การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการดูแลสุขภาพ [2022]

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ภูมิทัศน์ของภาคส่วนการดูแลสุขภาพได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ต้องขอบคุณการนำเทคโนโลยีที่ก่อกวนมาปรับใช้และนำไปใช้ ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยียุคใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาการหุ่นยนต์, IoT และบิ๊กดาต้า วิทยาศาสตร์การแพทย์ก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด

ทุกวันนี้ ผู้คนทั่วโลกสามารถเข้าถึงการรักษาพยาบาลและยาที่มีคุณภาพและราคาไม่แพง โดยธรรมชาติแล้ว ตอนนี้เรามีอายุขัยยืนยาวขึ้น

อย่างไรก็ตาม เรื่องราวความสำเร็จนี้มาพร้อมกับความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร ด้วยอายุขัยที่เพิ่มขึ้น สถาบันด้านสุขภาพทั่วโลกต้องเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการทางการแพทย์ที่มีคุณภาพ ต้นทุนที่สูงขึ้น และทรัพยากรมนุษย์ที่ทำงานหนักเกินไป ซึ่งต้องดิ้นรนเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ของผู้ป่วย

เพื่อเพิ่มความท้าทายเหล่านั้น UN ประมาณการว่าภายในปี 2050 คนหนึ่งในหกคนทั่วโลกจะอายุเกิน 65 ปี (16%) และหนึ่งในสี่ของคนที่อาศัยอยู่ในยุโรปและอเมริกาเหนือจะมีอายุ 65 ปีขึ้นไป

สิ่งนี้หมายความว่า?

หมายความว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพจะต้องสามารถรองรับความต้องการที่ซับซ้อนของผู้ป่วยสูงอายุได้ การจัดการและดูแลประชากรสูงอายุไม่เพียงแต่มีราคาแพงเท่านั้น แต่ยังต้องใช้แนวทางเชิงรุกในการจัดการการดูแลระยะยาวด้วย

ความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับระบบและบริการด้านการดูแลสุขภาพที่เป็นนวัตกรรมใหม่นั้นได้รับแรงผลักดันจากการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการเลือกรูปแบบการใช้ชีวิตและความคาดหวังของผู้ป่วยที่เปลี่ยนแปลงไป ดังนั้น ระบบการดูแลสุขภาพจึงต้องมีการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างและการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพื่อให้มีความยั่งยืนและก้าวทันกับเวลาที่เปลี่ยนแปลงไป

ป้อนปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะปฏิวัติการดูแลสุขภาพและช่วยค้นหาแนวทางแก้ไขสำหรับความท้าทายที่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพต้องเผชิญ มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติ บิ๊กดาต้า และการวิเคราะห์ข้อมูล AI ก้าวข้ามข้อจำกัดของเทคนิคการวิเคราะห์และการวินิจฉัยแบบเดิมๆ

นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพใช้เวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วย ติดตามสถานะที่สำคัญของพวกเขา และส่งมอบการรักษาที่มีคุณภาพ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม ML ขั้นสูงและฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่กว้างขวาง สถาบันด้านการดูแลสุขภาพสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนในการวินิจฉัย วิธีการรักษา และผลลัพธ์ของผู้ป่วย

AI ได้เข้าสู่ภาคการดูแลสุขภาพและเภสัชแล้ว เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงในแง่มุมต่างๆ ของความต่อเนื่องของการดูแล จากข้อมูลของ Accenture ตลาดการดูแลสุขภาพ AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 6.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 ที่ CAGR 40%

AI มีบทบาทสำคัญในการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยและลดภาระทรัพยากรในโดเมนด้านการดูแลสุขภาพ

แหล่งที่มา

ในแง่ของการยอมรับเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้นโดยองค์กรและสถาบันด้านการดูแลสุขภาพ บทบาทงานที่ท้าทายและใหม่และท้าทายกำลังเติบโตขึ้นในภาคการดูแลสุขภาพ นี่เป็นโอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่โดเมน AI และเปลี่ยนแปลงโลกด้วยโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่

จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดในโลกของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องคือการลงทะเบียนในโปรแกรมการรับรอง AI และ ML

หลักสูตรการรับรอง AI/ML ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้สมัครพร้อมสำหรับการทำงาน โดยแนะนำพวกเขาให้รู้จักกับพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก และฝึกอบรมพวกเขาถึงวิธีการใช้เครื่องมือ AI และ ML ล่าสุด

หากคุณปราถนาที่จะเชี่ยวชาญด้าน AI และสร้างโซลูชันด้านการดูแลสุขภาพที่ไม่เหมือนใคร ต่อไปนี้คือหลักสูตรสามหลักสูตรที่สมควรได้รับความสนใจจากคุณ:

• ประกาศนียบัตร PG ในการเรียนรู้ของเครื่อง & AI – หลักสูตร 12 เดือนนี้นำเสนอร่วมกับ IIIT-Bangalore ด้วยการเรียนรู้มากกว่า 450 ชั่วโมง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับคนทำงาน ประกอบด้วยกรณีศึกษามากกว่า 30 กรณี เซสชันการให้คำปรึกษามากกว่า 25 รายการกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และโครงการหลัก 10 โครงการ
• วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตในการเรียนรู้ของเครื่อง & AI – ข้อเสนอ upGrad อีกรายการหนึ่งร่วมกับ IIIT-Bangalore และ Liverpool John Moores University (LJMU) เป็นหลักสูตร AI/ML ระยะเวลา 18 เดือน ผู้เรียนทดลองกับเครื่องมือที่กำลังมาแรง เช่น Python, Keras, TensorFlow, MySQL, NLTK เป็นต้น นอกจากนี้ เมื่อจบหลักสูตร ผู้สมัครจะได้รับสถานะศิษย์เก่าคู่!
• วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตในการเรียนรู้ของเครื่อง & AI – หลักสูตร 18 เดือนนี้ได้รับการออกแบบร่วมกับมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores (LJMU) นักเรียนได้เรียนรู้จากอาจารย์ผู้สอนชั้นนำของ IIT Madras และ LJMU หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการเรียนรู้มากกว่า 650 ชั่วโมง กรณีศึกษามากกว่า 25 กรณี และโครงการสำคัญในอุตสาหกรรม 4 โครงการ

แต่ละหลักสูตรเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้เทียบเท่ากับการศึกษาระดับโลกและมาตรฐานวิชาชีพ ผู้เรียนสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่ดีที่สุดและการสนับสนุนจากพี่เลี้ยงโดยเฉพาะ มีเซสชันการโต้ตอบแบบสดและเซสชันการฝึกสอนกลุ่มย่อยเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม

upGrad ยังดำเนินการสัมภาษณ์จำลองและดำเนินการสร้างเซสชันต่อเพื่อให้แน่ใจว่าผู้เรียนจะได้รับการดูแลเป็นอย่างดี สิ่งสำคัญที่สุดคือหลักสูตรเหล่านี้มีกรณีศึกษาของอุตสาหกรรมและโครงการสดที่ช่วยให้คุณพร้อมสำหรับอุตสาหกรรม – ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องออกจากงานปัจจุบันของคุณ!

