インドで最も高額なデータサイエンスの仕事トップ10[完全なレポート]

データサイエンスの展望はダイナミックな空間であり、実際のグローバルに接続された世界をほぼ模倣しています。 新しいテクノロジーは年々開発され、適用されており、変革は今後10年間続く可能性があります。

世界中でデータサイエンスの実践者に対する需要が高まっています。 これらの雇用機会は2020年以降も急増し続け、1.5万ルピー以上の新規雇用が追加されます。 この傾向は、デジタル時代の組織にとって重要なリソースであるデータに対する自然な反応です。 インドで最も高額なデータサイエンスの仕事のトップ10をリストアップしました。 このリストは更新され、作業レベル、初級/初級レベル、中級レベルに関係なく、次に進む方向を決定するのに役立ちます。

インドで最高のデータサイエンスの仕事の1つを目指しているのであれば、給与パッケージだけが要因ではありません。 キャリアの成長、仕事の安全性、評判は、キャリアを魅力的なものにします。

最も高額なデータサイエンスの仕事について知りたい場合は、この記事が役立つかもしれません。 現在、データサイエンス関連の求人情報の約70％は、候補者が必要な資格を持ち、適切なスキルセットを示している場合、5年未満の経験を必要とします。 役職、必須の資格、およびデータサイエンス分野のトップリクルーターに精通するために読んでください！

データサイエンスには何が含まれますか？

データサイエンスには、データの収集、操作、保存、分析が含まれます。 意思決定のためのデータ駆動型アプローチを促進し、継続的な成長の環境を促進します。

アマゾンのオンラインショッピングサイトは、データ収集がどのようにパフォーマンスを向上させることができるかを示す代表的な例です。 Amazonは、ユーザーが検索、購入、および使用した内容に基づいて、ユーザーのホームページビューをカスタマイズします。 つまり、データセットを記憶し、顧客のニーズに合う有用な製品の推奨事項を提供します。

マッキンゼーグローバルインスティテュートは、ビッグデータをイノベーションと生産性の次のフロンティアと呼んでいます。 MGIの調査によると、データを活用する小売業者は、営業利益を60％以上増やす可能性があります。 並行して、個人の位置データにより、消費者は商品やサービスの購入に支払う費用を大幅に削減できるため、約6,000億ドルの経済的余剰を獲得できます。 したがって、ビッグデータは健全な経済を構築する上で画期的なものになる可能性があります。

「テクノロジーを有効に活用する」というマントラに従って、データサイエンスを適用して、未来のより良い現実を形作ることができます。 革新的なアプリケーションは、医療分野での診断精度の向上からウェアラブル技術による医療の変革まで、さまざまな重要な問題に対処できます。 データサイエンスは、農家や食品供給業者が食品廃棄物を削減し、収穫量を増やし、最終的にはより多くの収入を得るのに役立ちます。

今日、多くの非営利団体がデータテクノロジーを活用して、草の根レベルで革新的なプログラムを実装し、資金調達のニーズを予測することで資金調達の取り組みを強化しています。 政府に関する限り、データサイエンスを使用して潜在的なセキュリティの脅威を特定し、現場でイニシアチブを監視することに最近、しかし大きな関心が寄せられています。

インドで最も高額なデータサイエンスの仕事

1.データアナリスト

役割：データアナリストは、大規模なデータセットを変換および操作します。 また、分析から洞察を収集する際に、上位レベルのエグゼクティブを支援します。 アナリストは、A/BテストとWeb分析の追跡に関する十分な知識を持っている必要があります。 それは常にインドで最高のデータサイエンスの仕事の1つであり、あなたや他の人のお金を扱うことは夢のようなものです。

優先資格：この分野のエントリーレベルの求人には、最低でも学士号が必要です（科学/数学/統計に重点を置いています）。 あなたは数学と論理的能力の適性を示す必要があります。 通常、SQL、Python、Oracleなどのスキルを備えたプログラミングに精通している人は、採用マネージャーによって優先されます。

給料：

インドのデータアナリストの平均給与は年間4,19,465ポンドです。

データアナリストの仕事のトップ雇用者：

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2.データサイエンティスト

役割：データアナリストよりも技術的な立場です。 データサイエンティストは、企業が戦略的な行動を取ることを可能にするデータ準備タスク（クリーニング、整理など）を実行する場合があります。 それらは大規模なデータセットを処理し、データの有用なパターンと傾向を明らかにします。

