10 อันดับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จ่ายสูงสุดในอินเดีย [รายงานฉบับสมบูรณ์]

แนววิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นพื้นที่ที่มีพลวัต ซึ่งเกือบจะเลียนแบบโลกจริงที่เชื่อมต่อถึงกัน มีการพัฒนาและประยุกต์เทคโนโลยีใหม่ๆ ทุกปี และการเปลี่ยนแปลงนี้น่าจะดำเนินต่อไปในทศวรรษหน้า

มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก โอกาสในการทำงานเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2020 โดยเพิ่มงานใหม่มากกว่า 1.5 แสนตำแหน่ง แนวโน้มนี้เป็นการตอบสนองตามธรรมชาติต่อข้อมูลที่เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับองค์กรในยุคดิจิทัล เราแสดงรายการงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุด 10 อันดับแรกในอินเดีย รายการนี้ได้รับการอัปเดตและโดยไม่คำนึงถึงระดับงานของคุณ ระดับเริ่มต้น/ระดับเริ่มต้น หรือระดับกลาง สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจทิศทางที่คุณต้องการไปในครั้งต่อไป

หากคุณต้องการ งานด้าน Data Science ที่ดีที่สุดในอินเดีย แพ็คเกจเงินเดือนไม่ใช่ปัจจัยเดียว การเติบโตของอาชีพ ความมั่นคงในการทำงาน และชื่อเสียงทำให้อาชีพการงานมีความน่าสนใจ

หากคุณต้องการทราบเกี่ยวกับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จ่ายสูงสุด บทความนี้อาจช่วยคุณได้ ปัจจุบัน ประมาณ 70% ของประกาศรับสมัครงานที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการประสบการณ์น้อยกว่าห้าปี โดยที่ผู้สมัครมีคุณสมบัติที่จำเป็นและแสดงให้เห็นถึงชุดทักษะที่เหมาะสม อ่านต่อไปเพื่อทำความคุ้นเคยกับตำแหน่งงาน หนังสือรับรองที่ต้องมี และนายหน้าชั้นนำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล!

Data Science เกี่ยวข้องกับอะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วยการรวบรวม จัดการ จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูล มันอำนวยความสะดวกในแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมสภาพแวดล้อมของการเติบโตอย่างต่อเนื่อง

เว็บไซต์ซื้อของออนไลน์ของ Amazon เป็นตัวอย่างสำคัญที่แสดงให้เห็นว่าการรวบรวมข้อมูลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างไร Amazon ปรับแต่งการดูโฮมเพจของผู้ใช้ตามสิ่งที่พวกเขาค้นหา ซื้อ และใช้จ่าย กล่าวคือจะจดจำชุดข้อมูลและให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นประโยชน์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้า

McKinsey Global Institute เรียกข้อมูลขนาดใหญ่ว่าเป็นพรมแดนถัดไปของนวัตกรรมและประสิทธิภาพการทำงาน การ ศึกษาของ MGI ประมาณการว่าผู้ค้าปลีกที่ใช้ข้อมูลมีศักยภาพที่จะเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงานได้มากกว่า 60 เปอร์เซ็นต์ ข้อมูลตำแหน่งส่วนบุคคลสามารถช่วยให้ผู้บริโภคจ่ายเงินน้อยลงมากสำหรับการซื้อสินค้าและบริการ ดังนั้นจึงจับส่วนเกินทางเศรษฐกิจ ประมาณ 600 พันล้านดอลลาร์ ดังนั้น ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมในการสร้างเศรษฐกิจที่ดีได้

ตามมนต์ "การใช้เทคโนโลยีเพื่อความดี" สามารถประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างความเป็นจริงที่ดีขึ้นในอนาคตได้ แอปพลิเคชั่นที่เป็นนวัตกรรมสามารถแก้ไขปัญหาที่สำคัญได้หลากหลาย ตั้งแต่การปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยในด้านการแพทย์ ไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงด้านการดูแลสุขภาพด้วยเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยเกษตรกรและซัพพลายเออร์อาหารในการลดขยะอาหาร ปรับปรุงผลผลิต และหารายได้เพิ่มในท้ายที่สุด

