Sağlık Sisteminde Yapay Zeka Uygulamaları [222]

Yıllar içinde, sağlık sektörü manzarası, yıkıcı teknolojilerin benimsenmesi ve uygulanması sayesinde büyük bir dönüşüme tanık oldu. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Robotik, Nesnelerin İnterneti ve Büyük Veri gibi yeni çağ teknolojilerinden güç alan Tıp Bilimi, büyük bir hızla ilerlemiştir.

Bugün, dünyanın dört bir yanındaki insanlar uygun fiyatlı ve kaliteli sağlık hizmetlerine ve ilaçlara erişebiliyor. Doğal olarak, artık daha yüksek bir yaşam beklentisine sahibiz.

Ancak, bu başarı öyküsü benzersiz zorluklarla birlikte gelir. Artan yaşam beklentileriyle birlikte, sağlık kurumları küresel olarak kaliteli tıbbi hizmetlere yönelik artan talep, artan maliyetler ve hastaların sürekli artan ihtiyaçlarını karşılamak için mücadele eden aşırı çalışan bir insan kaynakları havuzuyla karşı karşıya.

Bu zorluklara ek olarak, BM, 2050 yılına kadar dünyadaki altı kişiden birinin 65 yaşın üzerinde olacağını (%16) ve Avrupa ve Kuzey Amerika'da yaşayan dört kişiden birinin 65 yaş veya üzerinde olacağını tahmin ediyor.

Ne anlama geliyor?

Bu, sağlık altyapısının yaşlanan hastaların karmaşık ihtiyaçlarını karşılayabilmesi gerektiği anlamına gelir. Yaşlanan nüfusu yönetmek ve bakımını yapmak sadece pahalı olmakla kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli bakım yönetimine proaktif bir yaklaşım gerektirir.

Yenilikçi sağlık sistemlerine ve hizmetlerine yönelik hızla artan talep, yaşam tarzı seçimlerinde ve değişen hasta beklentilerinde keskin bir değişimle daha da güçleniyor. Bu nedenle, sağlık sistemleri sürdürülebilir kalabilmek ve gelişen zamanlara ayak uydurabilmek için büyük bir yapısal ve dönüşümsel değişime ihtiyaç duyuyor.

Yapay Zeka girin.

Yapay Zeka, sağlık hizmetlerinde devrim yapma ve sağlık sektörünün karşılaştığı zorluklara çözüm bulmaya yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Otomasyona, Büyük Veriye ve Veri Analitiğine odaklanan AI, geleneksel analitik ve teşhis tekniklerinin sınırlarını aşıyor.

Ayrıca AI, rutin ve monoton sağlık bakım görevlerini (kayıt tutma, ilaç yönetimi vb.) otomatikleştirerek, sağlık pratisyenlerinin hastalara bakmak, hayati istatistiklerini izlemek ve onlara kaliteli tedavi sunmak için daha fazla zaman harcamasını sağlar.

Sağlık kurumları, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak ve bunları kapsamlı veriler üzerinde eğiterek teşhis, tedavi yöntemleri ve hasta sonuçları hakkında benzeri görülmemiş içgörüler elde edebilir.

AI, bakım sürekliliğinin farklı yönlerinde iyileştirmeler sağlamak için sağlık ve ilaç sektörüne çoktan nüfuz etti. Accenture'a göre , küresel AI sağlık hizmetleri pazarının 2022 yılına kadar %40'lık bir CAGR ile 6,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Yapay zeka, sağlık alanındaki bilgilerin demokratikleştirilmesinde ve kaynak yüklerinin azaltılmasında çok önemli bir rol oynamaktadır.

Kaynak

Yapay zeka teknolojisinin sağlık kuruluşları ve enstitüleri tarafından giderek daha fazla benimsenmesinin ışığında, sağlık sektöründe yeni ve zorlu iş rolleri ortaya çıkıyor. Bu, AI alanına girmek ve dünyayı yenilikçi çözümlerle dönüştürmek isteyen adaylar için harika bir fırsat sunuyor.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi dünyasına atılan en iyi adım, AI ve ML sertifika programlarına kaydolmaktır.

