Applications de l'intelligence artificielle dans le système de santé [2022]

Au fil des ans, le paysage du secteur de la santé a connu une transformation radicale, grâce à l'adoption et à la mise en œuvre de technologies de rupture. Propulsée par des technologies de la nouvelle ère telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la robotique, l'IoT et le Big Data, la science médicale a progressé à pas de géant.

Aujourd'hui, partout dans le monde, les gens ont accès à des soins de santé et à des médicaments abordables et de qualité. Naturellement, nous bénéficions maintenant d'une espérance de vie plus élevée.

Cependant, cette réussite s'accompagne de défis uniques. Avec l'augmentation de l'espérance de vie, les établissements de santé du monde entier sont confrontés à la demande croissante de services médicaux de qualité, à la hausse des coûts et à un pool de ressources humaines surchargées qui peinent à répondre aux besoins toujours croissants des patients.

Pour ajouter à ces défis, l' ONU estime que d'ici 2050 , une personne sur six dans le monde aura plus de 65 ans (16 %), et une personne sur quatre vivant en Europe et en Amérique du Nord aura 65 ans ou plus.

Qu'est-ce que ça veut dire?

Cela signifie que l'infrastructure des soins de santé doit être en mesure de répondre aux besoins complexes des patients vieillissants. Non seulement il est coûteux de gérer et de soigner une population vieillissante, mais cela nécessite également une approche proactive de la gestion des soins de longue durée.

L'augmentation rapide de la demande de systèmes et de services de santé innovants est en outre motivée par un changement radical dans les choix de mode de vie et l'évolution des attentes des patients. Ainsi, les systèmes de santé ont besoin d'un changement structurel et transformationnel majeur pour rester durables et suivre le rythme de l'évolution des temps.

Entrez Intelligence Artificielle.

L'intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner les soins de santé et d'aider à trouver des solutions aux défis auxquels l'industrie de la santé est confrontée. En se concentrant sur l'automatisation, le Big Data et l'analyse de données, l'IA dépasse les limites des techniques traditionnelles d'analyse et de diagnostic.

De plus, en automatisant les tâches de santé routinières et monotones (tenue des dossiers, gestion des médicaments, etc.), l'IA permet aux professionnels de la santé de passer plus de temps à s'occuper des patients, à surveiller leurs statistiques vitales et à leur fournir un traitement de qualité.

En tirant parti d'algorithmes ML avancés et en les formant sur de nombreuses données, les établissements de santé peuvent obtenir des informations sans précédent sur les diagnostics, les méthodes de traitement et les résultats pour les patients.

L'IA a déjà pénétré le secteur de la santé et de la pharmacie pour apporter des améliorations dans les différentes facettes du continuum de soins. Selon Accenture , le marché mondial des soins de santé IA devrait atteindre 6,6 milliards de dollars d'ici 2022 à un TCAC de 40 %.

L'IA joue un rôle crucial dans la démocratisation de l'information et l'atténuation de la charge des ressources dans le domaine de la santé.

La source

À la lumière de l'adoption croissante de la technologie de l'IA par les organisations et les instituts de santé, de nouveaux postes stimulants apparaissent dans le secteur de la santé. Cela représente une merveilleuse opportunité pour les aspirants souhaitant entrer dans le domaine de l'IA et transformer le monde avec des solutions innovantes.

Le meilleur tremplin dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique est de s'inscrire à des programmes de certification AI et ML.

La plupart des cours de certification AI/ML sont conçus pour préparer les candidats à l'emploi en leur présentant les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur et en les formant à l'utilisation des derniers outils d'IA et de ML.

Si vous aspirez à maîtriser les moindres détails de l'IA et à créer des solutions de santé uniques, voici trois cours qui méritent votre attention :

• Diplôme PG en apprentissage automatique et IA – Ce cours de 12 mois est offert en collaboration avec l'IIIT-Bangalore. Avec plus de 450 heures d'apprentissage, ce cours est idéal pour les professionnels en activité. Il comprend plus de 30 études de cas, plus de 25 séances de mentorat avec des experts de l'industrie et 10 projets de synthèse pratiques.
• Master of Science en apprentissage automatique et IA - Une autre offre upGrad en collaboration avec l'IIIT-Bangalore et l'Université John Moores de Liverpool (LJMU), il s'agit d'un cours AI / ML de 18 mois. Les apprenants expérimentent des outils tendances tels que Python, Keras, TensorFlow, MySQL, NLTK, etc. De plus, à la fin du cours, les candidats se voient attribuer un double statut d'ancien !
• Master of Science en apprentissage automatique et IA – Ce cours de 18 mois est conçu en partenariat avec la Liverpool John Moores University (LJMU). Les étudiants apprennent des meilleurs instructeurs de l'IIT Madras et du LJMU. Le cours comprend plus de 650 heures d'apprentissage, plus de 25 études de cas et 4 projets de synthèse de l'industrie.