ทุกวันนี้ องค์กรไม่แสวงหากำไรจำนวนมากกำลังใช้เทคโนโลยีข้อมูลเพื่อนำโปรแกรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่มาใช้ในระดับรากหญ้า และยังเพิ่มความพยายามในการระดมทุนด้วยการคาดการณ์ความต้องการเงินทุน เท่าที่รัฐบาลมีความกังวล มีความสนใจเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ดังก้องในการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นและติดตามการริเริ่มบนพื้นดิน

งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จ่ายสูงสุดในอินเดีย

1. นักวิเคราะห์ข้อมูล

บทบาท: นักวิเคราะห์ข้อมูลจะแปลงและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขายังช่วยผู้บริหารระดับสูงในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ของพวกเขา นักวิเคราะห์ควรมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับการทดสอบ A/B และการติดตามการวิเคราะห์เว็บ เป็น งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดงานหนึ่งเสมอมาในอินเดีย และการจัดการกับเงิน - ของคุณและงานอื่นๆ - เป็นเรื่องในฝัน

คุณสมบัติที่ต้องการ: การเปิดรับระดับเริ่มต้นในสาขานี้ต้องมีวุฒิการศึกษาขั้นต่ำปริญญาตรี (โดยเน้นที่วิทยาศาสตร์/คณิตศาสตร์/สถิติ) คุณควรแสดงความถนัดทางคณิตศาสตร์และความสามารถเชิงตรรกะ โดยปกติ ผู้ที่มีความชำนาญในการเขียนโปรแกรม—ด้วยทักษะใน SQL, Python, Oracle และอื่นๆ—จะได้รับความพึงพอใจจากผู้จัดการที่ว่าจ้าง

เงินเดือน:

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลเฉลี่ยในอินเดียคือ ₹4,19,465 ต่อปี

นายจ้างอันดับต้น ๆ สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล:

แหล่งที่มา

2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บทบาท: เป็นตำแหน่งทางเทคนิคมากกว่านักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจดำเนินการเตรียมข้อมูล (ทำความสะอาด จัดระเบียบ และอื่นๆ) ที่อนุญาตให้บริษัทดำเนินการตามกลยุทธ์ได้ พวกเขาจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มที่เป็นประโยชน์ในข้อมูล

คุณสมบัติที่ต้องการ: ปริญญาโทหรือคุณสมบัติขั้นสูง เช่น ปริญญาเอก เป็นที่ต้องการสำหรับการกำหนดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล บางครั้ง บริษัทต่างๆ แสวงหาผู้เชี่ยวชาญในภาคส่วน (การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก เทคโนโลยีสารสนเทศ ฯลฯ) เพื่อเติมเต็มตำแหน่งที่มีความรับผิดชอบสูง ประสบการณ์ตรงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกเหนือจากการมีพื้นฐานที่ดีในด้านไอที วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และสาขาวิชาอื่นๆ

เงินเดือน

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ ₹6,98,413

เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเติบโตขึ้นด้วยประสบการณ์อย่างไร:

แหล่งที่มา

3. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

บทบาท: ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง คุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างช่องทางข้อมูลและนำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ งานของคุณจะเกี่ยวข้องกับการทำการทดสอบและการทดสอบเพื่อตรวจสอบการทำงานและประสิทธิภาพของระบบ

คุณสมบัติที่ต้องการ: วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการคาดหวังให้มีทักษะทางสถิติและการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง วิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ ML เพียงพอจะได้รับการสนับสนุนสำหรับบทบาทดังกล่าว คุณสามารถแปรงหัวข้อทฤษฎีด้วยหลักสูตรออนไลน์และรับประสบการณ์เชิงปฏิบัติโดยการดำเนินโครงการ ใบรับรองออนไลน์จำนวนมากพร้อมการให้คำปรึกษาด้านอุตสาหกรรมแบบบูรณาการก็มีอยู่ในตลาดเช่นกัน

เงินเดือน:

เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ ₹6,91,892

เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องเติบโตอย่างไรด้วยประสบการณ์

แหล่งที่มา

4. นักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่อง

บทบาท: ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ ML คุณได้รับมอบหมายให้ค้นคว้าแนวทางใหม่ๆ เช่น อัลกอริธึม เทคนิคการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล องค์กรจ้างผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ในตำแหน่งที่มีตำแหน่งงาน เช่น นักวิทยาศาสตร์การวิจัยหรือวิศวกรวิจัย

