Python Frameworks: 7 สุดยอด Python Frameworks ที่น่าเรียนรู้ในปี 2022

Python เป็นภาษาโปรแกรมสำหรับ Data Science นอกจากความเรียบง่ายโดยธรรมชาติแล้ว สิ่งที่ทำให้ Python น่าสนใจที่สุดคือมันได้รับการสนับสนุนจากกรอบงาน Python ที่หลากหลาย

เฟรมเวิร์กของ Python มีโครงสร้างที่ชัดเจนสำหรับการพัฒนาแอพ เนื่องจากพวกเขาสามารถปรับใช้โซลูชันมาตรฐานบางอย่างได้โดยอัตโนมัติ ไม่เพียงแต่ลดเวลาในการพัฒนาได้อย่างมาก แต่ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะของแอปพลิเคชันหลักแทนองค์ประกอบประจำ เรื่องสั้นโดยย่อ – พวกเขาทำให้งานของ Developers ง่ายขึ้นมาก และทำให้ Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุด

ประเภทของ Python Framework

โดยพื้นฐานแล้ว Python framework แบ่งออกเป็นสามประเภท:

1. กรอบงานฟูลสแตก

กรอบงานฟูลสแตก หรือที่เรียกว่ากรอบงานระดับองค์กร เป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับทุกความต้องการในการพัฒนา สิ่งเหล่านี้มีไลบรารีในตัวที่กำหนดค่าให้ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น รองรับการพัฒนาฐานข้อมูล ส่วนต่อประสานส่วนหน้า และบริการส่วนหลัง

2. ไมโครเฟรมเวิร์ค

ไมโครเฟรมเวิร์กเป็นเฟรมเวิร์กเว็บแอปพลิเคชันแบบมินิมอลที่มีน้ำหนักเบาและมีฟังก์ชันและคุณลักษณะที่จำกัด โดยปกติไมโครเฟรมเวิร์กจะเสนอเฉพาะส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเท่านั้น พวกเขาขาดฟังก์ชันและคุณสมบัติเพิ่มเติมมากมาย เช่น เลเยอร์การแยกฐานข้อมูล การตรวจสอบแบบฟอร์ม เอ็นจิ้นเทมเพลตเว็บ ฟังก์ชันการรับรองความถูกต้อง การอนุญาต การตรวจสอบอินพุต และสุขอนามัยอินพุต

3. กรอบงานแบบอะซิงโครนัส

เฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัสเป็นเฟรมเวิร์กล่าสุดที่เข้าร่วมแบนด์วากอนของเฟรมเวิร์ก Python เป็นไมโครเฟรมเวิร์กที่ไม่เหมือนใครซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันจำนวนมากได้ เฟรมเวิร์กเหล่านี้ฟีดบนไลบรารี Asyncio ของ Python

สิ่งที่ต้องพิจารณาขณะเลือกกรอบงาน Python

Python ได้รับการจัดอันดับให้เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอันดับหนึ่งที่ Data Scientists และ Developers ชื่นชอบ มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับ Data Science ดังนั้น มั่นใจได้เลยว่าไม่มีกรอบงาน Python ที่ขาดแคลน อย่างไรก็ตาม ความอุดมสมบูรณ์ของกรอบงาน Python อาจล้นหลามในขณะที่เลือกกรอบงานที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

สองสิ่งที่คุณควรพิจารณาขณะตัดสินใจเกี่ยวกับกรอบงาน Python:

• ขั้นแรก ประเมินขนาดและความซับซ้อนของโครงการของคุณ หากคุณต้องพัฒนาระบบขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยคุณสมบัติและข้อกำหนด เฟรมเวิร์กฟูลสแตกจะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม ในทางตรงกันข้าม หากโครงการมีขนาดเล็กและตรงไปตรงมา คุณสามารถทำงานกับไมโครเฟรมเวิร์กได้
• ประเด็นที่สองที่ต้องพิจารณาคือกรอบงานอนุญาตให้มีขอบเขตสำหรับการปรับขนาดทั้งในแนวตั้งและแนวนอนหรือไม่ สิ่งนี้จำเป็นอย่างยิ่งในการสร้างโปรเจ็กต์ที่จะทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง จัดการกับปริมาณการรับส่งข้อมูลจำนวนมาก และสนับสนุนการเพิ่มคุณสมบัติใหม่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

