10 самых высокооплачиваемых вакансий по науке о данных в Индии [полный отчет]
Опубликовано: 2020-08-20Ландшафт науки о данных — это динамичное пространство, почти имитирующее реальный глобально связанный мир. Новые технологии разрабатываются и применяются из года в год, и эта трансформация, вероятно, продолжится в ближайшее десятилетие.
Во всем мире растет спрос на специалистов по науке о данных. Эти возможности трудоустройства будут продолжать расти после 2020 года, добавляя более 1,5 миллиона новых рабочих мест. Эта тенденция является естественным ответом на то, что данные являются важным ресурсом для организаций в эпоху цифровых технологий. Мы перечислили 10 самых высокооплачиваемых вакансий в области науки о данных в Индии. Этот список обновляется, и независимо от вашего уровня работы, начального/начального или среднего уровня, он поможет вам решить, в каком направлении вы хотите двигаться дальше.
Если вы стремитесь получить одну из лучших вакансий в области науки о данных в Индии , пакет заработной платы — не единственный фактор. Карьерный рост, гарантия занятости и репутация делают карьеру привлекательной.
Если вы хотите узнать о самых высокооплачиваемых вакансиях в области науки о данных, эта статья может вам помочь. В настоящее время около 70% вакансий, связанных с наукой о данных, требуют менее пяти лет опыта работы, при условии, что кандидаты обладают необходимой квалификацией и демонстрируют необходимые навыки. Читайте дальше, чтобы ознакомиться с названиями должностей, необходимыми полномочиями и лучшими рекрутерами в области науки о данных!
Оглавление
Что включает в себя наука о данных?
Наука о данных включает в себя сбор, обработку, хранение и анализ данных. Это упрощает подходы к принятию решений, основанные на данных, тем самым способствуя среде непрерывного роста.
Сайт онлайн-покупок Amazon служит ярким примером того, как сбор данных может повысить производительность. Amazon настраивает просмотры домашних страниц пользователей в зависимости от того, что они ищут, покупают и тратят. Другими словами, он запоминает наборы данных и предоставляет полезные рекомендации по продуктам в соответствии с потребностями клиентов.
Глобальный институт McKinsey называет большие данные новым рубежом инноваций и производительности. По оценкам исследования MGI , розничный торговец, использующий данные, может увеличить свою операционную прибыль более чем на 60 процентов. Параллельно с этим данные о личном местоположении могут позволить потребителям платить гораздо меньше за покупку товаров и услуг, что позволит получить экономический излишек в размере около 600 миллиардов долларов . Таким образом, большие данные могут изменить правила игры в построении здоровой экономики.
Следуя мантре «Использование технологий во благо», наука о данных может применяться для формирования лучшей реальности будущего. Инновационные приложения могут решать множество критических задач, от повышения точности диагностики в области медицины до трансформации здравоохранения с помощью носимых технологий. Наука о данных может даже помочь фермерам и поставщикам продуктов питания сократить пищевые отходы, повысить урожайность и, в конечном итоге, заработать больше.
Сегодня многие некоммерческие организации используют технологии данных для реализации инновационных программ на низовом уровне, а также для активизации усилий по сбору средств путем прогнозирования потребностей в финансировании. Что касается правительств, то в последнее время наблюдается значительный интерес к использованию науки о данных для выявления потенциальных угроз безопасности и инициатив по мониторингу на местах.
Самые высокооплачиваемые рабочие места в области науки о данных в Индии
1. Аналитик данных
Роль: Аналитики данных преобразовывают и манипулируют большими наборами данных. Они также помогают руководителям высшего звена извлекать ценные сведения из своей аналитики. Аналитики должны обладать достаточными знаниями в области A/B-тестирования и отслеживания веб-аналитики. Это всегда была одна из лучших профессий в области науки о данных в Индии , а работа с деньгами — вашими и чужими — это мечта.
Предпочтительная квалификация: Вакансии начального уровня в этой области требуют как минимум степени бакалавра (с упором на естествознание/математику/статистику). Вы должны продемонстрировать способности в математике и логические способности. Обычно менеджеры по найму отдают предпочтение тем, кто хорошо разбирается в программировании — с навыками работы с SQL, Python, Oracle и т. д.
Зарплата:
Средняя зарплата аналитика данных в Индии составляет 4 19 465 фунтов стерлингов в год.
