印度薪酬最高的 10 大数据科学工作 [完整报告]

数据科学领域是一个动态空间，几乎模仿了真实的全球互联世界。 新技术正在逐年开发和应用，这种转变很可能会持续到未来十年。

世界各地对数据科学从业者的需求不断增长。 这些工作机会将在 2020 年之后继续激增，增加超过 15 万个新工作岗位。 这种趋势是对数据成为数字时代组织的重要资源的自然反应。 我们列出了印度收入最高的 10 大数据科学工作。 此列表已更新，无论您的工作水平、初学者/入门级或中级水平如何，这些都将帮助您决定下一步的发展方向。

如果您渴望获得印度最好的数据科学工作之一，那么薪酬待遇并不是唯一的因素。 职业发展、工作保障和声誉使职业更具吸引力。

如果您想了解薪酬最高的数据科学工作，本文可能会对您有所帮助。 目前，大约 70% 的与数据科学相关的职位发布需要不到五年的经验，前提是候选人具备必要的资格并展示出正确的技能组合。 继续阅读以熟悉职位名称、必备证书以及数据科学领域的顶级招聘人员！

数据科学涉及什么？

数据科学包括收集、操作、存储和分析数据。 它促进了数据驱动的决策方法，从而营造了持续增长的环境。

亚马逊的在线购物网站是数据收集如何提高性能的一个典型例子。 亚马逊根据用户搜索、购买和消费的内容来定制他们的主页浏览量。 换句话说，它会记住数据集并提供有用的产品推荐来满足客户的需求。

麦肯锡全球研究院将大数据称为创新和生产力的下一个前沿。 MGI 研究估计，利用数据的零售商有可能将其营业利润率提高 60% 以上。 同时，个人位置数据可以让消费者在购买商品和服务时支付更少的费用，从而获得约 6000 亿美元的经济盈余。 因此，大数据可以改变建立健康经济的游戏规则。

遵循“善用科技”的口号，数据科学可以应用于塑造更美好的未来现实。 创新应用可以解决各种关键问题，从提高医疗领域的诊断准确性到通过可穿戴技术改变医疗保健。 数据科学甚至可以帮助农民和食品供应商减少食物浪费、提高产量并最终获得更多收入。

如今，许多非营利组织正在利用数据技术在基层实施创新计划，并通过预测资金需求来促进筹款工作。 就政府而言，最近对使用数据科学来识别潜在的安全威胁和监测实地举措产生了强烈的兴趣。

印度薪酬最高的数据科学工作

1. 数据分析师

角色：数据分析师转换和操作大型数据集。 他们还协助高层管理人员从他们的分析中收集见解。 分析师应该对 A/B 测试和跟踪网络分析有足够的了解。 它一直是印度最好的数据科学工作之一，与金钱打交道——你的和别人的——是梦想的东西。

首选资格：该领域的入门级职位要求至少具有学士学位（重点是科学/数学/统计学）。 你应该表现出数学和逻辑能力的能力。 通常，招聘经理会优先考虑那些精通编程（具有 SQL、Python、Oracle 等技能）的人。

薪水：

印度数据分析师的平均年薪为 4,19,465 卢比。

数据分析师职位的顶级雇主：

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2. 数据科学家

角色：这是一个比数据分析师更具技术性的职位。 数据科学家可以执行允许公司采取战略行动的数据准备任务（清理、组织等）。 他们处理大型数据集并发现数据中有用的模式和趋势。

首选资格：指定数据科学家需要硕士学位或博士等高级资格。 有时，公司会寻求行业专家（医疗保健、零售、信息技术等）来填补高责任职位。 除了拥有 IT、CS、数学和其他此类学科的良好背景外，动手经验对于数据科学家的角色至关重要。

薪水

印度数据科学家的平均工资为 6,98,413 卢比。

数据科学家的薪水如何随着经验而增长：

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3.机器学习工程师

角色：作为机器学习工程师，您负责创建数据漏斗和交付软件解决方案。 此外，您的工作将涉及运行测试和实验以监控系统功能和性能。

首选资格：机器学习工程师应具备强大的统计和编程技能。 具有足够机器学习经验的软件工程师优先担任此类角色。 您可以通过在线课程刷理论主题，并通过实施项目获得实践经验。 市场上还提供许多具有集成行业指导的在线认证。

