Como usar sua experiência de gerenciamento de produtos para aproveitar a onda da IA

A inteligência artificial, outrora predominantemente domínio de empresas de tecnologia bem financiadas, agora está sendo explorada – e trazendo valor real para – organizações em todo o mundo. Embora o nível de adoção varie entre os setores, estamos começando a ver aplicativos e investimentos interessantes além da FAAMG, com 61% das organizações de alto desempenho aumentando sua adoção de IA em meio à pandemia do COVID-19.

Com este progresso vem também um novo nível de complexidade. As empresas estão fazendo malabarismos com experimentação, provas de conceito, produção de IA, evolução da infraestrutura e forte concorrência, entre outros esforços. E integral a tudo isso é o desafio de construir a estrutura de equipe perfeita para suas iniciativas de IA.

Ocupei muitas funções em dados e IA e posso confirmar que há muitas oportunidades para gerentes de produto experientes. Somente em 2021, a demanda por gerentes de produtos de IA quase dobrou, pois as empresas buscaram conhecimentos para ajudá-los a desenvolver a próxima geração de soluções habilitadas para IA. Essa demanda só vai continuar a crescer.

Se você é um gerente de produto experiente, aqui está o que você precisa saber para traçar um caminho e prosperar no mundo da IA.

O escopo de um gerente de produto de IA

Embora os primórdios da IA ​​tenham gerado um aumento na demanda por cientistas de dados, a variedade e a granularidade das tarefas de dados necessárias para projetos de IA aumentaram drasticamente. Essas tarefas agora incluem pipeline de dados, análise exploratória, MLOps e muito mais, e exigiram novas funções, como engenheiro de dados, analista de dados e engenheiro de aprendizado de máquina (ML). Os projetos de inteligência artificial agora são considerados um esporte de equipe, com o gerente de produto de IA atuando como treinador principal.

Para obter mais valor dos desenvolvimentos internos de IA, as organizações estão movendo implementações para produção, criando novas linhas de produtos ou integrando recursos de IA em linhas existentes. Isso exige que as pessoas conceituem soluções e as transformem em realidade. Digite o gerente de produto de IA.

O gerenciamento de produtos de IA bem-sucedido mescla três vertentes:

• Estratégico. Antes de dedicar um orçamento a uma iniciativa, a empresa quer a garantia do retorno do investimento. A maioria das empresas está focada em aumentar a receita das linhas de produtos atuais, mas algumas querem habilitar novas fontes de receita com novos produtos. Um gerente de produto com uma compreensão clara do potencial das tecnologias de IA ou ML, o esforço necessário para a implementação e como isso se relaciona aos objetivos de negócios, incluindo infraestrutura disponível e recursos de equipe, é um ativo estratégico inestimável.
• Tático. A divisão entre gerente de produto e proprietário do produto que normalmente vemos pode ser diferente para equipes de IA em empresas menores. Esses gerentes de produto de IA podem trabalhar no nível da equipe do dia-a-dia: planejar, iterar, conduzir pesquisas de usuários, liderar retrospectivas de sprint e apresentar demonstrações. Mesmo quando esse não for o caso, um gerente de produto de IA precisa ser capaz de se comunicar com os executivos e sua equipe.
• Técnico. Os gerentes de produto de IA precisam de uma base sólida de conhecimento técnico. A capacidade de discutir trocas de modelos, abordagens de experimentação, opções de infraestrutura e pilhas de tecnologia, por exemplo, é parte integrante da função. Existem várias formas de aumentar o seu conhecimento técnico: upskilling através de cursos online; aprendizado contínuo por meio de blogs, artigos, vídeos e fóruns; e ganhar experiência baseada em projetos.

O escopo dos esforços de um gerente de produto de IA dependerá do contexto organizacional e da equipe montada, bem como de suas habilidades e conhecimentos individuais. Por exemplo, um gerente de produto de IA pode precisar realizar alguma análise de dados se a equipe não tiver um analista de dados ou pode desempenhar um papel no desenvolvimento de arquitetura se tiver experiência em um campo técnico, como engenharia de software.

Recomendações para dar o salto para o gerenciamento de produtos de IA

À medida que mais empresas investem em IA, os gerentes de produto devem garantir que estejam prontos para capitalizar a oportunidade crescente. As recomendações a seguir ajudarão você a se preparar para sua próxima função de gerenciamento de produtos de IA, analisar oportunidades durante o processo de negociação e causar um impacto positivo ao ingressar em uma equipe.

Priorize o aprendizado contínuo para acompanhar os desenvolvimentos

A indústria de IA está sempre evoluindo, então você também deveria estar. Obter diplomas e certificações, como os oferecidos pela Udacity ou MIT, valida seu conhecimento e pode torná-lo mais atraente para os empregadores. Cultive uma mentalidade de aprendizado contínuo e acompanhe os últimos desenvolvimentos de IA participando do discurso, seja lendo artigos e livros, participando de conferências ou fazendo cursos online. Esses recursos são mais atualizados e granulares, enquanto os currículos universitários tradicionais e os programas de certificação tendem a evoluir mais lentamente do que os ciclos de tendência. Líderes do setor que oferecem serviços de IA para empresas, como GitHub, Salesforce e Accenture, têm comunidades vibrantes e quadros de mensagens repletos de profissionais ansiosos para compartilhar seus conhecimentos.