Çoğu AI/ML sertifika kursu, adayları Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin temelleri ile tanıştırarak ve en yeni AI ve ML araçlarını nasıl kullanacaklarını eğiterek işe hazır hale getirmek için tasarlanmıştır.

Yapay zekanın özünde ustalaşmak ve benzersiz sağlık hizmetleri çözümleri oluşturmak istiyorsanız, dikkatinizi hak eden üç kurs var:

• Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada PG Diploması – Bu 12 aylık kurs, IIIT-Bangalore ile işbirliği içinde sunulmaktadır. 450 saatin üzerinde eğitim ile bu kurs çalışan profesyoneller için idealdir. 30'dan fazla vaka çalışması, endüstri uzmanlarıyla 25'ten fazla mentorluk oturumu ve 10 pratik capstone projesi içerir.
• Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Bilim Ustası – IIIT-Bangalore ve Liverpool John Moores Üniversitesi (LJMU) ile işbirliği içinde bir başka upGrad teklifi, bu 18 aylık bir AI/ML kursu. Öğrenciler Python, Keras, TensorFlow, MySQL, NLTK, vb. gibi trend araçlarıyla denemeler yaparlar. Ayrıca, kursu tamamladıktan sonra adaylara çift mezun statüsü verilir!
• Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Bilim Ustası – Bu 18 aylık kurs, Liverpool John Moores Üniversitesi (LJMU) ile ortaklaşa tasarlanmıştır. Öğrenciler, IIT Madras ve LJMU'nun en iyi eğitmenlerinden öğrenirler. Kurs, 650+ saat öğrenme, 25+ vaka çalışması ve 4 endüstri capstone projesini içerir.

Bu kursların her biri, küresel eğitim ve profesyonel standartlarla aynı düzeyde tasarlanmıştır. Öğrenciler, sınıfının en iyisi öğrenme kaynaklarına ve özel mentor desteğine erişir. Katılımı artırmak için canlı etkileşim oturumları ve küçük grup koçluğu oturumları vardır.

upGrad ayrıca öğrencilerinin genel olarak tımar edilmesini sağlamak için sahte mülakatlar yapar ve bina oturumlarına devam eder. İşin püf noktası şu ki, bu kurslarda sektöre hazır olmanıza yardımcı olacak sektörel vaka incelemeleri ve canlı projeler var - tüm bunlar mevcut işinizden ayrılmadan!

Sağlık sektörü, tıp camiasına gerçek katkılarda bulunmak isteyen AI adayları için gelişmekte olan bir alandır ve bu sertifika programları kesinlikle bu yönde ilk adım olabilir.

Sağlıkta Yapay Zeka

Tıbbi verilerin patlaması ve sağlık hizmeti sağlayıcılarından artan dijital beklentiler, yapay zeka ve veri analitiği tarafından desteklenen akıllı sağlık sistemleri için güçlü bir örnek oluşturuyor.

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, teşhis, giyilebilir cihazlar, sanal asistanlar, terapi ve sağlık ve yaşam tarzı yönetimi dahil olmak üzere çeşitli uzmanlık alanlarında umut verici fırsatlar sunar. AI, sağlık hizmeti sağlayıcılarına akıllı ve yenilikçi hizmetler sunarken yeni büyüme potansiyelinden yararlanmaları için harika bir fırsat sunuyor.

Günümüzde sağlık hizmetlerinde yapay zeka, aşağıdaki alanların dönüştürülmesine yardımcı oluyor:

1. Birinci Basamak

Yapay zeka destekli sanal hemşirelik asistanları ve akıllı giyilebilir cihazlar, hastalara birinci basamak bakımı sağlamada oyunun kurallarını değiştiriyor. Bu şık AI çözümleri, bir hastanın semptomlarını ve hayati istatistiklerini uzaktan değerlendirebilir ve acil tıbbi müdahaleye ihtiyaç duyduklarında doktorları/hemşireleri anında uyarabilir.

Kaynak

Akıllı sanal asistanlar, sohbete dayalı etkileşimler aracılığıyla yaygın sağlık sorunları için sağlam tıbbi tavsiyeler de sunabilir. Bu özellik sadece tıp uzmanlarının yükünü hafifletmekle kalmaz, aynı zamanda hastaları kliniğe gereksiz ziyaretlerden kurtarır.

