Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Kesehatan [2022]

Selama bertahun-tahun, lanskap sektor perawatan kesehatan telah menyaksikan transformasi drastis, berkat adopsi dan penerapan teknologi yang mengganggu. Didukung oleh teknologi zaman baru seperti Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Robotika, IoT, dan Big Data, Ilmu Kedokteran telah maju dengan pesat.

Saat ini, orang-orang di seluruh dunia memiliki akses ke perawatan kesehatan dan obat-obatan yang terjangkau dan berkualitas. Secara alami, kita sekarang menikmati harapan hidup yang lebih tinggi.

Namun, kisah sukses ini hadir dengan tantangan unik. Dengan meningkatnya harapan hidup, institusi kesehatan secara global menghadapi permintaan yang meningkat akan layanan medis berkualitas, kenaikan biaya, dan kumpulan sumber daya manusia yang bekerja terlalu keras yang berjuang untuk memenuhi kebutuhan pasien yang terus meningkat.

Untuk menambah tantangan tersebut, PBB memperkirakan bahwa pada tahun 2050 satu dari enam orang di dunia akan berusia di atas 65 (16%), dan satu dari empat orang yang tinggal di Eropa dan Amerika Utara akan berusia 65 tahun atau lebih.

Apa artinya ini?

Artinya, infrastruktur kesehatan harus mampu mengakomodir kebutuhan pasien lanjut usia yang kompleks. Tidak hanya mahal untuk mengelola dan merawat populasi yang menua, tetapi juga membutuhkan pendekatan proaktif untuk manajemen perawatan jangka panjang.

Permintaan yang meroket dengan cepat untuk sistem dan layanan perawatan kesehatan yang inovatif lebih lanjut didorong oleh perubahan mencolok dalam pilihan gaya hidup dan perubahan harapan pasien. Dengan demikian, sistem perawatan kesehatan memerlukan perubahan struktural dan transformasional utama agar tetap berkelanjutan dan mengikuti perkembangan zaman.

Masukkan Kecerdasan Buatan.

Kecerdasan Buatan memiliki potensi untuk merevolusi perawatan kesehatan dan membantu menemukan solusi untuk tantangan yang dihadapi oleh industri perawatan kesehatan. Berfokus pada otomatisasi, Big Data, dan Analisis Data, AI melampaui batasan teknik analitik dan diagnosis tradisional.

Selain itu, dengan mengotomatiskan tugas perawatan kesehatan yang rutin dan monoton (pencatatan, manajemen pengobatan, dll.), AI memungkinkan praktisi kesehatan untuk menghabiskan lebih banyak waktu merawat pasien, memantau statistik vital mereka, dan memberikan perawatan berkualitas kepada mereka.

Dengan memanfaatkan algoritme ML tingkat lanjut dan melatihnya tentang data ekstensif, institusi layanan kesehatan dapat memperoleh wawasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang diagnostik, metode perawatan, dan hasil pasien.

AI telah merambah sektor perawatan kesehatan dan farmasi untuk mendorong peningkatan di berbagai aspek rangkaian perawatan. Menurut Accenture , pasar perawatan kesehatan AI global diproyeksikan mencapai $6,6 miliar pada tahun 2022 dengan CAGR 40%.

AI memainkan peran penting dalam mendemokrasikan informasi dan mengurangi beban sumber daya dalam domain perawatan kesehatan.

Sumber

Mengingat meningkatnya adopsi teknologi AI oleh organisasi dan lembaga perawatan kesehatan, peran pekerjaan baru dan menantang muncul di sektor perawatan kesehatan. Ini menghadirkan peluang luar biasa bagi calon yang ingin memasuki domain AI dan mengubah dunia dengan solusi inovatif.

Batu loncatan terbaik ke dunia Artificial Intelligence dan Machine Learning adalah mendaftar di program sertifikasi AI dan ML.

