印度薪酬最高的 10 大數據工作 [完整報告]

全球就業市場正在見證對數據分析專業人員的需求飆升。 相比之下，具備合適技能的人才供應卻十分稀缺。 因此，對於那些善於理解和使用數據進行決策的人來說，從事大數據職業將是一個明智的決定。 Technavio的一項研究預計，全球大數據市場將在 2020 年至 2024 年間增長 1420 億美元。

另一個需要考慮的方面是大數據工作所需的熟練程度的多樣性。 機會是巨大的，從數據集成和準備到專業數據庫，再到數據挖掘和人工智能算法。 如果你有興趣探索這些前景，你應該從做一些背景研究開始。 如果您渴望獲得印度最好的大數據工作之一，那麼薪酬待遇並不是唯一的因素。 職業發展、工作保障和聲譽使職業更具吸引力。

我們列出了印度薪酬最高的 10 大數據工作。 此列表已更新，無論您的工作水平、初學者/入門級或中級水平如何，這些都將幫助您決定下一步的發展方向。

印度薪酬最高的大數據工作

1. 大數據工程師

角色：大數據工程師處理大量數據，為組織內的決策提供洞察力。 他們檢索、匯總、解釋、分析和報告業務數據，這些數據通常是從許多來源收集和生成的。 他們還負責構建和維護組織的軟件和硬件架構。

此外，不同的用戶可能需要特定的系統和流程來利用數據的力量，數據工程師在這方面幫助他們的工作。 它一直是印度最好的大數據工作之一，與金錢打交道——你的和別人的——是夢想的東西。

資格：要被聘為數據工程師的職位，您通常需要在該領域擁有兩到三年的經驗。 在技​​術能力方面，需要以下技能：

• 熟悉Linux系統
• SQL數據庫設計
• 編碼語言（包括現代語言，如 Java、Python、Hive、Storm 等）
• 溝通技巧（獨立工作和團隊合作）

薪水：根據 PayScale，大數據工程入門級職位的平均年薪為 4,00,000 盧比。 擁有 1-4 年經驗的人每年可賺取約 7,00,000 盧比，而擁有 5-9 年經驗的人年薪可高達 12,00,000 盧比，這使其成為印度薪酬最高的大數據工作之一。

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2. 大數據架構師

角色：從職位名稱中可以清楚地看出，大數據架構師關注的是數據框架的設計。 正如建築架構師為建築項目開發結構一樣，數據架構師為創建、測試和維護複雜的數據庫系統創建藍圖。 具體來說，他們的工作職責包括：

• 為企業數據模型的不同領域制定策略
• 與公司高管溝通計劃、進度和問題

資格：招聘人員更喜歡精通面向數據的計算機語言並表現出對 SQL 和 XML 的高級熟練程度的候選人。 那些具有高分析敏銳度和注重細節的人比競爭對手更有優勢。 有抱負的人應至少擁有計算機科學或相關領域的學士學位。 具有足夠實踐培訓的高級學位是數據架構師檔案中理想的屬性。

薪水： PayScale 列出的基本工資約為每年 200,000 盧比。 擁有 5-9 年工作經驗的數據架構師的平均年薪為 14,00,000 盧比，當您在該領域工作 10-19 年時，年薪將達到 22,00,000 盧比。 過度和不斷增長的需求使大數據架構師成為印度薪水最高的大數據工作之一

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3. 數據倉庫經理

作用：這些專業人員負責數據設施中的存儲和分析功能。 他們的角色對於識別和減輕與數據存儲和傳輸相關的潛在風險至關重要。 數據倉庫經理執行的一些任務包括：

• 使用性能和使用指標評估數據
• 分析數據負載
• 監控作業使用情況

任職資格：數據倉庫從業者需要五年左右的部門經驗才能晉升到運營領導級別。 您首先要廣泛熟悉相關領域的個人貢獻者任務，然後轉為監督角色。

薪資： PayScale 編制了印度倉儲職位的平均薪資。 初級和中高級員工的薪酬從 3,00,000 盧比到 6,00,000 盧比不等。 那些擔任更高級別職位的人每年可以賺取 8,00,000 盧比。 過度和不斷增長的需求使數據庫專家成為印度薪水最高的大數據工作之一

