Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sistema de Salud [2022]

A lo largo de los años, el panorama del sector de la salud ha sido testigo de una transformación drástica, gracias a la adopción e implementación de tecnologías disruptivas. Impulsada por tecnologías de la nueva era como inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, IoT y Big Data, la ciencia médica ha avanzado a pasos agigantados.

Hoy en día, las personas de todo el mundo tienen acceso a atención médica y medicamentos asequibles y de calidad. Naturalmente, ahora disfrutamos de una mayor esperanza de vida.

Sin embargo, esta historia de éxito viene con desafíos únicos. Con una mayor esperanza de vida, las instituciones de salud a nivel mundial enfrentan la creciente demanda de servicios médicos de calidad, costos crecientes y un grupo de recursos humanos con exceso de trabajo que lucha por satisfacer las necesidades cada vez mayores de los pacientes.

Para agregar a esos desafíos, la ONU estima que para 2050 una de cada seis personas en el mundo tendrá más de 65 años (16%) y una de cada cuatro personas que viven en Europa y América del Norte tendrá 65 años o más.

¿Qué significa esto?

Significa que la infraestructura de atención médica debe poder adaptarse a las necesidades complejas de los pacientes que envejecen. No solo es costoso administrar y cuidar a la población que envejece, sino que también requiere un enfoque proactivo para la administración de la atención a largo plazo.

La demanda rápidamente creciente de sistemas y servicios de atención médica innovadores se ve impulsada además por un cambio radical en las opciones de estilo de vida y las expectativas cambiantes de los pacientes. Por lo tanto, los sistemas de salud necesitan un gran cambio estructural y transformador para seguir siendo sostenibles y seguir el ritmo de los tiempos en evolución.

Entra en Inteligencia Artificial.

La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la atención médica y ayudar a encontrar soluciones a los desafíos que enfrenta la industria de la salud. Al centrarse en la automatización, Big Data y Data Analytics, AI supera las limitaciones de las técnicas tradicionales de análisis y diagnóstico.

Además, al automatizar las tareas de atención médica rutinarias y monótonas (mantenimiento de registros, administración de medicamentos, etc.), la IA permite a los profesionales de la salud dedicar más tiempo a cuidar a los pacientes, monitorear sus estadísticas vitales y brindarles un tratamiento de calidad.

Al aprovechar los algoritmos de ML avanzados y capacitarlos en datos extensos, las instituciones de atención médica pueden obtener información sin precedentes sobre diagnósticos, métodos de tratamiento y resultados de los pacientes.

La IA ya ha penetrado en el sector de la salud y la farmacia para impulsar mejoras en las diferentes facetas del continuo de la atención. Según Accenture , se prevé que el mercado global de atención médica de IA alcance los $ 6.6 mil millones para 2022 a una CAGR del 40%.

La IA juega un papel crucial en la democratización de la información y la mitigación de la carga de recursos en el ámbito de la atención médica.

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A la luz de la creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial por parte de las organizaciones e institutos de atención médica, están surgiendo nuevos y desafiantes roles laborales en el sector de la atención médica. Esto presenta una oportunidad maravillosa para los aspirantes que deseen ingresar al dominio de la IA y transformar el mundo con soluciones innovadoras.

El mejor trampolín hacia el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es inscribirse en los programas de certificación de IA y ML.

La mayoría de los cursos de certificación de AI/ML están diseñados para preparar a los candidatos para el trabajo al presentarles los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y capacitarlos en el uso de las últimas herramientas de AI y ML.

Si aspira a dominar el meollo de la IA y crear soluciones únicas para el cuidado de la salud, aquí hay tres cursos que merecen su atención:

• Diploma PG en Aprendizaje Automático e IA – Este curso de 12 meses se ofrece en colaboración con IIIT-Bangalore. Con más de 450 horas de aprendizaje, este curso es ideal para profesionales que trabajan. Incluye más de 30 estudios de casos, más de 25 sesiones de tutoría con expertos de la industria y 10 proyectos finales prácticos.
• Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA – Otra oferta de mejora en colaboración con IIIT-Bangalore y la Universidad John Moores de Liverpool (LJMU), este es un curso de AI/ML de 18 meses. Los estudiantes experimentan con herramientas de tendencias como Python, Keras, TensorFlow, MySQL, NLTK, etc. Además, al finalizar el curso, ¡los candidatos obtienen un estatus de ex alumnos dual!
• Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA – Este curso de 18 meses está diseñado en colaboración con la Universidad John Moores de Liverpool (LJMU). Los estudiantes aprenden de los mejores instructores de IIT Madras y LJMU. El curso incluye más de 650 horas de aprendizaje, más de 25 estudios de casos y 4 proyectos finales de la industria.

