Prasyarat untuk Ilmu Data: Bukan Seperti yang Anda Pikirkan

pengantar

Setiap industri saat ini mengandalkan pemahaman tentang data yang dihasilkan melalui proses dan produk. Untuk memperluas ke ruang pasar, bisnis pertama-tama perlu bekerja pada kekuatan produk yang ada dan kemudian menembus area pasar yang belum dimanfaatkan.

Seluruh industri hadir dengan serangkaian proses yang disederhanakan ke dalam aliran operasional dan departemen pendukung lainnya. Mengerjakan semua data yang dihasilkan dari mana saja telah menyebabkan meningkatnya permintaan akan profesional.

Tenaga ahli di sini perlu dilengkapi untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang spesifik. Ilmuwan Data adalah para profesional yang ahli dalam pengetahuan teknis. Mereka memiliki kemampuan untuk menganalisis potongan data yang sangat besar sehingga mereka dapat dengan mudah menyentuh area masalah dan juga menjelajahi area masalah laten yang belum dimanfaatkan.

Tujuan keseluruhannya adalah untuk membawa hasil bisnis yang signifikan dan keuntungan yang lebih besar dalam domain tersebut.

Peluang di Pasar

Banyak profesional dan mahasiswa baru berkumpul untuk memasuki bidang Ilmu Data. Ini adalah pekerjaan gabungan yang menggabungkan analitik data, sains, dan alat manajemen. Ini menuntut profil kerja di tengah sejumlah besar data yang membutuhkan solusi untuk hasil bisnis. Baca: Keterampilan wajib yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data.

Meningkatnya permintaan industri telah menyebabkan pertumbuhan profil Ilmuwan Data. Menurut sebuah laporan , pada tahun 2026, ada peningkatan 19% yang dimaksudkan dalam jumlah pekerjaan ilmuwan data; dan sekitar 5400 posting baru akan segera diproduksi.

Ada ekspektasi tentang pertumbuhan struktur gaji ilmuwan data. Peluang promosi reflektif sedang meningkat dengan meningkatnya jumlah hasil kerja yang dihasilkan.

Tantangan

Berbagai tantangan muncul dengan banyaknya data dan perbedaan dalam industri yang memerlukan administrasi untuk memberikan hasil yang diinginkan secara spesifik. Tes-tes tersebut meluas dari mendapatkan pengetahuan industri dan soft skill untuk berfungsi hingga keahlian teknis pada analisis data dan alat manajemen bisnis.

Jika Anda berencana untuk masuk ke dunia ilmu data, ada prasyarat khusus dalam domain teknis dan non-teknis yang perlu Anda kerjakan sebelum langkah pertama.

Prasyarat untuk Ilmu Data

Tidak selalu perlu bagi para profesional untuk memiliki latar belakang ilmu data sebelumnya.

Anda mungkin seorang siswa atau mahasiswa baru yang mengembangkan minat di bidang ilmu data dan berencana untuk mendapatkan pengalaman individu di sektor ini. Atau Anda mungkin seorang profesional yang sudah mapan di satu industri tetapi ingin memasuki kursus ilmu data karena kecintaannya pada data atau meningkatnya minat dan permintaan akan penawaran profil.

Prasyarat yang dituntut lapangan dikategorikan sebagai berikut:

pendidikan

Profil Data Scientist bervariasi menurut tingkat pakar dan profil pendidikan dan pengalaman Anda. Minimal gelar Sarjana sangat penting untuk mengejar kursus ilmu data. Gelar Sarjana/Master yang ditempuh di salah satu mata pelajaran STEM terbukti bermanfaat karena meletakkan dasar bagi pengetahuan matematika atau statistik dasar yang akan terbukti sangat penting di masa depan.

Saat memulai penelitian ilmuwan data, Anda harus telah mengetahui persyaratan yang diperlukan dalam industri untuk profil pekerjaan. Sumber daya yang disebutkan di web untuk bekerja sebagai ilmuwan data harus menampilkan serangkaian persyaratan keterampilan dan keahlian agar sesuai dengan kriteria. Itu tidak selalu terjadi.

