تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية [2022]

على مر السنين ، شهد مشهد قطاع الرعاية الصحية تحولًا جذريًا ، بفضل اعتماد وتنفيذ التقنيات التخريبية. مدعومًا بتقنيات العصر الجديد مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والروبوتات ، وإنترنت الأشياء ، والبيانات الضخمة ، تقدمت العلوم الطبية على قدم وساق.

اليوم ، يتمتع الناس في جميع أنحاء العالم بإمكانية الحصول على رعاية صحية وأدوية ميسورة التكلفة وعالية الجودة. وبطبيعة الحال ، فإننا نتمتع الآن بمتوسط ​​عمر متوقع أعلى.

ومع ذلك ، تأتي قصة النجاح هذه مع تحديات فريدة. مع زيادة متوسط ​​العمر المتوقع ، تواجه مؤسسات الرعاية الصحية على مستوى العالم الطلب المتزايد على الخدمات الطبية عالية الجودة ، وارتفاع التكاليف ، وتجمع الموارد البشرية المرهق الذي يكافح لتلبية احتياجات المرضى المتزايدة باستمرار.

ولإضافة إلى هذه التحديات ، تقدر الأمم المتحدة أنه بحلول عام 2050 سيكون واحدًا من كل ستة أشخاص في العالم فوق سن 65 (16٪) ، وأن واحدًا من كل أربعة أشخاص يعيشون في أوروبا وأمريكا الشمالية سيكون 65 عامًا أو أكثر.

ماذا يعني هذا؟

وهذا يعني أن البنية التحتية للرعاية الصحية يجب أن تكون قادرة على تلبية الاحتياجات المعقدة للمرضى المسنين. ليس فقط أنها مكلفة لإدارة ورعاية كبار السن من السكان ، ولكنها تتطلب أيضًا نهجًا استباقيًا لإدارة الرعاية طويلة الأجل.

إن الطلب المتزايد بسرعة على أنظمة وخدمات الرعاية الصحية المبتكرة مدفوع أيضًا بالتحول الصارخ في خيارات نمط الحياة وتغيير توقعات المرضى. وبالتالي ، تحتاج أنظمة الرعاية الصحية إلى تغيير هيكلي وتحولي كبير لتظل مستدامة وتواكب تطورات العصر.

أدخل الذكاء الاصطناعي.

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث ثورة في الرعاية الصحية والمساعدة في إيجاد حلول للتحديات التي تواجه صناعة الرعاية الصحية. مع التركيز على الأتمتة والبيانات الضخمة وتحليلات البيانات ، يتجاوز الذكاء الاصطناعي قيود تقنيات التحليل والتشخيص التقليدية.

علاوة على ذلك ، من خلال أتمتة مهام الرعاية الصحية الروتينية والرتيبة (حفظ السجلات ، وإدارة الأدوية ، وما إلى ذلك) ، يتيح الذكاء الاصطناعي لممارسي الرعاية الصحية قضاء المزيد من الوقت في رعاية المرضى ، ومراقبة إحصائياتهم الحيوية ، وتقديم علاج جيد لهم.

من خلال الاستفادة من خوارزميات ML المتقدمة وتدريبها على بيانات مكثفة ، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية اكتساب رؤى غير مسبوقة في التشخيص وطرق العلاج ونتائج المرضى.

لقد تغلغل الذكاء الاصطناعي بالفعل في قطاع الرعاية الصحية والأدوية لدفع التحسينات عبر الجوانب المختلفة لسلسلة الرعاية. وفقًا لشركة Accenture ، من المتوقع أن يصل سوق الرعاية الصحية العالمي للذكاء الاصطناعي إلى 6.6 مليار دولار بحلول عام 2022 بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 40٪.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في إضفاء الطابع الديمقراطي على المعلومات وتخفيف أعباء الموارد في مجال الرعاية الصحية.

مصدر

في ضوء التبني المتزايد لتقنية الذكاء الاصطناعي من قبل مؤسسات ومعاهد الرعاية الصحية ، تظهر أدوار وظيفية جديدة وصعبة في قطاع الرعاية الصحية. يقدم هذا فرصة رائعة للطامحين الذين يرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي وتحويل العالم بحلول مبتكرة.