Cada uno de estos cursos está diseñado a la par con la educación global y los estándares profesionales. Los estudiantes obtienen acceso a los mejores recursos de aprendizaje de su clase y apoyo de mentores dedicados. Hay sesiones de interacción en vivo y sesiones de entrenamiento en grupos pequeños para impulsar el compromiso.

upGrad también realiza entrevistas simuladas y sesiones de creación de currículums para garantizar la preparación general de sus alumnos. La guinda del pastel es que estos cursos tienen estudios de casos de la industria y proyectos en vivo que lo ayudan a estar listo para la industria, ¡todo esto sin dejar su trabajo actual!

La industria de la salud es un campo prometedor para los aspirantes a la IA que desean hacer contribuciones reales a la comunidad médica, y estos programas de certificación sin duda pueden ser el primer paso en esa dirección.

IA en el cuidado de la salud

La explosión de datos médicos y las crecientes expectativas digitales de los proveedores de atención médica crean un caso sólido para los sistemas de atención médica inteligentes alimentados por inteligencia artificial y análisis de datos.

La IA en el cuidado de la salud abre oportunidades prometedoras en varias áreas de especialización, incluidos diagnósticos, dispositivos portátiles, asistentes virtuales, terapia y gestión del bienestar y el estilo de vida. AI presenta una oportunidad fantástica para que los proveedores de atención médica aprovechen el nuevo potencial de crecimiento al tiempo que brindan servicios inteligentes e innovadores.

Hoy, la IA en el cuidado de la salud está ayudando a transformar las siguientes áreas:

1. Atención Primaria

Los asistentes de enfermería virtuales impulsados ​​por IA y los dispositivos portátiles inteligentes cambian las reglas del juego para brindar atención primaria a los pacientes. Estas ingeniosas soluciones de IA pueden evaluar de forma remota los síntomas y las estadísticas vitales de un paciente y alertar rápidamente a los médicos/enfermeras cuando necesitan atención médica inmediata.

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Los asistentes virtuales inteligentes también pueden ofrecer buenos consejos médicos para problemas de salud comunes a través de interacciones basadas en chat. Esta característica no solo ayuda a aliviar la carga de los profesionales médicos, sino que también ahorra a los pacientes visitas innecesarias a la clínica.

Con experiencia e interacciones continuas, los auxiliares de enfermería virtuales se acostumbran a los diagnósticos y condiciones de los pacientes. Eventualmente, sus habilidades de diagnóstico y experiencia mejoran, y pueden ofrecer excelentes recomendaciones para el cuidado del paciente.

Por ejemplo, el avatar de enfermera virtual de Sense.ly, Molly , puede interactuar con los pacientes y responder a sus preguntas. También le permite interactuar con los médicos en tiempo real a través de un teléfono inteligente, tableta o TV.

2. Descubrimiento de drogas

Las soluciones de IA ayudan a los investigadores y científicos a descubrir y desarrollar nuevas terapias y medicamentos potenciales al acceder a vastas bases de datos de información sobre medicamentos existentes.

Las tecnologías de IA como Machine Learning y Deep Learning están haciendo que el descubrimiento de fármacos sea rápido, eficiente, asequible y más específico. Estas soluciones inteligentes están acelerando el lanzamiento de nuevos medicamentos y vacunas al mercado.

Por ejemplo, Pfizer aprovecha IBM Watson impulsado por ML para desarrollar medicamentos inmunooncológicos, y Sanofi se ha asociado con la plataforma de IA de Exscientia, una empresa emergente del Reino Unido, para diseñar terapias para enfermedades metabólicas.

3. Identificación del riesgo del paciente

Los proveedores de atención médica están utilizando soluciones de IA para analizar 3. volúmenes colosales de datos históricos de pacientes para brindar apoyo en tiempo real a médicos y expertos médicos para identificar pacientes en riesgo y brindar atención inmediata.

Estas soluciones pueden identificar a los pacientes con mayores posibilidades de recaída, lo que permite a los médicos prolongar sus planes de tratamiento en consecuencia. Las organizaciones de atención médica y los investigadores médicos están experimentando con modelos predictivos de IA para identificar a las personas con alto riesgo de COVID-19.

