Cómo utilizar su experiencia en gestión de productos para subirse a la ola de la IA

La inteligencia artificial, que alguna vez fue predominantemente dominio de empresas tecnológicas bien financiadas, ahora está siendo explorada por organizaciones de todo el mundo y aporta valor real a ellas. Si bien el nivel de adopción varía según las industrias, estamos comenzando a ver aplicaciones e inversiones interesantes más allá de FAAMG, con el 61 % de las organizaciones de alto rendimiento aumentando su adopción de IA en medio de la pandemia de COVID-19.

Con este progreso también viene un nuevo nivel de complejidad. Las empresas están haciendo malabarismos con la experimentación, las pruebas de concepto, la producción de IA, la evolución de la infraestructura y la fuerte competencia, entre otros esfuerzos. Y parte integral de todo esto es el desafío de construir la estructura de equipo perfecta para sus iniciativas de IA.

He ocupado muchos roles en datos e IA y puedo confirmar que abundan las oportunidades para los gerentes de productos experimentados. Solo en 2021, la demanda de gerentes de productos de IA casi se duplicó, ya que las empresas buscaron experiencia para ayudarlos a desarrollar la próxima generación de soluciones habilitadas para IA. Esta demanda seguirá creciendo.

Si es un gerente de producto experimentado, esto es lo que necesita saber para trazar un camino y prosperar en el mundo de la IA.

El alcance de un gerente de producto de IA

Si bien los comienzos de la IA generaron un aumento en la demanda de científicos de datos, la variedad y granularidad de las tareas de datos requeridas para los proyectos de IA ha aumentado dramáticamente desde entonces. Estas tareas ahora incluyen canalización de datos, análisis exploratorio, MLOps y más, y han requerido nuevos roles, como ingeniero de datos, analista de datos e ingeniero de aprendizaje automático (ML). Los proyectos de inteligencia artificial ahora se consideran un deporte de equipo, con el gerente de producto de IA como entrenador principal.

Para obtener más valor de los desarrollos de IA internos, las organizaciones están trasladando las implementaciones a la producción, creando nuevas líneas de productos o integrando capacidades de IA en las líneas existentes. Esto requiere que las personas conceptualicen soluciones y las conviertan en realidad. Ingrese al gerente de producto de IA.

La gestión exitosa de productos de IA combina tres aspectos:

• Estratégico. Antes de dedicar un presupuesto a una iniciativa, una empresa querrá asegurarse del retorno de la inversión. La mayoría de las empresas se centran en aumentar los ingresos de las líneas de productos actuales, pero algunas quieren habilitar nuevas fuentes de ingresos con nuevos productos. Un gerente de producto con una comprensión clara del potencial de las tecnologías AI o ML, el esfuerzo requerido para la implementación y cómo se relaciona con los objetivos comerciales, incluida la infraestructura disponible y los recursos de personal, es un activo estratégico invaluable.
• Táctico. La división de gerente de producto versus propietario de producto que normalmente vemos puede diferir para los equipos de IA en empresas más pequeñas. Estos gerentes de productos de IA pueden trabajar a nivel de equipo del día a día: planificar, iterar, realizar investigaciones de usuarios, liderar retrospectivas de sprints y presentar demostraciones. Incluso cuando este no es el caso, un gerente de producto de IA debe poder comunicarse tanto con los ejecutivos como con su equipo.
• Técnico. Los gerentes de productos de IA necesitan una base sólida de conocimientos técnicos. La capacidad de analizar las ventajas y desventajas del modelo, los enfoques de experimentación, las opciones de infraestructura y las pilas de tecnología, por ejemplo, es parte integral del puesto. Hay varias formas de aumentar su conocimiento técnico: perfeccionamiento a través de cursos en línea; aprendizaje continuo a través de blogs, artículos, videos y foros; y adquiriendo experiencia basada en proyectos.

El alcance de los esfuerzos de un gerente de producto de IA dependerá del contexto organizacional y del equipo reunido, así como de sus habilidades y experiencia individuales. Por ejemplo, un gerente de producto de IA puede necesitar realizar algún análisis de datos si el equipo carece de un analista de datos, o puede desempeñar un papel en el desarrollo de la arquitectura si tiene experiencia en un campo técnico como la ingeniería de software.

Recomendaciones para dar el salto a la gestión de productos de IA

A medida que más empresas invierten en IA, los gerentes de producto deben asegurarse de estar listos para capitalizar la creciente oportunidad. Las siguientes recomendaciones lo ayudarán a prepararse para su próxima función de gestión de productos de IA, analizar oportunidades durante el proceso de negociación y tener un impacto positivo una vez que se una a un equipo.

Priorice el aprendizaje continuo para mantenerse al día con los desarrollos

La industria de la IA siempre está evolucionando, por lo que tú también deberías hacerlo. Obtener diplomas y certificaciones, como los que ofrecen Udacity o MIT, valida su conocimiento y puede hacerlo más atractivo para los empleadores. Cultive una mentalidad de aprendizaje continuo y manténgase al día con los últimos desarrollos de IA participando en el discurso, ya sea leyendo artículos y libros, asistiendo a conferencias o tomando cursos en línea. Estos recursos son más actualizados y granulares, mientras que los planes de estudios universitarios tradicionales y los programas de certificación tienden a evolucionar más lentamente que los ciclos de tendencia. Los líderes de la industria que ofrecen servicios de inteligencia artificial para empresas, como GitHub, Salesforce y Accenture, tienen comunidades vibrantes y tableros de mensajes llenos de profesionales ansiosos por compartir su experiencia.