คุณสมบัติที่ต้องการ: ประกาศรับสมัครงานสำหรับบทบาทนี้ระบุโปรไฟล์ที่ต้องการว่าเป็น "ผู้ที่มีปริญญาวิศวกรรมศาสตร์พร้อมการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่เหมาะสมและประสบการณ์การวิจัยที่ได้รับการพิสูจน์แล้วอย่างกว้างขวาง"

5. สถาปนิกแอปพลิเคชัน

บทบาท: ผู้ปฏิบัติงานเหล่านี้จะติดตามแอปพลิเคชัน กำกับดูแลการดำเนินงานภายในบริษัท และวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปพลิเคชัน ตามตำแหน่งงานที่แนะนำ งานของพวกเขาคือการสร้างสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชัน ซึ่งประกอบไปด้วยส่วนประกอบต่างๆ เช่น อินเทอร์เฟซผู้ใช้และโครงสร้างพื้นฐานของแอป นอกจากจะเป็นหนึ่งในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในอินเดียแล้ว งานนี้ยังถือเป็นงานที่รวดเร็วอีกด้วย

คุณสมบัติที่ต้องการ: เพื่อให้มีคุณสมบัติในการเปิดรับสมัครสถาปนิก โดยทั่วไปคุณจะต้องได้รับปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ควบคู่ไปกับการรับรองอุตสาหกรรมในด้านการเขียนโปรแกรมและการออกแบบสถาปัตยกรรม ความต้องการที่มากเกินไปและเพิ่มขึ้นทำให้สถาปนิกแอปพลิเคชันได้ รับตำแหน่งงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเงินเดือนที่สูงที่สุดแห่งหนึ่งในอินเดีย

เงินเดือน:

เงินเดือนสถาปนิกแอปพลิเคชันโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ₹1,937,856

นายจ้างอันดับต้น ๆ สำหรับงานสถาปนิกประยุกต์:

แหล่งที่มา

อ่าน: 6 ตัวเลือกอาชีพที่ดีที่สุดหลังจาก BSC: จะทำอย่างไรหลังจาก B.Sc?

6. สถาปนิกข้อมูล

บทบาท: หนึ่งใน งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จ่ายสูงที่สุดทั่วโลก สถาปนิกข้อมูลสร้างระบบฐานข้อมูลใหม่ ใช้ประสิทธิภาพและการวิเคราะห์การออกแบบเพื่อปรับปรุงระบบนิเวศข้อมูลที่เชื่อมต่อถึงกันภายในบริษัท เป้าหมายสุดท้ายคือการทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เป็น งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดงานหนึ่งเสมอมาในอินเดีย และการจัดการกับเงิน - ของคุณและงานอื่นๆ - เป็นเรื่องในฝัน

คุณสมบัติที่ต้องการ: ในการเป็นสถาปนิกข้อมูล คุณจะต้องมีการศึกษาด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์และสถิติประยุกต์ ตามหลักการแล้ว คุณควรจบหลักสูตรในวิชาต่างๆ เช่น การจัดการข้อมูล การเขียนโปรแกรม การพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ระบบ และสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี

เงินเดือน:

เงินเดือนสถาปนิกข้อมูลโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ₹1,946,737

เงินเดือนสถาปนิกข้อมูลในอินเดียเติบโตด้วยประสบการณ์อย่างไร

แหล่งที่มา

7. สถาปนิกองค์กร

บทบาท: ในฐานะสถาปนิกองค์กร หน้าที่ของคุณรวมถึงการจัดวางกลยุทธ์ของบริษัทให้สอดคล้องกับโซลูชันทางเทคโนโลยี คุณช่วยให้ธุรกิจบรรลุวัตถุประสงค์โดยระบุความต้องการแล้วออกแบบสถาปัตยกรรมระบบเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะ

คุณสมบัติที่ต้องการ: การศึกษาระดับปริญญาตรีร่วมกับปริญญาโทและการสอนภาคสนามในสถาปัตยกรรมองค์กรสามารถช่วยให้คุณเข้าสู่แรงงานในฐานะสถาปนิกองค์กร ความต้องการที่มากเกินไปและเพิ่มขึ้นทำให้สถาปนิกองค์กรได้รับตำแหน่งงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเงินเดือนที่สูงที่สุดแห่งหนึ่งในอินเดีย

เงินเดือน:

เงินเดือนสถาปนิกองค์กรโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ 2,573,419 เยน

เงินเดือนสถาปนิกองค์กรในอินเดียเพิ่มขึ้นจากประสบการณ์อย่างไร:

