Top 10 des emplois en science des données les mieux rémunérés en Inde [Un rapport complet]

Le paysage de la science des données est un espace dynamique, imitant presque le monde réel et connecté. De nouvelles technologies sont développées et appliquées d'année en année, et la transformation devrait se poursuivre au cours de la prochaine décennie.

Il existe une demande croissante de praticiens de la science des données dans le monde entier. Ces opportunités d'emploi continueraient d'augmenter au-delà de 2020, créant plus de 1,5 lakh de nouveaux emplois. Cette tendance est une réponse naturelle au fait que les données sont une ressource importante pour les organisations à l'ère numérique. Nous avons répertorié les 10 emplois les mieux rémunérés en science des données en Inde. Cette liste est mise à jour et quel que soit votre niveau de travail, débutant/débutant ou niveau intermédiaire, ceux-ci vous aideront à décider de la direction dans laquelle vous souhaitez aller ensuite.

Si vous aspirez à l'un des meilleurs emplois en science des données en Inde , le package salarial n'est pas le seul facteur. La croissance de carrière, la sécurité d'emploi et la réputation rendent une carrière attrayante.

Si vous voulez en savoir plus sur les emplois les mieux rémunérés en science des données, cet article peut vous aider. Actuellement, environ 70 % des offres d'emploi liées à la science des données nécessitent moins de cinq ans d'expérience, à condition que les candidats possèdent les qualifications nécessaires et démontrent les bonnes compétences. Lisez la suite pour vous familiariser avec les intitulés de poste, les références indispensables et les meilleurs recruteurs dans le domaine de la science des données !

Qu'implique la science des données ?

La science des données comprend la collecte, la manipulation, le stockage et l'analyse des données. Il facilite les approches axées sur les données pour la prise de décision, favorisant ainsi un environnement de croissance continue.

Le site d'achat en ligne d'Amazon est un excellent exemple de la manière dont la collecte de données peut améliorer les performances. Amazon personnalise les vues de la page d'accueil des utilisateurs en fonction de ce qu'ils recherchent, achètent et dépensent. En d'autres termes, il mémorise les ensembles de données et fournit des recommandations de produits utiles pour répondre aux besoins des clients.

Le McKinsey Global Institute considère le Big Data comme la prochaine frontière de l'innovation et de la productivité. L' étude MGI estime qu'un détaillant qui exploite les données a le potentiel d'augmenter ses marges d'exploitation de plus de 60 %. Parallèlement, les données de localisation personnelle peuvent permettre aux consommateurs de payer beaucoup moins cher pour acheter des biens et des services, captant ainsi un excédent économique d' environ 600 milliards de dollars . Ainsi, les mégadonnées peuvent changer la donne dans la construction d'économies saines.

Suivant le mantra « Utiliser la technologie pour le bien », la science des données peut être appliquée pour façonner une meilleure réalité du futur. Des applications innovantes peuvent résoudre une variété de problèmes critiques, de l'amélioration de la précision des diagnostics dans le domaine médical à la transformation des soins de santé avec la technologie portable. La science des données peut même aider les agriculteurs et les fournisseurs de produits alimentaires à réduire le gaspillage alimentaire, à améliorer les rendements et, en fin de compte, à gagner plus.

Aujourd'hui, de nombreuses organisations à but non lucratif tirent parti des technologies de données pour mettre en œuvre des programmes innovants au niveau local, et également pour stimuler les efforts de collecte de fonds en prédisant les besoins de financement. En ce qui concerne les gouvernements, il existe un intérêt récent mais retentissant pour l'utilisation de la science des données pour identifier les menaces potentielles à la sécurité et surveiller les initiatives sur le terrain.