7 สุดยอดกรอบงาน Python

1. จังโก้

Django เป็นเฟรมเวิร์ก Python แบบโอเพ่นซอร์สแบบฟูลสแตก เป็นไปตามหลักการ DRY (อย่าทำซ้ำตัวเอง) Django มาพร้อมกับไลบรารีที่พร้อมใช้งานมากมาย คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดบางอย่าง ได้แก่ การรับรองความถูกต้อง, การกำหนดเส้นทาง URL, เอ็นจิ้นเทมเพลต, ตัวแมปเชิงวัตถุ (ORM) และการย้ายสคีมาฐานข้อมูล สิ่งเหล่านี้ทำให้ Django สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและหลากหลาย

Django เข้ากันได้กับโฮสต์ของฐานข้อมูลรวมถึง PostgreSQL, MySQL, SQLite และ Oracle เนื่องจากใช้ ORM เพื่อแมปวัตถุกับตารางฐานข้อมูล โค้ดเดียวกันจึงใช้ได้กับฐานข้อมูลที่ต่างกัน คุณยังสามารถเปลี่ยนจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่งได้โดยไม่ยาก Django ช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันประเภทใดก็ได้ตามต้องการ ตั้งแต่เว็บแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ไปจนถึงโครงการขนาดเล็ก

2. พีระมิด

เฟรมเวิร์ก Python โอเพ่นซอร์สอื่นในรายการของเราคือ Pyramid มันทำงานบน Python 3 และมีเป้าหมายที่จะบรรลุผลให้มากที่สุดโดยมีความซับซ้อนน้อยที่สุด บางทีคุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Pyramid ก็คือความสามารถในการทำงานได้ดีกับแอพพลิเคชั่นทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ไฮไลท์สำคัญบางประการของเฟรมเวิร์กนี้ ได้แก่ เส้นทาง การตรวจสอบและการสร้างแบบฟอร์ม HTML เทมเพลตแบบข้อความ การจับคู่ URL ตามการกำหนดค่าเส้นทางผ่าน WebHelpers และการส่ง URL

Pyramid ภูมิใจนำเสนอชุมชนที่มีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องเพื่อเสริมสร้างกรอบการทำงาน

3. เทอร์โบเกียร์

TurboGears เป็นเฟรมเวิร์ก Python แบบฟูลสแตกแบบโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มันรวมเอาส่วนประกอบที่ดีที่สุดของ Python framework อื่น ๆ และมาพร้อมกับไลบรารี่ที่มีประโยชน์มากมาย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

TurboGears มีเอ็นจิ้นการสร้างเทมเพลตที่ใช้งานง่ายและ ORM ที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ ยังช่วยให้มีขอบเขตมากมายสำหรับความยืดหยุ่น มันใช้ส่วนประกอบเช่น Genshi, Repoze, SQLAlchemy และ WebOb เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาแอพที่ต้องใช้การเชื่อมต่อฐานข้อมูลอย่างง่ายดาย

4. Web2py

Web2py เป็นเฟรมเวิร์ก Python ฟูลสแตกแบบโอเพนซอร์สที่ปรับขนาดได้สูง มันมาพร้อมกับ IDE บนเว็บแต่ละตัวที่มีตัวแก้ไขโค้ด ดีบักเกอร์ และคุณสมบัติการปรับใช้เพียงคลิกเดียว

Web2py เป็นเครื่องมือจัดการข้อมูลที่ทรงพลัง แม้ว่าจะอนุญาตให้นักพัฒนาออกแบบและสร้างเนื้อหาเว็บแบบไดนามิกใน Python แต่ก็ไม่รองรับ Python อย่างไรก็ตาม มันสามารถทำงานได้อย่างราบรื่นบนแพลตฟอร์มเว็บโฮสติ้งที่ให้การสนับสนุน Python หรือ Java & Python นอกจากนี้ยังมีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลในตัวเพื่อป้องกันช่องโหว่ทั่วไป เช่น การเขียนสคริปต์ข้ามไซต์ ข้อบกพร่องในการแทรก และการใช้ไฟล์ที่เป็นอันตราย