薪水：

印度机器学习工程师的平均工资为 6,91,892 卢比。

机器学习工程师的薪水如何随着经验而增长

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4.机器学习科学家

角色：作为 ML 科学家，您的任务是研究新方法，例如算法、监督和非监督学习技术。 组织雇用这些专业人员担任研究科学家或研究工程师等职称的职位。

首选资格：该职位的职位发布将所需的个人资料列为“具有工程学位、适当的研究生学习和广泛的成熟研究经验的人”。

5. 应用架构师

角色：这些从业者跟踪应用程序，监督它们在公司内的运作方式以及用户与它们的交互方式。 正如职位名称所暗示的那样，他们的工作是构建应用程序架构，其中包含用户界面和应用程序基础设施等组件。 除了是印度收入最高的数据科学工作之一之外，这也是一个快节奏的工作。

首选资格：要获得应用程序架构师职位的资格，您通常需要计算机科学学位，以及编程和架构设计方面的行业认证。 过度且不断增长的需求使应用程序架构师成为印度薪水最高的数据科学工作之一

薪水：

印度的平均应用程序架构师工资为 1,937,856 卢比。

应用程序架构师工作的顶级雇主：

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阅读： BSC 后的 6 个最佳职业选择：获得 B.Sc 后该怎么办？

6. 数据架构师

角色：全球薪酬最高的数据科学工作之一，数据架构师创建新的数据库系统，使用性能和设计分析来改善公司内部的互连数据生态系统。 最终目标是让数据科学家可以轻松访问这些信息。 它一直是印度最好的数据科学工作之一，与金钱打交道——你的和别人的——是梦想的东西。

首选资格：要成为数据架构师，您需要接受过计算机工程教育，并充分掌握应用的数学和统计概念。 理想情况下，您应该完成数据管理、编程、大数据开发、系统分析和技术架构等学科的课程。

薪水：

印度的平均数据架构师工资为 1,946,737 卢比。

印度数据架构师的薪水如何随着经验而增长

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7.企业架构师

角色：作为企业架构师，您的职责包括使公司的战略与技术解决方案保持一致。 您通过识别需求然后设计系统架构以满足特定要求来帮助企业实现目标。

首选资格：学士学位教育与企业架构的硕士学位和现场指导相结合，可以帮助您以企业架构师的身份进入劳动力市场。 过度且不断增长的需求使企业架构师成为印度薪水最高的数据科学工作之一。

薪水：

印度企业架构师的平均工资为 2,573,419 卢比。

印度企业架构师的薪水如何随着经验而增加：

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8. 基础架构架构师

角色：基础架构架构师监督现有的业务系统，以确保它们支持新的技术要求。 如今，组织还聘请云基础架构架构师来监督他们的云战略。

首选资格：计算机工程或软件开发学位，在数据库管理、信息系统开发和系统维护方面接受过充分培训。 由于需求，基础设施架构师已成为印度薪水最高的数据科学工作之一。

9. 统计学家

作用：聘请统计学家来收集、分析和解释数据，从而协助决策者开展工作。 他们的日常职责还包括向利益相关者传达调查结果（数据关系和趋势），并为制定运营战略做出贡献。 除了是印度薪酬最高的数据科学工作之一，它也是一个快节奏的工作。

首选资格：入门级职位空缺可以接受具有学士学位的候选人。 但大多数统计学家至少持有数学、计算机科学、经济学或其他定量领域的研究生文凭。

薪水：

印度统计员的平均工资为 508,647 卢比。

统计学家的薪水如何随着印度的经验而增加：

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10. 商业智能分析师

角色：BI 分析师为企业制定战略计划，同时确保可以轻松使用所需的信息。 它们还有助于最终用户理解他们开发的 BI 工具和应用程序。

首选资格：BI 分析师的工作要求将技术专长与业务和管理概念的专业知识相结合。 许多候选人拥有分析专业的MBA学位。 拥有商业研究和项目协调经验可以为您带来竞争优势。

薪水：

印度的平均商业智能工资为 577,745 卢比。

商业智能工作的顶级雇主：

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学习：商业分析与商业智能：BA 和 BI 之间的差异

数据科学专业人士必备技能

• 数学、统计学和计算机科学背景
• 分析工具的知识——例如，R
• 了解微积分、多元分析、数据可视化等。
• 能够以简单的方式在口头和视觉上传达复杂的想法
• 求知欲、商业头脑和团队导向

在印度提供丰厚数据科学薪水的公司

1. Flipkart

Flipkart 是印度的主要电子商务公司，销售从时尚和生活方式产品到消费电子产品的所有产品。 它雇佣了不同角色的数据科学家，他们的平均年薪为 17,00,000 卢比。

2. 沃尔玛

沃尔玛的现代批发店遍布印度的 8 个地点。 它雇用了许多数据科学职位，平均每年支付 22,75,000 卢比的薪酬。 通常，补偿范围在每年 17,00,000 卢比至 28,00,000 卢比之间。

