Base de datos frente a almacén de datos: diferencia entre base de datos y almacén de datos [2022]

Los datos se encuentran en el núcleo de cualquier aplicación de software o programa informático. Es esencial que los desarrolladores web, especialmente aquellos que trabajan en el back-end, estén familiarizados con las tecnologías de bases de datos. Estos sistemas almacenan, organizan y procesan datos para que los usuarios encuentren y extraigan información relevante de manera intuitiva.

Vienen en todas las formas y tamaños, lo que dificulta que los principiantes tomen una decisión. Si se está aventurando en el desarrollo web, es fundamental comprender la diferencia entre una base de datos y un almacén de datos. Tener un conocimiento sólido de las opciones disponibles lo ayuda a seleccionar las herramientas y técnicas adecuadas para abordar sus necesidades específicas.

Antes de entrar en la discusión entre la base de datos y el almacén de datos, primero describamos el propósito de estas tecnologías en la implementación de proyectos de desarrollo web.

¿Que es una base de datos?

Cualquier colección de datos que represente elementos relacionados del mundo real puede denominarse base de datos. Forma un componente fundamental de la aplicación y está organizado para tareas específicas, como almacenamiento, accesibilidad y recuperación. Por lo general, la información estructurada se almacena electrónicamente en una computadora y es controlada por un sistema de administración de bases de datos (DBMS).

¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén es un tipo de base de datos que introduce análisis en el uso de datos en una organización. Integra copias de datos históricos y conmutativos de fuentes dispares y los pone a disposición para procesos de análisis e informes. Por lo tanto, los almacenes de datos permiten una mejor toma de decisiones a través de la investigación, la evaluación y la previsión.

Base de datos frente a almacén de datos

La principal diferencia entre la base de datos y el almacén de datos es que la primera está diseñada para registrar datos, mientras que el segundo ayuda a analizarlos. En una base de datos, la recopilación de datos está más orientada a la aplicación, mientras que un almacén de datos contiene información basada en temas. En cuanto al procesamiento de datos, el Procesamiento Transaccional en Línea o el sistema OLTP procesa las solicitudes en una base de datos. Por el contrario, el procesamiento analítico en línea o la categoría de herramientas OLAP domina los almacenes de datos.

Además, las dos tecnologías de bases de datos difieren en sus aspectos de codificación y desarrollo. Si bien los modelos de entidad-relación se utilizan para crear una base de datos, las técnicas de modelado de datos se aplican de manera destacada para diseñar un almacén de datos. Además, las tablas y combinaciones de bases de datos son complicadas de implementar a medida que se normalizan, a diferencia de los almacenes de datos.

Las dos colecciones de datos también varían en términos de consultas y tipos de almacenamiento. En la base de datos se utilizan consultas transaccionales simples, pero el análisis del almacén de datos requiere consultas complejas. Finalmente, la información del sistema de base de datos es más detallada que los datos resumidos en el almacén.

Más información sobre: ​​Las 30 principales preguntas y respuestas de entrevistas sobre almacenes de datos

Pros y contras de usar una base de datos

ventajas

• Una base de datos digital elimina la redundancia y permite múltiples vistas.
• Sigue el cumplimiento ACID, que significa Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad.
• Facilita la independencia programa-datos, conservando así la integridad de los datos.
• Permite el intercambio simultáneo de datos y el procesamiento de transacciones multiusuario.
• DBMS puede equilibrar los requisitos de varias aplicaciones con el mismo conjunto de datos.

Aprenda el curso en línea de ciencia de datos de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

Desventajas

• Los costos de implementación de un software y hardware DBMS pueden ser altos, especialmente para las empresas emergentes.
• Es posible que deba capacitar al personal en el uso del DBMS, ya que es posible que las personas sin experiencia técnica no estén familiarizadas con él.
• Aunque los cálculos de campo y las operaciones de agrupación se pueden realizar en un DBMS, tiene una capacidad limitada para manejar cálculos complejos.
• La solución de base de datos propuesta puede no ser compatible con los sistemas existentes de la organización.
• Existe la posibilidad de que los propietarios pierdan la información almacenada en la base de datos. Por lo tanto, se deben tener en cuenta los problemas de seguridad y privacidad.

Pros y contras del almacén de datos

ventajas

• El almacenamiento ofrece una forma rápida de proporcionar información temática a los responsables de la toma de decisiones.
• El almacenamiento reduce el tiempo de respuesta total o TAT para fines de análisis e informes.
• Recopila información útil de diferentes fuentes en un solo lugar, lo que ayuda a los usuarios a ejecutar actividades multifuncionales.
• Reduce las ineficiencias operativas y mejora la calidad de los sistemas de gestión de relaciones con los clientes.
• Contribuye a mejorar el rendimiento al separar las bases de datos transaccionales del procesamiento analítico.
• El almacenamiento proporciona no volatilidad a los datos, ya que no se borran al ingresar nueva información.