Sebagian besar kursus sertifikasi AI/ML dirancang untuk membuat kandidat siap kerja dengan memperkenalkan mereka pada dasar-dasar Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam serta melatih mereka cara menggunakan alat AI dan ML terbaru.

Jika Anda bercita-cita untuk menguasai seluk beluk AI dan menciptakan solusi perawatan kesehatan yang unik, berikut adalah tiga kursus yang patut Anda perhatikan:

• Diploma PG dalam Pembelajaran Mesin & AI – Kursus 12 bulan ini ditawarkan bekerja sama dengan IIIT-Bangalore. Dengan lebih dari 450 jam pembelajaran, kursus ini sangat ideal untuk para profesional yang bekerja. Ini mencakup 30+ studi kasus, 25+ sesi bimbingan dengan pakar industri, dan 10 proyek batu penjuru praktis.
• Master of Science dalam Pembelajaran Mesin & AI – Penawaran upGrad lainnya bekerja sama dengan IIIT-Bangalore dan Liverpool John Moores University (LJMU), ini adalah kursus AI/ML selama 18 bulan. Pelajar bereksperimen dengan alat yang sedang tren seperti Python, Keras, TensorFlow, MySQL, NLTK, dll. Selain itu, pada penyelesaian kursus, kandidat diberikan status alumni ganda!
• Master of Science dalam Pembelajaran Mesin & AI – Kursus 18 bulan ini dirancang dalam kemitraan dengan Liverpool John Moores University (LJMU). Siswa dapat belajar dari instruktur top IIT Madras dan LJMU. Kursus ini mencakup 650+ jam pembelajaran, 25+ studi kasus, dan 4 proyek batu penjuru industri.

Masing-masing kursus ini dirancang setara dengan pendidikan global dan standar profesional. Pelajar mendapatkan akses ke sumber belajar terbaik di kelasnya dan dukungan mentor khusus. Ada sesi interaksi langsung dan sesi pelatihan kelompok kecil untuk meningkatkan keterlibatan.

upGrad juga melakukan wawancara tiruan dan melanjutkan sesi pembangunan untuk memastikan perawatan keseluruhan peserta didiknya. Yang menarik adalah, kursus-kursus ini memiliki studi kasus industri dan proyek langsung yang membantu Anda menjadi siap industri – semua ini tanpa meninggalkan pekerjaan Anda saat ini!

Industri perawatan kesehatan adalah bidang yang sedang naik daun bagi calon AI yang ingin memberikan kontribusi nyata kepada komunitas medis, dan program sertifikasi ini tentu saja dapat menjadi langkah pertama ke arah itu.

AI dalam Perawatan Kesehatan

Ledakan data medis dan meningkatnya ekspektasi digital dari penyedia layanan kesehatan menciptakan alasan kuat untuk sistem perawatan kesehatan pintar yang didorong oleh AI dan analitik data.

AI dalam perawatan kesehatan membuka peluang yang menjanjikan di berbagai bidang spesialisasi, termasuk diagnostik, perangkat yang dapat dikenakan, asisten virtual, terapi, dan manajemen kesehatan & gaya hidup. AI menghadirkan peluang fantastis bagi penyedia layanan kesehatan untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan baru sambil memberikan layanan yang cerdas dan inovatif.

Saat ini, AI dalam perawatan kesehatan membantu mengubah area berikut:

1. Perawatan Primer

Asisten perawat virtual dan perangkat pintar yang didukung AI adalah pengubah permainan untuk memberikan perawatan primer kepada pasien. Solusi AI yang bagus ini dapat mengevaluasi gejala dan statistik vital pasien dari jarak jauh dan segera memberi tahu dokter/perawat saat mereka membutuhkan perhatian medis segera.

Sumber

Asisten virtual pintar juga dapat menawarkan saran medis yang baik untuk masalah kesehatan umum melalui interaksi berbasis obrolan. Fitur ini tidak hanya membantu meringankan beban profesional medis, tetapi juga menyelamatkan pasien dari kunjungan yang tidak perlu ke klinik.