3.亚马逊

作为全球最大的电子商务公司之一，亚马逊需要数据科学人才来完成众多核心功能。 其中一些包括供应链优化、欺诈和虚假评论检测、库存和销售预测。 亚马逊在印度有几个办事处聘请数据科学家。 Glassdoor 估计工资范围为 578,000 卢比至 19,98,000 卢比，具体取决于职位。

了解更多： Amazon AWS VPC 教程：关于创建 AWS VPC 的详尽指南

4. 惠普企业

慧与的 IT 解决方案旨在通过管理和评估客户的数据来帮助客户。 HPE 的数据科学家可以赚取 8,00,000 到 22,00,000 卢比不等的收入。

5.IBM

IBM 在为数据科学家、应用程序开发人员和其他专家提供有价值的协作工具方面处于领先地位。 IBM 的数据科学家可以更轻松地处理结构化和非结构化数据并大规模训练模型。 他们在印度的平均工资为 13,50,000 卢比。

6.德勤

德勤使用先进的统计方法为数据科学领域的从业者提供端到端的业务解决方案。 这家四大公司雇佣了不同职位的专业人员，每年的总薪酬在 12 到 130 万卢比之间。

7.埃森哲

这家著名的全球专业服务公司使用集成的数据资源设计并交付策略。 埃森哲数据科学家的典型工资是卢比。 10, 50,000 年

8.[24]7.ai

[24]7.ai 是客户驱动解决方案的领导者，该解决方案帮助公司使用人工智能与消费者互动。 这家公司的数据科学工作平均每年支付 16,00,000 卢比。

9. 领英

LinkedIn 通过网络和移动应用程序运营，为全球数百万人提供与就业相关的服务。 数据科学家的薪水从每年 13,00,000 卢比开始，高级职位则达到每年 22,00,000 卢比。

10.思杰

这家总部位于美国的跨国公司在印度提供网络、云计算和 SaaS。 Citrix 的分析和研究团队承担数据科学项目，以获得市场竞争优势并预测结果以使其工作与使命保持一致。 数据科学和相关工作的年薪从 6,00,000 卢比起，最高可达 27,00,000 卢比。

11. 分形分析

它是印度第二大分析公司。 Fractal 以每年约 15,00,000 卢比的薪酬聘请数据科学专业人士。

12. 两条路科技

这家位于班加罗尔的软件开发公司主要在金融领域工作。 Two Roads Tech 数据科学家的平均工资范围为 23,00,000 至 35,00,000 卢比。

数据科学的主要趋势

在当前的全球背景下，数据科学的范围是无限的。 因此，数据科学领域薪酬最高的工作显示出对不断更新技能的个人的倾向也就不足为奇了。 你的批判性思维能力，加上对最新市场趋势的了解，可以让你在人群中脱颖而出。 以下是一些提示，可帮助您开始充满知识的旅程：

• 扩展业务价值：随着大数据环境变得复杂以及对更好治理的需求增加，数据分析将带来更高的成本。 我们需要新的芯片基础设施来减少对集中式系统的依赖。 因此，必须加速可扩展的 AI 和 ML 解决方案。
• 数据管道的兴起：随着更多数据的产生，我们需要更好的过滤和分析机制。 增强了人工智能功能的数据管道将促进图形分析，这在预测和规划自然灾害方面可能非常强大。
• 负责任的 AI： Gartner 的一项研究预测，到 2024 年，大约 75% 的企业将从试点 AI 开始，并开始将其投入运营。在冠状病毒爆发之后，AI、ML 和 NLP 技术还可以提供重要的预测和对策影响类似的大流行情况。
• 大规模物联网采用：更多智能设备（谷歌助手、微软 Cortana、亚马逊 Alexa、苹果 Siri 等）将自动化我们家庭和办公室的日常任务。
• 数据和分析角色的冲突：随着供应商开始提供端到端工作流和技术进步，数据和分析市场之间几乎没有区别。 增强分析需要更多的协作和流程，以支持两个角色之间的有效沟通。

加起来

这些是印度薪酬最高的 10 大数据科学工作。 正如我们所知，数据科学正在塑造这个行业。 在本文中，我们描述了数据科学中一些高薪工作的职责和资格。 我们还研究了在该领域招聘人才的领先公司。 拥有所需技能的候选人每年可以赚取高达 28,00.000 卢比的收入，与沃尔玛等大公司合作。 Glassdoor 估计印度数据科学的平均年薪为 10,00,000 卢比。

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