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4. 數據庫開發人員

角色：數據庫開發人員的典型工作描述包含許多與簡化數據庫流程相關的步驟。 數據庫開發人員首先分析數據庫性能以了解現代化的範圍。 然後，如果需要，他們會開發新的數據庫。 它們還消除了低效的編碼並解決了可能出現的任何問題。

資格：數據庫開發人員是開發團隊的重要組成部分。 應用數學或計算機科學學位可以為您提供此配置文件的基礎培訓。 擁有數據庫開發、分析和單元測試方面的經驗可以提高你被錄用的機會。

薪水： PayScale 上的職位列表顯示，早期職業數據庫開發人員平均每年獲得 4,00,000 盧比。 職業中期專業人士的年薪約為 8,00,000 盧比，擁有 10-19 年經驗的人士的年薪約為 11,00,000 盧比。

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閱讀：印度的 DBA 薪水：適合應屆生和有經驗的人

5. 數據庫管理員

作用：高流量和持續訪問會影響數據庫性能。 因此，數據管理員在與 IT 團隊協調以確保數據安全的同時監控和優化數據庫。

資格：要成為一名 DBA，您應該有與數據庫管理團隊合作的經歷。 在某些入門級職位中，計算機或 IT 相關學科的兩年制副學士學位可能就足夠了。

薪水： PayScale 的分析表明，DBA 在工作 1-4 年後可以從每年 20 萬盧比的基本工資提前到 40 萬盧比。 如果您有 5-9 年的經驗，您可以賺取 8,00,000 盧比的年薪。 超過這個水平，平均總薪酬為盧比。 11,00,000。

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6. 數據庫管理器

角色：數據庫管理員與開發人員一起解決數據庫問題，並根據特定指標對數據饋送採取糾正措施。 它們指導存儲硬件的設計和實施階段及其維護。 審查數據和使用的業務請求也是他們的關鍵結果領域之一。

資格：擁有 IT 學士學位和五年的領導經驗，您可以獲得數據庫經理職位的資格。 您還可以考慮攻讀研究生學位或項目管理認證以增加您的技能。 就技術要求而言，期望數據庫管理員能夠勝任 MySQL 和 Oracle 等軟件。

薪水：數據庫管理職位的平均年薪在 3,00,000 盧比和 13,00,000 盧比之間，具體取決於候選人的技能和公司的支付能力。

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7. 數據科學家

角色：數據科學家主要參與三件事——數據建模、數據挖掘和生產。 作為薪酬最高的大數據工作之一，他們的任務是進行數據研究和實驗、開發原型、算法和執行自定義分析。 他們的角色是動態的，需要與跨職能的 IT 團隊合作來創建統計模型並為公司解釋複雜的信息。 它一直是印度最好的大數據工作之一，與金錢打交道——你的和別人的——是夢想的東西。

資格：如果您有興趣擔任數據科學家，您應該展示足夠的聚類、回歸、決策樹和其他此類技術的專業知識。 通常，除了醫療保健或商業等領域的專業經驗外，數據科學家職位更喜歡碩士學位。 一些更高級別職位的候選人擁有具有重要和特定行業學術工作的博士學位。

薪水：早期職業數據科學家（具有 1-4 年經驗）的平均年薪為 7,00,000 盧比，職業中期可高達 12,00,000 盧比。 它是當今市場上薪酬最高的大數據工作之一。 過度且不斷增長的需求使數據科學專家成為印度薪水最高的大數據工作之一

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8.商業智能分析師

作用：這些專業人員負責處理管理層的具體要求並提供數據和見解，協助高管履行決策職責。 世界各地的商業領袖正在慢慢擴展描述性分析，“為什麼”和“如何”超越了“發生了什麼”的傳統方面。 因此，高級分析是商業智能中一個快速增長的部分。

