Cara Menggunakan Pengalaman Manajemen Produk Anda untuk Mengendarai Gelombang AI

Kecerdasan buatan, yang dulunya merupakan domain perusahaan teknologi yang didanai dengan baik, kini sedang dieksplorasi oleh—dan membawa nilai nyata bagi—organisasi di seluruh dunia. Sementara tingkat adopsi bervariasi di berbagai industri, kami mulai melihat aplikasi dan investasi menarik di luar FAAMG, dengan 61% organisasi berkinerja tinggi meningkatkan adopsi AI mereka di tengah pandemi COVID-19.

Dengan kemajuan ini juga muncul tingkat kerumitan baru. Perusahaan sedang menyulap eksperimen, pembuktian konsep, produksi AI, evolusi infrastruktur, dan persaingan yang kuat, di antara upaya lainnya. Dan bagian integral dari semua ini adalah tantangan untuk membangun struktur tim yang sempurna untuk inisiatif AI mereka.

Saya telah memegang banyak peran dalam data dan AI dan dapat mengonfirmasi bahwa ada banyak peluang bagi manajer produk yang berpengalaman. Pada tahun 2021 saja, permintaan untuk manajer produk AI hampir dua kali lipat karena perusahaan mencari keahlian untuk membantu mereka mengembangkan generasi berikutnya dari solusi berkemampuan AI. Permintaan ini hanya akan terus tumbuh.

Jika Anda seorang manajer produk berpengalaman, inilah yang perlu Anda ketahui untuk memetakan jalur dan berkembang di dunia AI.

Cakupan Manajer Produk AI

Sementara awal AI menghasilkan lonjakan permintaan untuk ilmuwan data, variasi dan perincian tugas data yang diperlukan untuk proyek AI telah meningkat secara dramatis. Tugas-tugas ini sekarang mencakup pemipaan data, analisis eksplorasi, MLOps, dan banyak lagi, dan memerlukan peran baru, seperti insinyur data, analis data, dan insinyur pembelajaran mesin (ML). Proyek kecerdasan buatan sekarang dianggap sebagai olahraga tim, dengan manajer produk AI sebagai pelatih kepala.

Untuk mendapatkan nilai lebih dari pengembangan AI internal, organisasi memindahkan implementasi ke produksi, membuat lini produk baru, atau mengintegrasikan kemampuan AI ke lini yang ada. Ini membutuhkan orang untuk mengkonseptualisasikan solusi dan mengubahnya menjadi kenyataan. Masukkan manajer produk AI.

Manajemen produk AI yang sukses menggabungkan tiga untaian:

• Strategis. Sebelum mendedikasikan anggaran untuk sebuah inisiatif, perusahaan akan menginginkan jaminan pengembalian investasi. Sebagian besar perusahaan berfokus pada peningkatan pendapatan untuk lini produk saat ini, tetapi beberapa ingin mengaktifkan sumber pendapatan baru dengan produk baru. Manajer produk dengan pemahaman yang jelas tentang potensi teknologi AI atau ML, upaya yang diperlukan untuk implementasi, dan bagaimana hal itu terkait dengan tujuan bisnis—termasuk infrastruktur yang tersedia dan sumber daya staf—adalah aset strategis yang tak ternilai.
• Taktis. Pembagian manajer produk versus pemilik produk yang biasanya kita lihat dapat berbeda untuk tim AI di perusahaan yang lebih kecil. Manajer produk AI ini mungkin bekerja di tingkat tim sehari-hari: merencanakan, mengulangi, melakukan riset pengguna, memimpin retrospektif sprint, dan mempresentasikan demo. Bahkan jika ini tidak terjadi, manajer produk AI harus dapat berkomunikasi dengan eksekutif dan tim mereka.
• Teknis. Manajer produk AI membutuhkan dasar pengetahuan teknis yang kuat. Kemampuan untuk mendiskusikan pertukaran model, pendekatan eksperimen, pilihan infrastruktur, dan tumpukan teknologi, misalnya, merupakan bagian integral dari peran tersebut. Ada beberapa cara untuk menambah pengetahuan teknis Anda: peningkatan keterampilan melalui kursus online; pembelajaran berkelanjutan melalui blog, artikel, video, dan forum; dan mendapatkan pengalaman berbasis proyek.