Chacun de ces cours est conçu au même niveau que les normes d'éducation et professionnelles mondiales. Les apprenants ont accès aux meilleures ressources d'apprentissage de leur catégorie et à un soutien de mentor dédié. Il y a des sessions d'interaction en direct et des sessions de coaching en petits groupes pour stimuler l'engagement.

upGrad organise également des entretiens fictifs et des sessions de rédaction de CV pour assurer la préparation globale de ses apprenants. Cerise sur le gâteau, ces cours contiennent des études de cas de l'industrie et des projets en direct qui vous aident à vous préparer pour l'industrie - tout cela sans quitter votre emploi actuel !

L'industrie de la santé est un domaine prometteur pour les aspirants à l'IA qui souhaitent apporter une réelle contribution à la communauté médicale, et ces programmes de certification peuvent certainement être le premier pas dans cette direction.

L'IA dans la santé

L'explosion des données médicales et les attentes numériques croissantes des prestataires de soins de santé créent de solides arguments en faveur de systèmes de santé intelligents alimentés par l'IA et l'analyse de données.

L'IA dans les soins de santé ouvre des opportunités prometteuses dans divers domaines de spécialisation, notamment les diagnostics, les appareils portables, les assistants virtuels, la thérapie et la gestion du bien-être et du mode de vie. L'IA présente une opportunité fantastique pour les prestataires de soins de santé de capitaliser sur un nouveau potentiel de croissance tout en fournissant des services intelligents et innovants.

Aujourd'hui, l'IA dans le domaine de la santé contribue à transformer les domaines suivants :

1. Soins primaires

Les assistants infirmiers virtuels alimentés par l'IA et les appareils portables intelligents changent la donne pour la prestation de soins primaires aux patients. Ces astucieuses solutions d'IA peuvent évaluer à distance les symptômes et les statistiques vitales d'un patient et alerter rapidement les médecins/infirmières lorsqu'ils ont besoin de soins médicaux immédiats.

La source

Les assistants virtuels intelligents peuvent également offrir des conseils médicaux judicieux pour les problèmes de santé courants grâce à des interactions basées sur le chat. Cette fonctionnalité permet non seulement d'alléger le fardeau des professionnels de la santé, mais elle évite également aux patients des visites inutiles à la clinique.

Avec l'expérience et les interactions continues, les aides-soignants virtuels s'habituent aux diagnostics et aux conditions des patients. Finalement, leurs capacités de diagnostic et leur expertise s'améliorent et ils peuvent offrir d'excellentes recommandations de soins aux patients.

Par exemple, Molly, l'avatar virtuel de l'infirmière de Sense.ly, peut interagir avec les patients et répondre à leurs questions. Il vous permet également d'interagir avec les médecins en temps réel via smartphone, tablette ou TV.

2. Découverte de médicaments

Les solutions d'IA aident les chercheurs et les scientifiques à découvrir et à développer de nouvelles thérapies et médicaments potentiels en accédant à de vastes bases de données d'informations sur les médicaments existants.

Les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur rendent la découverte de médicaments rapide, efficace, abordable et plus ciblée. Ces solutions intelligentes accélèrent le lancement de nouveaux médicaments et vaccins sur le marché.

Par exemple, Pfizer s'appuie sur IBM Watson, basé sur le ML, pour développer des médicaments immuno-oncologiques, et Sanofi s'est associé à la plate-forme d'IA de la start-up britannique Exscientia pour concevoir des thérapies contre les maladies métaboliques.

3. Identification des risques pour le patient

Les prestataires de soins de santé utilisent des solutions d'IA pour analyser 3. des volumes colossaux de données historiques sur les patients afin de fournir une assistance en temps réel aux médecins et aux experts médicaux pour identifier les patients à risque et fournir des soins immédiats.

Ces solutions peuvent identifier les patients présentant un risque plus élevé de rechute, permettant ainsi aux médecins de prolonger leurs plans de traitement en conséquence. Les organisations de soins de santé et les chercheurs médicaux expérimentent des modèles prédictifs d'IA pour identifier les personnes à haut risque de COVID-19.

