數據庫與數據倉庫：數據庫與數據倉庫之間的區別 [2022]

數據是任何軟件應用程序或計算機程序的核心。 對於 Web 開發人員，尤其是那些從事後端工作的開發人員來說，熟悉數據庫技術至關重要。 這些系統存儲、組織和處理數據，以便用戶直觀地查找和提取相關信息。

它們有各種形狀和大小，讓初學者很難做出決定。 如果您正在涉足 Web 開發，了解數據庫和數據倉庫之間的區別至關重要。 充分了解可用選項有助於您選擇正確的工具和技術來滿足您的特定需求。

在我們進入數據庫與數據倉庫的討論之前，讓我們首先描述這些技術在實施 Web 開發項目中的目的。

什麼是數據庫？

任何代表現實世界相關元素的數據集合都可以稱為數據庫。 它構成了應用程序的關鍵構建塊，並針對特定任務進行組織，例如存儲、可訪問性和檢索。 通常，結構化信息以電子方式存儲在計算機中並由數據庫管理系統 (DBMS) 控制。

什麼是數據倉庫？

倉庫是一種將分析引入組織中數據使用的數據庫。 它整合了來自不同來源的歷史和交換數據的副本，並使其可用於分析和報告流程。 因此，數據倉庫可以通過研究、評估和預測做出更好的決策。

數據庫與數據倉庫

數據庫和數據倉庫之間的主要區別在於前者旨在記錄數據，而後者則協助分析數據。 在數據庫中，數據收集更面向應用程序，而數據倉庫包含基於主題的信息。 至於數據處理，Online Transactional Processing 或 OLTP 系統處理數據庫中的請求。 相反，在線分析處理或 OLAP 類別的工具在數據倉庫中占主導地位。

此外，這兩種數據庫技術在編碼和開發方面有所不同。 雖然實體-關係模型用於創建數據庫，但數據建模技術主要用於設計數據倉庫。 此外，與數據倉庫不同，數據庫表和連接在標準化時實現起來很複雜。

這兩個數據集合在查詢和存儲類型方面也有所不同。 數據庫中使用簡單的事務查詢，但數據倉庫分析需要復雜的查詢。 最後，數據庫系統的信息比倉庫中匯總的數據更詳細。

了解：前 30 名數據倉庫面試問題和答案

使用數據庫的優缺點

優點

• 數字數據庫消除了冗餘並允許多個視圖。
• 它遵循 ACID 合規性，即原子性、一致性、隔離性、耐用性。
• 它有利於程序數據的獨立性，從而保持數據的完整性。
• 它支持並發數據共享和多用戶事務處理。
• DBMS 可以使用同一組數據來平衡多個應用程序的需求。

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缺點

• DBMS 軟件和硬件的實施成本可能很高，尤其是對於初創公司而言。
• 您可能需要培訓員工使用 DBMS，因為非技術背景的人可能不熟悉它。
• 儘管可以在 DBMS 中執行字段計算和分組操作，但它處理複雜計算的能力有限。
• 建議的數據庫解決方案可能與組織的現有系統不兼容。
• 所有者有可能丟失存儲在數據庫中的信息。 因此，必須考慮安全和隱私問題。

數據倉庫的優缺點

優點

• 倉儲提供了一種向決策者提供主題信息的快速方式。
• 倉儲降低了用於分析和報告目的的總周轉時間或 TAT。
• 它將來自不同來源的有用信息匯集在一個地方，幫助用戶執行跨職能活動
• 它減少了運營效率低下並提高了客戶關係管理系統的質量。
• 它通過將事務數據庫與分析處理分開來提高性能。
• 倉儲為數據提供了非易失性，因為它不會在輸入新信息時被刪除。

缺點

• 在數據倉庫中添加新數據源可能是一項繁瑣且耗時的任務。
• 倉儲是一種高維護設置，需要在提取、加載和清理數據方面付出大量努力。
• 普通用戶可能需要一段時間來理解如何使用數據倉庫。 最終用戶必須接受數據挖掘和其他技術的培訓。
• 數據倉庫是一個不斷發展的主題領域，其範圍不斷擴大，以融入新的工作環境。

影響最終選擇的因素

Web 開發領域的初學者可能會發現選擇正確的解決方案很棘手。 在這種情況下，了解每種替代方案的功能和優缺點會非常有益。 要決定誰贏得數據庫與數據倉庫的辯論，我們還應該查看每個選項的用例。 我們在下面為您總結了一些示例。

銀行業

銀行和金融機構使用 DBMS 來組織客戶信息和帳戶相關活動（例如存款、付款、貸款、信用卡使用等）。 數據倉庫通常用於管理桌面資源。 銀行業的 IT 團隊可以更有效地處理日常運營，並通過倉儲提供更好的客戶服務。

保險

保險業是一個能夠利用商業智能的數據密集型行業。 數據倉庫方法有助於識別消費模式並密切關注客戶趨勢和市場動向。

衛生保健

醫療保健中的數據倉庫機會需要戰略決策，其中包括預測結果和創建治療報告。 隨著大數據和機器學習的進步，倉儲還可以幫助預測患者的疾病或特定疾病。

航空

DBMS 幫助航空公司保留預訂和預訂記錄，協助進行日程管理。 至於其他運營路線分析、機組人員分配、常旅客折扣計劃等，數據倉庫是理想的選擇。

製造業

隨著數據庫的使用，製造業的供應鏈管理髮生了革命性的變化。 DBMS 可以為許多活動帶來福音，從跟踪生產和庫存狀態到物流管理項目。 另一方面，在企業想要進行高級分析或應用優化技術的情況下，數據倉庫是一項寶貴的資產。

零售

一個簡單的客戶數據庫包括向您購買產品的個人的姓名、地址、聯繫信息、電子郵件。 相反，數據倉庫是一種集成的集中式解決方案，可以讓您了解客戶的購買行為。 您可以使用這些見解來確定促銷組合和定價政策等內容。

電信

數據庫包含通話記錄、每月賬單、當前餘額等詳細信息。相比之下，倉儲從多個來源編譯信息，使電信公司能夠做出更好的銷售和分銷決策。

行政

DBMS 有助於系統化人力資源部門和教育機構的記錄保存。 組織使用它來管理與員工工資和扣減相關的數據，並生成工資單。 大學管理部門維護學生註冊詳細信息、課程註冊、結果、費用等的數據庫。

另請閱讀： DBMS 與 RDBMS：DBMS 與 RDBMS 之間的區別

包起來

從上述應用程序中，您會發現沒有萬能或萬能的答案。 因此，最好評估最適合您的方法。 現在您已經了解了數據庫和數據倉庫之間的區別，您將能夠做出明智的選擇。

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