Dengan pengalaman dan interaksi berkelanjutan, asisten perawat virtual menjadi terbiasa dengan diagnosis dan kondisi pasien. Akhirnya, kemampuan dan keahlian mendiagnosis mereka menjadi lebih baik, dan mereka dapat menawarkan rekomendasi perawatan pasien yang sangat baik.

Misalnya, avatar perawat virtual Sense.ly, Molly , dapat berinteraksi dengan pasien dan menjawab pertanyaan mereka. Hal ini juga memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan dokter secara real-time melalui smartphone, tablet, atau TV.

2. Penemuan Obat

Solusi AI membantu peneliti dan ilmuwan menemukan dan mengembangkan terapi dan obat potensial baru dengan mengakses basis data informasi yang luas tentang obat-obatan yang ada.

Teknologi AI seperti Machine Learning dan Deep Learning membuat penemuan obat menjadi cepat, efisien, terjangkau, dan lebih tepat sasaran. Solusi cerdas ini mempercepat peluncuran obat dan vaksin baru ke pasar.

Misalnya, Pfizer memanfaatkan IBM Watson yang didukung ML untuk mengembangkan obat-obatan imuno-onkologi, dan Sanofi telah bermitra dengan platform AI perusahaan rintisan Inggris Exscientia untuk merancang terapi penyakit metabolik.

3. Identifikasi Risiko Pasien

Penyedia layanan kesehatan menggunakan solusi AI untuk menganalisis 3. volume data pasien historis yang sangat besar untuk memberikan dukungan waktu nyata kepada dokter dan pakar medis untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko dan memberikan perawatan segera.

Solusi ini dapat mengidentifikasi pasien dengan kemungkinan kambuh yang lebih tinggi, sehingga memungkinkan dokter untuk memperpanjang rencana perawatan mereka. Organisasi perawatan kesehatan dan peneliti medis sedang bereksperimen dengan model prediksi AI untuk mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi untuk COVID-19.

4. Radiologi

Di bidang Radiologi, solusi AI membantu mengotomatiskan analisis dan diagnosis gambar. GE Healthcare menyatakan bahwa “…90 persen dari semua data perawatan kesehatan berasal dari pencitraan medis. Ada banyak informasi, dan lebih dari 97 persennya tidak dianalisis atau tidak digunakan.”

Dengan mengintegrasikan teknologi AI ke dalam pencitraan medis, penyedia layanan kesehatan dapat memanfaatkan kumpulan besar data medis ini dengan lebih baik. Sistem pencitraan medis yang didukung AI dapat menghasilkan pemindaian yang akurat, memungkinkan ahli radiologi menilai gambar medis secara visual dan melaporkan temuan untuk mendeteksi, mengkarakterisasi, dan memantau penyakit secara akurat. Hal ini memungkinkan para ahli medis untuk memberikan perawatan yang ditargetkan kepada pasien yang berisiko.

5. Bedah Robotik

Robot bertenaga AI membantu ahli bedah untuk melakukan prosedur bedah minimal invasif dan kompleks. Presisi tinggi dari asisten robot meningkatkan kinerja operasi terbuka. Stryker, Accuray, Mazor Robotics, Auris Health, Intuitive Surgical, Zimmer Biomet, dan Stereotaxis, adalah beberapa perusahaan bedah robot yang berkembang pesat di AS.

Selain itu, teknologi AI telah menghasilkan peningkatan signifikan dalam onkologi , termasuk pencitraan toraks, kolonoskopi, mamografi, pencitraan perut & panggul, onkologi radiasi, dan pencitraan otak.

Baca: Aplikasi Kecerdasan Buatan

Bagaimana AI mengubah industri Perawatan Kesehatan?

