Aplicações da Inteligência Artificial no Sistema de Saúde [2022]

Ao longo dos anos, o cenário do setor de saúde testemunhou uma transformação drástica, graças à adoção e implementação de tecnologias disruptivas. Alimentada por tecnologias da nova era, como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Robótica, IoT e Big Data, a Ciência Médica avançou aos trancos e barrancos.

Hoje, pessoas em todo o mundo têm acesso a cuidados de saúde e medicamentos acessíveis e de qualidade. Naturalmente, agora desfrutamos de uma expectativa de vida maior.

No entanto, esta história de sucesso vem com desafios únicos. Com o aumento da expectativa de vida, as instituições de saúde em todo o mundo enfrentam a crescente demanda por serviços médicos de qualidade, custos crescentes e um pool de recursos humanos sobrecarregado que luta para atender às necessidades cada vez maiores dos pacientes.

Para aumentar esses desafios, a ONU estima que, em 2050, uma em cada seis pessoas no mundo terá mais de 65 anos (16%), e uma em cada quatro pessoas que vivem na Europa e na América do Norte terá 65 anos ou mais.

O que isto significa?

Isso significa que a infraestrutura de saúde deve ser capaz de acomodar as necessidades complexas dos pacientes idosos. Não só é caro gerenciar e cuidar da população em envelhecimento, mas também requer uma abordagem proativa para o gerenciamento de cuidados de longo prazo.

A crescente demanda por sistemas e serviços de saúde inovadores é impulsionada ainda mais por uma forte mudança nas escolhas de estilo de vida e mudanças nas expectativas dos pacientes. Assim, os sistemas de saúde precisam de uma grande mudança estrutural e transformacional para permanecerem sustentáveis ​​e acompanharem os tempos em evolução.

Entra a Inteligência Artificial.

A Inteligência Artificial tem o potencial de revolucionar a saúde e ajudar a encontrar soluções para os desafios enfrentados pelo setor de saúde. Com foco em automação, Big Data e Data Analytics, a IA supera as limitações das técnicas tradicionais de análise e diagnóstico.

Além disso, ao automatizar as tarefas rotineiras e monótonas de saúde (manutenção de registros, gerenciamento de medicamentos etc.), a IA permite que os profissionais de saúde gastem mais tempo cuidando dos pacientes, monitorando suas estatísticas vitais e oferecendo tratamento de qualidade a eles.

Ao alavancar algoritmos avançados de ML e treiná-los com dados extensivos, as instituições de saúde podem obter informações sem precedentes sobre diagnósticos, métodos de tratamento e resultados dos pacientes.

A IA já penetrou no setor de saúde e farmacêutico para impulsionar melhorias nas diferentes facetas da continuidade dos cuidados. De acordo com a Accenture , o mercado global de saúde de IA está projetado para atingir US$ 6,6 bilhões até 2022 com um CAGR de 40%.

A IA desempenha um papel crucial na democratização da informação e na redução da carga de recursos no domínio da saúde.

Fonte

À luz da crescente adoção da tecnologia de IA por organizações e institutos de saúde, novas e desafiadoras funções de trabalho estão surgindo no setor de saúde. Isso apresenta uma oportunidade maravilhosa para aspirantes que desejam entrar no domínio da IA ​​e transformar o mundo com soluções inovadoras.

O melhor trampolim para o mundo da Inteligência Artificial e Machine Learning é se inscrever em programas de certificação de IA e ML.

A maioria dos cursos de certificação de IA/ML é projetada para preparar os candidatos para o trabalho, apresentando-lhes os fundamentos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning e treiná-los para usar as ferramentas mais recentes de IA e ML.

Se você deseja dominar o âmago da questão da IA ​​e criar soluções exclusivas de saúde, aqui estão três cursos que merecem sua atenção:

• Diploma PG em Aprendizado de Máquina e IA – Este curso de 12 meses é oferecido em colaboração com o IIIT-Bangalore. Com mais de 450 horas de aprendizado, este curso é ideal para profissionais que trabalham. Inclui mais de 30 estudos de caso, mais de 25 sessões de orientação com especialistas do setor e 10 projetos práticos de conclusão.
• Mestrado em Aprendizado de Máquina e IA – Outra oferta de upGrad em colaboração com o IIIT-Bangalore e a Liverpool John Moores University (LJMU), este é um curso de IA/ML de 18 meses. Os alunos experimentam ferramentas de tendências como Python, Keras, TensorFlow, MySQL, NLTK, etc. Além disso, após a conclusão do curso, os candidatos recebem um status de ex-aluno duplo!
• Mestrado em Aprendizado de Máquina e IA – Este curso de 18 meses foi desenvolvido em parceria com a Liverpool John Moores University (LJMU). Os alunos aprendem com os melhores instrutores do IIT Madras e LJMU. O curso inclui mais de 650 horas de aprendizado, mais de 25 estudos de caso e 4 projetos fundamentais da indústria.

