面向初學者的 16 大人工智能項目理念和主題 [2022]

只學習理論是不夠的。 這就是為什麼每個人都鼓勵學生嘗試人工智能項目並完成它們的原因。 從跟隨人工智能趨勢到參與項目。 所以，如果你是初學者，你能做的最好的事情就是研究一些實時人工智能項目的想法。

在 upGrad，我們相信實用的方法，因為僅靠理論知識在實時工作環境中無濟於事。 在本文中，我們將探索一些有趣的人工智能項目想法，初學者可以利用這些想法來測試他們的 Python 知識。 在本文中，您將找到 16 個頂級人工智能項目創意，供初學者親身體驗 AI。

這些項目將幫助您提高您作為專家的技能，同時測試您當前的知識。 您可以在多個領域使用人工智能。 您對不同的人工智能項目想法進行的實驗越多，您獲得的知識就越多。

在本文中，我們將為初學者討論一些最令人興奮的人工智能項目創意：

為什麼你應該做基於人工智能的項目

做一個人工智能項目有很多好處。 這個話題廣泛而多樣。 此外，它要求您具有相當多的技術知識。

進行基於 AI 的項目可以通過多種方式為您提供幫助。 以下是主要原因：

學習經驗

您將獲得這些項目的實踐經驗。 您可以嘗試新事物並了解一切是如何運作的。 如果你想學習人工智能在現實生活中的應用，那麼這是最好的方法。

人工智能項目涵蓋眾多行業和領域。 除非你自己完成它們，否則你不會知道它們會帶來什麼樣的挑戰。 通過完成這些項目，您也將更加精通人工智能。

在處理 Python 項目時，您需要熟悉新的工具和技術。 您對尖端開發工具、環境、庫了解得越多，您的項目試驗範圍就越廣。 你對不同的人工智能項目想法進行的實驗越多，你獲得的知識就越多。

文件夾

學完人工智能，你肯定想在這個領域找到一份工作。 但是你將如何展示你的才華？

人工智能項目也可以在這方面為您提供幫助。 他們幫助您向招聘人員展示您的技能。 每個項目都有不同的挑戰，您可以在描述項目時提及它們。

除此之外，它還表明您具有在現實世界中應用 AI 知識的經驗。 理論知識和實踐知識有很大區別。 您將完成的學生人工智能項目將增強您的投資組合。

查看您的進度

只有完成這樣的項目，你才能知道自己已經成為了多少人工智能專家。 這些項目要求您以創造性的方式使用您對人工智能及其工具的了解。

如果你想看看你作為人工智能專家取得了多大的進步，你應該用這些獨特而有趣的項目來測試你的知識。

因此，這裡有一些初學者可以研究的人工智能項目想法：

人工智能項目理念——基礎和中級

這份面向學生的人工智能項目創意列表適合初學者和剛開始接觸 AI 的人。 這些AI 項目創意將幫助您掌握在 AI 工程師職業生涯中取得成功所需的所有實用性。

此外，如果您正在尋找最後一年的人工智能項目創意，這份清單應該可以幫助您。 因此，事不宜遲，讓我們直接進入一些人工智能項目的想法，這些想法將加強你的基礎並讓你爬上階梯。

為學生尋找人工智能項目的想法可能很棘手。 這就是為什麼我們將以下列表分類：

1.預測房價

剛剛進入我們的第一個人工智能項目創意。 在這個項目中，您必須預測波士頓新房的售價。 該項目的數據集包含城市不同區域的房價。 您可以在 UCI 機器學習存儲庫中獲取此項目的數據集。

除了各種房屋的價格外，您還將獲得包含居民年齡、城市犯罪率和非零售企業位置的其他數據集。 對於初學者來說，這是一個測試知識的好項目。

加入來自世界頂級大學的在線人工智能課程——碩士、高管研究生課程和 ML 和 AI 高級證書課程，以加快您的職業生涯。

2. 安然調查

安然當時是美國最大的能源公司之一，但由於一項重大欺詐指控，它在 2000 年倒閉。 這是美國歷史上的一大醜聞。

安然可能已經走了，但它的數據庫還沒有。 我們正在談論的數據庫是它的電子郵件數據庫，它有大約 500,000 封前僱員和高管之間的電子郵件。 數據庫中的所有電子郵件都是真實的，因此這個項目變得更加有趣。

