印度薪酬最高的 10 大數據科學工作 [完整報告]

數據科學領域是一個動態空間，幾乎模仿了真實的全球互聯世界。 新技術正在逐年開發和應用，這種轉變很可能會持續到未來十年。

世界各地對數據科學從業者的需求不斷增長。 這些工作機會將在 2020 年之後繼續激增，增加超過 15 萬個新工作崗位。 這種趨勢是對數據成為數字時代組織的重要資源的自然反應。 我們列出了印度收入最高的 10 大數據科學工作。 此列表已更新，無論您的工作水平、初學者/入門級或中級水平如何，這些都將幫助您決定下一步的發展方向。

如果您渴望獲得印度最好的數據科學工作之一，那麼薪酬待遇並不是唯一的因素。 職業發展、工作保障和聲譽使職業更具吸引力。

如果您想了解薪酬最高的數據科學工作，本文可能會對您有所幫助。 目前，大約 70% 的與數據科學相關的職位發布需要不到五年的經驗，前提是候選人具備必要的資格並展示出正確的技能組合。 繼續閱讀以熟悉職位名稱、必備證書以及數據科學領域的頂級招聘人員！

數據科學涉及什麼？

數據科學包括收集、操作、存儲和分析數據。 它促進了數據驅動的決策方法，從而營造了持續增長的環境。

亞馬遜的在線購物網站是數據收集如何提高性能的一個典型例子。 亞馬遜根據用戶搜索、購買和消費的內容來定制他們的主頁瀏覽量。 換句話說，它會記住數據集並提供有用的產品推薦來滿足客戶的需求。

麥肯錫全球研究院將大數據稱為創新和生產力的下一個前沿。 MGI 研究估計，利用數據的零售商有可能將其營業利潤率提高 60% 以上。 同時，個人位置數據可以讓消費者在購買商品和服務時支付更少的費用，從而獲得約 6000 億美元的經濟盈餘。 因此，大數據可以改變建立健康經濟的遊戲規則。

遵循“善用科技”的口號，數據科學可以應用於塑造更美好的未來現實。 創新應用可以解決各種關鍵問題，從提高醫療領域的診斷準確性到通過可穿戴技術改變醫療保健。 數據科學甚至可以幫助農民和食品供應商減少食物浪費、提高產量並最終獲得更多收入。

如今，許多非營利組織正在利用數據技術在基層實施創新計劃，並通過預測資金需求來促進籌款工作。 就政府而言，最近對使用數據科學來識別潛在的安全威脅和監測實地舉措產生了強烈的興趣。

印度薪酬最高的數據科學工作

1. 數據分析師

角色：數據分析師轉換和操作大型數據集。 他們還協助高層管理人員從他們的分析中收集見解。 分析師應該對 A/B 測試和跟踪網絡分析有足夠的了解。 它一直是印度最好的數據科學工作之一，與金錢打交道——你的和別人的——是夢想的東西。

首選資格：該領域的入門級職位要求至少具有學士學位（重點是科學/數學/統計學）。 你應該表現出數學和邏輯能力的能力。 通常，招聘經理會優先考慮那些精通編程（具有 SQL、Python、Oracle 等技能）的人。

薪水：

印度數據分析師的平均年薪為 4,19,465 盧比。

數據分析師職位的頂級雇主：

資源

2. 數據科學家

角色：這是一個比數據分析師更具技術性的職位。 數據科學家可以執行允許公司採取戰略行動的數據準備任務（清理、組織等）。 他們處理大型數據集並發現數據中有用的模式和趨勢。

首選資格：指定數據科學家需要碩士學位或博士等高級資格。 有時，公司會尋求行業專家（醫療保健、零售、信息技術等）來填補高責任職位。 除了擁有 IT、CS、數學和其他此類學科的良好背景外，動手經驗對於數據科學家的角色至關重要。

薪水

印度數據科學家的平均工資為 6,98,413 盧比。

數據科學家的薪水如何隨著經驗而增長：

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3.機器學習工程師

角色：作為機器學習工程師，您負責創建數據漏斗和交付軟件解決方案。 此外，您的工作將涉及運行測試和實驗以監控系統功能和性能。

首選資格：機器學習工程師應具備強大的統計和編程技能。 具有足夠機器學習經驗的軟件工程師優先擔任此類角色。 您可以通過在線課程刷理論主題，並通過實施項目獲得實踐經驗。 市場上還提供許多具有集成行業指導的在線認證。