Deneyim ve sürekli etkileşimlerle sanal hemşirelik asistanları, hasta teşhislerine ve koşullarına alışır. Sonunda, teşhis yetenekleri ve uzmanlıkları daha iyi hale gelir ve mükemmel hasta bakımı önerileri sunabilirler.

Örneğin, Sense.ly'nin sanal hemşire avatarı Molly , hastalarla etkileşime girebilir ve sorularını yanıtlayabilir. Ayrıca akıllı telefon, tablet veya TV aracılığıyla doktorlarla gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmanıza olanak tanır.

2. İlaç Keşfi

Yapay zeka çözümleri, mevcut ilaçlarla ilgili geniş bilgi veritabanlarına erişerek araştırmacıların ve bilim adamlarının yeni potansiyel tedavileri ve ilaçları keşfetmesine ve geliştirmesine yardımcı olur.

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme gibi yapay zeka teknolojileri, ilaç keşfini hızlı, verimli, uygun maliyetli ve daha hedefli hale getiriyor. Bu akıllı çözümler, yeni ilaçların ve aşıların piyasaya sürülmesini hızlandırıyor.

Örneğin, Pfizer, immüno-onkoloji ilaçları geliştirmek için makine öğrenimi destekli IBM Watson'dan yararlanıyor ve Sanofi, metabolik hastalık tedavileri tasarlamak için İngiltere merkezli Exscientia'nın yapay zeka platformuyla ortaklık kurdu.

3. Hasta Risk Tanımlaması

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, doktorlara ve tıp uzmanlarına risk altındaki hastaları belirlemeleri ve acil bakım sunmaları için gerçek zamanlı destek sağlamak için devasa 3. cilt geçmiş hasta verilerini analiz etmek için AI çözümlerini kullanıyor.

Bu çözümler, nüks olasılığı daha yüksek olan hastaları belirleyebilir ve böylece doktorların tedavi planlarını buna göre uzatmasına olanak tanır. Sağlık kuruluşları ve tıp araştırmacıları, COVID-19 için yüksek risk altındaki bireyleri belirlemek için yapay zeka tahmin modellerini deniyorlar.

4. Radyoloji

Radyoloji alanında, AI çözümleri görüntü analizi ve teşhisini otomatikleştirmeye yardımcı oluyor. GE Healthcare , “…tüm sağlık verilerinin yüzde 90'ı tıbbi görüntülemeden geliyor. Çok fazla bilgi var ve bunların yüzde 97'sinden fazlası analiz edilmiyor veya kullanılmadan gidiyor.”

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, yapay zeka teknolojisini tıbbi görüntülemeye entegre ederek bu geniş tıbbi veri havuzunu daha iyi kullanabilir. Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme sistemleri, radyologların tıbbi görüntüleri görsel olarak değerlendirmesine ve hastalıkları doğru bir şekilde tespit etmek, karakterize etmek ve izlemek için bulguları raporlamasına olanak tanıyan doğru taramalar üretebilir. Bu, tıp uzmanlarının risk altındaki hastalara hedefe yönelik tedavi sunmalarını sağlar.

5. Robotik Cerrahi

Yapay zeka destekli robotlar, cerrahların minimal invaziv ve karmaşık cerrahi prosedürleri gerçekleştirmesine yardımcı olur. Robotik asistanların yüksek hassasiyeti, açık ameliyatların performansını artırır. Stryker, Accuray, Mazor Robotics, Auris Health, Intuitive Surgical, Zimmer Biomet ve Stereotaxis, ABD'de gelişen birkaç robotik cerrahi şirketidir .

Ayrıca, AI teknolojisi torasik görüntüleme, kolonoskopi, mamografi, abdominal ve pelvik görüntüleme, radyasyon onkolojisi ve beyin görüntüleme dahil olmak üzere onkolojide önemli gelişmelere yol açmıştır .

Okuyun: Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay zeka, Sağlık Sektörünü nasıl dönüştürüyor?