Emplois en science des données les mieux rémunérés en Inde

1. Analyste de données

Rôle : les analystes de données transforment et manipulent de grands ensembles de données. Ils aident également les cadres supérieurs à glaner des informations à partir de leurs analyses. Les analystes doivent avoir une connaissance adéquate des tests A/B et du suivi des analyses Web. Cela a toujours été l'un des meilleurs emplois en science des données en Inde , et gérer l'argent - le vôtre et celui des autres - fait rêver.

Qualifications préférées : les ouvertures de niveau d'entrée dans ce domaine nécessitent un minimum d'un baccalauréat (avec un accent sur les sciences/mathématiques/statistiques). Vous devez démontrer une aptitude en mathématiques et une capacité logique. Habituellement, ceux qui maîtrisent la programmation - avec des compétences en SQL, Python, Oracle, etc. - sont privilégiés par les responsables du recrutement.

Un salaire:

Le salaire moyen d'un analyste de données en Inde est de 4 19 465 ₹ par an.

Principaux employeurs pour les emplois d'analyste de données :

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2. Scientifique des données

Rôle : C'est un poste plus technique qu'un analyste de données. Les scientifiques des données peuvent effectuer des tâches de préparation des données (nettoyage, organisation, etc.) qui permettent aux entreprises de prendre des mesures stratégiques. Ils gèrent de grands ensembles de données et découvrent des modèles et des tendances utiles dans les données.

Qualifications préférées : Une maîtrise ou des qualifications avancées telles qu'un doctorat sont souhaitables pour la désignation d'un scientifique des données. Parfois, les entreprises recherchent des spécialistes sectoriels (santé, commerce de détail, technologies de l'information, etc.) pour pourvoir des postes à haute responsabilité. Une expérience pratique est essentielle pour les rôles de scientifique des données, en plus d'avoir une solide expérience en informatique, en informatique, en mathématiques et dans d'autres disciplines similaires.

Un salaire

Le salaire moyen d'un data scientist en Inde est de ₹ 6,98,413.

Comment le salaire des data scientists évolue avec l'expérience :

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3. Ingénieur en apprentissage automatique

Rôle : en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous êtes responsable de la création d'entonnoirs de données et de la fourniture de solutions logicielles. De plus, votre travail impliquerait l'exécution de tests et d'expériences pour surveiller la fonctionnalité et les performances du système.

Qualifications préférées : les ingénieurs en apprentissage automatique doivent avoir de solides compétences en statistiques et en programmation. Les ingénieurs logiciels ayant une expérience suffisante en ML sont préférés pour de tels rôles. Vous pouvez brosser des sujets théoriques avec des cours en ligne et acquérir une expérience pratique en mettant en œuvre des projets. De nombreuses certifications en ligne avec mentorat intégré de l'industrie sont également disponibles sur le marché.

Un salaire:

Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique en Inde est de 6 91 892 ₹.

Comment le salaire d'un ingénieur en machine learning augmente avec l'expérience

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4. Scientifique en apprentissage automatique

Rôle : En tant que scientifique ML, vous êtes chargé de rechercher de nouvelles approches, telles que des algorithmes, des techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées. Les organisations embauchent ces professionnels dans des postes avec des titres d'emploi tels que chercheur scientifique ou ingénieur de recherche.

Qualifications préférées : Les offres d'emploi pour ce poste indiquent le profil souhaité comme « quelqu'un avec un diplôme d'ingénieur avec des études de troisième cycle appropriées et une vaste expérience de recherche éprouvée ».

5. Architecte d'applications

Rôle : Ces praticiens suivent les applications, supervisent leur fonctionnement au sein de l'entreprise et la manière dont les utilisateurs interagissent avec elles. Comme le titre du poste l'indique, leur travail consiste à construire l'architecture des applications, remplie de composants tels que l'interface utilisateur et l'infrastructure des applications. En plus d'être l'un des emplois les mieux rémunérés en science des données en Inde, il s'agit également d'un emploi rapide.