Cree una cartera sólida de IA

La experiencia en proyectos es muy valiosa y formará un aspecto clave de su cartera. Sin embargo, es el enigma del huevo y la gallina: los roles de IA requieren experiencia en IA, pero para obtener experiencia en IA, debe obtener un rol de IA. Para cerrar esa brecha, aproveche los proyectos académicos (como pequeñas implementaciones de IA en clases en línea o hackatones) y use plataformas en la nube para desarrollar y probar las funcionalidades de IA. Si tiene experiencia en una industria específica, busque oportunidades de IA relacionadas con su experiencia actual.

Aproveche la experiencia multisectorial

Si ha trabajado en diferentes industrias, piense en cómo podría aplicar esas diversas experiencias a los casos de uso de proyectos de IA. Mi experiencia en el manejo de innumerables procesos técnicos en telecomunicaciones, por ejemplo, puede ayudarme a liderar iniciativas de automatización de procesamiento robótico en un rol de IA. Los métodos cuantitativos que utilicé en fintech podrían respaldar la implementación de soluciones de seguridad de IA o ML. Mi trabajo anterior en la industria de la cadena de suministro requería que dominara la comunicación con las partes interesadas mientras administraba muchas partes de un sistema complejo. Estas son habilidades que podrían resultar útiles para adoptar un software de optimización de la cadena de suministro habilitado para IA para un equipo de producto.

Prepárese para una variedad de estilos de entrevista

No existe un estándar de la industria para entrevistar y validar las habilidades de IA. Puede encontrar preguntas hipotéticas, entrevistas hipertécnicas con científicos e ingenieros de datos, discusiones orientadas a la gestión de productos y entrevistas de recursos humanos con listas de verificación de palabras de moda de IA. Prepárese para una variedad de escenarios potenciales para aumentar su confianza y mejorar sus posibilidades de éxito.

Buscar equipos multidisciplinarios bien equilibrados

Tenga cuidado al elegir un nuevo proyecto: un equipo desequilibrado podría dificultar su trabajo como gerente de productos de IA. Si una organización se encuentra en las primeras etapas de su viaje de IA, es posible que solo haya contratado a uno o dos científicos de datos; los arquitectos de IA y los ingenieros de ML pueden venir más tarde. Al evaluar una oportunidad, preste atención a estos detalles y pregunte sobre las elecciones que se han hecho en torno a la adquisición de talento y la división del trabajo. Un equipo más incipiente puede cambiar los parámetros de su rol.

Contrate talento experimentado para que lo apoye

Si está trabajando con una empresa que tiene poca madurez de IA y tiene la oportunidad de contratar miembros del equipo, busque personas con la experiencia exacta necesaria. Contratar al mejor talento de su clase puede parecer costoso al principio, pero puede ayudarlo a evitar errores y, en última instancia, a reducir el costo total del proyecto. Considere dar una oportunidad a los profesionales con menos experiencia una vez que la iniciativa esté más madura y esté mejor posicionado para desarrollar talento. También debe utilizar el talento interno y externo. No descarte la contratación de contratistas: el costo total puede ser menor que contratar empleados permanentes, especialmente cuando se buscan profesionales de IA hiperespecializados. Ayudar al equipo ejecutivo a contratar al talento adecuado es fundamental para el rol de un gerente de producto de IA.

No olvide el valor de las habilidades blandas

Las empresas tienden a magnificar la necesidad de habilidades técnicas, pero ser capaz de ofrecer soluciones habilitadas para IA requiere una gran cantidad de gestión, explicación, facilitación y motivación. Los gerentes de productos de IA deben colaborar con un equipo y guiarlo, coordinarse con los ejecutivos y lidiar con altos niveles de incertidumbre. Desarrollar y demostrar habilidades como la creatividad, el pensamiento crítico, la comunicación y la inteligencia emocional es tan importante en los roles de IA como en otras áreas.

Conecta los puntos

Si tiene una estructura de equipo sólida, recursos técnicos y soporte ejecutivo, está listo para conectar los puntos. Sus iniciativas de IA deben alinearse con las estrategias de gestión de datos (para mejorar sus actividades actuales de recopilación e integración de datos), la evolución de la infraestructura (para desarrollar buenos enfoques locales frente a la nube) y otras actividades de gestión de productos (para alimentar otros productos con sus desarrollos de IA) . Como gerente de productos de IA altamente calificado, usted es la persona que reúne estos elementos.

El conocimiento general de IA pronto se convertirá en una mercancía y los gerentes de producto deben mantenerse al día. Concéntrese en el aprendizaje continuo, la creación de experiencia y la identificación de la combinación de habilidades que aumentarán su valor en este campo en rápida expansión.