您可以使用此數據庫進行社交網絡分析（構建圖形模型以查找影響者）或異常檢測（通過映射已發送電子郵件的分佈來查找異常行為）。 這是流行的人工智能項目之一。

這個項目在數據科學家中很受歡迎，所以不要猶豫在社區中提問。

您可以在此處獲取該項目的數據。

3. 股價預測

這是適合初學者的優秀人工智能項目理念之一。 機器學習專家喜歡股票市場。 那是因為它充滿了數據。 您可以獲得不同類型的數據集並立即開始處理項目。

計劃在金融領域工作的學生會喜歡這個項目，因為它可以幫助他們深入了解同一領域的不同部分。 股市的反饋週期也很短，因此有助於驗證您的預測。

您可以嘗試使用從組織在此 AI 項目中提供的報告中獲得的數據來預測股票 6 個月的價格走勢。

4. 客戶推薦

電子商務從人工智能中受益匪淺。 最好的例子是亞馬遜及其客戶推薦系統。 由於更好的客戶體驗，該客戶推薦系統幫助平台極大地提高了收入。

您也可以嘗試為電子商務平台構建客戶推薦系統。 您可以將客戶的瀏覽歷史記錄用於您的數據。

5. 聊天機器人

最好的基於人工智能的項目之一是創建一個聊天機器人。 您應該首先為客戶服務創建一個基本的聊天機器人。 您可以從各種網站上的聊天機器人中獲取靈感。 一旦你創建了一個簡單的聊天機器人，你就可以改進它並創建一個更詳細的版本。

然後，您可以切換聊天機器人的利基並增強其功能。 您可以使用 AI 創建許多新的聊天機器人。 如果您有興趣了解如何在 python 中創建聊天機器人，請單擊以了解更多信息。

人工智能項目理念——高級

6. 基於語音的 Windows 虛擬助手

這是有趣的人工智能項目理念之一。 基於語音的個人助理是簡化日常任務的便捷工具。 例如，您可以使用虛擬語音助手在 Web 上搜索商品/服務、為您購買產品、寫筆記和設置提醒等等。

這款基於語音的虛擬助手專為 Windows 設計。 Windows 用戶可以使用此助手通過語音命令“打開”來打開他們想要的任何應用程序（記事本、文件資源管理器、谷歌瀏覽器等）。 您還可以使用“寫”語音命令寫重要信息。

同樣，搜索網絡的語音命令是“搜索”。 受過 NLP 訓練的助手經過訓練可以理解自然人類語言，因此它會聽到語音並將命令保存在數據庫中。 它將從口語中識別用戶的意圖並相應地執行操作。 它也可以將文本轉換為語音。

7. 面部情緒識別與檢測

這是趨勢人工智能項目的想法之一。 該項目旨在擴展深度學習的開創性現代應用——面部情緒識別。 儘管面部情緒識別長期以來一直是研究和研究的主題，但直到現在我們才見證了該分析的切實成果。

深度學習面部情緒檢測和識別系統旨在識別和解釋人類面部表情。 它可以實時檢測人類的核心情緒，包括快樂、悲傷、憤怒、害怕、驚訝、厭惡和中性。 首先，自動面部表情識別系統將從雜亂的場景中檢測面部表情，以進行面部特徵提取和麵部表情分類。

然後，它將強制使用卷積神經網絡 (CNN) 來訓練數據集 (FER2013)。 該數據集包含七個面部特徵——快樂、悲傷、驚訝、恐懼、憤怒、厭惡和中性。 這種面部情緒檢測和識別系統的獨特之處在於它可以監控人類的情緒，區分好情緒和壞情緒，並適當地標記它們。 它還可以使用標記的情感信息來識別一個人的思維模式和行為。

8. 在線作業抄襲檢查器

這是當前需要的 AI 項目之一。 抄襲是一個嚴重的問題，需要加以控制和監控。 它指的是一味地抄襲別人的作品，並將其作為自己獨特的作品來呈現的行為。 抄襲是通過改寫句子，使用相似的關鍵字，改變句子的形式等來完成的。 從這個意義上說，抄襲就像盜竊知識產權。

在這個項目中，您將開發一個抄襲檢測器，它可以檢測文本副本中的相似性並檢測抄襲的百分比。 這個抄襲檢測器使用了文本挖掘方法。 在此軟件中，用戶可以通過創建有效的登錄 ID 和密碼登錄進行註冊。