Berikut adalah delapan cara di mana teknologi dan solusi AI membantu mendorong transformasi industri perawatan kesehatan:

1. Ini memperluas bidang penelitian medis

Waktu rata-rata obat untuk melakukan perjalanan dari laboratorium ke pasar adalah 12 tahun di Amerika Serikat. Yang lebih mencengangkan adalah hanya lima dari 5.000 obat yang berhasil mencapai tahap pengujian pada manusia, dan hanya satu dari lima obat yang disetujui untuk dikonsumsi manusia.

Proses penelitian yang panjang disertai dengan biaya yang selangit. Rata-rata, dibutuhkan biaya sekitar US$ 359 juta untuk mengembangkan obat baru dan meluncurkannya di pasar.

Di sinilah AI membantu mempercepat banyak hal. Seperti disebutkan sebelumnya, solusi AI membantu merampingkan proses penelitian dan penemuan obat, memungkinkan perusahaan farmasi untuk meluncurkan produk mereka lebih cepat dari sebelumnya. Karena waktu penemuan obat (dari lab ke pasien) berkurang, biaya produksi juga turun secara signifikan. Akibatnya, perusahaan farmasi dapat meluncurkan obat yang terjangkau di pasar.

2. Membantu Deteksi Dini

Teknologi AI memainkan peran penting dalam deteksi dini dan akurat berbagai penyakit, terutama kanker, pada tahap awal itu sendiri. American Cancer Society menyatakan bahwa persentase yang tinggi dari mammogram memberikan hasil yang salah, yang menyebabkan 1 dari 2 wanita sehat salah didiagnosis dengan kanker payudara.

Namun, AI membantu mengatasi masalah ini dengan meninjau dan menganalisis mammogram 30 kali lebih cepat daripada metode tradisional dengan akurasi 99%. Selain itu, meningkatnya popularitas perangkat wearable dan perangkat medis yang dikendalikan dari jarak jauh juga membantu dokter mengawasi penyakit jantung tahap awal, memungkinkan mereka untuk menyembuhkan masalah selama tahap yang dapat diobati.

3. Ini Meningkatkan Diagnosis

Berkat AI, diagnosis medis telah meningkat pesat. Watson for Health dari IBM adalah contoh yang sangat baik. Organisasi perawatan kesehatan menerapkan teknologi kognitif Watson untuk mengumpulkan data kesehatan dalam jumlah besar.

Watson mampu menyimpan dan menganalisis sejumlah besar informasi medis, mulai dari gejala dan diagnosis hingga studi kasus pengobatan dan respons. Demikian pula, DeepMind Health Google telah muncul sebagai alat perintis untuk memecahkan masalah kesehatan dunia nyata.

DeepMind bermitra dengan para ahli dari Departemen Urusan Veteran AS untuk mengembangkan teknologi yang dapat secara akurat memprediksi cedera ginjal akut (AKI) pada pasien hampir 48 jam lebih awal daripada metode diagnosis saat ini.

4. Mempersingkat Proses Pengambilan Keputusan

Dengan menyelaraskan Big Data dengan analitik prediktif, penyedia layanan kesehatan dapat meningkatkan pemberian perawatan, meningkatkan pengambilan keputusan klinis, dan memprioritaskan tugas administratif. Selain itu, dengan memanfaatkan teknologi pengenalan pola, para ahli medis dapat mengidentifikasi pasien yang rentan mengalami kondisi medis parah dan mengidentifikasi pemicu potensial yang sama (termasuk faktor lingkungan dan genomik atau penurunan gaya hidup).

Secara keseluruhan, AI mengoptimalkan proses pengambilan keputusan dengan memungkinkan profesional perawatan kesehatan membuat keputusan berdasarkan data.