4. Radiología

En el campo de la radiología, las soluciones de IA ayudan a automatizar el análisis y el diagnóstico de imágenes. GE Healthcare sostiene que “… el 90 por ciento de todos los datos de atención médica provienen de imágenes médicas. Es mucha información, y más del 97 por ciento no se analiza ni se usa”.

Al integrar la tecnología de inteligencia artificial en imágenes médicas, los proveedores de atención médica pueden utilizar mejor este vasto conjunto de datos médicos. Los sistemas de imágenes médicas impulsados ​​por IA pueden generar escaneos precisos, lo que permite a los radiólogos evaluar visualmente las imágenes médicas e informar los hallazgos para detectar, caracterizar y monitorear enfermedades con precisión. Esto permite a los expertos médicos brindar un tratamiento específico a los pacientes en riesgo.

5. Cirugía robótica

Los robots impulsados ​​por IA ayudan a los cirujanos a realizar procedimientos quirúrgicos complejos y mínimamente invasivos. La alta precisión de los asistentes robóticos mejora el rendimiento de las cirugías abiertas. Stryker, Accuray, Mazor Robotics, Auris Health, Intuitive Surgical, Zimmer Biomet y Stereotaxis son algunas de las empresas de cirugía robótica que prosperan en los EE. UU.

Además, la tecnología de IA ha llevado a mejoras significativas en oncología , incluidas imágenes torácicas, colonoscopias, mamografías, imágenes abdominales y pélvicas, oncología radioterápica e imágenes cerebrales.

Leer: Aplicaciones de Inteligencia Artificial

¿Cómo está transformando la IA la industria de la salud?

Aquí hay ocho formas en que la tecnología y las soluciones de IA están ayudando a impulsar la transformación de la industria de la salud:

1. Está ampliando el campo de la investigación médica.

El tiempo promedio para que un medicamento viaje desde el laboratorio hasta el mercado es de 12 años en los Estados Unidos. Lo que es aún más sorprendente es que solo cinco de 5000 medicamentos llegan a la fase de prueba en humanos, y solo uno de esos cinco está aprobado para el consumo humano.

El largo proceso de investigación viene con costos exorbitantes. En promedio, cuesta alrededor de US$ 359 millones desarrollar un nuevo fármaco y lanzarlo al mercado.

Aquí es donde la IA está ayudando a acelerar las cosas. Como se mencionó anteriormente, las soluciones de IA ayudan a agilizar el proceso de investigación y descubrimiento de fármacos, lo que permite a las empresas farmacéuticas lanzar sus productos más rápido que antes. A medida que se reduce el tiempo de descubrimiento del fármaco (desde el laboratorio hasta el paciente), los costes de fabricación también se reducen significativamente. En consecuencia, las empresas farmacéuticas pueden lanzar medicamentos asequibles al mercado.

2. Ayuda a la detección temprana

La tecnología de IA juega un papel fundamental en la detección temprana y precisa de varias enfermedades, particularmente el cáncer, durante las primeras etapas. La Sociedad Estadounidense del Cáncer sostiene que un alto porcentaje de las mamografías arrojan resultados falsos, lo que lleva a que 1 de cada 2 mujeres sanas reciba un diagnóstico erróneo de cáncer de mama.

Sin embargo, la IA está ayudando a combatir este problema al revisar y analizar las mamografías 30 veces más rápido que los métodos tradicionales con un 99 % de precisión. Además, la creciente popularidad de los dispositivos médicos y dispositivos portátiles controlados de forma remota también ayuda a los médicos a supervisar las enfermedades cardíacas en etapa inicial, lo que les permite curar los problemas durante las etapas tratables.

3. Mejora el diagnóstico

Gracias a la IA, los diagnósticos médicos han mejorado mucho. Watson for Health de IBM es un excelente ejemplo. Las organizaciones de atención médica aplican la tecnología cognitiva de Watson para recopilar grandes volúmenes de datos de salud.

Watson es capaz de almacenar y analizar grandes cantidades de información médica, desde síntomas y diagnósticos hasta estudios de casos de tratamiento y respuesta. Del mismo modo, DeepMind Health de Google se ha convertido en una herramienta pionera para resolver problemas de salud del mundo real.