因此，您可以使用您的唯一 ID 和密碼登錄並上傳您的作業文件。 上傳完成後，文件將分為內容和參考鏈接。 然後檢查器將處理完整內容，檢查語法錯誤，訪問每個參考鏈接，並掃描所有鏈接的內容以查找與您的內容匹配的內容。 用戶還可以存儲他們的文件並在以後查看。

9. 通過簡歷分析的性格預測系統

這是有趣的人工智能項目理念之一。 從大量簡歷中篩選出值得的候選人是一項具有挑戰性的任務。 如果有一款軟件可以通過分析候選人的簡歷來解讀候選人的性格怎麼辦？ 這將使選擇過程更易於管理。 該項目旨在創建可以提供合法且公平的簡歷排名系統的高級軟件。

系統將像這樣工作 - 候選人將通過輸入所有相關詳細信息並上傳他們的簡歷在系統中註冊。 他們還將參加在線測試，重點關注性格特徵和候選人的能力。 考生還可以查看他們的測試結果。

首先，系統將根據候選人的技能和經驗對特定職位進行排名。 它還將考慮所有其他關鍵方面，如軟技能、興趣、專業證書等。這將消除所有不適合該職位的候選人，並創建一個最合適的候選人列表。 結合在線性格測試和簡歷分析，系統將全面了解候選人，簡化人力資源部門的工作。

10. 心髒病預測項目

該項目從醫學角度來看是有益的，因為它旨在為患有心髒病的患者提供在線醫療諮詢和指導。 患者經常抱怨他們找不到好的醫生來支持他們的醫療需求，這進一步加劇了他們的情況。 這種心髒病預測應用程序將有助於解決這個問題。

擬議的在線應用程序將允許患者（用戶）即時獲得認證醫療專業人員就心髒病相關事宜提供的諮詢和服務。 該應用程序將接受培訓並提供各種不同心髒病的詳細信息。 用戶可以在在線門戶上分享和提及他們與心臟相關的問題。

然後，系統將處理該信息以檢查數據庫中與這些特定細節相關的各種可能的疾病。 這個智能係統使用數據挖掘技術來猜測可能與患者提供的詳細信息相關的最準確的疾病。 然後，用戶可以根據系統的診斷諮詢專科醫生。 該系統還允許用戶查看不同醫生的詳細信息。

11. 銀行機器人

這是適合初學者的優秀人工智能項目理念之一。 該人工智能項目涉及構建一個銀行機器人，該機器人使用人工智能算法分析用戶查詢以了解他們的消息並相應地執行適當的操作。 這是一個專門為銀行設計的應用程序，用戶可以在其中詢問與銀行相關的問題，如賬戶、貸款、信用卡等。如果您正在尋找一個好的 AI 項目來添加到您的簡歷中，這就是其中之一。

銀行機器人是一個安卓應用程序。 像聊天機器人一樣，它被訓練來處理用戶的查詢/請求並了解他們正在尋找的服務或信息。 該機器人將像另一個人一樣與用戶交流。 因此，無論您如何提出問題，機器人都可以回答，如果需要，甚至可以將問題上報給人類主管。

人工智能項目構想 - 其他主題

完成上述項目後，您可以開始研究以下提到的 AI 項目的其他一些主題：

12.區分音樂流派和音頻文件

13. 使用遮擋場景進行圖像重建

14.通過圖片識別人的情緒

15. 總結用技術文本寫的文章

16.過濾內容並識別垃圾郵件

總結：以聰明的方式學習人工智能

在本文中，我們介紹了 16 個人工智能項目的想法。 我們從一些您可以輕鬆解決的初學者項目開始。 一旦你完成了這些簡單的項目，我建議你回去，學習更多的概念，然後嘗試中間項目。 當您感到自信時，您就可以處理高級項目。 如果你想提高你的人工智能技能，你需要掌握這些人工智能項目的想法。

您還可以與upGrad一起查看IIT 德里的機器學習和人工智能執行 PG 計劃。 IIT德里是印度最負盛名的機構之一。 擁有超過 500 多名在主題方面最優秀的內部教職員工。

如果你有正確的指導、思維方式和學習材料，學習人工智能會非常容易。 我們確信這些項目將幫助您提高您在人工智能方面的專業知識。 通過查看目前存在的各種項目，您一定已經知道人工智能有多強大。