Pythonフレームワーク：2022年に学ぶべき上位7つのPythonフレームワーク
公開: 2021-01-05Pythonは、データサイエンスの頼れるプログラミング言語です。 固有の単純さに加えて、Pythonを最も魅力的なものにしているのは、さまざまなPythonフレームワークに支えられていることです。
Pythonフレームワークは、アプリ開発のための明確に定義された構造を提供します。 一部の標準ソリューションの実装を自動化できるため、開発時間が大幅に短縮されるだけでなく、開発者はルーチン要素ではなくコアアプリケーションロジックに集中できます。 簡単に言えば、開発者の仕事をはるかに簡単にし、Pythonを最高のプログラミング言語の1つにします。
目次
Pythonフレームワークの種類
基本的に、Pythonフレームワークは次の3つのタイプに分類されます。
1.フルスタックフレームワーク
フルスタックフレームワークは、エンタープライズフレームワークとも呼ばれ、すべての開発ニーズに対応するワンストップソリューションです。 これらには、シームレスに連携するように構成された組み込みライブラリがあります。 これらは、データベース、フロントエンドインターフェイス、およびバックエンドサービスの開発をサポートします。
2.マイクロフレームワーク
Microframeworksは、機能と機能が制限された軽量で最小限のWebアプリケーションフレームワークです。 通常、マイクロフレームワークは、アプリケーションの構築に必要なコンポーネントのみを提供します。 これらには、データベース抽象化レイヤー、フォーム検証、Webテンプレートエンジン、認証機能、承認、入力検証、入力サニテーションなど、多くの追加機能や機能がありません。
3.非同期フレームワーク
非同期フレームワークは、Pythonフレームワークの時流に参加する最新のものです。 これは、開発者が多数の同時接続を処理および管理できるようにする独自のマイクロフレームワークです。 これらのフレームワークは、PythonのAsyncioライブラリを利用しています。
Pythonフレームワークを選択する際の考慮事項
その結果、Pythonは、データサイエンティストと開発者の両方に愛されているプログラミング言語の第1位にランクされています。 Pythonをデータサイエンスに最適なプログラミング言語にする理由は複数あります。 したがって、Pythonフレームワークに不足はありませんのでご安心ください。 ただし、アプリケーションに適切なフレームワークを選択する際には、Pythonフレームワークの豊富さも圧倒される可能性があります。
Pythonフレームワークを決定する際に考慮すべき2つのことを次に示します。
- まず、プロジェクトのサイズと複雑さを評価します。 機能と要件が満載の大規模なシステムを開発する必要がある場合は、フルスタックフレームワークが適切な選択になります。 逆に、手元のプロジェクトが小さくて単純な場合は、マイクロフレームワークで作業できます。
- 考慮すべき2番目の側面は、フレームワークが垂直方向と水平方向の両方でスケーリングするためのスコープを許可するかどうかです。 これは、複数のサーバーで実行され、大量のトラフィック負荷を処理し、機能最適化のための新機能の追加をサポートするプロジェクトを構築する場合に特に必要です。
トップ7のPythonフレームワーク
1. Django
Djangoは、オープンソースのフルスタックPythonフレームワークです。 これは、DRY（Do n't Repeat Yourself）の原則に従います。 Djangoには、すぐに使用できるライブラリの膨大なラインが装備されています。 その最も例外的な機能のいくつかは、認証、URLルーティング、テンプレートエンジン、オブジェクトリレーショナルマッパー（ORM）、およびデータベーススキーマの移行です。 これらを組み合わせることで、Djangoは非常にスケーラブルで、高速で、用途が広くなります。
Djangoは、PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracleなどの多数のデータベースと互換性があります。 ORMを使用してオブジェクトをデータベーステーブルにマップするため、同じコードが異なるデータベースで機能します。 あるデータベースから別のデータベースに問題なく移行することもできます。 Djangoを使用すると、大規模なWebアプリケーションから小規模なプロジェクトまで、必要なあらゆる種類のアプリケーションを開発できます。
2.ピラミッド