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่กำลังเติบโตสำหรับผู้ที่ต้องการ AI ที่ต้องการมีส่วนร่วมอย่างแท้จริงต่อชุมชนทางการแพทย์ และโปรแกรมการรับรองเหล่านี้อาจเป็นก้าวแรกในทิศทางนั้นได้อย่างแน่นอน

AI ในการดูแลสุขภาพ

การระเบิดของข้อมูลทางการแพทย์และความคาดหวังทางดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นจากผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสร้างกรณีตัวอย่างที่แข็งแกร่งสำหรับระบบการดูแลสุขภาพอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดย AI และการวิเคราะห์ข้อมูล

AI ในการดูแลสุขภาพเปิดโอกาสที่มีแนวโน้มในสาขาวิชาเฉพาะต่างๆ รวมถึงการวินิจฉัย อุปกรณ์สวมใส่ ผู้ช่วยเสมือน การบำบัด และการจัดการสุขภาพและไลฟ์สไตล์ AI นำเสนอโอกาสอันยอดเยี่ยมสำหรับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพในการเติบโตใหม่ๆ ในขณะที่ให้บริการที่ชาญฉลาดและสร้างสรรค์

วันนี้ AI ในการดูแลสุขภาพกำลังช่วยเปลี่ยนแปลงพื้นที่ต่อไปนี้:

1. การดูแลเบื้องต้น

ผู้ช่วยพยาบาลเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะคือตัวพลิกเกมสำหรับการส่งมอบการดูแลเบื้องต้นแก่ผู้ป่วย โซลูชัน AI อันชาญฉลาดเหล่านี้สามารถประเมินอาการของผู้ป่วยและสถิติที่สำคัญจากระยะไกล และแจ้งเตือนแพทย์/พยาบาลทันทีเมื่อต้องการการรักษาพยาบาลทันที

แหล่งที่มา

ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะยังสามารถให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่ถูกต้องสำหรับปัญหาสุขภาพทั่วไปผ่านการโต้ตอบทางแชท คุณลักษณะนี้ไม่เพียงแต่ช่วยแบ่งเบาภาระของแพทย์เท่านั้น แต่ยังช่วยผู้ป่วยจากการมาที่คลินิกโดยไม่จำเป็นอีกด้วย

ด้วยประสบการณ์และปฏิสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง ผู้ช่วยพยาบาลเสมือนจริงจึงคุ้นเคยกับการวินิจฉัยและเงื่อนไขของผู้ป่วย ในที่สุด ความสามารถในการวินิจฉัยและความเชี่ยวชาญของพวกเขาก็ดีขึ้น และสามารถให้คำแนะนำในการดูแลผู้ป่วยได้อย่างดีเยี่ยม

ตัวอย่างเช่น มอลลี่อวตารพยาบาลเสมือนจริงของ Sense.ly สามารถโต้ตอบกับผู้ป่วยและตอบคำถามของพวกเขาได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณโต้ตอบกับแพทย์แบบเรียลไทม์ผ่านสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต หรือทีวี

2. การค้นพบยา

โซลูชัน AI ช่วยให้นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ค้นพบและพัฒนาวิธีการรักษาและยาใหม่ๆ โดยเข้าถึงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลยาที่มีอยู่

เทคโนโลยี AI เช่น Machine Learning และ Deep Learning ทำให้การค้นพบยารวดเร็ว มีประสิทธิภาพ ราคาไม่แพง และตรงเป้าหมายมากขึ้น โซลูชั่นอันชาญฉลาดเหล่านี้กำลังเร่งการเปิดตัวยาและวัคซีนใหม่ๆ ออกสู่ตลาด

ตัวอย่างเช่น ไฟเซอร์ ใช้ประโยชน์จาก IBM Watson ที่ขับเคลื่อนด้วย ML เพื่อพัฒนายาภูมิคุ้มกันและมะเร็งวิทยา และซาโนฟี่ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์ม AI ของ Exscientia ที่เริ่มต้นในสหราชอาณาจักรเพื่อออกแบบการบำบัดโรคเมตาบอลิซึม

3. การระบุความเสี่ยงของผู้ป่วย

ผู้ให้บริการด้านสุขภาพกำลังใช้โซลูชัน AI ในการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลผู้ป่วยในอดีตจำนวนมหาศาล 3 จำนวนมาก เพื่อให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์แก่แพทย์และผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงและให้การดูแลทันที