Desventajas

• Agregar nuevas fuentes de datos en un almacén de datos puede ser una tarea engorrosa y que requiere mucho tiempo.
• El almacenamiento es una configuración de alto mantenimiento que requiere un esfuerzo significativo para extraer, cargar y limpiar datos.
• El usuario medio puede tardar un tiempo en comprender cómo utilizar un almacén de datos. Los usuarios finales deben estar capacitados en minería de datos y otras técnicas.
• El almacenamiento de datos es un área temática en evolución, y su alcance se expande continuamente para incorporar nuevos entornos de trabajo.

Factores que influyen en la elección final

A los principiantes en el campo del desarrollo web les puede resultar complicado elegir la solución adecuada. Y en tales situaciones, conocer las características y los pros y los contras de cada alternativa puede resultar inmensamente beneficioso. Para decidir quién gana el debate entre la base de datos y el almacén de datos, también debemos analizar los casos de uso de cada opción. Hemos resumido algunos ejemplos para usted a continuación.

Bancario

Las instituciones bancarias y financieras utilizan DBMS para organizar la información del cliente y las actividades relacionadas con la cuenta (como depósitos, pagos, préstamos, uso de tarjetas de crédito, etc.). Los almacenes de datos generalmente se usan para administrar recursos en el escritorio. Los equipos de TI del sector bancario pueden ocuparse de sus operaciones diarias de manera más eficiente y brindar un mejor servicio al cliente con el almacenamiento.

Seguro

Los seguros son una industria con gran cantidad de datos capaz de aprovechar la inteligencia comercial. Los enfoques de almacenamiento de datos ayudan a identificar patrones de consumo y a controlar las tendencias de los clientes y los movimientos del mercado.

Cuidado de la salud

Las oportunidades de almacenamiento de datos en el cuidado de la salud implican la toma de decisiones estratégicas, lo que implica predecir resultados y crear informes de tratamiento. Con los avances en big data y aprendizaje automático, el almacenamiento también puede ayudar a pronosticar enfermedades o dolencias particulares en los pacientes.

Aviación

DBMS ayuda a las compañías aéreas a llevar un registro de las reservas y reservas, lo que ayuda en la gestión de horarios. En cuanto a otras operaciones de análisis de rutas, asignación de tripulaciones, esquemas de descuentos para viajeros frecuentes, etc., el almacenamiento de datos es la opción ideal.

Fabricación

La gestión de la cadena de suministro en la fabricación se ha revolucionado con la utilización de bases de datos. Un DBMS puede ser una gran ayuda para muchas actividades, desde el seguimiento de la producción y el estado del inventario hasta los elementos de gestión logística. Por otro lado, un almacén de datos es un activo valioso en situaciones en las que la empresa desea realizar análisis avanzados o aplicar técnicas de optimización.

Venta minorista

Una base de datos de clientes simple incluye el nombre, la dirección, la información de contacto y el correo electrónico de las personas que le han comprado. Por el contrario, un almacén de datos es una solución integrada y centralizada que puede ofrecerle un vistazo al comportamiento de compra de los clientes. Puede usar tales conocimientos para determinar cosas como la combinación de promociones y las políticas de precios.

Telecomunicación

Una base de datos consta de detalles como registros de llamadas, facturas mensuales, saldo actual, etc. Por el contrario, el almacenamiento recopila información de múltiples fuentes, lo que permite a las empresas de telecomunicaciones tomar mejores decisiones de ventas y distribución.

Administración

DBMS ayuda a sistematizar el mantenimiento de registros para departamentos de recursos humanos e instituciones educativas. Las organizaciones lo utilizan para administrar datos relacionados con los salarios y deducciones de los empleados y también para generar nóminas. Las administraciones universitarias mantienen una base de datos de los detalles de registro de estudiantes, inscripciones a cursos, resultados, tarifas, etc.

Lea también: DBMS vs. RDBMS: diferencia entre DBMS y RDBMS

Terminando

A partir de las aplicaciones anteriores, habrá observado que no existe una respuesta única para todos o panacea. Por lo tanto, lo mejor es evaluar lo que funciona mejor para usted. Ahora que ha aprendido la diferencia entre la base de datos y el almacén de datos, estará en condiciones de tomar una decisión informada.

Si tiene curiosidad por aprender sobre ciencia de datos, consulte el Programa ejecutivo PG en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, talleres prácticos, tutoría con expertos de la industria, 1 -on-1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.