Cada um desses cursos é projetado de acordo com os padrões globais de educação e profissionais. Os alunos obtêm acesso aos melhores recursos de aprendizado da categoria e suporte de mentor dedicado. Há sessões de interação ao vivo e sessões de coaching em pequenos grupos para aumentar o engajamento.

O upGrad também realiza entrevistas simuladas e sessões de construção de currículos para garantir a preparação geral de seus alunos. A cereja no topo é que esses cursos têm estudos de caso do setor e projetos ao vivo que ajudam você a se preparar para o setor – tudo isso sem deixar seu emprego atual!

O setor de saúde é um campo promissor para aspirantes a IA que desejam fazer contribuições reais para a comunidade médica, e esses programas de certificação certamente podem ser o primeiro passo nessa direção.

IA na Saúde

A explosão de dados médicos e as crescentes expectativas digitais dos provedores de saúde criam um forte argumento para sistemas de saúde inteligentes alimentados por IA e análise de dados.

A IA na área da saúde abre oportunidades promissoras em várias áreas de especialização, incluindo diagnósticos, wearables, assistentes virtuais, terapia e gerenciamento de bem-estar e estilo de vida. A IA apresenta uma oportunidade fantástica para os prestadores de serviços de saúde capitalizarem no novo potencial de crescimento enquanto fornecem serviços inteligentes e inovadores.

Hoje, a IA na área da saúde está ajudando a transformar as seguintes áreas:

1. Atenção Primária

Os assistentes virtuais de enfermagem com inteligência artificial e os dispositivos vestíveis inteligentes são revolucionários na prestação de cuidados primários aos pacientes. Essas soluções inteligentes de IA podem avaliar remotamente os sintomas e estatísticas vitais de um paciente e alertar prontamente médicos/enfermeiros quando eles precisam de atenção médica imediata.

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Assistentes virtuais inteligentes também podem oferecer conselhos médicos sólidos para problemas de saúde comuns por meio de interações baseadas em bate-papo. Esse recurso não apenas ajuda a aliviar a carga dos profissionais médicos, mas também evita que os pacientes precisem de visitas desnecessárias à clínica.

Com experiência e interações contínuas, os assistentes virtuais de enfermagem se acostumam com os diagnósticos e condições do paciente. Eventualmente, suas habilidades e conhecimentos de diagnóstico melhoram e eles podem oferecer excelentes recomendações de atendimento ao paciente.

Por exemplo, o avatar de enfermeira virtual do Sense.ly, Molly, pode interagir com os pacientes e responder suas perguntas. Também permite interagir com médicos em tempo real via smartphone, tablet ou TV.

2. Descoberta de Medicamentos

As soluções de IA ajudam pesquisadores e cientistas a descobrir e desenvolver novas terapias e medicamentos em potencial, acessando vastos bancos de dados de informações sobre medicamentos existentes.

Tecnologias de IA, como Machine Learning e Deep Learning, estão tornando a descoberta de medicamentos rápida, eficiente, acessível e mais direcionada. Essas soluções inteligentes estão acelerando o lançamento de novos medicamentos e vacinas no mercado.

Por exemplo, a Pfizer utiliza o IBM Watson com tecnologia de ML para desenvolver medicamentos imuno-oncológicos, e a Sanofi fez parceria com a plataforma de IA da Exscientia, uma startup britânica, para projetar terapias para doenças metabólicas.

3. Identificação de risco do paciente

Os provedores de assistência médica estão usando soluções de IA para analisar volumes colossais de 3. dados históricos de pacientes para fornecer suporte em tempo real a médicos e especialistas médicos para identificar pacientes em risco e prestar atendimento imediato.