โซลูชันเหล่านี้สามารถระบุผู้ป่วยที่มีโอกาสที่จะกลับมาเป็นซ้ำได้สูง ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถยืดอายุแผนการรักษาได้อย่างเหมาะสม องค์กรด้านการดูแลสุขภาพและนักวิจัยทางการแพทย์กำลัง ทดลองใช้แบบจำลองการทำนาย AI เพื่อระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงต่อ COVID-19

4. รังสีวิทยา

ในสาขารังสีวิทยา โซลูชัน AI ช่วยให้การวิเคราะห์และวินิจฉัยภาพเป็นแบบอัตโนมัติ GE Healthcare ยืนยันว่า “…90 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพทั้งหมดมาจากการถ่ายภาพทางการแพทย์ เป็นข้อมูลจำนวนมาก และมากกว่า 97 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลไปโดยไม่มีการวิเคราะห์หรือไม่ได้ใช้”

ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับภาพทางการแพทย์ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาลนี้ได้ดียิ่งขึ้น ระบบภาพทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างการสแกนที่แม่นยำ ทำให้นักรังสีวิทยาสามารถประเมินภาพทางการแพทย์ด้วยสายตาและรายงานสิ่งที่ค้นพบเพื่อตรวจจับ แสดงลักษณะเฉพาะ และตรวจสอบโรคได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถให้การรักษาที่ตรงเป้าหมายแก่ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง

5. ศัลยกรรมหุ่นยนต์

หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยศัลยแพทย์ทำขั้นตอนการผ่าตัดที่มีการบุกรุกน้อยที่สุดและซับซ้อน หุ่นยนต์ผู้ช่วยที่มีความแม่นยำสูงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผ่าตัดแบบเปิด Stryker, Accuray, Mazor Robotics, Auris Health, Intuitive Surgical, Zimmer Biomet และ Stereotaxis เป็น บริษัท ศัลยกรรมหุ่นยนต์ เพียงไม่กี่แห่งที่ เจริญรุ่งเรืองในสหรัฐอเมริกา

นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ได้นำไปสู่การ พัฒนาที่สำคัญในด้านเนื้องอกวิทยา ซึ่งรวมถึงการถ่ายภาพทรวงอก การตรวจลำไส้ใหญ่ การตรวจเต้านม การถ่ายภาพช่องท้องและอุ้งเชิงกราน การฉายรังสีมะเร็ง และการถ่ายภาพสมอง

อ่าน: แอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร?

ต่อไปนี้คือแปดวิธีที่เทคโนโลยีและโซลูชัน AI ช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ:

1. เป็นการขยายสาขาการวิจัยทางการแพทย์

เวลา เฉลี่ยสำหรับยาที่จะเดินทางจากห้องปฏิบัติการไปยังตลาด คือ 12 ปีในสหรัฐอเมริกา ที่น่าประหลาดใจไปกว่านั้นคือ ยาเพียง 5 จาก 5,000 ตัวเท่านั้นที่เข้าสู่ขั้นตอนการทดสอบในมนุษย์ และมีเพียง 1 ใน 5 เท่านั้นที่ได้รับการอนุมัติสำหรับการบริโภคของมนุษย์

ขั้นตอนการวิจัยที่ยาวนานมาพร้อมกับต้นทุนที่สูงเกินไป โดยเฉลี่ยแล้ว มีค่าใช้จ่ายประมาณ 359 ล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนายาใหม่และเปิดตัวในตลาด

นี่คือจุดที่ AI ช่วยเร่งความเร็วของสิ่งต่างๆ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ โซลูชัน AI ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการวิจัยและค้นพบยา ทำให้บริษัทยาสามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของตนได้เร็วกว่าเดิม เนื่องจากเวลาในการค้นพบยา (จากห้องปฏิบัติการถึงผู้ป่วย) ลดลง ต้นทุนการผลิตก็ลดลงอย่างมากเช่นกัน ดังนั้นบริษัทยาจึงสามารถเปิดตัวยาราคาไม่แพงออกสู่ตลาดได้