أفضل نقطة انطلاق في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي التسجيل في برامج شهادات AI و ML.

تم تصميم معظم دورات شهادات AI / ML لجعل المرشحين جاهزين للعمل من خلال تعريفهم بأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وتدريبهم على كيفية استخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

إذا كنت تطمح إلى إتقان التفاصيل الدقيقة للذكاء الاصطناعي وإنشاء حلول رعاية صحية فريدة ، فإليك ثلاث دورات تستحق اهتمامك:

• دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي - يتم تقديم هذه الدورة التي تبلغ مدتها 12 شهرًا بالتعاون مع IIIT-Bangalore. مع أكثر من 450 ساعة من التعلم ، تعد هذه الدورة مثالية للمهنيين العاملين. يتضمن أكثر من 30 دراسة حالة ، و 25+ جلسة إرشادية مع خبراء الصناعة ، و 10 مشاريع تتويجا عملية.
• ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي - عرض تطوير آخر بالتعاون مع IIIT-Bangalore وجامعة Liverpool John Moores University (LJMU) ، وهي دورة AI / ML لمدة 18 شهرًا. يقوم المتعلمون بتجربة أدوات الاتجاه مثل Python و Keras و TensorFlow و MySQL و NLTK وما إلى ذلك ، علاوة على ذلك ، عند الانتهاء من الدورة ، يتم منح المرشحين حالة الخريجين المزدوجة!
• ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي - تم تصميم هذه الدورة التي تبلغ مدتها 18 شهرًا بالشراكة مع جامعة ليفربول جون مورس (LJMU). يتعلم الطلاب من كبار المدرسين في IIT Madras و LJMU. تتضمن الدورة أكثر من 650 ساعة من التعلم ، وأكثر من 25 دراسة حالة ، و 4 مشاريع تتويجا للصناعة.

تم تصميم كل من هذه الدورات على قدم المساواة مع المعايير التعليمية والمهنية العالمية. يحصل المتعلمون على أفضل موارد التعلم في فئتهم ودعم الموجه المخصص. هناك جلسات تفاعل مباشر وجلسات تدريب جماعية صغيرة لتعزيز المشاركة.

تجري upGrad أيضًا مقابلات وهمية واستئناف جلسات البناء لضمان الاستمالة الشاملة للمتعلمين. الشيشة في المقدمة هي أن هذه الدورات تحتوي على دراسات حالة صناعية ومشاريع حية تساعدك على أن تصبح جاهزًا للصناعة - كل هذا دون ترك وظيفتك الحالية!

تعد صناعة الرعاية الصحية مجالًا واعدًا للطامحين للذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تقديم مساهمات حقيقية للمجتمع الطبي ، ويمكن أن تكون برامج الشهادات هذه بالتأكيد الخطوة الأولى في هذا الاتجاه.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

أدى انفجار البيانات الطبية والتوقعات الرقمية المتزايدة من مقدمي الرعاية الصحية إلى خلق حالة قوية لأنظمة الرعاية الصحية الذكية التي يغذيها الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.

يفتح الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية فرصًا واعدة في مختلف مجالات التخصص ، بما في ذلك التشخيص ، والأجهزة القابلة للارتداء ، والمساعدين الافتراضيين ، والعلاج ، وإدارة العافية ونمط الحياة. يقدم الذكاء الاصطناعي فرصة رائعة لمقدمي الرعاية الصحية للاستفادة من إمكانات النمو الجديدة مع تقديم خدمات ذكية ومبتكرة.

اليوم ، يساعد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على تحويل المجالات التالية:

1. الرعاية الأولية

يُعد مساعدو التمريض الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء عوامل تغيير قواعد اللعبة لتقديم الرعاية الأولية للمرضى. يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي الأنيقة هذه تقييم أعراض المريض والإحصاءات الحيوية عن بُعد وتنبيه الأطباء / الممرضات على الفور عندما يحتاجون إلى عناية طبية فورية.