Essas soluções podem identificar pacientes com maiores chances de recaída, permitindo que os médicos prolonguem seus planos de tratamento de acordo. Organizações de saúde e pesquisadores médicos estão experimentando modelos preditivos de IA para identificar indivíduos com alto risco de COVID-19.

4. Radiologia

No campo da Radiologia, as soluções de IA estão ajudando a automatizar a análise e o diagnóstico de imagens. A GE Healthcare sustenta que “…90 por cento de todos os dados de saúde vêm de imagens médicas. É muita informação, e mais de 97% dela não é analisada ou não é usada.”

Ao integrar a tecnologia de IA às imagens médicas, os provedores de assistência médica podem utilizar melhor esse vasto conjunto de dados médicos. Os sistemas de imagens médicas com inteligência artificial podem gerar varreduras precisas, permitindo que os radiologistas avaliem visualmente imagens médicas e relatem descobertas para detectar, caracterizar e monitorar doenças com precisão. Isso permite que especialistas médicos forneçam tratamento direcionado a pacientes em risco.

5. Cirurgia Robótica

Robôs com inteligência artificial ajudam os cirurgiões a realizar procedimentos cirúrgicos minimamente invasivos e complexos. A alta precisão dos assistentes robóticos melhora o desempenho das cirurgias abertas. Stryker, Accuray, Mazor Robotics, Auris Health, Intuitive Surgical, Zimmer Biomet e Stereotaxis são algumas empresas de cirurgia robótica que prosperam nos EUA.

Além disso, a tecnologia de IA levou a melhorias significativas na oncologia , incluindo imagens torácicas, colonoscopia, mamografia, imagens abdominais e pélvicas, oncologia por radiação e imagens cerebrais.

Leia: Aplicações de Inteligência Artificial

Como a IA está transformando o setor de saúde?

Aqui estão oito maneiras pelas quais a tecnologia e as soluções de IA estão ajudando a impulsionar a transformação do setor de saúde:

1. Está expandindo o campo da pesquisa médica

O tempo médio para um medicamento viajar do laboratório para o mercado é de 12 anos nos Estados Unidos. O que é ainda mais surpreendente é que apenas cinco em cada 5.000 medicamentos chegam à fase de testes em humanos, e apenas um desses cinco é aprovado para consumo humano.

O longo processo de pesquisa vem com custos exorbitantes. Em média, custa cerca de US$ 359 milhões para desenvolver um novo medicamento e lançá-lo no mercado.

É aqui que a IA está ajudando a acelerar as coisas. Como mencionado anteriormente, as soluções de IA ajudam a agilizar o processo de pesquisa e descoberta de medicamentos, permitindo que as empresas farmacêuticas lancem seus produtos mais rapidamente do que antes. À medida que o tempo de descoberta do medicamento (do laboratório ao paciente) diminui, os custos de fabricação também caem significativamente. Consequentemente, as empresas farmacêuticas podem lançar medicamentos acessíveis no mercado.

2. Ajuda na detecção precoce

A tecnologia de IA desempenha um papel fundamental na detecção precoce e precisa de várias doenças, principalmente câncer, durante os estágios iniciais. A American Cancer Society sustenta que uma alta porcentagem de mamografias fornece resultados falsos, o que leva a 1 em cada 2 mulheres saudáveis ​​a serem diagnosticadas erroneamente com câncer de mama.

No entanto, a IA está ajudando a combater esse problema revisando e analisando mamografias 30 vezes mais rápido do que os métodos tradicionais com 99% de precisão. Além disso, a crescente popularidade de wearables e dispositivos médicos controlados remotamente também ajudam os médicos a supervisionar doenças cardíacas em estágio inicial, permitindo que eles curem os problemas durante os estágios tratáveis.

3. Melhora o diagnóstico

Graças à IA, os diagnósticos médicos melhoraram muito. O Watson for Health da IBM é um excelente exemplo. As organizações de saúde aplicam a tecnologia cognitiva do Watson para coletar grandes volumes de dados de saúde.

O Watson é capaz de armazenar e analisar grandes quantidades de informações médicas, desde sintomas e diagnósticos até estudos de caso de tratamento e resposta. Da mesma forma, o DeepMind Health do Google surgiu como uma ferramenta pioneira para resolver problemas de saúde do mundo real.