Лучшие работодатели для работы аналитика данных:
Источник
2. Специалист по данным
Роль: это более техническая должность, чем аналитик данных. Специалисты по данным могут выполнять задачи по подготовке данных (очистка, организация и т. д.), которые позволяют компаниям предпринимать стратегические действия. Они обрабатывают большие наборы данных и выявляют полезные закономерности и тенденции в данных.
Предпочтительная квалификация: степень магистра или повышенная квалификация, такая как докторская степень, желательны для назначения специалиста по данным. Иногда компании ищут отраслевых специалистов (здравоохранение, розничная торговля, информационные технологии и т. д.) на ответственные должности. Практический опыт имеет решающее значение для роли специалиста по данным, помимо наличия солидного опыта в области информационных технологий, компьютерных наук, математики и других подобных дисциплин.
Зарплата
Средняя зарплата специалиста по данным в Индии составляет 6 98 413 фунтов стерлингов.
Как растет зарплата дата-сайентистов с опытом:
Источник
3. Инженер по машинному обучению
Роль: как инженер по машинному обучению, вы отвечаете за создание воронок данных и предоставление программных решений. Кроме того, ваша работа будет включать в себя проведение тестов и экспериментов для мониторинга функциональности и производительности системы.
Предпочтительная квалификация: ожидается, что инженеры по машинному обучению будут обладать сильными статистическими навыками и навыками программирования. На такие должности предпочтительны инженеры-программисты с достаточным опытом машинного обучения. Теоретические темы можно прочистить онлайн-курсами и получить практический опыт, реализуя проекты. Многие онлайн-сертификаты с интегрированным отраслевым наставничеством также доступны на рынке.
Зарплата:
Средняя зарплата инженера по машинному обучению в Индии составляет 6 91 892 фунта стерлингов.
Как растет зарплата инженера по машинному обучению с опытом
Источник
4. Ученый по машинному обучению
Роль: вам как ученому по машинному обучению поручено исследовать новые подходы, такие как алгоритмы, контролируемые и неконтролируемые методы обучения. Организации нанимают этих специалистов на такие должности, как научный сотрудник или инженер-исследователь.
Предпочтительная квалификация: в объявлениях о вакансиях для этой роли указан желаемый профиль: «человек с инженерным образованием, соответствующим последипломным образованием и обширным проверенным исследовательским опытом».
5. Архитектор приложений
Роль: эти специалисты отслеживают приложения, следя за тем, как они работают в компании и как пользователи взаимодействуют с ними. Как следует из названия должности, их работа заключается в построении архитектуры приложений, дополненной такими компонентами, как пользовательский интерфейс и инфраструктура приложений. Помимо того, что это одна из самых высокооплачиваемых вакансий в области науки о данных в Индии, это также быстро развивающаяся работа.
Предпочтительная квалификация: чтобы претендовать на должность архитектора приложений, вам, как правило, потребуется степень в области компьютерных наук, а также отраслевые сертификаты в области программирования и архитектурного дизайна. Чрезмерный и растущий спрос заставляет архитекторов приложений попадать на одну из самых высокооплачиваемых должностей в области науки о данных в Индии .
Зарплата:
Средняя зарплата архитектора приложений в Индии составляет 1 937 856 фунтов стерлингов.
Лучшие работодатели для работы архитектора приложений:
Источник
Читайте: 6 лучших вариантов карьеры после бакалавриата: что делать после бакалавра наук?
6. Архитектор данных
Роль: Одна из самых высокооплачиваемых профессий в области науки о данных в мире . Архитектор данных создает новые системы баз данных, использует аналитику производительности и дизайна для улучшения взаимосвязанной экосистемы данных в компании. Конечная цель — сделать информацию легко доступной для использования учеными данных. Это всегда была одна из лучших профессий в области науки о данных в Индии , а работа с деньгами — вашими и чужими — это мечта.
Предпочтительная квалификация: чтобы стать архитектором данных, вам потребуется образование в области вычислительной техники с достаточным знанием прикладных математических и статистических концепций. В идеале вы должны пройти курсовую работу по таким предметам, как управление данными, программирование, разработка больших данных, системный анализ и технологическая архитектура.
Зарплата:
Средняя зарплата архитектора данных в Индии составляет 1 946 737 фунтов стерлингов.