مصدر

يمكن للمساعدين الافتراضيين الأذكياء أيضًا تقديم المشورة الطبية السليمة للمشكلات الصحية الشائعة من خلال التفاعلات القائمة على الدردشة. هذه الميزة لا تساعد فقط في تخفيف العبء عن المهنيين الطبيين ، ولكنها توفر أيضًا على المرضى زيارات غير ضرورية للعيادة.

مع الخبرة والتفاعلات المستمرة ، أصبح مساعدي التمريض الافتراضيين معتادين على تشخيصات المرضى وظروفهم. في النهاية ، تتحسن قدراتهم وخبراتهم التشخيصية ، ويمكنهم تقديم توصيات ممتازة لرعاية المرضى.

على سبيل المثال ، يمكن للصورة الرمزية الافتراضية لممرضة Sense.ly التفاعل مع المرضى والإجابة على أسئلتهم. كما يسمح لك بالتفاعل مع الأطباء في الوقت الفعلي عبر الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي أو التلفزيون.

2. اكتشاف المخدرات

تساعد حلول الذكاء الاصطناعي الباحثين والعلماء على اكتشاف وتطوير علاجات وأدوية محتملة جديدة من خلال الوصول إلى قواعد بيانات واسعة من المعلومات حول الأدوية الموجودة.

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق على جعل اكتشاف الأدوية سريعًا وفعالًا وبأسعار معقولة وأكثر استهدافًا. تعمل هذه الحلول الذكية على تسريع إطلاق الأدوية واللقاحات الجديدة في السوق.

على سبيل المثال ، تستفيد شركة Pfizer من شركة IBM Watson التي تعمل بنظام ML لتطوير عقاقير علاج الأورام المناعية ، وقد دخلت Sanofi في شراكة مع منصة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Exscientia في المملكة المتحدة لتصميم علاجات أمراض التمثيل الغذائي.

3. تحديد مخاطر المريض

يستخدم مقدمو الرعاية الصحية حلول الذكاء الاصطناعي لتحليل 3. كميات هائلة من بيانات المرضى التاريخية لتوفير الدعم في الوقت الفعلي للأطباء والخبراء الطبيين لتحديد المرضى المعرضين للخطر وتقديم الرعاية الفورية.

يمكن لهذه الحلول تحديد المرضى الذين يعانون من فرص أعلى في الانتكاس ، وبالتالي تمكين الأطباء من إطالة خطط علاجهم وفقًا لذلك. تقوم منظمات الرعاية الصحية والباحثون الطبيون بتجربة النماذج التنبؤية للذكاء الاصطناعي لتحديد الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بـ COVID-19.

4. الأشعة

في مجال الأشعة ، تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في أتمتة تحليل الصور وتشخيصها. تؤكد GE Healthcare أن "... 90 بالمائة من جميع بيانات الرعاية الصحية تأتي من التصوير الطبي. إنها معلومات كثيرة ، وأكثر من 97 في المائة منها لا يتم تحليلها أو استخدامها ".

من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الاستفادة بشكل أفضل من هذه المجموعة الهائلة من البيانات الطبية. يمكن لأنظمة التصوير الطبي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إجراء عمليات مسح دقيقة ، مما يتيح لأخصائيي الأشعة تقييم الصور الطبية بصريًا والإبلاغ عن النتائج لاكتشاف الأمراض وتوصيفها ومراقبتها بدقة. يتيح ذلك للخبراء الطبيين تقديم علاج موجه للمرضى المعرضين للخطر.

5. الجراحة الروبوتية

تساعد الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الجراحين على إجراء عمليات جراحية قليلة التوغل ومعقدة. تعمل الدقة العالية للمساعدات الروبوتية على تحسين أداء العمليات الجراحية المفتوحة. Stryker و Accuray و Mazor Robotics و Auris Health و Intuitive Surgical و Zimmer Biomet و Stereotaxis ، هي عدد قليل من شركات الجراحة الروبوتية المزدهرة في الولايات المتحدة.

علاوة على ذلك ، أدت تقنية الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في علم الأورام ، بما في ذلك التصوير الصدري ، وتنظير القولون ، والتصوير الشعاعي للثدي ، وتصوير البطن والحوض ، وعلاج الأورام بالإشعاع ، وتصوير الدماغ.