Qualifications préférées : pour être admissible à un poste d'architecte d'applications, vous aurez généralement besoin d'un diplôme en informatique, ainsi que de certifications de l'industrie en programmation et en conception architecturale. La demande excessive et croissante fait que les architectes d'applications atterrissent sur l'un des emplois les mieux rémunérés en science des données en Inde

Un salaire:

Le salaire moyen d'un architecte d'application en Inde est de 1 937 856 ₹.

Principaux employeurs pour le poste d'architecte d'application :

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Lire : 6 meilleures options de carrière après le BSC : que faire après le B.Sc ?

6. Architecte de données

Rôle : l'un des emplois les plus rémunérateurs en science des données au monde, l'architecte de données crée de nouveaux systèmes de bases de données, utilise des analyses de performances et de conception pour améliorer l'écosystème de données interconnectées au sein de l'entreprise. L'objectif final est de rendre les informations facilement accessibles pour une utilisation par les scientifiques des données. Cela a toujours été l'un des meilleurs emplois en science des données en Inde , et gérer l'argent - le vôtre et celui des autres - fait rêver.

Qualifications préférées : Pour devenir architecte de données, vous auriez besoin d'une formation en génie informatique avec une maîtrise suffisante des concepts mathématiques et statistiques appliqués. Idéalement, vous devriez avoir suivi des cours dans des domaines tels que la gestion des données, la programmation, le développement du Big Data, l'analyse des systèmes et l'architecture technologique.

Un salaire:

Le salaire moyen d'un architecte de données en Inde est de 1 946 737 ₹.

Comment le salaire d'un architecte de données en Inde augmente avec l'expérience

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7. Architecte d'entreprise

Rôle : En tant qu'architecte d'entreprise, vos fonctions incluent l'alignement de la stratégie de l'entreprise avec les solutions technologiques. Vous aidez les entreprises à atteindre leurs objectifs en identifiant les besoins, puis en concevant une architecture système pour répondre à des exigences spécifiques.

Qualifications préférées : Une formation de niveau licence combinée à une maîtrise et à une formation sur le terrain en architecture d'entreprise peut vous aider à entrer sur le marché du travail en tant qu'architecte d'entreprise. La demande excessive et croissante fait que les architectes d'entreprise décrochent l'un des emplois les plus rémunérés en science des données en Inde.

Un salaire:

Le salaire moyen d'un architecte d'entreprise en Inde est de 2 573 419 ₹.

Comment le salaire d'un architecte d'entreprise en Inde augmente avec l'expérience :

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8. Architecte des infrastructures

Rôle : Un architecte d'infrastructure supervise les systèmes d'entreprise existants pour s'assurer qu'ils prennent en charge les nouvelles exigences technologiques. De nos jours, les organisations embauchent également des architectes d'infrastructure cloud pour superviser leurs stratégies cloud.

Qualifications préférées : Diplôme en génie informatique ou en développement de logiciels avec une formation adéquate en administration de bases de données, en développement de systèmes d'information et en maintenance de systèmes. L'architecte d'infrastructure est devenu l'un des emplois les plus rémunérés en science des données en Inde en raison de sa demande.

9. Statisticien

Rôle : Les statisticiens sont embauchés pour recueillir, analyser et interpréter les données, aidant ainsi les décideurs dans leur travail. Leurs responsabilités quotidiennes incluent également la communication des résultats (relations de données et tendances) aux parties prenantes et la contribution à l'établissement de stratégies opérationnelles. En plus d'être l'un des emplois les mieux rémunérés en science des données en Inde, il est également rapide.

Qualifications préférées : les ouvertures de niveau d'entrée peuvent accepter des candidats titulaires d'un baccalauréat. Mais la plupart des statisticiens détiennent au moins un diplôme de troisième cycle en mathématiques, en informatique, en économie ou dans d'autres domaines quantitatifs.

Un salaire:

Le salaire moyen d'un statisticien en Inde est de 508 647 ₹.

