Ciencia de datos en la industria automotriz: 4 formas en que la ciencia de datos está remodelando la industria

Ser testigo del cambio

El ecosistema de mercado de la industria automotriz está experimentando un cambio rápido. La percepción de sus clientes está creciendo, al igual que su demanda de productos digitalmente mejores.

Las diferencias en las preferencias de productos, antes y ahora, se encuentran en los extremos opuestos de una escala. La industria ahora tiene que recorrer todo el camino a través de la línea para llegar al final de la demanda de sus clientes.

La globalización, la volatilidad de los costos y la rápida evolución tecnológica son las razones principales del mercado cambiante, lo que hace que las industrias cambien la forma en que operan. Y lo mismo ocurre con la Industria Automotriz, que está dando pasitos en el revolucionario proceso de cambio.

Cambio de comportamiento del consumidor

El entorno revolucionario está poniendo varias demandas sobre la mesa. Con la revolución tecnológica tocando todas las vidas, el cliente está creciendo en un espacio digital.

La forma en que se usan y no se usan los autos está cambiando:

• Creciente demanda de automóviles de tecnología avanzada que estén conectados digitalmente con el ser humano que los conduce.
• Grupos de redes están ofreciendo servicios compartidos. Ha habido una disminución en la razón por la cual la gente compra automóviles. Los millennials ahora están más inclinados a reservar un automóvil que a poseer uno.
• Los modelos de suscripción y los sistemas de intercambio están surgiendo para cambiar el panorama del comprador.

Con estas tendencias observadas en el comportamiento del consumidor, la industria automotriz está cambiando sus estrategias de mercado.

• Ofrecer patrones de compra directos a los consumidores, al eliminar la participación del distribuidor.
• Presentamos adopciones digitales e innovaciones en vehículos para satisfacer la demanda sin precedentes de todo el mundo.

Pero, ¿cómo podría una industria saber cuáles son las demandas y cuál podría ser la solución al comportamiento del consumidor en constante cambio ?

¿Por qué este dato?

Las estrategias de marketing utilizadas por la industria también están cambiando con los métodos cambiantes que se adoptan. 'Estos' datos son la información en forma de prueba de conjunto de números probatorios que le dice a la industria automotriz que tales (parte A) son los cambios en el mercado y tales (parte B) deberían ser su forma de adoptar el cambio para ganancia.

Construir el perfil del cliente y aprovecharlo para comprender sus necesidades ayudará a la industria automotriz a ganar la carrera.

Por lo tanto, las industrias de todo el mundo están trabajando de manera coherente para interpretar y analizar estas diversas demandas. Están encontrando soluciones al reto de satisfacer las necesidades y superarlas un paso más.

Desafíos planteados

Para hacer que los vehículos sean más aptos para los Millennials, el desafío es ingresar al ecosistema de redes conectadas de la generación.

La creciente ubicuidad del Internet de las cosas (IoT) está haciendo que la industria automotriz se pregunte cómo ingresar a esta red conectada y extraer datos. Ciencia de datos en el cuidado de la salud: 5 maneras en que la ciencia de datos está remodelando la industria

La investigación de los sistemas conectados y el descubrimiento de formas de ingresar al laberinto debería resultar en una extracción de datos útil; el desafío aquí es hacer que su vehículo haga el trabajo de extracción de datos.

El resultado final para personalizar experiencias para el usuario podría ganar su lealtad.

Rol científico de datos

La industria automotriz está colocando nuevos productos en el mercado que son viables, tecnológicamente avanzados y más sofisticados.

Los datos son el mensajero de la solución aquí.

La industria tiene que explotar este mensajero para profundizar. Extraer información y analizar las tendencias para crear segmentos de clientes procesables es el nuevo rol del científico de datos.

El científico de datos está utilizando los datos sin estructurar y sin procesar para preparar planes procesables. El big data está ayudando a que la industria avance de varias maneras, desde aumentar la seguridad, construir vehículos aptos para IoT, usar análisis predictivos para resolver problemas operativos como: aumento de costos y tiempo de actividad, etc.

Áreas de Science-upon:

El uso de datos tiene que estar a la altura donde proporcionará soluciones automatizadas.

El vehículo que se conduce será tan amigable con los humanos que tendrá acceso a la comprensión del comportamiento de otro ser.

• Investigación y desarrollo

La industria automotriz está trabajando el reloj para I+D. Los sensores recopilan datos masivos de los usuarios, y eso ahorra mucho en la perspectiva de tiempo y energía del trabajo del departamento.

Los datos extraídos se pueden utilizar ampliamente para obtener información sobre el patrón de uso del vehículo, el consumo ambiental de los usuarios y las emisiones vehiculares. Por lo tanto, utilizándolo para los beneficios regulatorios y de marketing de la industria.

• Manufactura y Cadena de Suministro

La analítica en este dominio no es nueva. Se pueden analizar grandes cantidades de datos para descartar obstáculos operativos como el rendimiento del envío (a tiempo en su totalidad) y su valoración crediticia. Trabajar en evaluaciones que empoderen a los fabricantes para obtener un control más completo sobre sus cadenas de suministro, incluida la logística y la gestión. Ayudando así en un control de decisiones basado en datos y mapeado con precisión.

• Negocios y Finanzas

La ciencia de datos se utiliza para extraer una gran cantidad de datos para analizar problemas. Una auténtica ventaja de este proceso es profundizar en áreas no marcadas para encontrar problemas. Similar es el caso de los negocios y las finanzas. A diferencia de los beneficios operativos, la ciencia de datos se puede utilizar en los procesos finales de negocios y finanzas para introducir eficiencia en la automatización general del trabajo.

¿Cómo se está desarrollando la industria automotriz?

Incorporando los datos analizados en el razonamiento de las soluciones, a continuación se presentan algunos desarrollos de la ciencia de datos que se presentan en la industria automotriz:

• La satisfacción del cliente

Al colaborar con el cuadro técnico y no técnico de los equipos de la industria, el objetivo final es crear un modelo vehicular de aprendizaje profundo amigable para los humanos. La industria trabaja para eliminar los puntos débiles de los datos, mejorando así la toma de decisiones basada en datos.

• control de costos

Los sensores de los automóviles se utilizan para recopilar información sobre la velocidad, el consumo de combustible, las emisiones de gases y los recursos de seguridad.

Todo se utiliza para encontrar lagunas en las formas en que las máquinas se utilizan en exceso o infrautilizadas y, por lo tanto, mapear formas de regular los costos y controlar el uso inteligente.

• Valor de conducción

Los modelos adoptados por la industria automotriz deben ser manejables. La canalización de datos se somete a una limpieza paso a paso para obtener el producto transformado definitivo. El trabajador es el científico de datos aquí, cuyo objetivo es la producción de datos finales para generar cambios en el modelo operativo.

• Análisis del potencial del mercado

Los científicos de datos logran analizar las tendencias potenciales del mercado. Al explorar la información conectada y las fuentes de datos desconectadas, ahora pueden aprovechar los segmentos de mercado probables mediante el análisis de las tendencias de los compradores.

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Conclusión

Operando entre los estándares comerciales y la tecnología en desarrollo, la industria vacila de frente con la herramienta de datos para revolucionar el espacio del mercado.