4. Radiologie

Dans le domaine de la radiologie, les solutions d'IA permettent d'automatiser l'analyse et le diagnostic d'images. GE Healthcare affirme que « … 90 % de toutes les données de santé proviennent de l'imagerie médicale. C'est beaucoup d'informations, et plus de 97 % d'entre elles ne sont pas analysées ou utilisées.

En intégrant la technologie de l'IA dans l'imagerie médicale, les prestataires de soins de santé peuvent mieux utiliser ce vaste pool de données médicales. Les systèmes d'imagerie médicale alimentés par l'IA peuvent générer des scans précis, permettant aux radiologues d'évaluer visuellement les images médicales et de rapporter les résultats pour détecter, caractériser et surveiller les maladies avec précision. Cela permet aux experts médicaux de fournir un traitement ciblé aux patients à risque.

5. Chirurgie robotique

Des robots alimentés par l'IA aident les chirurgiens à effectuer des interventions chirurgicales peu invasives et complexes. La haute précision des assistants robotiques améliore les performances des chirurgies ouvertes. Stryker, Accuray, Mazor Robotics, Auris Health, Intuitive Surgical, Zimmer Biomet et Stereotaxis sont quelques sociétés de chirurgie robotique prospères aux États-Unis.

De plus, la technologie de l'IA a conduit à des améliorations significatives en oncologie , y compris l'imagerie thoracique, la coloscopie, la mammographie, l'imagerie abdominale et pelvienne, la radio-oncologie et l'imagerie cérébrale.

Lire : Applications d'intelligence artificielle

Comment l'IA transforme-t-elle le secteur de la santé ?

Voici huit façons dont la technologie et les solutions d'IA contribuent à la transformation du secteur de la santé :

1. Il élargit le champ de la recherche médicale

Le temps moyen pour qu'un médicament passe du laboratoire au marché est de 12 ans aux États-Unis. Ce qui est encore plus étonnant, c'est que seuls cinq médicaments sur 5 000 parviennent à la phase de test sur l'homme, et qu'un seul sur ces cinq est approuvé pour la consommation humaine.

Le long processus de recherche s'accompagne de coûts exorbitants. En moyenne, il en coûte environ 359 millions de dollars américains pour développer un nouveau médicament et le lancer sur le marché.

C'est là que l'IA aide à accélérer les choses. Comme mentionné précédemment, les solutions d'IA aident à rationaliser le processus de recherche et de découverte de médicaments, permettant aux sociétés pharmaceutiques de lancer leurs produits plus rapidement qu'auparavant. À mesure que le temps de découverte du médicament (du laboratoire au patient) diminue, les coûts de fabrication diminuent également de manière significative. Par conséquent, les sociétés pharmaceutiques peuvent lancer des médicaments abordables sur le marché.

2. Cela facilite la détection précoce

La technologie de l'IA joue un rôle central dans la détection précoce et précise de diverses maladies, en particulier le cancer, au cours des premiers stades eux-mêmes. L'American Cancer Society soutient qu'un pourcentage élevé de mammographies donne de faux résultats, ce qui fait qu'une femme en bonne santé sur deux reçoit un diagnostic erroné de cancer du sein.

Cependant, l'IA aide à lutter contre ce problème en examinant et en analysant les mammographies 30 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles avec une précision de 99 %. De plus, la popularité croissante des appareils portables et des dispositifs médicaux contrôlés à distance aide également les médecins à superviser les maladies cardiaques à un stade précoce, leur permettant de guérir les problèmes au cours des étapes traitables.

3. Il améliore le diagnostic

Grâce à l'IA, les diagnostics médicaux se sont grandement améliorés. Watson for Health d'IBM en est un excellent exemple. Les organisations de santé appliquent la technologie cognitive de Watson pour collecter de grands volumes de données de santé.

Watson est capable de stocker et d'analyser de grandes quantités d'informations médicales, depuis les symptômes et le diagnostic jusqu'à l'étude de cas du traitement et de la réponse. De même, DeepMind Health de Google est devenu un outil pionnier pour résoudre les problèmes de santé du monde réel.

DeepMind s'est associé à des experts du Département américain des anciens combattants pour développer une technologie capable de prédire avec précision l'insuffisance rénale aiguë (IRA) chez les patients près de 48 heures plus tôt que les méthodes de diagnostic actuelles.