DeepMind se asoció con expertos del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. para desarrollar una tecnología que pueda predecir con precisión la lesión renal aguda (IRA) en pacientes casi 48 horas antes que los métodos de diagnóstico actuales.

4. Agiliza el proceso de toma de decisiones

Al alinear Big Data con el análisis predictivo, los proveedores de atención médica pueden mejorar la prestación de atención, mejorar la toma de decisiones clínicas y priorizar las tareas administrativas. Además, al aprovechar la tecnología de reconocimiento de patrones, los expertos médicos pueden identificar a los pacientes propensos a desarrollar afecciones médicas graves e identificar los desencadenantes potenciales de las mismas (incluidos los factores ambientales y genómicos o el deterioro del estilo de vida).

En general, la IA optimiza el proceso de toma de decisiones al permitir que los profesionales de la salud tomen decisiones basadas en datos.

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5. Mejora el manejo de enfermedades

Las capacidades de AI no se limitan a escanear registros de salud y diagnósticos precisos. Ayuda a los expertos médicos a adoptar un enfoque muy completo para el manejo de enfermedades. Con herramientas inteligentes de inteligencia artificial y soluciones de software, los profesionales de la salud pueden coordinar sin problemas los planes de tratamiento, administrar mejor a los pacientes y priorizar los casos médicos.

Gracias a la robótica, los médicos ahora pueden realizar cirugías complejas con precisión y agilidad. Por ejemplo, los asistentes robóticos se utilizan ampliamente en cirugías como el bypass de la arteria coronaria, la histerectomía, la pieloplastia, el trasplante de riñón, la cistectomía radical y la ligadura de trompas, por nombrar algunas. Además, los hospitales y las clínicas utilizan robots para realizar tareas repetitivas que requieren una intervención humana mínima.

6. Es empoderar a las personas

La IA, junto con Internet of Medical Things (IoMT) en las aplicaciones de salud del consumidor, está ayudando a las personas a hacerse cargo activamente de su salud. Los dispositivos portátiles de fitness y los sensores de salud alimentados por IA pueden rastrear signos vitales como la frecuencia cardíaca, el nivel de oxígeno, la presión arterial, etc., lo que le permite controlar su salud sin necesidad de visitar a un médico.

Estas tecnologías inteligentes alientan a las personas a adoptar estilos de vida más saludables y controlar su salud y bienestar. Además, las herramientas de IA ayudan a los profesionales médicos a comprender mejor las necesidades de sus pacientes, lo que les permite brindar una mejor orientación y apoyo en la atención.

7. Mejora el cuidado de la vida

Dado que la esperanza de vida de las personas ha aumentado en todo el mundo, es esencial tener en cuenta el panorama general: el cuidado de la vida durante las últimas etapas de la vida. Cuando las personas envejecen, se vuelven muy dependientes de la familia y los proveedores de atención médica para que los ayuden en sus días difíciles.

Los robots, asistentes virtuales y dispositivos médicos impulsados ​​por IA empoderan a la población que envejece y ayudan a reducir su necesidad de residencias de ancianos. Curiosamente, los robots y asistentes de IA pueden incluso tener "conversaciones" similares a las de los humanos con personas mayores. Esto puede ayudar a aliviar su soledad hasta cierto punto.

8. Da una nueva dimensión a los programas de formación

Al incorporar la IA en los programas de capacitación, los proveedores de atención médica pueden aprovechar los beneficios de las simulaciones realistas que hacen que el proceso de capacitación sea más interactivo y atractivo. Dado que las máquinas de IA pueden comprender e imitar el habla humana natural y aprovechar una extensa base de datos de escenarios, sus respuestas y recomendaciones pueden desafiar a los aprendices humanos de innumerables maneras.

Asimismo, a través de la interacción constante, el programa de IA puede aprender de las respuestas de los alumnos y ajustarse en consecuencia.

Lo mejor de los programas de capacitación en IA es que puede comenzar el proceso de capacitación en cualquier lugar y en cualquier momento: todo lo que necesita es un teléfono inteligente integrado con IA y una conexión a Internet confiable.

Terminando

La IA llegó para quedarse. En los próximos años, las herramientas e innovaciones de IA generarán muchas transiciones bienvenidas en la industria de la salud. Sin embargo, la rápida inclusión de la IA en la atención médica también exige que los profesionales y las organizaciones de la salud participen activamente en la mejora de las habilidades y la I+D. Solo entonces los proveedores de atención médica podrán obtener los verdaderos beneficios de la IA.