望ましい資格：データサイエンティストの指定には、修士号または博士号などの高度な資格が望ましいです。 時々、企業は責任の高いポジションを埋めるためにセクターの専門家（ヘルスケア、小売、情報技術など）を求めます。 IT、CS、数学、およびその他のそのような分野で健全なバックグラウンドを持っていることは別として、データサイエンティストの役割には実践的な経験が不可欠です。

給料

インドのデータサイエンティストの平均給与は6,98,413ポンドです。

データサイエンティストの給与が経験とともにどのように増加するか：

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3.機械学習エンジニア

役割：機械学習エンジニアは、データファネルの作成とソフトウェアソリューションの提供を担当します。 さらに、あなたの仕事には、システムの機能とパフォーマンスを監視するためのテストと実験の実行が含まれます。

望ましい資格：機械学習エンジニアは、強力な統計およびプログラミングスキルを持っていることが期待されます。 このような役割には、MLの十分な経験を持つソフトウェアエンジニアが適しています。 オンラインコースで理論的なトピックを磨き、プロジェクトを実施することで実践的な経験を積むことができます。 統合された業界メンタリングを備えた多くのオンライン認定も市場で入手できます。

給料：

インドの機械学習エンジニアの平均給与は6,91,892ポンドです。

機械学習エンジニアの給与が経験とともにどのように増加するか

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4.機械学習科学者

役割：ML科学者は、アルゴリズム、教師あり学習手法、教師なし学習手法などの新しいアプローチの研究を担当しています。 組織は、研究科学者や研究エンジニアなどの役職を持つこれらの専門家を雇用しています。

望ましい資格：この役割の求人広告には、「適切な大学院での研究と豊富な実証済みの研究経験を持つ工学の学位を持っている人」として、希望するプロファイルが記載されています。

5.アプリケーションアーキテクト

役割：これらの開業医はアプリケーションを追跡し、企業内でのアプリケーションの運用方法とユーザーの操作方法を監督します。 役職が示すように、彼らの仕事は、アプリケーションのアーキテクチャを構築し、ユーザーインターフェイスやアプリインフラストラクチャなどのコンポーネントでいっぱいにすることです。 インドで最も高収入のデータサイエンスの仕事の1つであることに加えて、これはペースの速い仕事でもあります。

優先資格：アプリケーションアーキテクトのオープニングの資格を得るには、通常、プログラミングと建築設計の業界認定に加えて、コンピュータサイエンスの学位が必要です。 過剰で増大する需要により、アプリケーションアーキテクトはインドで最も高い給与データサイエンスの仕事の1つに着手します

給料：

インドのアプリケーションアーキテクトの平均給与は1,937,856ポンドです。

アプリケーションアーキテクトの仕事のトップ雇用者：

ソース

読む： BSC後の6つのベストキャリアオプション：B.Sc後に何をすべきか？

6.データアーキテクト

役割：世界で最も高額なデータサイエンスの仕事の1つであるデータアーキテクトは、新しいデータベースシステムを作成し、パフォーマンスと設計分析を使用して、社内の相互接続されたデータエコシステムを改善します。 最終的な目標は、データサイエンティストが使用できるように情報に簡単にアクセスできるようにすることです。 それは常にインドで最高のデータサイエンスの仕事の1つであり、あなたや他の人のお金を扱うことは夢のようなものです。

望ましい資格：データアーキテクトになるには、応用数学および統計の概念を十分に理解できるコンピューター工学の教育が必要です。 理想的には、データ管理、プログラミング、ビッグデータ開発、システム分析、テクノロジーアーキテクチャなどの科目のコースワークを完了している必要があります。

給料：

インドのデータアーキテクトの平均給与は1,946,737ポンドです。

インドのデータアーキテクトの給与が経験とともにどのように増加するか

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7.エンタープライズアーキテクト

役割：エンタープライズアーキテクトとしての職務には、会社の戦略を技術ソリューションに合わせることが含まれます。 ニーズを特定し、特定の要件を満たすようにシステムアーキテクチャを設計することで、企業が目的を達成できるように支援します。

優先資格：エンタープライズアーキテクチャの修士号とフィールド指導を組み合わせた学士レベルの教育は、エンタープライズアーキテクトとして労働力に入るのに役立ちます。 過剰で増大する需要により、エンタープライズアーキテクトはインドで最も高い給与データサイエンスの仕事の1つに着手します。