Comment le salaire d'un statisticien augmente avec l'expérience en Inde :

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10. Analyste en intelligence d'affaires

Rôle : Les analystes BI formulent des plans stratégiques pour les entreprises tout en s'assurant que les informations requises peuvent être utilisées facilement. Ils facilitent également la compréhension des utilisateurs finaux des outils et des applications BI développés par eux.

Qualifications souhaitées : Le travail des analystes BI demande une combinaison d'expertise technique avec le savoir-faire des concepts d'affaires et de gestion. De nombreux candidats sont titulaires d'un MBA avec une spécialisation en analytique. Avoir une expérience en recherche commerciale et en coordination de projets peut vous donner un avantage concurrentiel.

Un salaire:

Le salaire moyen de l'intelligence économique en Inde est de 577 745 ₹.

Principaux employeurs pour les emplois en intelligence d'affaires :

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Apprenez : Business Analysis Vs Business Intelligence : Différences entre BA et BI

Compétences indispensables pour les professionnels de la science des données

• Formation en mathématiques, statistiques et informatique
• Connaissance des outils analytiques – par exemple, R
• Compréhension du calcul différentiel, de l'analyse multivariée, de la visualisation de données, etc.
• Capacité à transmettre, verbalement et visuellement, des idées complexes en termes simples
• Curiosité intellectuelle, sens des affaires et esprit d'équipe

Entreprises offrant un salaire lucratif en science des données en Inde

1. Flipkart

Flipkart est un acteur majeur du commerce électronique en Inde, vendant de tout, des produits de mode et de style de vie à l'électronique grand public. Il emploie des scientifiques des données dans divers rôles, leur donnant un salaire moyen de Rs 17,00,000 par an.

2. Walmart

Walmart a ses magasins de gros modernes répartis sur 8 sites en Inde. Il embauche pour de nombreux postes en science des données, versant une rémunération annuelle moyenne de Rs 22,75,000. En règle générale, la compensation varie entre Rs 17,00,000 et Rs 28,00,000 par an.

3. Amazone

Étant l'un des plus grands acteurs du commerce électronique au monde, Amazon a besoin de talents en science des données pour de nombreuses fonctions essentielles. Certains d'entre eux incluent l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la détection des fraudes et des faux avis, l'inventaire et la prévision des ventes. Amazon a plusieurs bureaux en Inde qui embauchent des data scientists. Glassdoor estime la fourchette de salaire à Rs 578 000-Rs 19 98 000, selon le rôle.

En savoir plus : Tutoriel Amazon AWS VPC : Un guide complet sur la création d'un AWS VPC

4. Hewlett Packard Entreprise

Les solutions informatiques de HPE visent à aider les clients en gérant et en évaluant leurs données. Les data scientists de HPE peuvent gagner entre Rs 8,00,000 et Rs 22,00,000.

5.IBM

IBM est un leader dans la fourniture d'outils collaboratifs précieux aux scientifiques des données, aux développeurs d'applications et à d'autres experts. Les data scientists d'IBM facilitent le travail avec des données structurées et non structurées et forment des modèles à grande échelle. Ils gagnent un salaire moyen de Rs 13,50,000 en Inde.

6. Deloitte

Deloitte utilise des méthodes statistiques avancées pour offrir des solutions commerciales de bout en bout aux praticiens dans le domaine de la science des données. Cette entreprise Big Four emploie des professionnels dans différents rôles avec une rémunération totale entre Rs 12 et 13 lakh par an.

7. Accentuer

Cette importante société mondiale de services professionnels conçoit des stratégies et les met en œuvre à l'aide de ressources de données intégrées. Le salaire typique des data scientists chez Accenture est de Rs. 10 50 000 pa

8. [24]7.ai

[24]7.ai est un leader des solutions axées sur le client qui aident les entreprises à interagir avec les consommateurs en utilisant l'intelligence artificielle. Les emplois en science des données dans cette entreprise paient Rs 16,00,000 par an en moyenne.