資格： BI 領域的雇主更喜歡具有分析和報告工具背景的個人。 BI 分析師還需要以下實踐技能：

• 數據庫查詢
• 存儲過程編寫
• OLAP
• 數據立方體技術

薪水：根據 PayScale 的平均水平，商業智能分析師每年的總收入為 5,00,000 盧比。

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9. 數據建模器

角色：作為數據建模師，您將發現業務報告的微觀和宏觀趨勢。 擁有專業業務領域的經驗將使您更容易發現有用的數據趨勢。 除了從大型數據集中大量生產信息外，您還可以專注於減少數據冗餘並改進其跨系統的移動。 有時，數據建模師和架構師合作使用概念和邏輯數據模型設計面向目標的數據庫。 畢竟，除了是印度薪酬最高的大數據工作之一之外，它也是一個快節奏的工作。

資格：要在組織中擔任數據建模師，必須具備以下領域的知識：

• 信息科學
• 統計分析
• 編程

薪水：初學者的平均薪水為每年 6,00,000 盧比，對於具有 5-9 年專業經驗的中級數據建模師而言，薪水顯著增加至每年 11,00,000 盧比。

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10. 數據分析師

角色：數據分析師收集有關金融、零售技術和醫療保健等領域的各種主題的可操作信息。 他們參與三個主要任務：

• 設計和實施大規模調查
• 編譯和解釋數據
• 以報告的形式傳達調查結果

數據分析師開發了分析海量數據集的獨特方法，並改進了他們的系統，以便在未來獲得更好的洞察力。 因此，可重複性和可擴展性是他們最關心的領域之一。

資格：最低要求是技術研究生學位和 Microsoft Excel、SharePoint 和 SQL 數據庫的知識。 數據分析師應該能夠翻譯複雜的信息以供不同的利益相關者使用。 因此，溝通和表達能力至關重要。

薪水：具有 1-4 年經驗的數據分析師的年總收入為 3,000,000 盧比，而具有 5-9 年經驗的專業人士可達到 6,00,000 盧比。 提供的總薪酬也取決於組織及其位置。

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大數據職業

有了這個，我們已經涵蓋了薪酬最高的大數據工作。 除了這些選項之外，您還可以探索一些非常規的大數據職業，例如技術招聘人員，他們幫助公司為特定職位選擇人才。 作為招聘人員，您將從候選人庫中尋找和篩選合適的人選，為工作申請、面試、招聘和入職提供便利。

現在，為了幫助您構建建立大數據職業生涯的方法，這裡有一個分步指南：

• 在代數和統計學等學科中培養強大的指揮能力
• 學習使用大數據軟件（Hadoop、MapReduce等）
• 建立健全的數據庫知識
• 提高你的編碼技能
• 主數據可視化和報告
• 提高你的溝通技巧
• 實施一個真實的項目
• 與其他學習者競爭以磨練您的技能
• 獲得項目管理經驗
• 修讀高級課程以使自己與眾不同（還提供多個在線證書）
• 即興發揮並不斷學習（隨時了解最新進展，如下所示）

如今，大數據和分析不僅是流行語，而且已成為必不可少的業務工具。 以下是您應該在 2020 年關注的一些技術趨勢：

• 增強分析
• 增強數據管理
• 儀表板的衰減
• 持續智能
• 會話分析
• 雲技術
• 區塊鏈
• 商業人工智能和機器學習
• 持久內存技術
• 數據市場和交易所

科技行業的快節奏本質要求在培訓方面投入時間和金錢。 此外，從數據中提取價值並非易事。 大多數薪酬最高的大數據工作優先考慮三年的平均工作經驗。 所以，保持好奇心並提升你的技能，冒險進入大數據領域！

結論

這些是印度收入最高的 10 大數據工作——這將幫助您實現財務增長/需求旺盛。 上面的列表清楚地說明了高薪待遇如何獨立於工作的行業。每個行業都存在獲得高薪工作的機會。 一個人只需要明確他們的目標，知道要走哪條路，並堅持下去，以便充分利用這一機會。

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