Как зарплата архитектора данных в Индии растет с опытом
Источник
7. Архитектор предприятия
Роль: В ваши обязанности как корпоративного архитектора входит согласование стратегии компании с технологическими решениями. Вы помогаете предприятиям достигать своих целей, определяя потребности и затем разрабатывая системную архитектуру для удовлетворения конкретных требований.
Предпочтительная квалификация: образование на уровне бакалавра в сочетании со степенью магистра и полевым обучением в области архитектуры предприятия может помочь вам войти в состав рабочей силы в качестве архитектора предприятия. Чрезмерный и растущий спрос заставляет корпоративных архитекторов получать одну из самых высокооплачиваемых должностей в области науки о данных в Индии.
Зарплата:
Средняя зарплата корпоративного архитектора в Индии составляет 2 573 419 фунтов стерлингов.
Как зарплата корпоративного архитектора в Индии увеличивается с увеличением опыта:

Источник
8. Архитектор инфраструктуры
Роль: Архитектор инфраструктуры наблюдает за существующими бизнес-системами, чтобы убедиться, что они поддерживают новые технологические требования. В настоящее время организации также нанимают архитекторов облачной инфраструктуры для контроля своих облачных стратегий.
Предпочтительная квалификация: степень в области вычислительной техники или разработки программного обеспечения с соответствующей подготовкой в области администрирования баз данных, разработки информационных систем и обслуживания систем. Архитектор инфраструктуры стал одной из самых высокооплачиваемых профессий в области науки о данных в Индии из-за его спроса.
9. Статистик
Роль: Статистики нанимаются для сбора, анализа и интерпретации данных, тем самым помогая лицам, принимающим решения, в их работе. В их повседневные обязанности также входит передача результатов (взаимосвязи данных и тенденций) заинтересованным сторонам и участие в разработке операционных стратегий. Помимо того, что это одна из самых высокооплачиваемых вакансий в области науки о данных в Индии, она еще и быстро развивающаяся.
Предпочтительная квалификация: на вакансии начального уровня могут приниматься кандидаты со степенью бакалавра. Но большинство статистиков имеют, по крайней мере, диплом последипломного образования в области математики, компьютерных наук, экономики или других количественных областей.
Зарплата:
Средняя зарплата статистика в Индии составляет 508 647 фунтов стерлингов.
Как зарплата статистика увеличивается по сравнению с опытом работы в Индии:
Источник
10. Аналитик бизнес-аналитики
Роль: Аналитики бизнес-аналитики формулируют стратегические планы для бизнеса, гарантируя, что необходимая информация может быть легко использована. Они также облегчают конечным пользователям понимание инструментов и приложений BI, разработанных ими.
Предпочтительная квалификация: работа аналитиков бизнес-аналитики требует сочетания технических знаний с ноу-хау в области бизнеса и управленческих концепций. Многие кандидаты имеют степень MBA со специализацией в области аналитики. Наличие опыта бизнес-исследований и координации проектов может дать вам конкурентное преимущество.
Зарплата:
Средняя зарплата в сфере бизнес-аналитики в Индии составляет 577 745 фунтов стерлингов.
Лучшие работодатели для работы в области бизнес-аналитики:
Источник
Узнайте: бизнес-анализ и бизнес-аналитика: различия между BA и BI
Обязательные навыки для специалистов по науке о данных
- Знание математики, статистики и информатики
- Знание аналитических инструментов — например, R
- Понимание исчисления, многомерного анализа, визуализации данных и т. д.
- Умение доносить сложные идеи простыми словами как в устной, так и в визуальной форме.
- Интеллектуальная любознательность, деловая хватка и командная ориентация
Компании, предлагающие прибыльную зарплату в науке о данных в Индии
1. Флипкарт
Flipkart — крупный игрок в сфере электронной коммерции в Индии, продающий все, от модных товаров до бытовой электроники. В нем работают специалисты по данным на различных должностях, а их средняя зарплата составляет 17 000 000 рупий в год.
2. Уолмарт
Walmart имеет свои современные оптовые магазины, расположенные в 8 местах в Индии. Он нанимает на многие должности в области науки о данных, выплачивая среднегодовую компенсацию в размере 22 75 000 рупий. Как правило, компенсация составляет от 17 000 000 до 28 000 000 рупий в год.
