グローバルな人道的取り組みの未来を最適化する

公開: 2022-03-11

世界的な人道的危機を実現する上で最も複雑な課題の1つは、組織という最も基本的なことでもあります。 難民危機や科学研究の例では、混乱がたくさんあります。 しかし、新鮮な技術革新は、ステップ1でこれらの取り組みを並べ替え、効率を最大化し、より良い未来への入り口を先導する道を提供します。 Toptal Scholarship for Womenの最近の2人の受賞者は、これらのイノベーションの最先端にあり、難民救済と科学研究という、混乱によってしばしば妨げられる2つの分野にブロックチェーンとデータ視覚化の接続性を適用しています。 彼らの仕事は、断絶を橋渡しし、混乱の中で革新し、危機に備えた世界的な未来を創造するのを助けることを目的としています。

イノベーションのためのスペース

健康研究の分野では、国立衛生研究所からの資金が最近横ばいまたは不足しており、申請者プールが混雑しています。 その結果、承認されたアプリケーションが減少し、2000年の32%から2018年には20%に減少しました。科学研究​​に費やされる米国のGDPの割合も、1976年の1.2%から2018年の0.8%に減少しました。歪んだ科学:研究者は、安全で促進可能な側で誤りを犯したり、すでに混雑している分野で興味深い研究分野を見つけるのに苦労しているトピックを選びます。 体系的に、この分野には、研究者が研究と資金提供の将来の機会を理解するのに役立つツールが不足しています。 より広く、相互に関連するつながりが失われ、研究は孤立したままです。

国立衛生研究所からの資金提供を希望する申請者は1995年から2018年にかけて増加しましたが、申請の成功率は低下しています。

難民危機の救済にも同様のギャップが存在します。 国連難民高等弁務官事務所によると、世界中に2,590万人の難民がおり、350万人の亡命希望者がいます。 移転されたのは92,400人だけです。 さらに、UNHCRは、現在のシリア危機への資金提供に20億ドルのギャップがあると報告しています。 援助活動は現場での混乱に悩まされています。不正確さは、寄付が現場で無駄になることが多く、多くの難民が供給不足と需要の定量化のために薬などの重要なアイテムを受け取れないことを意味します。 割れ目は存在しますが、イノベーションの機会もあります。

同時に、グローバルな課題に対する技術革新の可能性が認識されています。 AI、データの視覚化、機械学習、モノのインターネット(IoT)、ブロックチェーン、ドローンは、津波の予測、救助活動、地震の監視などに適用されています。 これらのテクノロジーは、人道的努力のための別のツールを提供するだけでなく、最も差し迫った世界的な脅威に効果的に立ち向かい、戦うためツールを提供する可能性があります。

以下に、奨学金の受賞者である博士の画期的な仕事について詳しく説明します。 AnisahAlyahyaとKarenL.Pesseは、将来の世界的な人道的取り組みを再構築するのに役立つイノベーションに取り組んでいます。

アニサ・アリャヤ博士の物語:科学研究の視覚化

彼女の初期の頃から、アニサ・アリャヤ博士は病気と戦うのを助けるように促されてきました。 彼女の追求が彼女を医学部から微生物学研究とバイオテクノロジー産業に導いたとき、彼女は自分自身がしばしば見過ごされがちな研究の要素である科学的知識の発達に惹かれることに気づきました。 「私は常に知識がどのように発展するかに興味を持っていました。 知識の構造と、人々がどのように発見を生み出すかに興味がありました。」 しかし、彼女はすぐにフィールドのギャップを発見しました。

アニサ・アリャヤ博士

インターネットを介して可能な無限の情報共有と組み合わせると、知識の海があり、情報の概要を知る方法はほとんどありません。 研究者は深く泳ぐ必要があります。情報は非常に膨大であり、離れた場所にあるつながりを探求する時間もツールもないため、研究に没頭します。 「ほとんどの研究者は、研究論文の上にたまに落書きする以外に、自分の分野の研究を視覚的に追跡する方法がありません。