9. LinkedIn

LinkedIn fonctionne via des applications Web et mobiles, fournissant des services liés à l'emploi à des millions de personnes dans le monde. Les salaires des scientifiques des données commencent à partir de Rs 13,00,000 pa et touchent Rs 22,00,000 pa pour les postes de haut niveau.

10. Citrix

Cette multinationale basée aux États-Unis propose des réseaux, du cloud computing et du SaaS en Inde. Les équipes d'analyse et de recherche de Citrix entreprennent des projets de science des données pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché et prédisent les résultats pour aligner son travail sur la mission. Le salaire annuel pour la science des données et les emplois connexes commence à partir de Rs 6,00,000 et peut aller jusqu'à Rs 27,00,000.

11. Analyse fractale

C'est la deuxième plus grande société d'analyse en Inde. Fractal embauche des professionnels de la science des données à des forfaits annuels d'environ Rs 15,00,000.

12. Technologie des deux routes

Cette firme de développement de logiciels à Bangalore travaille principalement dans le domaine financier. La fourchette de salaire moyenne des scientifiques des données chez Two Roads Tech est de Rs 23,00,000 à Rs 35,00,000.

Principales tendances en science des données

La portée de la science des données est illimitée dans le contexte mondial actuel. Il n'est donc pas surprenant que les emplois les mieux rémunérés en science des données montrent une inclination envers les personnes qui mettent continuellement à jour leurs compétences. Vos capacités de réflexion critique, associées à une connaissance des dernières tendances du marché, peuvent vous démarquer de la foule. Voici quelques invites qui vous permettront de démarrer votre voyage riche en connaissances :

• Valeur commerciale étendue : à mesure que le paysage des mégadonnées se complique et que le besoin d'une meilleure gouvernance augmente, les analyses de données entraîneraient des coûts encore plus élevés. Nous aurions besoin de nouvelles infrastructures de puces pour réduire la dépendance aux systèmes centralisés. Ainsi, les solutions évolutives d'IA et de ML devraient être accélérées.
• L'essor des pipelines de données : à mesure que davantage de données sont générées, nous aurions besoin de meilleurs mécanismes de filtrage et d'analyse. Des pipelines de données complétés par des capacités d'IA faciliteraient l'analyse des graphiques, qui peuvent être extrêmement puissants pour prévoir et planifier les catastrophes naturelles.
• IA responsable : une étude de Gartner prévoit qu'environ 75 % des entreprises cesseront de piloter l'IA et commenceront à l'opérationnaliser d'ici 2024. À la suite de l'épidémie de coronavirus, les techniques d'IA, d'apprentissage automatique et de PNL peuvent également fournir des prédictions vitales et un impact de contre-mesure pour situations pandémiques similaires.
• Adoption massive de l'IoT : davantage d'appareils intelligents (Google Assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa, Apple Siri, etc.) automatiseraient les tâches quotidiennes dans nos maisons et nos bureaux.
• La collision des rôles de données et d'analyse : à mesure que les fournisseurs commencent à proposer des flux de travail de bout en bout et que des avancées technologiques se produisent, il y aurait peu de distinction entre les marchés des données et de l'analyse. L'analyse augmentée exigerait une plus grande collaboration et des processus qui prennent en charge une communication efficace entre les deux rôles.

Résumé

Ce sont les 10 emplois les mieux rémunérés en science des données en Inde. La science des données façonne l'industrie telle que nous la connaissons. Dans cet article, nous avons décrit les responsabilités et les qualifications de certains des emplois les mieux rémunérés en science des données. Nous avons également examiné les principales entreprises qui recrutent des talents dans cet espace. Les candidats qui possèdent les compétences requises peuvent gagner jusqu'à Rs 28,00.000 par an en travaillant avec de grands acteurs comme Walmart. Glassdoor estime le salaire moyen de la science des données en Inde à Rs 10,00,000 par an.

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