Dengan meningkatnya kualifikasi, pengetahuan dan profil pekerjaan secara bersamaan akan meningkat. Tetapi selalu ada perbedaan antara apa yang diajarkan di ranah teoretis dan yang akan Anda peroleh saat bekerja secara profesional.

Seorang PhD tanpa pengalaman tidak akan sama dengan kandidat lain dengan kualifikasi Master tetapi memiliki tiga tahun pengalaman.

Berikut adalah beberapa tuntutan teknis dan non-teknis perdagangan:

Teknis

• Matematis

Para profesional dan mahasiswa dari berbagai latar belakang dalam Ilmu Komputer, Teknik, Ekonomi, Matematika atau Operasi, dan Riset memasuki industri pengembangan bisnis.

Tidak semuanya wajib untuk karir profesional dalam ilmu data. Kebutuhan utama adalah memiliki dasar yang jelas dan kokoh pada konsep matematika dan statistik.

Permintaan dalam domain ilmu data sebagian besar tentang konsep statistik yang jelas dari data yang memerlukan analisis untuk menghasilkan solusi yang dapat diterapkan untuk area masalah. Oleh karena itu, studi latar belakang apa pun akan selesai, tetapi dasar statistik dan matematika yang dipoles dan kokoh adalah panggilan tingkat awal.

• Pemrograman

Anda tidak perlu menjadi programmer tingkat lanjut yang berdedikasi. Namun, akan lebih baik jika Anda memiliki pemahaman dasar yang jelas tentang konsep yang terkait dengan pemrograman. Konsep pemrograman seperti C, C++, atau Java akan mempercepat sarana belajar pemrograman ilmu data.

Tidak perlu menjadi programmer hardcore untuk membantu menganalisis bagian data yang tersebar luas, menulis kutipan secara efisien untuk menjelaskan area masalah dan bekerja dengan data besar. Ilmu data bekerja pada alat pemrograman seperti Python dan R. Konsep-konsep ini akan membantu kandidat untuk menempuh perjalanan jauh ke dalam keahlian ilmu data.

• SQL

SQL atau bahasa kueri terstruktur adalah salah satu alat utama yang diperlukan untuk mengalami pemrograman dalam ilmu data.

Untuk pijakan yang kuat dalam pekerjaan yang harus dilakukan, ilmuwan data menghabiskan waktu yang bermakna untuk menulis SQL dan skrip yang terkait dengannya. Anda perlu tahu cara menulis SQL dasar, memecahkan kueri SQL, dan merasa nyaman dengan grup, bergabung, atau membuat indeks.

Tidaklah mengikat bagi Anda untuk mendapatkan keunggulan dalam administrasi database untuk bekerja sebagai ilmuwan data; karena dasar-dasar SQL tidak memperhatikan lapisan di atasnya. Analisis data memerlukan dasar yang kuat yang dapat diambil dari database untuk cluster Hadoop (contoh bahasa yang digunakan).

• Ilmu Data

Anda tidak perlu mendapatkan gelar dalam ilmu data sebelum memasuki dunia profesional. Ilmu data membutuhkan dasar-dasar statistik dan matematika, yang harus jelas untuk dapat menganalisis masalah yang dihadapi. Untuk mengatasi masalah bisnis, Anda perlu memiliki soft skill seperti manajemen tim dan kontrol atas proyek untuk memenuhi tenggat waktu.

Untuk memiliki pemahaman yang lebih baik, dan gambaran yang jelas tentang tuntutan profil pekerjaan yang Anda pilih, Anda bisa mendapatkan sertifikasi analis bisnis secara online serta mengikuti berbagai kursus tentang ilmu data.

• Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah salah satu konsep dasar ilmu data dan juga merupakan bagian yang tak terpisahkan. Pembelajaran mesin akan menjadi bagian dari kurikulum Anda bagaimanapun juga ketika Anda mendapatkan kursus online untuk mendapatkan gelar dari Universitas. Oleh karena itu, tidak penting untuk mengetahui dasar-dasar pembelajaran mesin sebelum memulai profesional Anda.