4. Il rationalise le processus décisionnel

En alignant le Big Data avec l'analyse prédictive, les prestataires de soins de santé peuvent améliorer la prestation des soins, améliorer la prise de décision clinique et hiérarchiser les tâches administratives. De plus, en tirant parti de la technologie de reconnaissance des formes, les experts médicaux peuvent identifier les patients susceptibles de développer des conditions médicales graves et identifier les déclencheurs potentiels de celles-ci (y compris les facteurs environnementaux et génomiques ou la détérioration du mode de vie).

Dans l'ensemble, l'IA optimise le processus décisionnel en permettant aux professionnels de la santé de prendre des décisions basées sur les données.

A lire : L'IA dans l'industrie pharmaceutique

5. Il améliore la gestion des maladies

Les capacités de l'IA ne se limitent pas à la numérisation des dossiers médicaux et à un diagnostic précis. Il aide les experts médicaux à adopter une approche très globale de la gestion des maladies. Grâce à des outils intelligents d'IA et à des solutions logicielles, les professionnels de la santé peuvent coordonner de manière transparente les plans de traitement, mieux gérer les patients et hiérarchiser les cas médicaux.

Grâce à la robotique, les médecins peuvent désormais effectuer des interventions chirurgicales complexes avec précision et agilité. Par exemple, les robots assistants sont largement utilisés dans les chirurgies telles que le pontage coronarien, l'hystérectomie, la pyéloplastie, la greffe de rein, la cystectomie radicale et la ligature des trompes, pour n'en nommer que quelques-unes. De plus, les hôpitaux et les cliniques utilisent des robots pour effectuer des tâches répétitives qui nécessitent une intervention humaine minimale.

6. C'est responsabiliser les gens

L'IA, ainsi que l'Internet des objets médicaux (IoMT) dans les applications de santé grand public, aident les gens à prendre activement en charge leur santé. Les appareils portables de fitness et les capteurs de santé alimentés par l'IA peuvent suivre les paramètres vitaux tels que la fréquence cardiaque, le niveau d'oxygène, la pression artérielle, etc., vous permettant ainsi de surveiller votre santé sans avoir besoin de consulter un médecin.

Ces technologies intelligentes encouragent les gens à adopter des choix de vie plus sains et à contrôler leur santé et leur bien-être. De plus, les outils d'IA aident les professionnels de la santé à mieux comprendre les besoins de leurs patients, leur permettant de mieux les guider et de mieux les soigner.

7. Il améliore les soins de la vie

Alors que l'espérance de vie des gens a augmenté à l'échelle mondiale, il est essentiel de considérer la situation dans son ensemble – les soins de la vie pendant les dernières étapes de la vie. Lorsque les gens vieillissent, ils deviennent fortement dépendants de leur famille et des prestataires de soins de santé pour les aider à traverser leurs journées difficiles.

Les robots, les assistants virtuels et les dispositifs médicaux alimentés par l'IA renforcent la population vieillissante et contribuent à réduire ses besoins en maisons de retraite. Il est intéressant de noter que les robots et assistants IA peuvent même avoir des "conversations" humaines avec des personnes âgées. Cela peut aider à atténuer leur solitude dans une certaine mesure.

8. Cela donne une nouvelle dimension aux programmes de formation

En intégrant l'IA dans les programmes de formation, les prestataires de soins de santé peuvent profiter des avantages de simulations réalistes qui rendent le processus de formation plus interactif et engageant. Étant donné que les machines d'IA peuvent comprendre et imiter la parole humaine naturelle et s'appuyer sur une vaste base de données de scénarios, leurs réponses et recommandations peuvent défier les stagiaires humains de multiples façons.

De même, grâce à une interaction constante, le programme d'IA peut apprendre des réponses des stagiaires et s'adapter en conséquence.

La meilleure chose à propos des programmes de formation à l'IA est que vous pouvez commencer le processus de formation n'importe où, n'importe quand - tout ce dont vous avez besoin est un smartphone intégré à l'IA et une connexion Internet fiable.

Emballer

L'IA est là pour rester. Au cours des prochaines années, les outils et les innovations de l'IA entraîneront de nombreuses transitions bienvenues dans le secteur de la santé. Cependant, l'inclusion rapide de l'IA dans les soins de santé exige également que les professionnels et les organisations de santé participent activement à l'amélioration des compétences et à la R&D. Ce n'est qu'alors que les prestataires de soins de santé pourront récolter les véritables avantages de l'IA.