Datenbank vs. Data Warehouse: Unterschied zwischen Datenbank vs. Data Warehouse [2022]

Daten bilden den Kern jeder Softwareanwendung oder jedes Computerprogramms. Für Webentwickler, insbesondere diejenigen, die im Backend arbeiten, ist es unerlässlich, mit Datenbanktechnologien vertraut zu sein. Diese Systeme speichern, organisieren und verarbeiten Daten, damit Benutzer relevante Informationen intuitiv finden und extrahieren können.

Es gibt sie in allen Formen und Größen, was es für Anfänger schwierig macht, eine Entscheidung zu treffen. Wenn Sie sich in die Webentwicklung wagen, ist es wichtig, den Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse zu verstehen. Ein fundiertes Wissen über die verfügbaren Optionen hilft Ihnen bei der Auswahl der richtigen Tools und Techniken für Ihre spezifischen Anforderungen.

Bevor wir in die Diskussion zwischen Datenbank und Data Warehouse einsteigen, lassen Sie uns zunächst den Zweck dieser Technologien bei der Implementierung von Webentwicklungsprojekten beschreiben.

Was ist eine Datenbank?

Jede Datensammlung, die verwandte Elemente der realen Welt darstellt, kann als Datenbank bezeichnet werden. Es bildet einen kritischen Baustein der Anwendung und ist für bestimmte Aufgaben wie Speicherung, Zugänglichkeit und Abruf organisiert. Typischerweise werden die strukturierten Informationen elektronisch in einem Computer gespeichert und von einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS) gesteuert.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Warehouse ist eine Art Datenbank, die Analysen in die Datennutzung in einer Organisation einführt. Es integriert Kopien historischer und kommutativer Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellt sie für Analyse- und Berichtsprozesse zur Verfügung. Daher ermöglichen Data Warehouses eine bessere Entscheidungsfindung durch Recherche, Bewertung und Prognose.

Datenbank vs. Data Warehouse

Der Hauptunterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse besteht darin, dass ersteres dazu dient, Daten aufzuzeichnen, während letzteres bei der Analyse hilft. In einer Datenbank ist die Datensammlung eher anwendungsorientiert, während ein Data Warehouse themenbezogene Informationen enthält. Was die Datenverarbeitung betrifft, so verarbeitet Online Transactional Processing oder das OLTP-System Anfragen in einer Datenbank. Im Gegenteil, Online Analytical Processing oder die OLAP-Kategorie von Tools dominiert Data Warehouses.

Darüber hinaus unterscheiden sich die beiden Datenbanktechnologien in ihren Codierungs- und Entwicklungsaspekten. Während Entity-Relationship-Modelle verwendet werden, um eine Datenbank zu erstellen, werden Datenmodellierungstechniken prominent angewendet, um ein Data Warehouse zu entwerfen. Darüber hinaus sind Datenbanktabellen und Joins anders als in Data Warehouses kompliziert zu implementieren, da sie normalisiert werden.

Die beiden Datensammlungen unterscheiden sich auch in Bezug auf Abfrage- und Speichertypen. In der Datenbank werden einfache Transaktionsabfragen verwendet, aber die Data-Warehouse-Analyse erfordert komplexe Abfragen. Schließlich sind die Informationen des Datenbanksystems detaillierter als die zusammengefassten Daten im Lager.

Erfahren Sie mehr über: Die 30 wichtigsten Fragen und Antworten zu Data Warehouse-Interviews

Vor- und Nachteile der Verwendung einer Datenbank

Vorteile

• Eine digitale Datenbank eliminiert Redundanzen und ermöglicht mehrere Ansichten.
• Es folgt der ACID-Konformität, die für Atomicity, Consistency, Isolation, Durability steht.
• Es erleichtert die Unabhängigkeit von Programmdaten, wodurch die Integrität der Daten erhalten bleibt.
• Es ermöglicht die gleichzeitige gemeinsame Nutzung von Daten und die Transaktionsverarbeitung für mehrere Benutzer.
• DBMS kann die Anforderungen mehrerer Anwendungen mit demselben Datensatz ausgleichen.

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Nachteile

• Die Implementierungskosten einer DBMS-Software und -Hardware können hoch sein, insbesondere für Startups.
• Möglicherweise müssen Sie das Personal in der Verwendung des DBMS schulen, da Personen ohne technischen Hintergrund möglicherweise nicht damit vertraut sind.
• Obwohl Feldberechnungen und Gruppierungsoperationen in einem DBMS durchgeführt werden können, hat es eine begrenzte Fähigkeit, komplexe Berechnungen zu handhaben.
• Die vorgeschlagene Datenbanklösung ist möglicherweise nicht mit den bestehenden Systemen der Organisation kompatibel.
• Es besteht die Möglichkeit, dass die Eigentümer die in der Datenbank gespeicherten Informationen verlieren. Daher müssen Sicherheits- und Datenschutzaspekte berücksichtigt werden.

Vor- und Nachteile von Datawarehouse

Vorteile

• Warehousing bietet eine schnelle Möglichkeit, Entscheidungsträgern thematische Informationen bereitzustellen.
• Die Lagerhaltung reduziert die Gesamtdurchlaufzeit oder TAT für Analyse- und Berichtszwecke.
• Es sammelt nützliche Informationen aus verschiedenen Quellen an einem Ort und hilft Benutzern bei der Ausführung funktionsübergreifender Aktivitäten
• Es reduziert betriebliche Ineffizienzen und verbessert die Qualität von Customer-Relationship-Management-Systemen.
• Es trägt zu einer verbesserten Leistung bei, indem es die Transaktionsdatenbanken von der Analyseverarbeitung trennt.
• Die Lagerhaltung verleiht den Daten Unveränderlichkeit, da sie bei der Eingabe neuer Informationen nicht gelöscht werden.