薪水：

印度機器學習工程師的平均工資為 6,91,892 盧比。

機器學習工程師的薪水如何隨著經驗而增長

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4.機器學習科學家

角色：作為 ML 科學家，您的任務是研究新方法，例如算法、監督和非監督學習技術。 組織僱用這些專業人員擔任研究科學家或研究工程師等職稱的職位。

首選資格：該職位的職位發布將所需的個人資料列為“具有工程學位、適當的研究生學習和廣泛的成熟研究經驗的人”。

5. 應用架構師

角色：這些從業者跟踪應用程序，監督它們在公司內的運作方式以及用戶與它們的交互方式。 正如職位名稱所暗示的那樣，他們的工作是構建應用程序架構，其中包含用戶界面和應用程序基礎設施等組件。 除了是印度收入最高的數據科學工作之一之外，這也是一個快節奏的工作。

首選資格：要獲得應用程序架構師職位的資格，您通常需要計算機科學學位，以及編程和架構設計方面的行業認證。 過度且不斷增長的需求使應用程序架構師成為印度薪水最高的數據科學工作之一

薪水：

印度的平均應用程序架構師工資為 1,937,856 盧比。

應用程序架構師工作的頂級雇主：

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6. 數據架構師

角色：全球薪酬最高的數據科學工作之一，數據架構師創建新的數據庫系統，使用性能和設計分析來改善公司內部的互連數據生態系統。 最終目標是讓數據科學家可以輕鬆訪問這些信息。 它一直是印度最好的數據科學工作之一，與金錢打交道——你的和別人的——是夢想的東西。

首選資格：要成為數據架構師，您需要接受過計算機工程教育，並充分掌握應用的數學和統計概念。 理想情況下，您應該完成數據管理、編程、大數據開發、系統分析和技術架構等學科的課程。

薪水：

印度的平均數據架構師工資為 1,946,737 盧比。

印度數據架構師的薪水如何隨著經驗而增長

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7.企業架構師

角色：作為企業架構師，您的職責包括使公司的戰略與技術解決方案保持一致。 您通過識別需求然後設計系統架構以滿足特定要求來幫助企業實現目標。

首選資格：學士學位教育與企業架構的碩士學位和現場指導相結合，可以幫助您以企業架構師的身份進入勞動力市場。 過度且不斷增長的需求使企業架構師成為印度薪水最高的數據科學工作之一。

薪水：

印度企業架構師的平均工資為 2,573,419 盧比。

印度企業架構師的薪水如何隨著經驗而增加：

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8. 基礎架構架構師

角色：基礎架構架構師監督現有的業務系統，以確保它們支持新的技術要求。 如今，組織還聘請雲基礎架構架構師來監督他們的雲戰略。

首選資格：計算機工程或軟件開發學位，在數據庫管理、信息系統開發和系統維護方面接受過充分培訓。 由於需求，基礎設施架構師已成為印度薪水最高的數據科學工作之一。

9. 統計學家

作用：聘請統計學家來收集、分析和解釋數據，從而協助決策者開展工作。 他們的日常職責還包括向利益相關者傳達調查結果（數據關係和趨勢），並為製定運營戰略做出貢獻。 除了是印度薪酬最高的數據科學工作之一，它也是一個快節奏的工作。

首選資格：入門級職位空缺可以接受具有學士學位的候選人。 但大多數統計學家至少持有數學、計算機科學、經濟學或其他定量領域的研究生文憑。

薪水：

印度統計員的平均工資為 508,647 盧比。

統計學家的薪水如何隨著印度的經驗而增加：

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10. 商業智能分析師

角色：BI 分析師為企業製定戰略計劃，同時確保可以輕鬆使用所需的信息。 它們還有助於最終用戶理解他們開發的 BI 工具和應用程序。

首選資格：BI 分析師的工作要求將技術專長與業務和管理概念的專業知識相結合。 許多候選人擁有分析專業的MBA學位。 擁有商業研究和項目協調經驗可以為您帶來競爭優勢。

薪水：

印度的平均商業智能工資為 577,745 盧比。

商業智能工作的頂級雇主：

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學習：商業分析與商業智能：BA 和 BI 之間的差異

數據科學專業人士必備技能

• 數學、統計學和計算機科學背景
• 分析工具的知識——例如，R
• 了解微積分、多元分析、數據可視化等。
• 能夠以簡單的方式在口頭和視覺上傳達複雜的想法
• 求知欲、商業頭腦和團隊導向

在印度提供豐厚數據科學薪水的公司

1. Flipkart

Flipkart 是印度的主要電子商務公司，銷售從時尚和生活方式產品到消費電子產品的所有產品。 它僱傭了不同角色的數據科學家，他們的平均年薪為 17,00,000 盧比。

