如何利用您的产品管理经验驾驭 AI 浪潮

人工智能曾经是资金雄厚的科技公司的主要领域，现在正在被世界各地的组织探索并带来真正的价值。 尽管各行业的采用水平各不相同，但我们开始看到 FAAMG 之外的有趣应用和投资，在 COVID-19 大流行期间，61% 的高绩效组织增加了他们的人工智能采用。

随着这一进展，复杂性也达到了一个新的水平。 公司正在兼顾实验、概念验证、人工智能产品化、基础设施发展和激烈竞争等努力。 所有这一切不可或缺的挑战是为他们的人工智能计划建立完美的团队结构。

我在数据和人工智能领域担任过许多职务，并且可以确认经验丰富的产品经理的机会比比皆是。 仅在 2021 年，随着公司寻求专业知识来帮助他们开发下一代支持人工智能的解决方案，对人工智能产品经理的需求几乎翻了一番。 这种需求只会继续增长。

如果您是一位经验丰富的产品经理，那么您需要了解以下内容才能在 AI 世界中规划出一条道路并茁壮成长。

人工智能产品经理的范围

虽然 AI 的开始产生了对数据科学家的需求激增，但 AI 项目所需的数据任务的种类和粒度已经急剧增加。 这些任务现在包括数据流水线、探索性分析、MLOps 等，并且需要新的角色，例如数据工程师、数据分析师和机器学习 (ML) 工程师。 人工智能项目现在被认为是一项团队运动，人工智能产品经理担任主教练。

为了从内部 AI 开发中获得更多价值，组织正在将实施转移到生产中，创建新的产品线或将 AI 功能集成到现有线中。 这需要人们将解决方案概念化并将其变为现实。 进入AI产品经理。

成功的人工智能产品管理融合了三个方面：

• 战略。 在将预算专用于一项计划之前，公司将希望确保投资回报。 大多数公司都专注于增加现有产品线的收入，但有些公司希望通过新产品获得新的收入来源。 清楚了解 AI 或 ML 技术的潜力、实施所需的努力以及这与业务目标（包括可用的基础设施和员工资源）的关系的产品经理是一项宝贵的战略资产。
• 战术上的。 我们通常看到的产品经理与产品负责人的分歧对于较小公司的 AI 团队可能会有所不同。 这些 AI 产品经理可能在日常团队级别工作：计划、迭代、进行用户研究、领导 sprint 回顾和演示。 即使情况并非如此，人工智能产品经理也需要能够与高管及其团队进行沟通。
• 技术的。 AI产品经理需要扎实的技术知识基础。 例如，讨论模型权衡、实验方法、基础设施选择和技术堆栈的能力是该角色不可或缺的。 有几种方法可以增加您的技术知识： 通过在线课程提高技能； 通过博客、文章、视频和论坛持续学习； 并获得基于项目的经验。

人工智能产品经理的工作范围将取决于组织环境和组建的团队，以及他们的个人技能和专业知识。 例如，如果团队缺少数据分析师，AI 产品经理可能需要执行一些数据分析，或者如果他们具有软件工程等技术领域的背景，他们可能会在开发架构中发挥作用。

迈向 AI 产品管理的建议

随着越来越多的公司投资于人工智能，产品经理应确保他们准备好利用不断增长的机会。 以下建议将帮助您为下一个 AI 产品管理角色做好准备，分析谈判过程中的机会，并在您加入团队后产生积极影响。

优先考虑持续学习以跟上发展的步伐

人工智能行业一直在发展，所以你也应该如此。 获得文凭和证书，例如由 Udacity 或 MIT 提供的证书，可以验证你的知识，并使你对雇主更具吸引力。 通过参与讨论，无论是阅读文章和书籍、参加会议，还是在线学习课程，培养持续学习的心态并跟上最新的人工智能发展。 这些资源更新和细化，而传统的大学课程和认证计划的发展往往比趋势周期慢。 为企业提供人工智能服务的行业领导者，如 GitHub、Salesforce 和埃森哲，拥有充满活力的社区和留言板，其中充满了渴望分享专业知识的专业人士。

建立强大的 AI 产品组合

项目经验非常宝贵，将成为您投资组合的一个关键方面。 然而，这是一个先有鸡还是先有蛋的难题：AI 角色需要 AI 经验，但要获得 AI 经验，您需要获得 AI 角色。 为了弥补这一差距，利用学术项目（例如在线课程或黑客马拉松中的小型 AI 实施），并使用云平台来开发和测试 AI 功能。 如果您有特定行业的经验，请寻找与您现有背景相关的 AI 机会。

利用多行业经验

如果您从事过跨行业工作，请考虑如何将这些不同的经验应用到 AI 项目用例中。 例如，我在电信领域处理无数技术流程的经验可以帮助我在 AI 角色中领导机器人处理自动化计划。 我在金融科技中使用的定量方法可能支持实施 AI 或 ML 安全解决方案。 我过去在供应链行业的工作要求我在管理复杂系统的许多部分的同时掌握利益相关者的沟通。 这些技能在为产品团队采用支持 AI 的供应链优化软件时可能会很有用。

准备各种面试风格

面试和验证 AI 技能没有行业标准。 您可能会遇到假设性问题、对数据科学家和工程师的超技术访谈、面向产品管理的讨论以及使用 AI 流行语检查表进行的 HR 访谈。 为一系列潜在情况做好准备，以增强您的信心并提高您成功的机会。

寻求均衡的多学科团队

选择新项目时要小心——一个不平衡的团队可能会让你作为 AI 产品经理的工作变得困难。 如果一个组织处于其 AI 之旅的早期阶段，它可能只雇佣了一两个数据科学家——AI 架构师和 ML 工程师可能会在以后出现。 在评估机会时，请注意这些细节，并询问围绕人才获取和分工所做的选择。 一个更成熟的团队可能会改变你的角色参数。

聘请经验丰富的人才为您提供支持

如果您与一家 AI 成熟度较低的公司合作，并且您有机会雇用团队成员，请寻找具有所需确切经验的人员。 聘请一流人才一开始可能看起来很昂贵，但可以帮助您避免错误并最终降低整体项目成本。 一旦计划更加成熟并且您能够更好地培养人才，请考虑为经验不足的专业人士提供机会。 您还应该利用内部和外部人才。 不要打折采购承包商——总成本可能低于雇用永久员工，尤其是在寻找超专业的人工智能专业人员时。 帮助执行团队聘用合适的人才对于 AI 产品经理的角色至关重要。

不要忘记软技能的价值

公司倾向于放大对技术技能的需求，但能够提供支持人工智能的解决方案需要大量的管理、解释、促进和激励。 人工智能产品经理必须与团队协作和指导，与高管协调，并应对高度不确定性。 开发和展示创造力、批判性思维、沟通和情商等技能在人工智能角色中与在其他领域一样重要。

将点连接

如果您拥有强大的团队结构、技术资源和行政支持，您就可以将这些点连接起来。 您的 AI 计划应与数据管理策略（以改进您当前的数据收集和集成活动）、基础架构演进（以开发良好的本地与云方法）以及其他产品管理活动（以您的 AI 开发为其他产品提供支持）保持一致. 作为一名技术娴熟的 AI 产品经理，您是将这些元素结合在一起的人。

通用人工智能知识将很快成为一种商品，产品经理必须跟上。 专注于持续学习、积累经验并确定能够在这个快速发展的领域中增加您价值的技能组合。