Machine learning akan menjadi salah satu penentu di seluruh kurikulum ilmu data. Kursus pembelajaran mesin tambahan secara online akan membantu Anda dengan analisis dan elemen dasar pembangunan fondasi.

• Bekerja dengan Data Tidak Terstruktur

Ilmuwan Data bekerja untuk menganalisis akar penyebab masalah bisnis dan memberikan kerangka solusi dengan bantuan alat analisis data. Akan bermanfaat jika Anda menggunakan alat analisis data populer seperti SAS, Hadoop, Spark, atau R untuk mendapatkan pemahaman tentang apa yang dikerjakan oleh para ilmuwan data.

Keakraban dengan alat Statistik Deskriptif seperti Distribusi Normal, Tendensi Sentral, Kurtosis, Variabilitas akan memandu jalan Anda ke jalan yang panjang.

Sertifikasi online disiapkan untuk membantu Anda lebih jauh membangun keahlian yang penting di lapangan.

Non-teknis

• Ketajaman bisnis

Dengan gagasan bahwa ilmu data ada untuk membantu bisnis memecahkan masalah dan menemukan area masalah, tidak ada gunanya memiliki kekuatan teknis di bagian analisis data dan nihil di area ketajaman bisnis.

Ketajaman bisnis mengacu pada pengetahuan umum tentang bagaimana bisnis bekerja. Apa departemen yang diperlukan dan seberapa kuat koordinasi yang diperlukan untuk merumuskan kerja tim untuk menyelesaikan proyek?

Anda tidak dapat memperoleh gambaran tentang operasi bisnis dengan gelar sarjana/master Anda dalam ilmu teknik. Dan karenanya, kursus online untuk membantu Anda dengan dasar-dasar Administrasi Bisnis akan bermanfaat.

Ini akan memberikan gambaran yang lebih luas tentang bagaimana hal-hal membutuhkan operasi dalam suatu organisasi dari sudut pandang bisnis.

• Prinsip Manajemen

Selama bekerja sebagai data scientist, Anda diharapkan dapat bekerja dalam tim, mengatur deadline, menangani pekerjaan proyek, dan berkoordinasi dengan berbagai departemen.

Tidak semuanya mungkin dengan pengalaman teknis yang Anda miliki. Untuk itu, Anda perlu mengetahui alat bisnis khusus dan prinsip-prinsip manajemen seperti manajemen tim, membangun hubungan, komando, dan pembagian kerja.

• Komunikasi

Benteng pada soft skill seperti komunikasi, kepemimpinan, mendengarkan, intuitif, dan jaringan sangat penting ketika Anda akan bekerja dalam bisnis.

Baik itu perusahaan skala kecil, perusahaan multinasional besar; soft skill memberi Anda pengetahuan dan pelatihan tentang bagaimana berperilaku dan berurusan dengan beragam kelompok orang di tim Anda. Tujuan akhirnya adalah hasil yang menguntungkan.

• Intuisi Data

Kecintaan pada data dan bekerja dengan jumlah yang sangat besar adalah salah satu ciri khas yang ditemukan pada ilmuwan data. Profesi ini membutuhkan analisis statistik dan fungsi matematika pada rentang data yang ada di depan Anda. Kegemaran dan hasrat Anda untuk analisis data akan membantu Anda memecahkan masalah kompleks dalam bisnis yang tidak semua orang dapat memecahkannya, bahkan manajemen paling atas sekalipun.

Kesimpulan

Ilmuwan Data adalah spesialis dengan keahlian yang berbeda. Tidaklah mudah untuk menguasai semua perdagangan untuk diri sendiri.

Dengan harganya, datanglah bagian yang menantang dari ilmu data. Dengan arah yang benar ke jalan di depan, pengetahuan, pelatihan (dari berbagai kursus yang diikuti), dan pengalaman di lapangan secara bertahap akan menambah karir profesional pemula Anda.

Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang serba cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data.