Nachteile

• Das Hinzufügen neuer Datenquellen in einem Data Warehouse kann eine umständliche und zeitaufwändige Aufgabe sein.
• Warehousing ist eine wartungsintensive Einrichtung, die einen erheblichen Aufwand beim Extrahieren, Laden und Bereinigen von Daten erfordert.
• Der durchschnittliche Benutzer kann eine Weile brauchen, um zu verstehen, wie ein Data Warehouse verwendet wird. Endbenutzer müssen in Data Mining und anderen Techniken geschult werden.
• Data Warehousing ist ein sich entwickelndes Fachgebiet, und sein Anwendungsbereich wird kontinuierlich erweitert, um neue Arbeitsplatzumgebungen einzubeziehen.

Faktoren, die die endgültige Wahl beeinflussen

Anfänger auf dem Gebiet der Webentwicklung können es schwierig finden, die richtige Lösung auszuwählen. Und in solchen Situationen kann es sich als äußerst vorteilhaft erweisen, die Eigenschaften und Vor- und Nachteile jeder Alternative zu kennen. Um zu entscheiden, wer die Debatte zwischen Datenbank und Data Warehouse gewinnt, sollten wir uns auch die Anwendungsfälle für jede Option ansehen. Nachfolgend haben wir einige Beispiele für Sie zusammengefasst.

Bankwesen

Banken und Finanzinstitute verwenden DBMS, um Kundeninformationen und kontobezogene Aktivitäten (wie Einzahlungen, Zahlungen, Kredite, Kreditkartennutzung usw.) zu organisieren. Data Warehouses werden normalerweise verwendet, um On-the-Desk-Ressourcen zu verwalten. IT-Teams im Bankensektor können sich effizienter um ihr Tagesgeschäft kümmern und mit Lagerhaltung einen besseren Kundenservice bieten.

Versicherung

Versicherungen sind eine datenlastige Branche, die in der Lage ist, Business Intelligence zu nutzen. Data Warehousing-Ansätze helfen dabei, Verbrauchsmuster zu erkennen und Kundentrends und Marktbewegungen im Auge zu behalten.

Gesundheitswesen

Data-Warehousing-Möglichkeiten im Gesundheitswesen erfordern eine strategische Entscheidungsfindung, die die Vorhersage von Ergebnissen und die Erstellung von Behandlungsberichten umfasst. Mit den Fortschritten bei Big Data und maschinellem Lernen kann die Lagerhaltung auch dazu beitragen, Krankheiten oder bestimmte Beschwerden bei Patienten vorherzusagen.

Luftfahrt

DBMS hilft Fluggesellschaften dabei, Aufzeichnungen über Buchungen und Reservierungen zu führen, und hilft bei der Flugplanverwaltung. Für andere Betriebsroutenanalysen, Besatzungszuweisungen, Vielflieger-Rabattsysteme usw. ist Data Warehousing die ideale Wahl.

Herstellung

Das Supply Chain Management in der Fertigung hat sich durch die Nutzung von Datenbanken revolutioniert. Ein DBMS kann für viele Aktivitäten ein Segen sein, von der Verfolgung des Produktions- und Bestandsstatus bis hin zu Elementen des Logistikmanagements. Andererseits ist ein Data Warehouse ein wertvolles Gut in Situationen, in denen das Unternehmen erweiterte Analysen durchführen oder Optimierungstechniken anwenden möchte.

Einzelhandel

Eine einfache Kundendatenbank enthält den Namen, die Adresse, die Kontaktinformationen und die E-Mail-Adresse von Personen, die bei Ihnen gekauft haben. Umgekehrt ist ein Data Warehouse eine integrierte und zentralisierte Lösung, die Ihnen einen Einblick in das Kaufverhalten der Kunden geben kann. Sie können solche Erkenntnisse nutzen, um Dinge wie Promotion-Mix und Preispolitik zu bestimmen.

Telekommunikation

Eine Datenbank besteht aus Details wie Anrufaufzeichnungen, monatlichen Rechnungen, aktuellem Kontostand usw. Im Gegensatz dazu werden bei der Lagerhaltung Informationen aus mehreren Quellen zusammengestellt, sodass Telekommunikationsunternehmen bessere Verkaufs- und Vertriebsentscheidungen treffen können.

Verwaltung

DBMS hilft bei der Systematisierung der Aufzeichnungen für Personalabteilungen und Bildungseinrichtungen. Organisationen verwenden es, um Daten zu Gehältern und Abzügen von Mitarbeitern zu verwalten und auch Gehaltsabrechnungen zu erstellen. Die Universitätsverwaltungen führen eine Datenbank mit den Anmeldedaten der Studierenden, Kursanmeldungen, Ergebnissen, Gebühren usw.

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Einpacken

Aus den oben genannten Anwendungen wäre Ihnen aufgefallen, dass es keine Patentrezepte oder Allheilmittel gibt. Daher ist es am besten, zu bewerten, was für Sie am besten funktioniert. Nachdem Sie nun den Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse kennengelernt haben, sind Sie in der Lage, eine fundierte Entscheidung zu treffen.

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