Cakupan upaya manajer produk AI akan bergantung pada konteks organisasi dan tim yang berkumpul, serta keterampilan dan keahlian individu mereka. Misalnya, manajer produk AI mungkin perlu melakukan beberapa analisis data jika tim tidak memiliki analis data, atau mereka mungkin berperan dalam mengembangkan arsitektur jika mereka memiliki latar belakang di bidang teknis seperti rekayasa perangkat lunak.

Rekomendasi untuk Membuat Lompatan Menjadi Manajemen Produk AI

Karena semakin banyak perusahaan berinvestasi di AI, manajer produk harus memastikan bahwa mereka siap memanfaatkan peluang yang berkembang. Rekomendasi berikut akan membantu Anda mempersiapkan peran manajemen produk AI berikutnya, menganalisis peluang selama proses negosiasi, dan memberikan dampak positif setelah Anda bergabung dengan tim.

Prioritaskan Pembelajaran Berkelanjutan untuk Mengikuti Perkembangan

Industri AI selalu berkembang, jadi Anda juga harus demikian. Mendapatkan diploma dan sertifikasi, seperti yang ditawarkan oleh Udacity atau MIT, memvalidasi pengetahuan Anda dan dapat membuat Anda lebih menarik bagi pemberi kerja. Kembangkan pola pikir untuk terus belajar dan ikuti perkembangan AI terbaru dengan berpartisipasi dalam diskusi, baik membaca artikel dan buku, menghadiri konferensi, atau mengikuti kursus online. Sumber daya ini lebih mutakhir dan terperinci, sedangkan kurikulum universitas tradisional dan program sertifikasi cenderung berkembang lebih lambat daripada siklus tren. Para pemimpin industri yang menawarkan layanan AI untuk bisnis, seperti GitHub, Salesforce, dan Accenture, memiliki komunitas yang dinamis dan papan pesan yang diisi oleh para profesional yang ingin berbagi keahlian mereka.

Bangun Portofolio AI yang Kuat

Pengalaman proyek sangat berharga dan akan membentuk aspek kunci dari portofolio Anda. Namun, ini adalah teka-teki ayam dan telur: Peran AI membutuhkan pengalaman AI, tetapi untuk mendapatkan pengalaman AI, Anda perlu mendapatkan peran AI. Untuk menjembatani kesenjangan itu, manfaatkan proyek akademik (seperti implementasi AI kecil di kelas online atau hackathon), dan gunakan platform cloud untuk mengembangkan dan menguji fungsionalitas AI. Jika Anda memiliki pengalaman khusus industri, cari peluang AI yang terkait dengan latar belakang Anda yang ada.

Manfaatkan Pengalaman Multi-industri

Jika Anda telah bekerja di berbagai industri, pikirkan tentang bagaimana Anda dapat menerapkan beragam pengalaman tersebut ke kasus penggunaan proyek AI. Pengalaman saya menangani berbagai proses teknis dalam telekomunikasi, misalnya, dapat membantu saya memimpin inisiatif otomatisasi pemrosesan robot dalam peran AI. Metode kuantitatif yang saya gunakan di fintech mungkin mendukung penerapan solusi keamanan AI atau ML. Pekerjaan saya sebelumnya di industri rantai pasokan mengharuskan saya menguasai komunikasi pemangku kepentingan sambil mengelola banyak bagian dari sistem yang kompleks. Ini adalah keterampilan yang terbukti berguna dalam mengadopsi perangkat lunak pengoptimalan rantai pasokan berkemampuan AI untuk tim produk.