5. CherryPy

CherryPy เป็นหนึ่งในไมโครเฟรมเวิร์ก Python เชิงวัตถุโอเพนซอร์สที่เก่าแก่ที่สุด ตามแนวทางที่เรียบง่าย CherryPy ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายได้ ประกอบด้วยกลไกสำหรับจุดเกี่ยวและส่วนต่อขยาย นอกจากนี้ "เชอร์รี่" ที่ด้านบนคือเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ CherryPy เป็นแอปพลิเคชัน Python แบบสแตนด์อโลนที่มีเว็บเซิร์ฟเวอร์แบบมัลติเธรดแบบฝังตัวที่ไม่เหมือนใคร

แม้ว่าจะเป็นไมโครเฟรมเวิร์ค แต่ CherryPy ก็ไม่ได้จำกัดการทำงานอย่างมากมาย ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับเทคโนโลยีที่คุณเลือกสำหรับการสร้างเทมเพลต การเข้าถึงข้อมูล ฯลฯ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการเซสชัน สแตติก คุกกี้ การอัปโหลดไฟล์ และอื่นๆ ที่เฟรมเวิร์กของเว็บสามารถทำได้

6. ขวด

Flask เป็นไมโครเฟรมเวิร์ก Python ที่อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ BSD ได้แรงบันดาลใจจากกรอบงาน Sinatra Ruby Flask ต้องการเทมเพลต Jinja2 และชุดเครื่องมือ Werkzeug WSGI เพื่อทำงาน มีการออกแบบโมดูลาร์น้ำหนักเบาที่ปรับให้เข้ากับความต้องการในการพัฒนาที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย

ด้วย Flask คุณสามารถสร้างรากฐานเว็บแอปพลิเคชันที่มั่นคงซึ่งสามารถปรับขนาดเพื่อใช้ส่วนขยายประเภทใดก็ได้ ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์การพัฒนาในตัวและดีบักที่รวดเร็ว รวมการสนับสนุนสำหรับการทดสอบหน่วย และอนุญาตให้ส่งคำขอ RESTful Flask เข้ากันได้กับ Google App Engine

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

7. ซานิค

Sanic เป็นเฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัสที่สร้างขึ้นบน uvloop เป็นเฟรมเวิร์ก Python อย่างง่ายที่พัฒนาขึ้นอย่างชัดเจนเพื่อเสนอการตอบสนอง HTTP ที่รวดเร็วผ่านการจัดการคำขอแบบอะซิงโครนัส เนื่องจาก Sanic รองรับตัวจัดการคำขอแบบอะซิงโครนัส จึงเข้ากันได้กับฟังก์ชัน 'Async' และ 'Await' ของ Python 3.5 ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วให้สูงขึ้นไปอีก

Sanic เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กอะซิงโครนัสที่นักพัฒนาต้องการมากที่สุด เนื่องจากสามารถอ่านและเขียนคุกกี้ได้ อนุญาตให้มีการบันทึกประเภทต่างๆ มีการสนับสนุนปลั๊กอิน และสนับสนุนพิมพ์เขียวสำหรับการกำหนดเส้นทางย่อยภายในแอปพลิเคชัน และอื่นๆ

บทสรุป

อย่างที่คุณเห็น Python framework แต่ละอันมาพร้อมกับคุณสมบัติและความสามารถที่แตกต่างกันไป เพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนาแอพที่แตกต่างกัน กุญแจสำคัญคือการระบุว่ากรอบงานใดเหมาะสมกับโครงการของคุณมากที่สุด และนั่นก็ไม่ใช่เรื่องยาก - เราได้บอกคุณแล้วว่าต้องทำอย่างไร!

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ให้ตรวจสอบประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad & IIIT-B