แหล่งที่มา

8. สถาปนิกโครงสร้างพื้นฐาน

บทบาท: สถาปนิกโครงสร้างพื้นฐานดูแลระบบธุรกิจที่มีอยู่เพื่อให้แน่ใจว่าสนับสนุนข้อกำหนดทางเทคโนโลยีใหม่ ปัจจุบัน องค์กรต่างๆ ยังจ้างสถาปนิกโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์เพื่อควบคุมดูแลกลยุทธ์ระบบคลาวด์ของตน

คุณสมบัติที่ต้องการ: ปริญญาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการฝึกอบรมเพียงพอในการบริหารฐานข้อมูล การพัฒนาระบบสารสนเทศและการบำรุงรักษาระบบ สถาปนิกโครงสร้างพื้นฐานได้กลายเป็นงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเงินเดือนที่สูงที่สุดแห่งหนึ่งในอินเดียเนื่องจากความต้องการ

9. นักสถิติ

บทบาท: นักสถิติได้รับการว่าจ้างให้รวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูล ซึ่งจะช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจในการทำงาน ความรับผิดชอบในแต่ละวันของพวกเขายังรวมถึงการสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ (ความสัมพันธ์ของข้อมูลและแนวโน้ม) กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและมีส่วนร่วมในการกำหนดกลยุทธ์ในการดำเนินงาน นอกจากจะเป็นหนึ่งในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จ่ายสูงที่สุดในอินเดียแล้ว งานนี้ยังถือเป็นงานที่รวดเร็วอีกด้วย

คุณสมบัติที่ต้องการ: การเปิดรับระดับเริ่มต้นอาจยอมรับผู้สมัครที่มีระดับปริญญาตรี แต่นักสถิติส่วนใหญ่มีประกาศนียบัตรอย่างน้อยระดับสูงกว่าปริญญาตรีในสาขาคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่นๆ

เงินเดือน:

เงินเดือนนักสถิติเฉลี่ยในอินเดียคือ ₹508,647

เงินเดือนนักสถิติเพิ่มขึ้นจากประสบการณ์ในอินเดียอย่างไร:

แหล่งที่มา

10. นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

บทบาท: นักวิเคราะห์ BI กำหนดแผนกลยุทธ์สำหรับธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่จำเป็นจะสามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดาย พวกเขายังอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้เข้าใจเครื่องมือ BI และแอปพลิเคชันที่พัฒนาโดยพวกเขา

คุณสมบัติที่ต้องการ: ผลงานของนักวิเคราะห์ BI เรียกร้องให้มีการผสมผสานความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเข้ากับความรู้ด้านธุรกิจและแนวคิดการจัดการ ผู้สมัครหลายคนสำเร็จการศึกษา MBA ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ การมีประสบการณ์ด้านการวิจัยธุรกิจและการประสานงานโครงการจะช่วยให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน

เงินเดือน:

เงินเดือนข่าวกรองธุรกิจโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ ₹577,745

นายจ้างอันดับต้น ๆ สำหรับงานข่าวกรองธุรกิจ:

แหล่งที่มา

เรียนรู้: การวิเคราะห์ธุรกิจ Vs Business Intelligence: ความแตกต่างระหว่าง BA & BI

ทักษะที่จำเป็นสำหรับมืออาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมี

• พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์
• ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ – ตัวอย่างเช่น R
• ความเข้าใจเกี่ยวกับแคลคูลัส การวิเคราะห์หลายตัวแปร การสร้างภาพข้อมูล เป็นต้น
• ความสามารถในการถ่ายทอดความคิดที่ซับซ้อนทั้งทางวาจาและทางสายตาด้วยคำง่ายๆ
• ความอยากรู้ทางปัญญา ความเฉียบแหลมทางธุรกิจ และการปฐมนิเทศทีม

บริษัทที่เสนอเงินเดือนวิทยาศาสตร์ข้อมูลร่ำรวยในอินเดีย

1. Flipkart

Flipkart เป็นผู้เล่นอีคอมเมิร์ซรายใหญ่ในอินเดีย โดยขายทุกอย่างตั้งแต่สินค้าแฟชั่นและไลฟ์สไตล์ไปจนถึงเครื่องใช้ไฟฟ้า มีการว่าจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบทบาทต่างๆ โดยให้เงินเดือนเฉลี่ย 17,00,000 รูปีต่อปี