Alyahyaは、研究と知識の概要がなければ、科学的調査が妨げられていることに気づきました。 科学計量学(科学文献の分析と測定)は、多くの場合、政策立案者を対象とした一般的な研究に限定されていました。 彼女は科学的発見のためのより適切なアプローチの開発に着手しました。 幸いなことに、彼女の夫は最近、イノベーション分析のための新しいデジタル手法とツールに興味を持っていました。 彼らは、科学雑誌、特許、ソーシャルメディア、およびWebページからのデータを使用して、研究とイノベーションのさまざまな視覚的概要を作成し始めました。 その過程で、新しいツールのアイデアが形になり始めました。 これは単なるデータの視覚化を超えており、研究分野間の微妙な関係を理解し​​、高度な問い合わせに対する回答を見つけるためのメカニズムです。

「ほとんどの研究者は、研究論文の上にたまに落書きする以外に、自分の分野の研究を視覚的に追跡する方法がありません。
–アニサ・アリャヤ博士

「私たちは、ネットワークの構造を直感的に閲覧し、楽しくクリエイティブな方法でデータを操作できる独自のツールの開発を開始しました」とAlyahya氏は言います。 最初のテストで、その可能性が明らかになりました。 Alyahyaは結核の研究を計画し、ギャップを発見しました(以下を参照)。 彼女の視覚モデルの正確さはすぐに確認できました。「放棄された地域は結核診断であることが発見されました。この地域への資金の大きなギャップのために、WHOが最近優先事項として特定した地域です。 私は以前の研究の背景から結核に取り組むことを選択しました。そのため、ツールからの発見が実際に十分に根拠があることを確認することができました。」

アリャヒヤ博士

「複雑なヘルスケアの課題は、一歩下がって物事とそれらがどのように接続されているかを確認することなしに解決することはできません」とAlyahyaは言います。 「このようなツールを使用すると、知識のギャップを視覚化し、新しい機会を明らかにすることができます。 これにより、概要がないと質問できない質問をすることができます。」

彼女はまた、彼女を本当に駆り立てて興奮させるのは、必ずしも新しいツールの開発ではなく、知識創造のための新しい文化を開発する可能性があることをすぐに指摘します。 Alyahyaは、疫学データの静的な視覚化のためのデータ共有プラットフォームは存在しますが、そのデータの接続性を追跡するためのネットワーク視覚化の使用は、公衆衛生の世界ではまだ初期段階にあると言います。 「私たちのツールには、すでに開発されている他のツールよりも優れていると思いますが、実際には、接続されたデータから隠された洞察を見つけるプロセスの副産物でした。」

Alyahyaは、Toptal Scholarship for Womenの支援を受けて、ツールの開発を継続し、より一般的には、科学的知識をマッピングするためのデジタル手法を推進します。 奨学金を獲得してからインサイトと話すまでの間に、彼女はスイスのジュネーブにある国際機関で働き始めました。彼女は、グローバルヘルスの主要なプレーヤーにアプローチを紹介する機会を彼女に与えることを望んでいます。

アリャヒヤ博士

接続されたデータの視覚化は、多くの作業分野に革命をもたらす可能性があります。たとえば、病気の発生を非常に迅速に理解して治療することができます。 彼女は、このツールによって、自分のような非技術的な専門家が、広範なデータサイエンスのトレーニングを必要とせずに、高度な質問を行えるようになることを望んでいます。 そして、彼女のツールは科学的調査以外の関連性を失うことはありません。 Alyahyaは、犯罪学、政治などのユースケースを想定しています。

Alyahyaは、視覚的に表現されたデータをナビゲートするための方法論を作成するなど、多くの課題に取り組んで前進しています。 「視覚化から洞察を得るのは芸術です」と彼女は言います。 「私は今すぐ学生になり、いつか人々に教えます。」 奨学金とともに提供されるメンターシッププログラムを通じて、Alyahyaは女性リーダーとして成長し、次世代の女性クリエーターを鼓舞することを望んでいます。 「世界中の女の子、特に私の母国であるマレーシアの女の子に、夢を追いかける勇気を持たせることができれば、本当に幸せになります。」

カレンL.ペッセの物語:ブロックチェーンによる人道的取り組みの透明性の実現

ブラジル出身のカレンL.ペッセは、2013〜14年のEU難民危機をよく思い出します。彼女は当時ロンドンに学生として住んでおり、カレーとダンケルクの最前線でボランティアをしていました。 彼女は危機への圧倒的な反応を覚えています。それはマスコミによって目立つように報道され、世界中から観光客が衣服、食べ物、応急処置を寄付するためにやって来ました。 ペッセによると、十分な数のボランティアがいました。