Bersiaplah untuk Berbagai Gaya Wawancara

Tidak ada standar industri untuk mewawancarai dan memvalidasi keterampilan AI. Anda mungkin menemukan pertanyaan hipotetis, wawancara hiperteknis dengan ilmuwan dan insinyur data, diskusi berorientasi manajemen produk, dan wawancara SDM dengan daftar periksa kata kunci AI. Persiapkan berbagai skenario potensial untuk meningkatkan kepercayaan diri Anda dan meningkatkan peluang Anda untuk sukses.

Carilah Tim Multidisiplin yang Seimbang

Berhati-hatilah saat memilih proyek baru—tim yang tidak seimbang dapat mempersulit pekerjaan Anda sebagai manajer produk AI. Jika sebuah organisasi berada di tahap awal perjalanan AI-nya, mungkin hanya mempekerjakan satu atau dua ilmuwan data—arsitek AI dan insinyur ML mungkin akan datang kemudian. Saat menilai peluang, perhatikan detail ini dan tanyakan tentang pilihan yang telah dibuat seputar perolehan bakat dan pembagian kerja. Tim yang lebih baru dapat mengubah parameter peran Anda.

Pekerjakan Bakat Berpengalaman untuk Mendukung Anda

Jika Anda bekerja dengan perusahaan yang memiliki tingkat kematangan AI yang rendah dan Anda memiliki kesempatan untuk merekrut anggota tim, carilah orang dengan pengalaman yang tepat yang dibutuhkan. Mempekerjakan talenta terbaik di kelasnya mungkin tampak mahal pada awalnya tetapi dapat membantu Anda menghindari kesalahan dan pada akhirnya menurunkan biaya proyek secara keseluruhan. Pertimbangkan untuk memberikan kesempatan kepada profesional yang kurang berpengalaman setelah inisiatifnya lebih matang dan Anda berada pada posisi yang lebih baik untuk mengembangkan bakat. Anda juga harus memanfaatkan bakat internal dan eksternal. Jangan mengabaikan kontraktor sumber—biaya totalnya bisa lebih rendah daripada mempekerjakan karyawan tetap, terutama saat mencari profesional AI yang sangat terspesialisasi. Membantu tim eksekutif merekrut talenta yang tepat sangat penting untuk peran manajer produk AI.

Jangan Lupakan Nilai Soft Skill

Perusahaan cenderung memperbesar kebutuhan akan keterampilan teknis, tetapi untuk dapat memberikan solusi yang mendukung AI membutuhkan banyak pengelolaan, penjelasan, fasilitasi, dan motivasi. Manajer produk AI harus berkolaborasi dengan dan memandu tim, berkoordinasi dengan eksekutif, dan menangani ketidakpastian tingkat tinggi. Mengembangkan dan menunjukkan keterampilan seperti kreativitas, pemikiran kritis, komunikasi, dan kecerdasan emosional sama pentingnya dalam peran AI seperti halnya di bidang lain.

Hubungkan titik-titik

Jika Anda memiliki struktur tim yang kuat, sumber daya teknis, dan dukungan eksekutif, Anda siap untuk menghubungkan titik-titik tersebut. Inisiatif AI Anda harus selaras dengan strategi manajemen data (untuk meningkatkan aktivitas pengumpulan dan integrasi data Anda saat ini), evolusi infrastruktur (untuk mengembangkan pendekatan lokal versus cloud yang baik), dan aktivitas manajemen produk lainnya (untuk memberi makan produk lain dengan pengembangan AI Anda) . Sebagai manajer produk AI yang sangat terampil, Anda adalah orang yang menyatukan elemen-elemen ini.

Pengetahuan AI umum akan segera menjadi komoditas dan manajer produk harus mengikutinya. Fokus pada pembelajaran berkelanjutan, membangun pengalaman, dan mengidentifikasi kombinasi keterampilan yang akan meningkatkan nilai Anda di bidang yang berkembang pesat ini.