3. Амазонка
Будучи одним из крупнейших игроков в сфере электронной коммерции в мире, Amazon нуждается в специалистах по обработке и анализу данных для множества основных функций. Некоторые из них включают оптимизацию цепочки поставок, обнаружение мошенничества и поддельных отзывов, прогнозирование запасов и продаж. У Amazon есть несколько офисов в Индии, которые нанимают специалистов по данным. Glassdoor оценивает диапазон заработной платы в диапазоне от 578 000 до 19 98 000 рупий, в зависимости от должности.
Узнайте больше: Учебное пособие по Amazon AWS VPC: подробное руководство по созданию AWS VPC
4. Хьюлетт Паккард Энтерпрайз
ИТ-решения HPE призваны помочь клиентам в управлении и оценке их данных. Специалисты по данным в HPE могут зарабатывать от 8 000 000 до 22 000 000 рупий.
5. ИБМ
IBM является лидером в предоставлении ценных инструментов для совместной работы специалистам по данным, разработчикам приложений и другим экспертам. Специалисты по данным в IBM упрощают работу со структурированными и неструктурированными данными и обучают модели в масштабе. Их средняя зарплата в Индии составляет 13 50 000 рупий.
6. Делойт
Deloitte использует передовые статистические методы, чтобы предлагать комплексные бизнес-решения специалистам-практикам в области науки о данных. В этой фирме «Большой четверки» работают профессионалы на разных должностях с общей компенсацией от 12 до 13 тысяч рупий в год.
7. Аксенчер
Эта известная глобальная компания, предоставляющая профессиональные услуги, разрабатывает стратегии и реализует их с использованием интегрированных ресурсов данных. Типичная зарплата специалистов по данным в Accenture составляет рупий. 10, 50 000 в год
8. [24]7.ай
[24] 7.ai — лидер в области клиентоориентированных решений, которые помогают компаниям взаимодействовать с потребителями с помощью искусственного интеллекта. Работа в области обработки данных в этой фирме приносит в среднем 16 000 000 рупий в год.
9. Линкедин
LinkedIn работает через веб-приложения и мобильные приложения, предоставляя услуги, связанные с трудоустройством, миллионам людей по всему миру. Заработная плата специалистов по данным начинается от 13 000 000 рупий в год и достигает 22 00 000 рупий в год на должностях высокого уровня.
10. Цитрикс
Эта транснациональная корпорация из США предлагает сетевые решения, облачные вычисления и SaaS в Индии. Аналитические и исследовательские группы Citrix реализуют проекты по обработке и анализу данных для достижения конкурентного преимущества на рынке и прогнозируют результаты, чтобы привести свою работу в соответствие с миссией. Годовая оплата за науку о данных и связанные с ней работы начинается с 6 00 000 рупий и может доходить до 27 00 000 рупий.
11. Фрактальная аналитика
Это вторая по величине аналитическая фирма в Индии. Fractal нанимает специалистов по обработке и анализу данных с годовой оплатой около 15 000 000 рупий.
12. Технология двух дорог
Эта фирма по разработке программного обеспечения в Бангалоре работает в основном в финансовой сфере. Средняя зарплата специалистов по данным в Two Roads Tech составляет от 23 000 000 до 35 000 000 рупий.
Основные тенденции в науке о данных
Возможности для науки о данных безграничны в текущем глобальном контексте. Поэтому неудивительно, что самые высокооплачиваемые должности в области науки о данных демонстрируют склонность к людям, которые постоянно совершенствуют свои навыки. Ваши способности к критическому мышлению в сочетании с осведомленностью о последних тенденциях рынка могут выделить вас из толпы. Вот несколько подсказок, которые помогут вам начать свое путешествие, наполненное знаниями:
- Расширенная коммерческая ценность: по мере усложнения ландшафта больших данных и роста потребности в более эффективном управлении анализ данных повлечет за собой еще более высокие затраты. Нам потребуется новая инфраструктура чипов, чтобы уменьшить зависимость от централизованных систем. Таким образом, масштабируемые решения AI и ML должны быть ускорены.
- Рост конвейеров данных: по мере того, как будет генерироваться больше данных, нам потребуются более совершенные механизмы для фильтрации и анализа. Конвейеры данных, дополненные возможностями искусственного интеллекта, облегчат графовую аналитику, которая может быть чрезвычайно эффективной при прогнозировании и планировании стихийных бедствий.
- Ответственный ИИ: исследование Gartner прогнозирует, что около 75 % предприятий перейдут от пилотного ИИ к 2024 году и начнут его ввод в эксплуатацию. аналогичные пандемические ситуации.