Wajib Dibaca: AI di Industri Farmasi

5. Meningkatkan Manajemen Penyakit

Kemampuan AI tidak terbatas pada pemindaian catatan kesehatan dan diagnosis yang akurat. Ini membantu para ahli medis untuk mengambil pendekatan yang sangat komprehensif untuk manajemen penyakit. Dengan alat AI dan solusi perangkat lunak yang cerdas, profesional perawatan kesehatan dapat dengan mulus mengoordinasikan rencana perawatan, mengelola pasien dengan lebih baik, dan memprioritaskan kasus medis.

Berkat Robotika, dokter sekarang dapat melakukan operasi kompleks dengan presisi dan kelincahan. Misalnya, asisten robot banyak digunakan dalam operasi seperti bypass arteri koroner, histerektomi, pyeloplasty, transplantasi ginjal, kistektomi radikal, dan ligasi tuba, untuk beberapa nama. Plus, rumah sakit dan klinik menggunakan robot untuk melakukan tugas berulang yang membutuhkan intervensi manusia minimal.

6. Ini Memberdayakan Orang

AI, bersama dengan Internet of Medical Things (IoMT) dalam aplikasi kesehatan konsumen, membantu orang untuk bertanggung jawab atas kesehatan mereka. Perangkat kebugaran bertenaga AI dan sensor kesehatan dapat melacak vital seperti detak jantung, tingkat oksigen, tekanan darah, dll., sehingga memungkinkan Anda untuk memantau kesehatan Anda tanpa perlu mengunjungi dokter.

Teknologi pintar ini mendorong orang untuk mengadopsi pilihan gaya hidup yang lebih sehat dan mengontrol kesehatan dan kesejahteraan mereka. Selain itu, alat AI membantu profesional medis untuk memahami kebutuhan pasien mereka dengan lebih baik, memungkinkan mereka untuk memberikan bimbingan dan dukungan perawatan yang lebih baik.

7. Meningkatkan Perawatan Kehidupan

Karena harapan hidup orang telah meningkat secara global, penting untuk mempertimbangkan gambaran yang lebih besar – perawatan hidup selama tahap kehidupan selanjutnya. Ketika orang menua, mereka menjadi sangat bergantung pada keluarga dan penyedia layanan kesehatan untuk membantu mereka melewati hari-hari sulit mereka.

Robot bertenaga AI, asisten virtual, dan perangkat medis memberdayakan populasi yang menua dan membantu mengurangi kebutuhan mereka akan rumah perawatan. Yang cukup menarik, robot dan asisten AI bahkan dapat melakukan 'percakapan' seperti manusia dengan orang tua. Ini dapat membantu meringankan kesepian mereka sampai batas tertentu.

8. Memberikan Dimensi Baru pada Program Pelatihan

Dengan memasukkan AI ke dalam program pelatihan, penyedia layanan kesehatan dapat memperoleh manfaat dari simulasi seperti kehidupan yang membuat proses pelatihan lebih interaktif dan menarik. Karena mesin AI dapat memahami dan meniru ucapan manusia secara alami dan menggambar dari database skenario yang ekstensif, tanggapan dan rekomendasi mereka dapat menantang peserta pelatihan manusia dengan berbagai cara.

Demikian pula, melalui interaksi terus-menerus, program AI dapat belajar dari respons peserta pelatihan dan menyesuaikan diri.

Hal terbaik tentang program pelatihan AI adalah Anda dapat memulai proses pelatihan di mana saja, kapan saja – yang Anda butuhkan hanyalah smartphone yang disematkan AI dan koneksi internet yang andal.

Membungkus

AI ada di sini untuk tinggal. Dalam beberapa tahun ke depan, alat dan inovasi AI akan semakin membawa banyak transisi yang disambut baik di industri perawatan kesehatan. Namun, penyertaan AI yang cepat dalam perawatan kesehatan juga menuntut profesional dan organisasi perawatan kesehatan untuk berpartisipasi aktif dalam peningkatan keterampilan dan R&D. Hanya dengan begitu penyedia layanan kesehatan dapat menuai manfaat sebenarnya dari AI.