วิธีใช้ประสบการณ์การจัดการผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อขับเคลื่อน AI Wave

ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นโดเมนของบริษัทเทคโนโลยีที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี กำลังถูกสำรวจและนำคุณค่าที่แท้จริงมาสู่องค์กรต่างๆ ทั่วโลก แม้ว่าระดับการยอมรับจะแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม แต่เราเริ่มเห็นการใช้งานและการลงทุนที่น่าสนใจนอกเหนือจาก FAAMG โดย 61% ขององค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงได้เพิ่มการนำ AI ไปใช้ท่ามกลางการระบาดของ COVID-19

ความก้าวหน้านี้ยังมาพร้อมกับความซับซ้อนอีกระดับ บริษัทต่างๆ กำลังเล่นกลระหว่างการทดลอง การพิสูจน์แนวคิด การผลิต AI วิวัฒนาการโครงสร้างพื้นฐาน และการแข่งขันที่รุนแรง ท่ามกลางความพยายามอื่นๆ และที่สำคัญคือความท้าทายในการสร้างโครงสร้างทีมที่สมบูรณ์แบบสำหรับความคิดริเริ่มด้าน AI

ฉันมีบทบาทมากมายในด้านข้อมูลและ AI และสามารถยืนยันได้ว่ามีโอกาสมากมายสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์ ในปี 2564 เพียงปีเดียว ความต้องการผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องการความเชี่ยวชาญเพื่อช่วยพวกเขาในการพัฒนาโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยี AI รุ่นต่อไป ความต้องการนี้จะเติบโตต่อไปเท่านั้น

หากคุณเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์ นี่คือสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อสร้างเส้นทางและเติบโตในโลกของ AI

ขอบเขตของตัวจัดการผลิตภัณฑ์ AI

ในขณะที่จุดเริ่มต้นของ AI ทำให้เกิดความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้น ความหลากหลายและความละเอียดของงานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ AI ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา งานเหล่านี้รวมถึงการวางท่อข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสำรวจ MLOps และอื่นๆ และมีบทบาทใหม่ที่จำเป็น เช่น วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ปัจจุบันโครงการปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นกีฬาประเภททีม โดยมีผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าโค้ช

เพื่อรวบรวมมูลค่าเพิ่มจากการพัฒนา AI ภายในองค์กร องค์กรต่างๆ กำลังย้ายการใช้งานไปสู่การผลิต สร้างสายผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือผสานรวมความสามารถของ AI เข้ากับสายผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ สิ่งนี้ต้องการให้ผู้คนสร้างแนวคิดในการแก้ปัญหาและเปลี่ยนให้เป็นจริง เข้าสู่ตัวจัดการผลิตภัณฑ์ AI

การจัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่ประสบความสำเร็จผสานสามกลุ่ม:

• เชิงกลยุทธ์ ก่อนที่จะทุ่มเทงบประมาณให้กับความคิดริเริ่ม บริษัทจะต้องรับรองผลตอบแทนจากการลงทุน บริษัทส่วนใหญ่มุ่งเน้นที่การเพิ่มรายได้สำหรับสายผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน แต่บางบริษัทต้องการเปิดใช้งานแหล่งรายได้ใหม่ๆ ด้วยผลิตภัณฑ์ใหม่ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีความเข้าใจอย่างชัดเจนในศักยภาพของเทคโนโลยี AI หรือ ML ความพยายามที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้ และความเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ซึ่งรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่และทรัพยากรของพนักงาน ถือเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่ทรงคุณค่า
• แทคติค. การแบ่งตัวจัดการผลิตภัณฑ์กับเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เรามักจะเห็นอาจแตกต่างกันสำหรับทีม AI ในบริษัทขนาดเล็ก ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI เหล่านี้อาจทำงานในระดับทีมแบบวันต่อวัน: การวางแผน การทำซ้ำ ดำเนินการวิจัยผู้ใช้ การทบทวนการวิ่งแบบย้อนหลังชั้นนำ และการสาธิตการนำเสนอ แม้ว่าจะไม่เป็นเช่นนั้นก็ตาม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จำเป็นต้องสามารถสื่อสารกับทั้งผู้บริหารและทีมของพวกเขา
• เทคนิค ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ต้องการพื้นฐานความรู้ด้านเทคนิคที่มั่นคง ความสามารถในการหารือเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนแบบจำลอง แนวทางการทดลอง ทางเลือกโครงสร้างพื้นฐาน และกองเทคโนโลยี เป็นต้น เป็นส่วนสำคัญของบทบาทนี้ มีหลายวิธีในการเพิ่มพูนความรู้ด้านเทคนิคของคุณ: การเพิ่มทักษะผ่านหลักสูตรออนไลน์ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องผ่านบล็อก บทความ วิดีโอ และฟอรัม และได้รับประสบการณ์ตามโครงการ

ขอบเขตของความพยายามของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จะขึ้นอยู่กับบริบทขององค์กรและทีมงานที่รวมตัวกัน ตลอดจนทักษะและความเชี่ยวชาญเฉพาะบุคคล ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI อาจต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลหากทีมไม่มีนักวิเคราะห์ข้อมูล หรืออาจมีบทบาทในการพัฒนาสถาปัตยกรรมหากมีพื้นฐานด้านเทคนิค เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์

คำแนะนำสำหรับการก้าวกระโดดสู่การจัดการผลิตภัณฑ์ AI

เมื่อมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ลงทุนใน AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสที่กำลังเติบโต คำแนะนำต่อไปนี้จะช่วยคุณเตรียมความพร้อมสำหรับบทบาทการจัดการผลิตภัณฑ์ AI ครั้งต่อไป วิเคราะห์โอกาสระหว่างกระบวนการเจรจา และสร้างผลกระทบเชิงบวกเมื่อคุณเข้าร่วมทีม

จัดลำดับความสำคัญของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับการพัฒนา

อุตสาหกรรม AI มีการพัฒนาอยู่เสมอ ดังนั้นคุณจึงควรเป็นเช่นนั้น การได้รับประกาศนียบัตรและใบรับรองต่างๆ เช่น หลักสูตรที่ Udacity หรือ MIT เสนอให้ จะช่วยตรวจสอบความรู้ของคุณ และสามารถทำให้คุณน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับนายจ้าง ปลูกฝังกรอบความคิดของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและติดตามการพัฒนา AI ล่าสุดโดยเข้าร่วมวาทกรรม ไม่ว่าจะอ่านบทความและหนังสือ เข้าร่วมการประชุม หรือเรียนหลักสูตรออนไลน์ แหล่งข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลล่าสุดและละเอียดกว่า ในขณะที่หลักสูตรของมหาวิทยาลัยแบบดั้งเดิมและโปรแกรมการรับรองมีแนวโน้มที่จะพัฒนาช้ากว่าวัฏจักรของแนวโน้ม ผู้นำในอุตสาหกรรมที่นำเสนอบริการ AI สำหรับธุรกิจ เช่น GitHub, Salesforce และ Accenture มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาและกระดานข้อความที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญที่กระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความเชี่ยวชาญของพวกเขา

สร้างพอร์ตโฟลิโอ AI ที่แข็งแกร่ง

ประสบการณ์โครงการมีค่าสูงและจะเป็นส่วนสำคัญของพอร์ตโฟลิโอของคุณ อย่างไรก็ตาม เป็นปริศนาไก่กับไข่: บทบาท AI ต้องใช้ประสบการณ์ AI แต่เพื่อให้ได้ประสบการณ์ AI คุณต้องมีบทบาท AI เพื่อลดช่องว่างนั้น ให้ใช้ประโยชน์จากโครงการทางวิชาการ (เช่น การนำ AI ไปใช้ในชั้นเรียนออนไลน์หรือ Hackathon) และใช้แพลตฟอร์มระบบคลาวด์เพื่อพัฒนาและทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ AI หากคุณมีประสบการณ์เฉพาะอุตสาหกรรม ให้แสวงหาโอกาสด้าน AI ที่เกี่ยวข้องกับภูมิหลังที่มีอยู่ของคุณ

ใช้ประโยชน์จากประสบการณ์หลากหลายอุตสาหกรรม

หากคุณเคยทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ ลองนึกดูว่าคุณจะนำประสบการณ์ที่หลากหลายเหล่านั้นไปใช้กับกรณีการใช้งานโครงการ AI ได้อย่างไร ประสบการณ์ของฉันในการจัดการกระบวนการทางเทคนิคมากมายในโทรคมนาคม เช่น สามารถช่วยฉันเป็นผู้นำความคิดริเริ่มในการประมวลผลอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในบทบาท AI วิธีการเชิงปริมาณที่ฉันใช้ในฟินเทคอาจสนับสนุนการนำโซลูชันความปลอดภัย AI หรือ ML ไปใช้ งานที่ผ่านมาของฉันในอุตสาหกรรมซัพพลายเชนกำหนดให้ฉันต้องเชี่ยวชาญด้านการสื่อสารของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในขณะที่จัดการส่วนต่างๆ ของระบบที่ซับซ้อน ทักษะเหล่านี้เป็นทักษะที่สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนที่เปิดใช้งาน AI สำหรับทีมผลิตภัณฑ์