2. ช่วยตรวจจับแต่เนิ่นๆ

เทคโนโลยี AI มีบทบาทสำคัญในการตรวจหาโรคต่างๆ ในระยะเริ่มต้นและแม่นยำ โดยเฉพาะมะเร็งในระยะเริ่มแรก American Cancer Society ยืนยันว่าแมมโมแกรมในเปอร์เซ็นต์ที่สูงนั้นให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ซึ่งทำให้ผู้หญิงสุขภาพดี 1 ใน 2 คนได้รับการวินิจฉัยอย่างผิดๆ ว่าเป็นมะเร็งเต้านม

อย่างไรก็ตาม AI กำลังช่วยต่อสู้กับปัญหานี้โดยการตรวจสอบและวิเคราะห์แมมโมแกรมเร็วกว่าวิธีการแบบเดิมถึง 30 เท่าด้วยความแม่นยำ 99% นอกจากนี้ ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ควบคุมจากระยะไกลยังช่วยให้แพทย์ดูแลโรคหัวใจในระยะเริ่มต้น ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาระหว่างระยะที่รักษาได้

3. ปรับปรุงการวินิจฉัย

ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ดีขึ้นอย่างมาก Watson for Health ของ IBM เป็นกรณีที่ดีเยี่ยม องค์กรด้านการดูแลสุขภาพใช้เทคโนโลยีการรับรู้ของวัตสันเพื่อรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพจำนวนมาก

วัตสันสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาล ตั้งแต่อาการและการวินิจฉัย ไปจนถึงกรณีศึกษาของการรักษาและการตอบสนอง ในทำนองเดียวกัน DeepMind Health ของ Google ได้กลายเป็นเครื่องมือบุกเบิกในการแก้ปัญหาด้านสุขภาพในโลกแห่งความเป็นจริง

DeepMind ร่วมมือ กับผู้เชี่ยวชาญจากกระทรวงกิจการทหารผ่านศึกของสหรัฐฯ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถทำนายอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน (AKI) ในผู้ป่วยได้เร็วกว่าวิธีการวินิจฉัยในปัจจุบันเกือบ 48 ชั่วโมง

4. ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการตัดสินใจ

ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถปรับปรุงการส่งมอบการรักษา ปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิก และจัดลำดับความสำคัญของงานธุรการด้วยการปรับ Big Data เข้ากับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นอกจากนี้ การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถระบุผู้ป่วยที่มีแนวโน้มที่จะเกิดภาวะทางการแพทย์ที่รุนแรง และระบุตัวกระตุ้นที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งเดียวกัน (รวมถึงปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและจีโนม หรือการเสื่อมสภาพในการดำเนินชีวิต)

โดยรวมแล้ว AI จะปรับกระบวนการตัดสินใจให้เหมาะสมโดยช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ต้องอ่าน: AI ในอุตสาหกรรมยา

5. ช่วยเพิ่มการจัดการโรค

ความสามารถของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสแกนบันทึกสุขภาพและการวินิจฉัยที่แม่นยำเท่านั้น ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ใช้แนวทางที่ครอบคลุมอย่างมากในการจัดการโรค ด้วยเครื่องมือและซอฟต์แวร์ AI อันชาญฉลาด บุคลากรทางการแพทย์สามารถประสานแผนการรักษาได้อย่างราบรื่น จัดการผู้ป่วยได้ดีขึ้น และจัดลำดับความสำคัญของเคสทางการแพทย์

ต้องขอบคุณ Robotics ที่ทำให้แพทย์สามารถทำการผ่าตัดที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำและคล่องแคล่ว ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ผู้ช่วยถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการผ่าตัด เช่น บายพาสหลอดเลือดหัวใจ การผ่าตัดมดลูก pyeloplasty การปลูกถ่ายไต การผ่าตัดตัดถุงน้ำดีออก และการทำหมันท่อนำไข่ เป็นต้น นอกจากนี้ โรงพยาบาลและคลินิกยังใช้หุ่นยนต์เพื่อทำงานซ้ำๆ ซึ่งต้องการการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด

6. เป็นพลังให้ผู้คน

AI ร่วมกับ Internet of Medical Things (IoMT) ในแอปพลิเคชันด้านสุขภาพของผู้บริโภค กำลังช่วยให้ผู้คนดูแลสุขภาพของตนเองอย่างจริงจัง อุปกรณ์ออกกำลังกายที่สวมใส่ได้และเซ็นเซอร์สุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถติดตามชีพจร เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ ระดับออกซิเจน ความดันโลหิต ฯลฯ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบสุขภาพได้โดยไม่ต้องไปพบแพทย์

เทคโนโลยีอันชาญฉลาดเหล่านี้สนับสนุนให้ผู้คนเลือกใช้วิถีชีวิตที่มีสุขภาพดีขึ้นและควบคุมสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของพวกเขา นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เข้าใจความต้องการของผู้ป่วยได้ดีขึ้น ช่วยให้คำแนะนำและการดูแลผู้ป่วยดีขึ้น

7. ปรับปรุงการดูแลชีวิต

เนื่องจากอายุขัยของผู้คนทั่วโลกเพิ่มขึ้น จึงจำเป็นต้องพิจารณาภาพรวม นั่นคือ การดูแลชีวิตในช่วงหลังของชีวิต เมื่อคนอายุมากขึ้น พวกเขาต้องพึ่งพาครอบครัวและผู้ให้บริการด้านสุขภาพอย่างมากเพื่อช่วยเหลือพวกเขาผ่านวันที่ยากลำบาก

หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ช่วยเสมือน และอุปกรณ์ทางการแพทย์ช่วยให้ประชากรสูงอายุและช่วยลดความต้องการบ้านพักคนชรา ที่น่าสนใจคือ หุ่นยนต์ AI และผู้ช่วยสามารถสนทนากับผู้สูงอายุได้เหมือนมนุษย์ ซึ่งสามารถช่วยบรรเทาความเหงาได้ในระดับหนึ่ง

8. ให้มิติใหม่แก่โปรแกรมการฝึกอบรม

การรวม AI เข้ากับโปรแกรมการฝึกอบรม ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการจำลองเสมือนจริงที่ทำให้กระบวนการฝึกอบรมมีปฏิสัมพันธ์และมีส่วนร่วมมากขึ้น เนื่องจากเครื่อง AI สามารถเข้าใจและเลียนแบบคำพูดของมนุษย์ตามธรรมชาติ และดึงจากฐานข้อมูลสถานการณ์ต่างๆ ที่กว้างขวาง การตอบสนองและคำแนะนำของพวกเขาจึงสามารถท้าทายผู้เข้ารับการฝึกอบรมที่เป็นมนุษย์ได้หลายวิธี

ในทำนองเดียวกัน ผ่านการโต้ตอบอย่างต่อเนื่อง โปรแกรม AI สามารถเรียนรู้จากการตอบสนองของผู้เข้ารับการฝึกอบรมและปรับตัวเองตามนั้น

สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับโปรแกรมการฝึกอบรม AI คือคุณสามารถเริ่มกระบวนการฝึกอบรมได้ทุกที่ทุกเวลา – สิ่งที่คุณต้องมีคือสมาร์ทโฟน AI แบบฝังและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้

ห่อ

AI อยู่ที่นี่เพื่ออยู่ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เครื่องมือและนวัตกรรม AI จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่น่ายินดีอีกมากมายในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตาม การรวม AI อย่างรวดเร็วในการดูแลสุขภาพยังต้องการให้บุคลากรทางการแพทย์และองค์กรมีส่วนร่วมในการเพิ่มทักษะและ R&D เมื่อนั้นผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจะสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ที่แท้จริงของ AI ได้