قراءة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي

كيف يحول الذكاء الاصطناعي صناعة الرعاية الصحية؟

فيما يلي ثماني طرق تساعد بها تقنيات الذكاء الاصطناعي وحلوله في دفع التحول في صناعة الرعاية الصحية:

1. يوسع مجال البحث الطبي

متوسط ​​الوقت الذي يستغرقه الدواء للانتقال من المختبر إلى السوق هو 12 عامًا في الولايات المتحدة. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن خمسة فقط من أصل 5000 دواء يصل إلى مرحلة الاختبار البشري ، وواحد فقط من تلك الخمسة معتمد للاستهلاك البشري.

تأتي عملية البحث المطولة بتكاليف باهظة. في المتوسط ​​، يكلف تطوير دواء جديد وإطلاقه في السوق حوالي 359 مليون دولار أمريكي.

هذا هو المكان الذي يساعد فيه الذكاء الاصطناعي على تسريع الأمور. كما ذكرنا سابقًا ، تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في تبسيط عملية البحث عن الأدوية واكتشافها ، مما يسمح لشركات الأدوية بإطلاق منتجاتها بشكل أسرع من ذي قبل. مع انخفاض وقت اكتشاف الدواء (من المختبر إلى المريض) ، تنخفض أيضًا تكاليف التصنيع بشكل كبير. وبالتالي ، يمكن لشركات الأدوية طرح عقاقير ميسورة التكلفة في السوق.

2. يساعد في الكشف المبكر

تلعب تقنية الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في الكشف المبكر والدقيق عن الأمراض المختلفة ، وخاصة السرطان ، خلال المراحل المبكرة نفسها. تؤكد جمعية السرطان الأمريكية أن نسبة عالية من تصوير الثدي بالأشعة السينية تقدم نتائج خاطئة ، مما يؤدي إلى إصابة امرأة واحدة من كل امرأتين سليمتين بسرطان الثدي.

ومع ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحة هذه المشكلة من خلال مراجعة صور الثدي الشعاعية وتحليلها أسرع 30 مرة من الطرق التقليدية بدقة تصل إلى 99٪. علاوة على ذلك ، فإن الشعبية المتزايدة للأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة الطبية التي يتم التحكم فيها عن بعد تساعد الأطباء أيضًا في الإشراف على أمراض القلب في المراحل المبكرة ، مما يمكنهم من علاج المشاكل خلال المراحل القابلة للعلاج.

3. يحسن التشخيص

بفضل الذكاء الاصطناعي ، تحسنت التشخيصات الطبية بشكل كبير. يُعد برنامج Watson for Health من شركة IBM مثالاً ممتازًا على ذلك. تطبق مؤسسات الرعاية الصحية تقنية Watson المعرفية لجمع كميات كبيرة من البيانات الصحية.

Watson قادر على تخزين وتحليل كميات هائلة من المعلومات الطبية ، من الأعراض والتشخيص إلى دراسة الحالة للعلاج والاستجابة. وبالمثل ، ظهرت DeepMind Health من Google كأداة رائدة لحل المشكلات الصحية في العالم الحقيقي.

عقدت DeepMind شراكة مع خبراء من وزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية لتطوير تقنية يمكنها التنبؤ بدقة بإصابة الكلى الحادة (AKI) في المرضى قبل 48 ساعة تقريبًا من طرق التشخيص الحالية.

4. يبسط عملية صنع القرار

من خلال مواءمة البيانات الضخمة مع التحليلات التنبؤية ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تحسين تقديم الرعاية وتعزيز اتخاذ القرارات السريرية وتحديد أولويات المهام الإدارية. أيضًا ، بالاستفادة من تقنية التعرف على الأنماط ، يمكن للخبراء الطبيين تحديد المرضى المعرضين للإصابة بحالات طبية خطيرة وتحديد المحفزات المحتملة لنفسها (بما في ذلك العوامل البيئية والجينية أو تدهور نمط الحياة).