Yapay zeka teknolojisi ve çözümlerinin sağlık sektörünün dönüşümünü yönlendirmeye yardımcı olmasının sekiz yolu:

1. Tıbbi araştırma alanını genişletiyor

Amerika Birleşik Devletleri'nde bir ilacın laboratuvardan pazara seyahat etmesi için ortalama süre 12 yıldır. Daha da şaşırtıcı olan, 5.000 ilaçtan sadece beşinin insan test aşamasına geçmesi ve bu beş kişiden sadece birinin insan tüketimi için onaylanmasıdır.

Uzun araştırma süreci fahiş maliyetlerle birlikte gelir. Ortalama olarak, yeni bir ilacın geliştirilmesi ve piyasaya sürülmesinin maliyeti yaklaşık 359 milyon ABD dolarıdır.

AI'nın işleri hızlandırmaya yardımcı olduğu yer burasıdır. Daha önce de belirtildiği gibi, AI çözümleri ilaç araştırma ve keşif sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olarak ilaç şirketlerinin ürünlerini eskisinden daha hızlı piyasaya sürmesine olanak tanır. İlaç keşif süresi (laboratuardan hastaya) azaldıkça, üretim maliyetleri de önemli ölçüde düşer. Sonuç olarak, ilaç şirketleri piyasaya uygun fiyatlı ilaçlar sunabilir.

2. Erken Teşhis Sağlar

AI teknolojisi, başta kanser olmak üzere çeşitli hastalıkların erken evrelerinde erken ve doğru tespitinde çok önemli bir rol oynar. Amerikan Kanser Derneği, yüksek oranda mamogramların yanlış sonuçlar verdiğini ve bunun da 2 sağlıklı kadından 1'inin yanlış meme kanseri teşhisi konmasına yol açtığını savunuyor.

Ancak yapay zeka, mamogramları geleneksel yöntemlerden 30 kat daha hızlı ve %99 doğrulukla inceleyip analiz ederek bu sorunla mücadeleye yardımcı oluyor. Ayrıca, uzaktan kumandalı giyilebilir cihazların ve tıbbi cihazların artan popülaritesi, doktorların erken evre kalp hastalıklarını denetlemesine yardımcı olarak, tedavi edilebilir aşamalarda sorunları tedavi etmelerini sağlar.

3. Teşhisi İyileştirir

AI sayesinde tıbbi teşhisler büyük ölçüde iyileşti. IBM'in Watson for Health'i bu noktada mükemmel bir örnektir. Sağlık kuruluşları, büyük hacimli sağlık verileri toplamak için Watson'ın bilişsel teknolojisini kullanır.

Watson, semptomlar ve teşhisten tedavi ve müdahale vaka çalışmasına kadar çok büyük miktarda tıbbi bilgiyi depolama ve analiz etme yeteneğine sahiptir. Benzer şekilde, Google'ın DeepMind Health, gerçek dünyadaki sağlık sorunlarını çözmek için öncü bir araç olarak ortaya çıkmıştır.

DeepMind , mevcut tanı yöntemlerinden yaklaşık 48 saat önce hastalarda akut böbrek hasarını (AKI) doğru bir şekilde tahmin edebilen bir teknoloji geliştirmek için ABD Gazi İşleri Bakanlığı'ndan uzmanlarla ortaklık kurdu .

4. Karar Verme Sürecini Kolaylaştırıyor

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, Büyük Veriyi tahmine dayalı analitikle uyumlu hale getirerek bakım sunumunu iyileştirebilir, klinik karar verme sürecini iyileştirebilir ve idari görevlere öncelik verebilir. Ayrıca, örüntü tanıma teknolojisinden yararlanan tıp uzmanları, ciddi tıbbi durumlar geliştirmeye yatkın hastaları belirleyebilir ve bunlar için potansiyel tetikleyicileri belirleyebilir (çevresel ve genomik faktörler veya yaşam tarzındaki bozulma dahil).

Genel olarak, AI sağlık profesyonellerinin veriye dayalı kararlar vermesini sağlayarak karar verme sürecini optimize eder.