カレンL.ペッセ

ペッセは、今日の難民は同じ注目を集めていないと言います。 アジェンシアブラジルによると、カレンの故郷であるブラジルには、ベネズエラ、キューバ、ハイチから110万人の難民がいます。 カレーとダンケルクには、2019年3月の時点で、まだ500〜800人の文書化されていない難民がいます。 「2018年の終わりまでに、ボランティアを見つけるのはすでに苦労していました」とペッセは言います。

彼女の経験を通して、カレンは組織の明らかな欠如に気づきました。 基本的な商品はランダムに配布されます。「商品が不要だったために取り残されたり、ラインに戻った人が他の人よりも必要な商品を手に入れられなかったりすることがあります。 これは私に考えさせられました:エンジニア/UIデザイナー/UXデザイナー/戦略コンサルタントである私はどのようにしてこの状況に価値をもたらすことができますか?」 Pesseのソリューションは、エレガントで最先端のブロックチェーンです。

ブロックチェーン(基本的には不変で分散型の完全に透明な元帳)を難民危機に適用すると、いくつかの問題点が解決されます。 一つには、カレンは、危機的状況にあるボランティア組織間の調整の明確な欠如を指摘しました。 分散型プラットフォームは、物資を調整し、適切な数のボランティアが毎日利用できるようにするための強力なツールを作成します。

主要な問題のブロックチェーンは、寄付の懸念を軽減する可能性があります。 カレンのブロックチェーンプラットフォームにより、ドナーは必要としている難民に直接寄付することができ、彼らが必要としているものを正確に提供し、同時にユーザーのアイデンティティを保護することができます。 プラットフォームを通じて、難民はNGOによって検証され、緊急に必要なアイテムをプロファイルに追加します。 機密情報(アイテムの受け取り場所など)のみが保留されます。それ以外の場合、要求と受領の確認は完全に透過的です。 Pesseのソリューションは、寄付者と受領者の境界を取り除くことで寄付を奨励します。 ドナーは文字通り彼らの支援が実際に行われているのを見ることができます。 「このプロジェクトは寄付体験に革命をもたらすでしょう」とペッセは述べています。 信頼できるプラットフォームを作成することにより、「寄付者として、あなたのお金が困っている人を助けるために使われたことを100%確信できます。」 難民援助の重要な要素は、すでに利用可能なリソースを合理化することです。それはまさにペッセが提案していることです。

ペッセのプロジェクトは、ハーバード大学とともに、マサチューセッツ工科大学の権威あるヘルスケアイノベーションブートキャンプに受け入れられました。 Toptal Scholarship for Women($ 10,000)は、ブートキャンプに参加するための総費用を直接カバーします。その後、ペッセはブラジルとフランスでプロジェクトを展開します。 その後、彼女と彼女のチームは、Toptalからの指導を受けてプロジェクトを継続し、「このイニシアチブのユーザーインターフェイスと経験を次のレベルに引き上げる」ことを望んでいます。

「私の究極の目標は、いつの日か、今日の若い女の子が明日のリーダーになることを可能にすることで、あなたがあなたの遺産を運ぶのを助ける人になることです」とペッセは言います。

未来の再設計

PesseとAlyahyaのプロジェクトはどちらも、本質的に混沌とした作業領域を再編成する革新的な方法です。 将来の影響を無視してはなりません。 ペッセは、彼女のプロジェクトがホームレスのような他の脆弱なコミュニティや危機に到達することを想定しています。 Alyahyaは、彼女のツールが犯罪学、気候学などの分野の情報理解に根本的な変化をもたらすことができると信じています。ほとんどの専門分野は、情報の相互接続性を視覚化することで恩恵を受けることができます。 Toptalは、現在および将来の人道的取り組みの能力を合理化し、再考するこれらの女性を支援することに興奮しています。

多くの世界的な危機に対するひざまずく解決策は、単により多くの資金を割り当てることです。 しかし、これらの壮大な行き詰まりの解決策は、構造レベルから始まります。 感染症と闘ったり、難民危機に対処したりする場合、これらの取り組みの根底にあるアーキテクチャを再考することは、有望な出発点です。 画期的なテクノロジーにより、新しい設計図を作成できます。 これらの奨学金受賞者はどちらも、混乱の中で組織化された明るい未来を築くのに役立ちます。病気と治療の高度な認識、避難などの悲劇への効率的なアプローチ、新しい課題に直面した回復力を備えたグローバル社会です。