数据库与数据仓库：数据库与数据仓库之间的区别 [2022]

数据是任何软件应用程序或计算机程序的核心。 对于 Web 开发人员，尤其是那些从事后端工作的开发人员来说，熟悉数据库技术至关重要。 这些系统存储、组织和处理数据，以便用户直观地查找和提取相关信息。

它们有各种形状和大小，让初学者很难做出决定。 如果您正在涉足 Web 开发，了解数据库和数据仓库之间的区别至关重要。 充分了解可用选项有助于您选择正确的工具和技术来满足您的特定需求。

在我们进入数据库与数据仓库的讨论之前，让我们首先描述这些技术在实施 Web 开发项目中的目的。

什么是数据库？

任何代表现实世界相关元素的数据集合都可以称为数据库。 它构成了应用程序的关键构建块，并针对特定任务进行组织，例如存储、可访问性和检索。 通常，结构化信息以电子方式存储在计算机中并由数据库管理系统 (DBMS) 控制。

什么是数据仓库？

仓库是一种将分析引入组织中数据使用的数据库。 它整合了来自不同来源的历史和交换数据的副本，并使其可用于分析和报告流程。 因此，数据仓库可以通过研究、评估和预测做出更好的决策。

数据库与数据仓库

数据库和数据仓库之间的主要区别在于前者旨在记录数据，而后者则协助分析数据。 在数据库中，数据收集更面向应用程序，而数据仓库包含基于主题的信息。 至于数据处理，Online Transactional Processing 或 OLTP 系统处理数据库中的请求。 相反，在线分析处理或 OLAP 类别的工具在数据仓库中占主导地位。

此外，这两种数据库技术在编码和开发方面有所不同。 虽然实体-关系模型用于创建数据库，但数据建模技术主要用于设计数据仓库。 此外，与数据仓库不同，数据库表和连接在标准化时实现起来很复杂。

这两个数据集合在查询和存储类型方面也有所不同。 数据库中使用简单的事务查询，但数据仓库分析需要复杂的查询。 最后，数据库系统的信息比仓库中汇总的数据更详细。

了解：前 30 名数据仓库面试问题和答案

使用数据库的优缺点

优点

• 数字数据库消除了冗余并允许多个视图。
• 它遵循 ACID 合规性，即原子性、一致性、隔离性、耐用性。
• 它有利于程序数据的独立性，从而保持数据的完整性。
• 它支持并发数据共享和多用户事务处理。
• DBMS 可以使用同一组数据来平衡多个应用程序的需求。

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缺点

• DBMS 软件和硬件的实施成本可能很高，尤其是对于初创公司而言。
• 您可能需要培训员工使用 DBMS，因为非技术背景的人可能不熟悉它。
• 尽管可以在 DBMS 中执行字段计算和分组操作，但它处理复杂计算的能力有限。
• 建议的数据库解决方案可能与组织的现有系统不兼容。
• 所有者有可能丢失存储在数据库中的信息。 因此，必须考虑安全和隐私问题。

数据仓库的优缺点

优点

• 仓储提供了一种向决策者提供主题信息的快速方式。
• 仓储降低了用于分析和报告目的的总周转时间或 TAT。
• 它将来自不同来源的有用信息汇集在一个地方，帮助用户执行跨职能活动
• 它减少了运营效率低下并提高了客户关系管理系统的质量。
• 它通过将事务数据库与分析处理分开来提高性能。
• 仓储为数据提供了非易失性，因为它不会在输入新信息时被删除。

缺点

• 在数据仓库中添加新数据源可能是一项繁琐且耗时的任务。
• 仓储是一种高维护设置，需要在提取、加载和清理数据方面付出大量努力。
• 普通用户可能需要一段时间来理解如何使用数据仓库。 最终用户必须接受数据挖掘和其他技术的培训。
• 数据仓库是一个不断发展的主题领域，其范围不断扩大，以融入新的工作环境。

影响最终选择的因素

Web 开发领域的初学者可能会发现选择正确的解决方案很棘手。 在这种情况下，了解每种替代方案的功能和优缺点会非常有益。 要决定谁赢得数据库与数据仓库的辩论，我们还应该查看每个选项的用例。 我们在下面为您总结了一些示例。

银行业

银行和金融机构使用 DBMS 来组织客户信息和帐户相关活动（例如存款、付款、贷款、信用卡使用等）。 数据仓库通常用于管理桌面资源。 银行业的 IT 团队可以更有效地处理日常运营，并通过仓储提供更好的客户服务。

保险

保险业是一个能够利用商业智能的数据密集型行业。 数据仓库方法有助于识别消费模式并密切关注客户趋势和市场动向。

卫生保健

医疗保健中的数据仓库机会需要战略决策，其中包括预测结果和创建治疗报告。 随着大数据和机器学习的进步，仓储还可以帮助预测患者的疾病或特定疾病。

航空

DBMS 帮助航空公司保留预订和预订记录，协助进行日程管理。 至于其他运营路线分析、机组人员分配、常旅客折扣计划等，数据仓库是理想的选择。

制造业

随着数据库的使用，制造业的供应链管理发生了革命性的变化。 DBMS 可以为许多活动带来福音，从跟踪生产和库存状态到物流管理项目。 另一方面，在企业想要进行高级分析或应用优化技术的情况下，数据仓库是一项宝贵的资产。

零售

一个简单的客户数据库包括向您购买产品的个人的姓名、地址、联系信息、电子邮件。 相反，数据仓库是一种集成的集中式解决方案，可以让您了解客户的购买行为。 您可以使用这些见解来确定促销组合和定价政策等内容。

电信

数据库包含通话记录、每月账单、当前余额等详细信息。相比之下，仓储从多个来源编译信息，使电信公司能够做出更好的销售和分销决策。

行政

DBMS 有助于系统化人力资源部门和教育机构的记录保存。 组织使用它来管理与员工工资和扣减相关的数据，并生成工资单。 大学管理部门维护学生注册详细信息、课程注册、结果、费用等的数据库。

另请阅读： DBMS 与 RDBMS：DBMS 与 RDBMS 之间的区别

包起来

从上述应用程序中，您会发现没有万能或万能的答案。 因此，最好评估最适合您的方法。 现在您已经了解了数据库和数据仓库之间的区别，您将能够做出明智的选择。

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