- Массовое внедрение IoT: более интеллектуальные устройства (Google Assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa, Apple Siri и т. д.) автоматизируют повседневные задачи в наших домах и офисах.
- Столкновение ролей данных и аналитики: по мере того, как поставщики начинают предлагать сквозные рабочие процессы и происходят технологические достижения, между рынками данных и аналитики будет мало различий. Расширенная аналитика потребует более тесного сотрудничества и процессов, поддерживающих эффективную связь между двумя ролями.
Подведение итогов
Это 10 самых высокооплачиваемых вакансий в области науки о данных в Индии. Наука о данных формирует отрасль, какой мы ее знаем. В этой статье мы описали обязанности и квалификацию некоторых из самых высокооплачиваемых должностей в науке о данных. Мы также рассмотрели ведущие компании, которые нанимают таланты в этой области. Кандидаты, обладающие необходимыми навыками, могут зарабатывать до 28 00 000 рупий в год, работая с такими крупными игроками, как Walmart. Glassdoor оценивает среднюю зарплату специалистов по обработке и анализу данных в Индии в 10 000 000 рупий в год.
Структура программы по науке о данных призвана помочь вам стать настоящим талантом в области науки о данных, что облегчает поиск лучшего работодателя на рынке. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы начать свой путь обучения с upGrad!
Наука о данных находит огромное применение в отраслях по всему миру, и не только в технологиях. Более того, спрос и предложение специалистов по обработке и анализу данных на сегодняшнем рынке труда несовместимы. Итак, соискатели, которые оттачивают свои навыки, получают необходимые полномочия и идут по карьерной лестнице по своему выбору!
Если вы заинтересованы в изучении науки о данных и выбираете карьеру в этой области, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B & upGrad в области науки о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары. , наставничество с отраслевыми экспертами, индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Какая компания предоставляет самые высокие пакеты заработной платы в Индии для специалистов по данным?
Наука о данных оказалась самым прибыльным вариантом карьеры в 2021 году. Каждая бизнес-организация и отрасль внедряют использование науки о данных для достижения лучших результатов в компании. Это считается самым трендовым и востребованным направлением на всем рынке. Согласно отчетам, также прогнозируется, что в Индии будет более 11 миллионов вакансий для специалистов по науке о данных.
В связи с высоким спросом компании также предлагают пакеты с высокой заработной платой. Если вы выбираете работу в этой области, вы можете ожидать высокую заработную плату от каждой компании на рынке.
Топ-5 компаний, предоставляющих специалистам по науке о данных самые высокие зарплатные пакеты:
1. Майкрософт
2. Фрактальная аналитика
3. Делойт
4. Амазонка
5. Аксенчер
Если вы получите работу в вышеуказанных компаниях в качестве специалиста по данным, вы можете рассчитывать на высокую заработную плату, основанную на ваших навыках и опыте в этой области.
Какая самая высокооплачиваемая работа в Data Science?
Наука о данных стала одной из самых быстрорастущих технологических областей на рынке. Компаниям нужны профессионалы, которые могут анализировать собранные данные о клиентах и создавать действенные идеи на основе доступных данных. В связи с быстрым развитием больших данных на рынке появляется множество вакансий для специалистов по науке о данных.
Если вы работаете в области науки о данных, вы можете занимать разные должности в зависимости от ваших навыков. Некоторые из самых высокооплачиваемых профессий в области науки о данных:
1. Инженер по машинному обучению
2. Архитектор предприятия
3. Архитектор данных
4. Архитектор больших данных
5. Разработчик моделей данных
6. Специалист по данным
7. Инженер по инфраструктуре
Какие рабочие места обеспечивают самый высокий уровень заработной платы для студентов, изучающих естественные науки в Индии?
После завершения учебы или последипломного образования в области науки вы можете занять множество должностей в зависимости от ваших интересов. Должностная роль также будет зависеть от того, выбрали ли вы поток математики или поток биологии.
Вот список должностей, которые обеспечивают самую высокую заработную плату студентам, изучающим естественные науки в Индии:
1. Медицинские работники
2. Специалист по данным
3. Эксперты по машинному обучению
4. Блокчейн-разработчик
5. Разработчик программного обеспечения с полным стеком
6. Управление продуктом
Консультант по управлению Если вы устроитесь на работу в любой из вышеупомянутых областей, вы получите высокий пакет в различных компаниях.