2. 沃爾瑪

沃爾瑪的現代批髮店遍布印度的 8 個地點。 它僱用了許多數據科學職位，平均每年支付 22,75,000 盧比的薪酬。 通常，補償範圍在每年 17,00,000 盧比至 28,00,000 盧比之間。

3.亞馬遜

作為全球最大的電子商務公司之一，亞馬遜需要數據科學人才來完成眾多核心功能。 其中一些包括供應鏈優化、欺詐和虛假評論檢測、庫存和銷售預測。 亞馬遜在印度有幾個辦事處聘請數據科學家。 Glassdoor 估計工資範圍為 578,000 盧比至 19,98,000 盧比，具體取決於職位。

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4. 惠普企業

慧與的 IT 解決方案旨在通過管理和評估客戶的數據來幫助客戶。 HPE 的數據科學家可以賺取 8,00,000 到 22,00,000 盧比不等的收入。

5.IBM

IBM 在為數據科學家、應用程序開發人員和其他專家提供有價值的協作工具方面處於領先地位。 IBM 的數據科學家可以更輕鬆地處理結構化和非結構化數據並大規模訓練模型。 他們在印度的平均工資為 13,50,000 盧比。

6.德勤

德勤使用先進的統計方法為數據科學領域的從業者提供端到端的業務解決方案。 這家四大公司僱傭了不同職位的專業人員，每年的總薪酬在 12 到 130 萬盧比之間。

7.埃森哲

這家著名的全球專業服務公司使用集成的數據資源設計並交付策略。 埃森哲數據科學家的典型工資是盧比。 10, 50,000 年

8.[24]7.ai

[24]7.ai 是客戶驅動解決方案的領導者，該解決方案幫助公司使用人工智能與消費者互動。 這家公司的數據科學工作平均每年支付 16,00,000 盧比。

9. 領英

LinkedIn 通過網絡和移動應用程序運營，為全球數百萬人提供與就業相關的服務。 數據科學家的薪水從每年 13,00,000 盧比開始，高級職位則達到每年 22,00,000 盧比。

10.思傑

這家總部位於美國的跨國公司在印度提供網絡、雲計算和 SaaS。 Citrix 的分析和研究團隊承擔數據科學項目，以獲得市場競爭優勢並預測結果以使其工作與使命保持一致。 數據科學和相關工作的年薪從 6,00,000 盧比起，最高可達 27,00,000 盧比。

11. 分形分析

它是印度第二大分析公司。 Fractal 以每年約 15,00,000 盧比的薪酬聘請數據科學專業人士。

12. 兩條路科技

這家位於班加羅爾的軟件開發公司主要在金融領域工作。 Two Roads Tech 數據科學家的平均工資範圍為 23,00,000 至 35,00,000 盧比。

數據科學的主要趨勢

在當前的全球背景下，數據科學的範圍是無限的。 因此，數據科學領域薪酬最高的工作顯示出對不斷更新技能的個人的傾向也就不足為奇了。 你的批判性思維能力，加上對最新市場趨勢的了解，可以讓你在人群中脫穎而出。 以下是一些提示，可幫助您開始充滿知識的旅程：

• 擴展業務價值：隨著大數據環境變得複雜以及對更好治理的需求增加，數據分析將帶來更高的成本。 我們需要新的芯片基礎設施來減少對集中式系統的依賴。 因此，必須加速可擴展的 AI 和 ML 解決方案。
• 數據管道的興起：隨著更多數據的產生，我們需要更好的過濾和分析機制。 增強了人工智能功能的數據管道將促進圖形分析，這在預測和規劃自然災害方面可能非常強大。
• 負責任的 AI： Gartner 的一項研究預測，到 2024 年，大約 75% 的企業將從試點 AI 開始，並開始將其投入運營。在冠狀病毒爆發之後，AI、ML 和 NLP 技術還可以提供重要的預測和對策影響類似的大流行情況。
• 大規模物聯網採用：更多智能設備（谷歌助手、微軟 Cortana、亞馬遜 Alexa、蘋果 Siri 等）將自動化我們家庭和辦公室的日常任務。
• 數據和分析角色的衝突：隨著供應商開始提供端到端工作流和技術進步，數據和分析市場之間幾乎沒有區別。 增強分析需要更多的協作和流程，以支持兩個角色之間的有效溝通。

加起來

這些是印度薪酬最高的 10 大數據科學工作。 正如我們所知，數據科學正在塑造這個行業。 在本文中，我們描述了數據科學中一些高薪工作的職責和資格。 我們還研究了在該領域招聘人才的領先公司。 擁有所需技能的候選人每年可以賺取高達 28,00.000 盧比的收入，與沃爾瑪等大公司合作。 Glassdoor 估計印度數據科學的平均年薪為 10,00,000 盧比。

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