بشكل عام ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عملية صنع القرار من خلال تمكين المتخصصين في الرعاية الصحية من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

يجب أن تقرأ: الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

5. يعزز إدارة المرض

لا تقتصر قدرات الذكاء الاصطناعي على مسح السجلات الصحية والتشخيص الدقيق. يساعد الخبراء الطبيين على اتباع نهج شامل للغاية لإدارة المرض. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والحلول البرمجية الذكية ، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية تنسيق خطط العلاج بسلاسة وإدارة المرضى بشكل أفضل وتحديد أولويات الحالات الطبية.

بفضل الروبوتات ، يمكن للأطباء الآن إجراء العمليات الجراحية المعقدة بدقة وسرعة. على سبيل المثال ، يتم استخدام مساعدي الروبوت على نطاق واسع في العمليات الجراحية مثل مجازة الشريان التاجي ، واستئصال الرحم ، ورأب الحويضة ، وزرع الكلى ، واستئصال المثانة الجذري ، وربط البوق ، على سبيل المثال لا الحصر. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم المستشفيات والعيادات الروبوتات لأداء المهام المتكررة التي تتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري.

6. إنه يمكّن الناس

يساعد الذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) في تطبيقات صحة المستهلك ، الأشخاص على تحمل المسؤولية الفعالة عن صحتهم. يمكن لأجهزة اللياقة البدنية القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الصحية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتبع العناصر الحيوية مثل معدل ضربات القلب ومستوى الأكسجين وضغط الدم وما إلى ذلك ، مما يسمح لك بمراقبة صحتك دون الحاجة إلى زيارة الطبيب.

تشجع هذه التقنيات الذكية الناس على تبني خيارات نمط حياة أكثر صحة والتحكم في صحتهم ورفاهيتهم. علاوة على ذلك ، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي المهنيين الطبيين على فهم احتياجات مرضاهم بشكل أفضل ، مما يتيح لهم تقديم إرشادات ودعم رعاية أفضل.

7. يحسن العناية بالحياة

مع زيادة متوسط ​​العمر المتوقع للناس على مستوى العالم ، من الضروري النظر إلى الصورة الأكبر - الرعاية الحياتية خلال المراحل اللاحقة من الحياة. عندما يتقدم الناس في السن ، يصبحون معتمدين بشكل كبير على الأسرة ومقدمي الرعاية الصحية لمساعدتهم خلال أيامهم الصعبة.

تعمل الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والمساعدات الافتراضية ، والأجهزة الطبية على تمكين كبار السن من السكان وتساعد على تقليل حاجتهم إلى دور الرعاية. ومن المثير للاهتمام أن روبوتات الذكاء الاصطناعي والمساعدين يمكنهم حتى إجراء "محادثات" شبيهة بالبشر مع كبار السن. هذا يمكن أن يساعد في التخفيف من وحدتهم إلى حد ما.

8. يعطي بعدا جديدا لبرامج التدريب

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في برامج التدريب ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية جني فوائد المحاكاة الشبيهة بالحياة التي تجعل عملية التدريب أكثر تفاعلية وجاذبية. نظرًا لأن آلات الذكاء الاصطناعي يمكنها فهم وتقليد كلام الإنسان الطبيعي والاستفادة من قاعدة بيانات واسعة من السيناريوهات ، فإن ردودهم وتوصياتهم يمكن أن تتحدى المتدربين البشريين بطرق لا تعد ولا تحصى.

وبالمثل ، من خلال التفاعل المستمر ، يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي التعلم من ردود المتدربين وتعديل نفسه وفقًا لذلك.

أفضل شيء في برامج التدريب على الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكنك بدء عملية التدريب في أي مكان وفي أي وقت - كل ما تحتاجه هو هاتف ذكي مدمج بالذكاء الاصطناعي واتصال موثوق بالإنترنت.

تغليف

الذكاء الاصطناعي موجود لتبقى. في السنوات القليلة المقبلة ، ستؤدي أدوات وابتكارات الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من التحولات الترحيبية في صناعة الرعاية الصحية. ومع ذلك ، فإن الإدماج السريع للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يتطلب أيضًا أن يشارك المتخصصون في الرعاية الصحية والمؤسسات بنشاط في تطوير المهارات والبحث والتطوير. عندها فقط يمكن لمقدمي الرعاية الصحية جني الفوائد الحقيقية للذكاء الاصطناعي.