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับรูปแบบการสัมภาษณ์ที่หลากหลาย

ไม่มีมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการสัมภาษณ์และตรวจสอบทักษะ AI คุณอาจพบกับคำถามเชิงสมมุติฐาน การสัมภาษณ์ไฮเปอร์เทคนิคกับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรข้อมูล การอภิปรายเชิงการจัดการผลิตภัณฑ์ และการสัมภาษณ์ฝ่ายทรัพยากรบุคคลด้วยรายการตรวจสอบคำศัพท์เกี่ยวกับ AI เตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นเพื่อเพิ่มความมั่นใจและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ

แสวงหาทีมสหสาขาวิชาชีพที่มีความสมดุล

ใช้ความระมัดระวังในการเลือกโครงการใหม่ ทีมที่ไม่สมดุลอาจทำให้งานของคุณเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ได้ยาก หากองค์กรอยู่ในช่วงเริ่มต้นของเส้นทาง AI องค์กรอาจจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงหนึ่งหรือสองคน — สถาปนิก AI และวิศวกร ML อาจมาทีหลัง เมื่อประเมินโอกาส ให้ใส่ใจกับรายละเอียดเหล่านี้และถามถึงทางเลือกที่เกี่ยวกับการจัดหาผู้มีความสามารถและการแบ่งงาน ทีมที่มีประสบการณ์อาจเปลี่ยนพารามิเตอร์ของบทบาทของคุณ

จ้างผู้มีความสามารถมากประสบการณ์มาสนับสนุนคุณ

หากคุณกำลังทำงานกับบริษัทที่มีวุฒิภาวะด้าน AI ต่ำ และคุณมีโอกาสจ้างสมาชิกในทีม จัดหาบุคคลากรที่มีประสบการณ์ตรงที่จำเป็น การจ้างผู้มีความสามารถที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันอาจดูมีราคาแพงในตอนแรก แต่สามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและลดต้นทุนโดยรวมของโครงการได้ในที่สุด พิจารณาให้โอกาสมืออาชีพที่มีประสบการณ์น้อยกว่าเมื่อความคิดริเริ่มนั้นเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นและคุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการพัฒนาความสามารถ คุณควรใช้พรสวรรค์ทั้งภายในและภายนอก อย่าลดราคาผู้รับเหมาจัดหา—ค่าใช้จ่ายทั้งหมดอาจต่ำกว่าการจ้างพนักงานประจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษ การช่วยทีมผู้บริหารจ้างผู้มีความสามารถที่เหมาะสมมีความสำคัญต่อบทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI

อย่าลืมคุณค่าของทักษะที่อ่อนนุ่ม

บริษัทต่างๆ มีแนวโน้มที่จะขยายความต้องการทักษะทางเทคนิค แต่ความสามารถในการนำเสนอโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยี AI จำเป็นต้องมีการจัดการ การอธิบาย การอำนวยความสะดวก และการสร้างแรงจูงใจที่ดี ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ต้องทำงานร่วมกันและแนะนำทีม ประสานงานกับผู้บริหาร และจัดการกับความไม่แน่นอนในระดับสูง การพัฒนาและแสดงทักษะต่างๆ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ การคิดเชิงวิพากษ์ การสื่อสาร และความฉลาดทางอารมณ์มีความสำคัญในบทบาทของ AI เช่นเดียวกับในด้านอื่นๆ

เชื่อมต่อจุด

หากคุณมีโครงสร้างทีมที่แข็งแกร่ง ทรัพยากรทางเทคนิค และการสนับสนุนผู้บริหาร คุณก็พร้อมที่จะเชื่อมต่อจุดต่างๆ ความคิดริเริ่ม AI ของคุณควรสอดคล้องกับกลยุทธ์การจัดการข้อมูล (เพื่อปรับปรุงกิจกรรมการรวบรวมและการรวมข้อมูลในปัจจุบันของคุณ) วิวัฒนาการโครงสร้างพื้นฐาน (เพื่อพัฒนาแนวทางในองค์กรที่ดีเมื่อเทียบกับระบบคลาวด์) และกิจกรรมการจัดการผลิตภัณฑ์อื่นๆ (เพื่อป้อนผลิตภัณฑ์อื่นๆ ด้วยการพัฒนา AI ของคุณ) . ในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่มีทักษะสูง คุณคือผู้ที่จะนำองค์ประกอบเหล่านี้มารวมกัน

ความรู้ทั่วไปของ AI จะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ในไม่ช้า และผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะต้องตามให้ทัน มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การสร้างประสบการณ์ และการระบุทักษะต่างๆ ที่จะช่วยเพิ่มมูลค่าของคุณในสาขาที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วนี้