給料：

インドのエンタープライズアーキテクトの平均給与は2,573,419ポンドです。

インドのエンタープライズアーキテクトの給与は、経験を超えてどのように増加するか：

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8.インフラストラクチャアーキテクト

役割：インフラストラクチャアーキテクトは、既存のビジネスシステムを監視して、新しい技術要件を確実にサポートします。 現在、組織はクラウド戦略を監督するためにクラウドインフラストラクチャアーキテクトも採用しています。

推奨される資格：データベース管理、情報システム開発、およびシステム保守に関する適切なトレーニングを受けた、コンピューターエンジニアリングまたはソフトウェア開発の学位。 インフラストラクチャアーキテクトは、その需要により、インドで最も給与の高いデータサイエンスの仕事の1つになっています。

9.統計家

役割：統計家は、データを収集、分析、および解釈するために雇われ、意思決定者の作業を支援します。 彼らの日々の責任には、調査結果（データの関係と傾向）を利害関係者に伝達し、運用戦略の設定に貢献することも含まれます。 インドで最も高額なデータサイエンスの仕事の1つであることに加えて、ペースの速い仕事でもあります。

優先資格：エントリーレベルのオープニングでは、学士号を取得した候補者を受け入れることができます。 しかし、ほとんどの統計学者は、数学、コンピューターサイエンス、経済学、またはその他の定量的分野で少なくとも大学院の卒業証書を持っています。

給料：

インドの統計家の平均給与は508,647ポンドです。

インドでの経験よりも統計家の給与がどのように増加するか：

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10.ビジネスインテリジェンスアナリスト

役割：BIアナリストは、必要な情報を簡単に利用できるようにしながら、ビジネスの戦略的計画を策定します。 また、エンドユーザーが開発したBIツールとアプリケーションを理解しやすくなります。

望ましい資格：BIアナリストの仕事は、技術的な専門知識とビジネスおよび管理の概念のノウハウの組み合わせを必要とします。 多くの候補者は、分析を専門とするMBAを取得しています。 ビジネス調査とプロジェクト調整の経験があると、競争力を高めることができます。

給料：

インドのビジネスインテリジェンスの平均給与は577,745ポンドです。

ビジネスインテリジェンスの仕事のトップ雇用者：

ソース

学ぶ：ビジネス分析とビジネスインテリジェンス：BAとBIの違い

データサイエンスの専門家に必須のスキル

• 数学、統計学、コンピューターサイエンスのバックグラウンド
• 分析ツールの知識–たとえば、R
• 微積分、多変量解析、データの視覚化などの理解。
• 複雑なアイデアを口頭と視覚の両方で簡単な言葉で伝える能力
• 知的好奇心、ビジネス感覚、チームオリエンテーション

インドで有利なデータサイエンス給与を提供している企業

1.フリップカート

Flipkartは、インドの主要なeコマースプレーヤーであり、ファッションやライフスタイル製品から家電製品まであらゆるものを販売しています。 データサイエンティストをさまざまな役割で雇用しており、年間平均給与は17,00,000ルノーです。

2.ウォルマート

ウォルマートには、インドの8か所にまたがる近代的な卸売店があります。 多くのデータサイエンスのポジションに採用され、年間平均22,75,000ルピーの報酬を支払っています。 通常、報酬は年間Rs17,00,000からRs28,00,000の範囲です。

3.アマゾン

世界最大のeコマースプレーヤーの1つであるアマゾンは、数多くのコア機能のためにデータサイエンスの才能を必要としています。 それらのいくつかには、サプライチェーンの最適化、不正や偽のレビューの検出、在庫および売上予測が含まれます。 アマゾンは、データサイエンティストを雇うインドにいくつかのオフィスを持っています。 Glassdoorは、役割に応じて、給与範囲をRs 578,000〜Rs19,98,000と見積もっています。

詳細： Amazon AWS VPCチュートリアル：AWSVPCの作成に関する広範なガイド

4.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ

HPEによるITソリューションは、データを管理および評価することでお客様を支援することを目的としています。 HPEのデータサイエンティストは、8,00,000ルピーから22,00,000ルピーまでどこでも稼ぐことができます。

5. IBM

IBMは、データサイエンティスト、アプリケーション開発者、およびその他の専門家に貴重なコラボレーションツールを提供するリーダーです。 IBMのデータ・サイエンティストは、構造化データと非構造化データの操作を容易にし、モデルを大規模にトレーニングします。 彼らはインドで平均1350,000ルピーの給料を稼いでいます。