Okumalısınız: İlaç Endüstrisinde Yapay Zeka

5. Hastalık Yönetimini Geliştirir

AI'nın yetenekleri, sağlık kayıtlarını taramak ve doğru teşhis ile sınırlı değildir. Tıp uzmanlarının hastalık yönetimine son derece kapsamlı bir yaklaşım benimsemelerine yardımcı olur. Akıllı AI araçları ve yazılım çözümleri ile sağlık uzmanları, tedavi planlarını sorunsuz bir şekilde koordine edebilir, hastaları daha iyi yönetebilir ve tıbbi vakalara öncelik verebilir.

Robotik sayesinde doktorlar artık karmaşık ameliyatları hassasiyet ve çeviklikle gerçekleştirebiliyor. Örneğin robot asistanlar, koroner arter baypas, histerektomi, pyeloplasti, böbrek nakli, radikal sistektomi ve tüp ligasyonu gibi ameliyatlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca hastaneler ve klinikler, minimum insan müdahalesi gerektiren tekrarlayan görevleri gerçekleştirmek için robotları kullanır.

6. İnsanları Güçlendiriyor

AI, tüketici sağlığı uygulamalarında Tıbbi Nesnelerin İnterneti (IoMT) ile birlikte, insanların sağlıklarının aktif sorumluluğunu almalarına yardımcı oluyor. Yapay zeka destekli spor giyilebilir cihazlar ve sağlık sensörleri, kalp atış hızı, oksijen seviyesi, kan basıncı vb. gibi hayati bilgileri takip edebilir ve böylece bir doktora gitmenize gerek kalmadan sağlığınızı izlemenize olanak tanır.

Bu akıllı teknolojiler, insanları daha sağlıklı yaşam tarzı seçimlerini benimsemeye ve sağlıklarını ve esenliklerini kontrol etmeye teşvik ediyor. Ayrıca, AI araçları tıp uzmanlarının hastalarının ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olarak daha iyi rehberlik ve bakım desteği sağlamalarına olanak tanır.

7. Yaşam Bakımını İyileştirir

İnsanların yaşam beklentisi küresel olarak arttığından, daha büyük resmi düşünmek önemlidir - yaşamın sonraki aşamalarında yaşam bakımı. İnsanlar yaşlandıkça, zor günlerinde onlara yardımcı olmaları için ailelerine ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına büyük ölçüde bağımlı hale gelirler.

Yapay zeka destekli robotlar, sanal asistanlar ve tıbbi cihazlar, yaşlanan nüfusu güçlendirir ve bakım evlerine olan ihtiyaçlarını azaltmaya yardımcı olur. İlginçtir ki, yapay zeka robotları ve asistanları yaşlı insanlarla insan benzeri 'konuşmalar' bile yapabilir. Bu, yalnızlıklarını bir dereceye kadar hafifletmeye yardımcı olabilir.

8. Eğitim Programlarına Yeni Bir Boyut kazandırıyor

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, yapay zekayı eğitim programlarına dahil ederek, eğitim sürecini daha etkileşimli ve ilgi çekici hale getiren gerçeğe benzer simülasyonların avantajlarından yararlanabilir. Yapay zeka makineleri, doğal insan konuşmasını anlayıp taklit edebildiğinden ve kapsamlı bir senaryo veritabanından yararlanabildiğinden, yanıtları ve önerileri insan kursiyerlerine sayısız şekilde meydan okuyabilir.

Benzer şekilde, sürekli etkileşim yoluyla, AI programı kursiyerlerin tepkilerinden öğrenebilir ve kendisini buna göre ayarlayabilir.

AI eğitim programlarıyla ilgili en iyi şey, eğitim sürecine istediğiniz zaman, istediğiniz yerden başlayabilmenizdir - ihtiyacınız olan tek şey AI gömülü bir akıllı telefon ve güvenilir bir İnternet bağlantısıdır.

toparlamak

AI kalmak için burada. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, yapay zeka araçları ve yenilikleri sağlık sektöründe pek çok hoş geçişi beraberinde getirecek. Bununla birlikte, yapay zekanın sağlık hizmetlerine hızlı bir şekilde dahil edilmesi, sağlık profesyonellerinin ve kuruluşlarının beceri geliştirme ve Ar-Ge'ye aktif katılımını da gerektirmektedir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları ancak o zaman yapay zekanın gerçek faydalarından yararlanabilir.