Crie um portfólio de IA forte

A experiência do projeto é altamente valiosa e formará um aspecto fundamental do seu portfólio. No entanto, é o enigma do ovo e da galinha: as funções de IA exigem experiência em IA, mas para ganhar experiência em IA você precisa conseguir uma função de IA. Para preencher essa lacuna, aproveite projetos acadêmicos (como pequenas implementações de IA em aulas online ou hackathons) e use plataformas em nuvem para desenvolver e testar funcionalidades de IA. Se você tiver experiência específica no setor, procure oportunidades de IA relacionadas ao seu histórico existente.

Aproveite a experiência multissetorial

Se você trabalhou em vários setores, pense em como aplicar essas diversas experiências aos casos de uso de projetos de IA. Minha experiência em lidar com inúmeros processos técnicos em telecomunicações, por exemplo, pode me ajudar a liderar iniciativas de automação de processamento robótico em uma função de IA. Os métodos quantitativos que usei na fintech podem dar suporte à implementação de soluções de segurança de IA ou ML. Meu trabalho anterior no setor de cadeia de suprimentos exigia que eu dominasse a comunicação com as partes interessadas enquanto gerenciava muitas partes de um sistema complexo. Essas são habilidades que podem ser úteis na adoção de software de otimização da cadeia de suprimentos habilitado para IA para uma equipe de produto.

Prepare-se para uma variedade de estilos de entrevista

Não existe um padrão da indústria para entrevistar e validar habilidades de IA. Você pode encontrar perguntas hipotéticas, entrevistas hipertécnicas com cientistas e engenheiros de dados, discussões orientadas ao gerenciamento de produtos e entrevistas de RH com listas de verificação de palavras-chave de IA. Prepare-se para uma variedade de cenários potenciais para aumentar sua confiança e melhorar suas chances de sucesso.

Busque Equipes Multidisciplinares Bem Equilibradas

Tenha cuidado ao escolher um novo projeto – uma equipe desequilibrada pode dificultar seu trabalho como gerente de produto de IA. Se uma organização está nos estágios iniciais de sua jornada de IA, ela pode ter contratado apenas um ou dois cientistas de dados – arquitetos de IA e engenheiros de ML podem vir mais tarde. Ao avaliar uma oportunidade, preste atenção a esses detalhes e pergunte sobre as escolhas que foram feitas em relação à aquisição de talentos e divisão de trabalho. Uma equipe mais incipiente pode alterar os parâmetros de sua função.

Contrate talentos experientes para apoiá-lo

Se você estiver trabalhando com uma empresa com baixa maturidade em IA e tiver a oportunidade de contratar membros da equipe, procure pessoas com a experiência exata necessária. Contratar os melhores talentos da categoria pode parecer caro no início, mas pode ajudá-lo a evitar erros e, por fim, reduzir o custo geral do projeto. Considere dar uma chance a profissionais menos experientes quando a iniciativa estiver mais madura e você estiver mais bem posicionado para desenvolver talentos. Você também deve utilizar talentos internos e externos. Não desconte os contratados de terceirização – o custo total pode ser menor do que contratar funcionários permanentes, principalmente ao procurar profissionais de IA hiperespecializados. Ajudar a equipe executiva a contratar o talento certo é fundamental para o papel de um gerente de produto de IA.

Não se esqueça do valor das soft skills

As empresas tendem a ampliar a necessidade de habilidades técnicas, mas ser capaz de fornecer soluções habilitadas para IA exige muito gerenciamento, explicação, facilitação e motivação. Os gerentes de produto de IA devem colaborar e orientar uma equipe, coordenar com os executivos e lidar com altos níveis de incerteza. Desenvolver e demonstrar habilidades como criatividade, pensamento crítico, comunicação e inteligência emocional é tão importante nas funções de IA quanto em outras áreas.

Ligue os pontos

Se você tem uma estrutura de equipe forte, recursos técnicos e suporte executivo, está pronto para ligar os pontos. Suas iniciativas de IA devem se alinhar às estratégias de gerenciamento de dados (para melhorar suas atividades atuais de coleta e integração de dados), evolução da infraestrutura (para desenvolver boas abordagens no local versus na nuvem) e outras atividades de gerenciamento de produtos (para alimentar outros produtos com seus desenvolvimentos de IA) . Como gerente de produto de IA altamente qualificado, você é a pessoa para reunir esses elementos.

O conhecimento geral de IA logo se tornará uma mercadoria e os gerentes de produto devem acompanhar. Concentre-se no aprendizado contínuo, construindo experiência e identificando a combinação de habilidades que aumentarão seu valor neste campo em rápida expansão.