2. Walmart

Walmart มีร้านค้าส่งที่ทันสมัยกระจายอยู่ทั่ว 8 แห่งในอินเดีย ได้รับการว่าจ้างตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมาก โดยจ่ายเงินชดเชยรายปีเฉลี่ย 22,75,000 รูปี โดยทั่วไป ค่าตอบแทนจะอยู่ระหว่าง 17,00,000 รูปีอาร์เอส 28,00,000 รูปีต่อปี

3. อเมซอน

ในฐานะที่เป็นหนึ่งในผู้เล่นอีคอมเมิร์ซรายใหญ่ที่สุดของโลก Amazon ต้องการผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับฟังก์ชันหลักจำนวนมาก บางส่วนรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน การตรวจจับการฉ้อโกงและบทวิจารณ์ปลอม สินค้าคงคลังและการคาดการณ์การขาย Amazon มีสำนักงานหลายแห่งในอินเดียที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Glassdoor ประมาณการช่วงเงินเดือนที่ Rs 578,000-Rs 19,98,000 ขึ้นอยู่กับบทบาท

เรียนรู้เพิ่มเติม: บทช่วยสอน Amazon AWS VPC: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการสร้าง AWS VPC

4. Hewlett Packard Enterprise

โซลูชั่นไอทีโดย HPE มุ่งช่วยเหลือลูกค้าด้วยการจัดการและประเมินข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ HPE สามารถสร้างได้ทุกที่ตั้งแต่ Rs 8,00,000 ถึง Rs 22,00,000 Rs

5. IBM

IBM เป็นผู้นำในการให้บริการเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่มีคุณค่าแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้พัฒนาแอปพลิเคชัน และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ IBM ช่วยให้ทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ง่ายขึ้น และฝึกโมเดลตามขนาดที่ต้องการ พวกเขาทำเงินเดือนเฉลี่ย 13,50,000 รูปีในอินเดีย

6. ดีลอยท์

Deloitte ใช้วิธีการทางสถิติขั้นสูงเพื่อนำเสนอโซลูชันทางธุรกิจแบบ end-to-end แก่ผู้ปฏิบัติงานในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัท Big Four แห่งนี้จ้างผู้เชี่ยวชาญในบทบาทต่างๆ โดยมีค่าชดเชยทั้งหมดระหว่าง Rs 12 ถึง 13 แสนต่อปี

7. แอคเซนเจอร์

บริษัทให้บริการระดับมืออาชีพระดับโลกที่โดดเด่นแห่งนี้ออกแบบกลยุทธ์และนำเสนอโดยใช้แหล่งข้อมูลแบบบูรณาการ เงินเดือนโดยทั่วไปของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Accenture คือ Rs. 10, 50,000 ต่อปี

8. [24]7.ai

[24]7.ai เป็นผู้นำในโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดยลูกค้าที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ งาน Data Science ที่บริษัทนี้จ่ายเฉลี่ย 16,00,000 รูปีต่อปี

9. LinkedIn

LinkedIn ดำเนินการผ่านเว็บและแอพมือถือ โดยให้บริการที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานแก่ผู้คนนับล้านทั่วโลก เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเริ่มต้นที่ 13,00,000 รูปีต่อปีและแตะ 22,00,000 รูปีต่อปีสำหรับตำแหน่งระดับสูง

10. Citrix

บริษัทข้ามชาติในสหรัฐฯ แห่งนี้ให้บริการเครือข่าย คลาวด์คอมพิวติ้ง และ SaaS ในอินเดีย ทีมวิเคราะห์และวิจัยที่ Citrix ดำเนินโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดและคาดการณ์ผลลัพธ์เพื่อให้สอดคล้องกับภารกิจ ค่าตอบแทนรายปีสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและงานที่เกี่ยวข้องเริ่มต้นที่ 6,00,000 รูปีและสูงถึง 27,00,000 รูปี

11. การวิเคราะห์เศษส่วน

เป็นบริษัทวิเคราะห์ที่ใหญ่เป็นอันดับสองในอินเดีย Fractal จ้างผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยแพ็คเกจรายปีประมาณ 15,00,000 รูปี

12. สองถนนเทค

บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์แห่งนี้ในบังกาลอร์ทำงานด้านการเงินเป็นหลัก ช่วงเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Two Roads Tech คือ 23,00,000 ถึง Rs 35,00,000 Rs