私たちのリストにあるもう1つのオープンソースPythonフレームワークはPyramidです。 Python 3で実行され、最小限の複雑さで可能な限り多くのことを達成することを目的としています。 おそらく、Pyramidの最も優れた機能は、小規模なアプリケーションと大規模なアプリケーションの両方で適切に実行できることです。 このフレームワークの主なハイライトには、ルート、HTMLフォームの検証と生成、テキストベースのテンプレート、WebHelpersを介したルート構成に基づくURLマッピング、およびURLディスパッチが含まれます。
Pyramidは、フレームワークの充実に継続的に貢献している活発なコミュニティを誇っています。
3. TurboGears
TurboGearsは、オープンソースのデータ駆動型フルスタックPythonフレームワークです。 他のPythonフレームワークの最高のコンポーネントのいくつかが組み込まれており、多くの便利なライブラリが付属しています。 これにより、開発者はデータ駆動型Webアプリケーションを非常に高速に構築できます。
TurboGearsは、ユーザーフレンドリーなテンプレートエンジンと堅牢なORMを備えています。 これらに加えて、それは柔軟性のための十分な範囲を可能にします。 Genshi、Repoze、SQLAlchemy、WebObなどのコンポーネントを使用して、データベース接続を必要とするアプリの開発を容易にします。
4. Web2py
Web2pyは、拡張性の高いオープンソースのフルスタックPythonフレームワークです。 コードエディタ、デバッガ、およびワンクリック展開機能を含む個別のWebベースのIDEが付属しています。
Web2pyは強力なデータ処理ツールです。 開発者はPythonで動的Webコンテンツを設計および構築できますが、Pythonはサポートされていません。 ただし、PythonまたはJava＆Pythonのいずれかをサポートする任意のWebホスティングプラットフォームでシームレスに実行できます。 また、クロスサイトスクリプティング、インジェクションの欠陥、悪意のあるファイルの実行などの一般的な脆弱性を防ぐためのデータセキュリティが組み込まれています。
5. CherryPy
CherryPyは、最も古いオープンソースのオブジェクト指向Pythonマイクロフレームワークの1つです。 ミニマルなアプローチに従って、CherryPyは拡張性を考慮して設計されています。 フックポイントと拡張機能のメカニズムが含まれています。 さらに、一番上の「チェリー」とは、CherryPyベースのWebアプリケーションは、独自のマルチスレッドWebサーバーが組み込まれたスタンドアロンのPythonアプリケーションであるということです。
マイクロフレームワークであるにもかかわらず、CherryPyは機能を極端に制限していません。 テンプレート作成、データアクセスなど、任意のテクノロジを使用できます。さらに、セッション、統計、Cookie、ファイルアップロード、およびWebフレームワークが実行できるその他すべてを処理できます。
6.フラスコ
Flaskは、BSDライセンスの下で利用可能なPythonマイクロフレームワークです。 これは、SinatraRubyフレームワークからインスピレーションを得ました。 Flaskを実行するには、Jinja2テンプレートとWerkzeugWSGIツールキットが必要です。 軽量でモジュール式の設計であるため、幅広い開発ニーズに簡単に適応できます。
Flaskを使用すると、あらゆる種類の拡張機能を使用するように拡張できる堅固なWebアプリケーション基盤を構築できます。 組み込みの開発サーバーと高速デバッガーが含まれ、単体テストのサポートが統合されており、RESTfulリクエストのディスパッチが可能です。 FlaskはGoogleAppEngineと互換性があります。
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7.サニック
Sanicは、uvloopの上に構築された非同期フレームワークです。 これは、非同期リクエスト処理を介して高速HTTP応答を提供するために明示的に開発されたシンプルなPythonフレームワークです。 Sanicは非同期リクエストハンドラーをサポートしているため、Python3.5の「Async」および「Await」関数と互換性があります。 これにより、速度がさらに向上します。
Sanicは、Cookieの読み取りと書き込みができるため、開発者が最も好む非同期フレームワークの1つです。 さまざまな種類のロギングを許可し、プラグインをサポートし、アプリケーション内でサブルーティングするためのブループリントをサポートします。
結論
ご覧のとおり、各Pythonフレームワークには、さまざまなアプリ開発のニーズに対応するための独自の機能が備わっています。 重要なのは、どのフレームワークがプロジェクトに最適であるかを特定することです。それは難しいことではありません。その方法も説明しました。
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