6.デロイト

デロイトは、高度な統計手法を使用して、データサイエンスの分野の実務家にエンドツーエンドのビジネスソリューションを提供しています。 この4大会計事務所はさまざまな役割の専門家を雇用しており、年間12〜13万ルピーの報酬があります。

7.アクセンチュア

この著名なグローバルプロフェッショナルサービス会社は、戦略を設計し、統合されたデータリソースを使用してそれらを提供します。 アクセンチュアのデータサイエンティストの典型的な給与はRsです。 10、50,000 pa

8. [24] 7.ai

[24] 7.aiは、企業が人工知能を使用して消費者と対話するのを支援する顧客主導型ソリューションのリーダーです。 この会社のデータサイエンスの仕事は、平均で16,00,000ルピーを支払います。

9. LinkedIn

LinkedInはウェブアプリとモバイルアプリを介して運営されており、世界中の何百万人もの人々に雇用関連のサービスを提供しています。 データサイエンティストの給与は、13,00,000ルピーから始まり、高レベルのポジションでは22,00,000ルピーに達します。

10.Citrix

この米国を拠点とする多国籍企業は、インドでネットワーキング、クラウドコンピューティング、SaaSを提供しています。 Citrixの分析および研究チームは、市場で競争上の優位性を獲得するためのデータサイエンスプロジェクトに着手し、その作業をミッションに合わせるために結果を予測します。 データサイエンスおよび関連する仕事の年間支払いは、6,00,000ルピーから始まり、27,00,000ルピーまで上がる可能性があります。

11.フラクタル分析

インドで2番目に大きな分析会社です。 フラクタルは、約15,00,000ルピーの年間パッケージでデータサイエンスの専門家を雇っています。

12. Two Roads Tech

バンガロールにあるこのソフトウェア開発会社は、主に金融分野で働いています。 Two Roads Techのデータサイエンティストの平均給与範囲は、23,00,000ルピーから35,00,000ルピーです。

データサイエンスのトップトレンド

データサイエンスの範囲は、現在のグローバルな状況では無限です。 したがって、データサイエンスで最も給与の高い仕事が、スキルセットを継続的に更新する個人に傾倒しているのは当然のことです。 最新の市場動向についての認識と結婚したあなたの批判的思考能力は、群衆からあなたを際立たせることができます。 知識に満ちた旅を始めるためのいくつかのプロンプトを次に示します。

• ビジネス価値の拡大：ビッグデータの展望が複雑になり、より良いガバナンスの必要性が高まるにつれて、データ分析にはさらに高いコストが伴います。 集中型システムへの依存を減らすには、新しいチップインフラストラクチャが必要です。 したがって、スケーラブルなAIおよびMLソリューションを加速する必要があります。
• データパイプラインの台頭：より多くのデータが生成されるにつれて、フィルタリングと分析の目的でより優れたメカニズムが必要になります。 AI機能で強化されたデータパイプラインは、グラフ分析を容易にします。これは、自然災害の予測と計画に非常に強力です。
• 責任あるAI： Gartnerの調査によると、企業の約75％がAIの試験運用から移行し、2024年までに運用を開始する予定です。コロナウイルスの発生を受けて、AI、ML、およびNLPの手法は、同様のパンデミック状況。
• IoTの大規模な採用：よりスマートなデバイス（Googleアシスタント、Microsoft Cortana、Amazon Alexa、Apple Siriなど）は、家庭やオフィスでの日常のタスクを自動化します。
• データと分析の役割の衝突：ベンダーがエンドツーエンドのワークフローの提供を開始し、テクノロジーの進歩が発生すると、データ市場と分析市場の間にほとんど違いがなくなります。 拡張された分析では、2つの役割間の効率的なコミュニケーションをサポートするより優れたコラボレーションとプロセスが必要になります。

まとめ

これらは、インドで最も高額なデータサイエンスの仕事のトップ10です。 私たちが知っているように、データサイエンスは業界を形作っています。 この記事では、データサイエンスで最も高収入の仕事のいくつかの責任と資格について説明しました。 また、この分野で人材を採用している大手企業にも注目しました。 必要なスキルを持っている候補者は、ウォルマートのような大手プレーヤーと協力して、年間28,00.000ルピーの高額を稼ぐことができます。 Glassdoorは、インドのデータサイエンスの平均給与を年間10,00,000ルピーと見積もっています。

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