แนวโน้มยอดนิยมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นไร้ขอบเขตในบริบทโลกปัจจุบัน ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจเลยที่งานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลแสดงแนวโน้มต่อบุคคลที่อัปเดตชุดทักษะของตนอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณของคุณ ซึ่งแต่งงานกับการรับรู้เกี่ยวกับแนวโน้มตลาดล่าสุด จะทำให้คุณแตกต่างจากคนอื่นๆ ต่อไปนี้คือคำแนะนำบางส่วนที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นการเดินทางที่เต็มไปด้วยความรู้:

• มูลค่าทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น: เนื่องจากภูมิทัศน์ของข้อมูลขนาดใหญ่มีความซับซ้อนและความจำเป็นในการกำกับดูแลที่ดีขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลจะนำมาซึ่งต้นทุนที่สูงขึ้น เราจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานของชิปแบบใหม่เพื่อลดการพึ่งพาระบบที่รวมศูนย์ ดังนั้น โซลูชัน AI และ ML ที่ปรับขนาดได้จะต้องได้รับการเร่ง
• การเพิ่มขึ้นของ Data Pipeline: เมื่อมีการสร้างข้อมูลมากขึ้น เราจำเป็นต้องมีกลไกที่ดีกว่าสำหรับการกรองและวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ไปป์ไลน์ข้อมูลที่เสริมความสามารถของ AI จะช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์กราฟ ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพอย่างมากในการทำนายและวางแผนสำหรับภัยธรรมชาติ
• AI ที่รับผิดชอบ: การ ศึกษาของ Gartner คาดการณ์ว่าประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรจะย้ายจากการนำร่อง AI และเริ่มดำเนินการได้ภายในปี 2024 ภายหลังการระบาดของโรคโคโรนาไวรัส เทคนิค AI, ML และ NLP ยังสามารถให้การคาดการณ์ที่สำคัญและผลกระทบต่อมาตรการรับมือสำหรับ สถานการณ์โรคระบาดที่คล้ายกัน
• การนำ IoT มาใช้จำนวนมาก: อุปกรณ์อัจฉริยะจำนวนมากขึ้น (Google Assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa, Apple Siri เป็นต้น) จะทำให้งานประจำวันในบ้านและที่ทำงานของเราเป็นไปโดยอัตโนมัติ
• การปะทะกันของข้อมูลและบทบาทการวิเคราะห์: เมื่อผู้ขายเริ่มเสนอเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเกิดขึ้น จะมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยระหว่างตลาดข้อมูลและการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นจะต้องมีการทำงานร่วมกันและกระบวนการที่มากขึ้นซึ่งสนับสนุนการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพระหว่างสองบทบาท

สรุป

เหล่านี้เป็นงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จ่ายสูงที่สุด 10 อันดับแรกในอินเดีย วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังหล่อหลอมอุตสาหกรรมอย่างที่เรารู้ๆ กัน ในบทความนี้ เราได้อธิบายความรับผิดชอบและคุณสมบัติของงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เรายังพิจารณาบริษัทชั้นนำที่สรรหาบุคลากรที่มีความสามารถในพื้นที่นี้ด้วย ผู้สมัครที่มีทักษะที่จำเป็นสามารถสร้างรายได้สูงถึง 28,00.000 รูปีต่อปีจากการทำงานร่วมกับผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Walmart Glassdoor ประมาณการเงินเดือนวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉลี่ยในอินเดียที่ 10,00,000 รูปีต่อปี

โครงสร้างของโปรแกรม Data Science ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกให้คุณกลายเป็นผู้มีความสามารถที่แท้จริงในด้าน Data Science ซึ่งทำให้ง่ายต่อการจัดหานายจ้างที่ดีที่สุดในตลาด ลงทะเบียนวันนี้เพื่อเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้กับ upGrad!

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการใช้งานมากมายในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก ไม่ใช่แค่ในด้านเทคโนโลยีเท่านั้น นอกจากนี้ ความต้องการและอุปทานของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตลาดงานในปัจจุบันนั้นไม่สอดคล้องกัน ดังนั้น ผู้ที่ฝึกฝนทักษะของคุณ รับคุณสมบัติที่จำเป็น และก้าวไปสู่เส้นทางอาชีพที่คุณเลือก!

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้ Data Science และเลือกประกอบอาชีพในสาขานี้ โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ , การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม, ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม, การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