы. Эти ресурсы более актуальны и детализированы, в то время как традиционные университетские учебные программы и программы сертификации, как правило, развиваются медленнее, чем циклы тенденций. Лидеры отрасли, предлагающие услуги ИИ для бизнеса, такие как GitHub, Salesforce и Accenture, имеют активные сообщества и доски объявлений, заполненные профессионалами, которые хотят поделиться своим опытом.

Создайте сильное портфолио ИИ

Проектный опыт очень ценен и станет ключевым аспектом вашего портфолио. Тем не менее, это загадка курицы и яйца: роли ИИ требуют опыта ИИ, но чтобы получить опыт ИИ, вам нужно получить роль ИИ. Чтобы преодолеть этот разрыв, используйте академические проекты (например, небольшие реализации ИИ в онлайн-классах или хакатонах) и используйте облачные платформы для разработки и тестирования функций ИИ. Если у вас есть отраслевой опыт, ищите возможности ИИ, связанные с вашим существующим опытом.

Используйте многоотраслевой опыт

Если вы работали в разных отраслях, подумайте, как вы могли бы применить этот разнообразный опыт к сценариям использования проектов ИИ. Например, мой опыт работы с множеством технических процессов в телекоммуникациях может помочь мне возглавить инициативы по автоматизации обработки роботов в роли ИИ. Количественные методы, которые я использовал в финтехе, могут помочь в реализации решений безопасности AI или ML. Моя предыдущая работа в отрасли цепочки поставок требовала, чтобы я овладел коммуникацией с заинтересованными сторонами, управляя многими частями сложной системы. Это навыки, которые могут оказаться полезными при внедрении программного обеспечения для оптимизации цепочки поставок с поддержкой ИИ для команды разработчиков.

Подготовьтесь к различным стилям интервью

Не существует отраслевого стандарта для проведения собеседований и проверки навыков ИИ. Вы можете столкнуться с гипотетическими вопросами, гипертехническими интервью с учеными и инженерами по данным, обсуждениями, ориентированными на управление продуктами, и интервью с HR с контрольными списками модных словечек AI. Подготовьтесь к целому ряду потенциальных сценариев, чтобы повысить свою уверенность и повысить шансы на успех.

Ищите хорошо сбалансированные междисциплинарные команды

Будьте осторожны при выборе нового проекта — несбалансированная команда может затруднить вашу работу в качестве менеджера продукта ИИ. Если организация находится на ранних этапах своего пути к ИИ, она, возможно, наняла только одного или двух специалистов по данным — архитекторы ИИ и инженеры машинного обучения могут прийти позже. При оценке возможности обратите внимание на эти детали и спросите о выборе, который был сделан в отношении привлечения талантов и разделения труда. Более молодая команда может изменить параметры вашей роли.

Наймите опытных специалистов для поддержки

Если вы работаете с компанией с низким уровнем зрелости ИИ и у вас есть возможность нанять членов команды, найдите людей с именно тем необходимым опытом. Поначалу наем лучших специалистов может показаться дорогим, но это поможет вам избежать ошибок и в конечном итоге снизить общую стоимость проекта. Подумайте о том, чтобы дать шанс менее опытным профессионалам, как только инициатива станет более зрелой и у вас появится больше возможностей для развития талантов. Вы также должны использовать как внутренние, так и внешние таланты. Не сбрасывайте со счетов подрядчиков — общая стоимость может быть ниже, чем наем постоянных сотрудников, особенно при поиске высокоспециализированных специалистов по искусственному интеллекту. Помощь исполнительной команде в найме нужных талантов имеет решающее значение для роли менеджера по продуктам ИИ.

Не забывайте о ценности мягких навыков

Компании, как правило, преувеличивают потребность в технических навыках, но для того, чтобы предоставлять решения с поддержкой ИИ, требуется много усилий по управлению, объяснению, содействию и мотивации. Менеджеры продуктов ИИ должны сотрудничать с командой и направлять ее, координировать свои действия с руководителями и справляться с высоким уровнем неопределенности. Развитие и демонстрация таких навыков, как креативность, критическое мышление, общение и эмоциональный интеллект, так же важны для ИИ, как и в других областях.

Соедините точки

Если у вас есть сильная структура команды, технические ресурсы и поддержка руководства, вы готовы соединить точки. Ваши инициативы в области ИИ должны согласовываться со стратегиями управления данными (чтобы улучшить текущий сбор данных и интеграцию), развитием инфраструктуры (для разработки эффективных локальных и облачных подходов) и другими действиями по управлению продуктами (чтобы снабжать другие продукты вашими разработками в области ИИ). . Как высококвалифицированный менеджер продукта ИИ, вы должны объединить эти элементы.

Общие знания об искусственном интеллекте скоро станут товаром, и менеджеры по продуктам должны не отставать. Сосредоточьтесь на непрерывном обучении, накоплении опыта и определении комбинации навыков, которые повысят вашу ценность в этой быстро развивающейся области.