A DeepMind fez parceria com especialistas do Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA para desenvolver uma tecnologia que pode prever com precisão a lesão renal aguda (LRA) em pacientes quase 48 horas antes dos métodos de diagnóstico atuais.

4. Agiliza o processo de tomada de decisão

Ao alinhar Big Data com análise preditiva, os provedores de assistência médica podem melhorar a prestação de cuidados, aprimorar a tomada de decisões clínicas e priorizar tarefas administrativas. Além disso, aproveitando a tecnologia de reconhecimento de padrões, especialistas médicos podem identificar pacientes propensos a desenvolver condições médicas graves e identificar possíveis gatilhos para o mesmo (incluindo fatores ambientais e genômicos ou deterioração no estilo de vida).

No geral, a IA otimiza o processo de tomada de decisão, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões baseadas em dados.

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5. Melhora o gerenciamento de doenças

Os recursos da IA ​​não se limitam a escanear registros de saúde e diagnósticos precisos. Ele ajuda os especialistas médicos a adotar uma abordagem altamente abrangente para o gerenciamento de doenças. Com ferramentas inteligentes de IA e soluções de software, os profissionais de saúde podem coordenar perfeitamente os planos de tratamento, gerenciar melhor os pacientes e priorizar os casos médicos.

Graças à Robótica, os médicos agora podem realizar cirurgias complexas com precisão e agilidade. Por exemplo, os assistentes robóticos são amplamente utilizados em cirurgias como revascularização do miocárdio, histerectomia, pieloplastia, transplante de rim, cistectomia radical e laqueadura, para citar alguns. Além disso, hospitais e clínicas usam robôs para realizar tarefas repetitivas que exigem intervenção humana mínima.

6. É capacitar as pessoas

A IA, juntamente com a Internet of Medical Things (IoMT) em aplicativos de saúde do consumidor, está ajudando as pessoas a cuidar ativamente de sua saúde. Wearables de fitness e sensores de saúde com inteligência artificial podem rastrear sinais vitais como frequência cardíaca, nível de oxigênio, pressão arterial, etc., permitindo assim que você monitore sua saúde sem precisar visitar um médico.

Essas tecnologias inteligentes incentivam as pessoas a adotar escolhas de estilo de vida mais saudáveis ​​e controlar sua saúde e bem-estar. Além disso, as ferramentas de IA ajudam os profissionais médicos a entender melhor as necessidades de seus pacientes, permitindo que eles forneçam melhor orientação e suporte aos cuidados.

7. Melhora os cuidados com a vida

À medida que a expectativa de vida das pessoas aumentou globalmente, é essencial considerar o quadro geral – os cuidados com a vida durante os estágios posteriores da vida. Quando as pessoas envelhecem, elas se tornam fortemente dependentes da família e dos profissionais de saúde para ajudá-las em seus dias difíceis.

Robôs com inteligência artificial, assistentes virtuais e dispositivos médicos capacitam a população em envelhecimento e ajudam a reduzir sua necessidade de casas de repouso. Curiosamente, robôs e assistentes de IA podem até ter "conversas" semelhantes a humanos com pessoas idosas. Isso pode ajudar a aliviar sua solidão até certo ponto.

8. Dá uma Nova Dimensão aos Programas de Treinamento

Ao incorporar a IA em programas de treinamento, os profissionais de saúde podem colher os benefícios de simulações realistas que tornam o processo de treinamento mais interativo e envolvente. Como as máquinas de IA podem entender e imitar a fala humana natural e se basear em um extenso banco de dados de cenários, suas respostas e recomendações podem desafiar os estagiários humanos de inúmeras maneiras.

Da mesma forma, por meio de interação constante, o programa de IA pode aprender com as respostas dos trainees e se ajustar de acordo.

A melhor coisa sobre os programas de treinamento de IA é que você pode iniciar o processo de treinamento em qualquer lugar, a qualquer hora – tudo o que você precisa é de um smartphone integrado à IA e uma conexão confiável à Internet.

Empacotando

A IA veio para ficar. Nos próximos anos, as ferramentas e inovações de IA trarão ainda mais muitas transições bem-vindas no setor de saúde. No entanto, a rápida inclusão da IA ​​na área da saúde também exige que os profissionais e organizações de saúde participem ativamente da qualificação e P&D. Só então os profissionais de saúde poderão colher os verdadeiros benefícios da IA.