Database vs Data Warehouse: differenza tra database e Data Warehouse [2022]

I dati sono al centro di qualsiasi applicazione software o programma per computer. È essenziale che gli sviluppatori web, in particolare quelli che lavorano sul back-end, abbiano familiarità con le tecnologie di database. Questi sistemi archiviano, organizzano ed elaborano i dati per consentire agli utenti di trovare ed estrarre intuitivamente le informazioni rilevanti.

Sono disponibili in tutte le forme e dimensioni, rendendo difficile per i principianti prendere una decisione. Se ti stai avventurando nello sviluppo web, è fondamentale capire la differenza tra database e data warehouse. Avere una solida conoscenza delle opzioni disponibili ti aiuta a selezionare gli strumenti e le tecniche giusti per soddisfare le tue esigenze specifiche.

Prima di entrare nella discussione tra database e data warehouse, descriviamo innanzitutto lo scopo di queste tecnologie nell'implementazione di progetti di sviluppo web.

Che cos'è un database?

Qualsiasi raccolta di dati che rappresenti elementi correlati del mondo reale può essere definita un database. Costituisce un elemento fondamentale dell'applicazione ed è organizzato per attività specifiche, come l'archiviazione, l'accessibilità e il recupero. Tipicamente, le informazioni strutturate vengono archiviate elettronicamente in un computer e controllate da un sistema di gestione di database (DBMS).

Che cos'è un Data Warehouse?

Un warehouse è un tipo di database che introduce l'analisi nell'utilizzo dei dati in un'organizzazione. Integra copie di dati storici e commutativi provenienti da fonti disparate e li rende disponibili per processi di analisi e reporting. Pertanto, i data warehouse consentono un migliore processo decisionale attraverso la ricerca, la valutazione e la previsione.

Database vs Data Warehouse

La differenza principale tra database e data warehouse è che il primo è progettato per registrare i dati mentre il secondo aiuta ad analizzarli. In un database, la raccolta dei dati è più orientata all'applicazione, mentre un data warehouse contiene informazioni basate sul soggetto. Per quanto riguarda l'elaborazione dei dati, l'elaborazione transazionale in linea o il sistema OLTP elabora le richieste in un database. Al contrario, l'elaborazione analitica online o la categoria di strumenti OLAP domina i data warehouse.

Inoltre, le due tecnologie di database differiscono negli aspetti di codifica e sviluppo. Mentre i modelli Entity-Relationship vengono utilizzati per creare un database, le tecniche di modellazione dei dati vengono applicate in modo prominente per progettare un data warehouse. Inoltre, le tabelle e i join di database sono complicati da implementare poiché si sono normalizzati, a differenza dei data warehouse.

Le due raccolte di dati variano anche in termini di tipi di query e archiviazione. Nel database vengono utilizzate query transazionali semplici, ma l'analisi del data warehouse richiede query complesse. Infine, le informazioni del sistema di database sono più dettagliate rispetto ai dati riepilogati nel magazzino.

Ulteriori informazioni su: Le 30 principali domande e risposte per le interviste sul data warehouse

Pro e contro dell'utilizzo del database

Vantaggi

• Un database digitale elimina la ridondanza e consente più visualizzazioni.
• Segue la conformità ACID, che sta per Atomicity, Consistency, Isolation, Durability.
• Facilita l'indipendenza dei dati dal programma, mantenendo così l'integrità dei dati.
• Consente la condivisione simultanea dei dati e l'elaborazione delle transazioni multiutente.
• DBMS può bilanciare i requisiti di più applicazioni con lo stesso set di dati.

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Svantaggi

• I costi di implementazione di un software e hardware DBMS possono essere elevati, soprattutto per le startup.
• Potrebbe essere necessario addestrare il personale all'utilizzo del DBMS poiché le persone con un background non tecnico potrebbero non conoscerlo.
• Sebbene i calcoli sul campo e le operazioni di raggruppamento possano essere eseguiti in un DBMS, ha una capacità limitata di gestire calcoli complessi.
• La soluzione di database proposta potrebbe non essere compatibile con i sistemi esistenti dell'organizzazione.
• Esiste la possibilità che i proprietari perdano le informazioni memorizzate nel database. Quindi, i problemi di sicurezza e privacy devono essere presi in considerazione.

Pro e contro del data warehouse

Vantaggi

• Il magazzino offre un modo rapido per fornire informazioni tematiche ai decisori.
• Il magazzino riduce il tempo totale di consegna o TAT per scopi di analisi e reporting.
• Raccoglie informazioni utili da diverse fonti in un unico posto, aiutando gli utenti nell'esecuzione di attività interfunzionali
• Riduce le inefficienze operative e migliora la qualità dei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti.
• Contribuisce a migliorare le prestazioni separando i database transazionali dall'elaborazione analitica.
• Il magazzino fornisce non volatilità ai dati in quanto non vengono cancellati quando si inseriscono nuove informazioni.

Svantaggi

• L'aggiunta di nuove origini dati in un data warehouse può essere un'attività ingombrante e dispendiosa in termini di tempo.
• Il magazzino è una configurazione ad alta manutenzione, che richiede uno sforzo significativo nell'estrazione, nel caricamento e nella pulizia dei dati.
• L'utente medio potrebbe impiegare del tempo per comprendere come utilizzare un data warehouse. Gli utenti finali devono essere formati in data mining e altre tecniche.
• Il data warehousing è un'area tematica in evoluzione e il suo ambito è in continua espansione per incorporare nuovi ambienti di lavoro.

Fattori che influenzano la scelta finale

I principianti nel campo dello sviluppo web possono trovare difficile scegliere la soluzione giusta. E in tali situazioni, conoscere le caratteristiche e i pro e contro di ciascuna alternativa può rivelarsi immensamente vantaggioso. Per decidere chi vince il dibattito tra database e data warehouse, dovremmo anche esaminare i casi d'uso per ciascuna opzione. Di seguito abbiamo riassunto alcuni esempi per te.

Bancario

Gli istituti bancari e finanziari utilizzano DBMS per organizzare le informazioni sui clienti e le attività relative all'account (come depositi, pagamenti, prestiti, utilizzo di carte di credito e così via). I data warehouse vengono in genere utilizzati per gestire le risorse on-the-desk. I team IT del settore bancario possono occuparsi delle loro operazioni quotidiane in modo più efficiente e fornire un migliore servizio clienti con il magazzino.

Assicurazione

Le assicurazioni sono un settore pesante di dati in grado di sfruttare la business intelligence. Gli approcci di data warehousing aiutano a identificare i modelli di consumo e a tenere sotto controllo le tendenze dei clienti e i movimenti del mercato.

Assistenza sanitaria

Le opportunità di data warehousing nel settore sanitario implicano un processo decisionale strategico, che implica la previsione dei risultati e la creazione di report di trattamento. Con i progressi nei big data e nell'apprendimento automatico, il warehousing può anche aiutare a prevedere malattie o disturbi particolari nei pazienti.

Aviazione

DBMS aiuta le compagnie aeree a tenere un registro delle prenotazioni e delle prenotazioni, assistendo nella gestione degli orari. Per quanto riguarda altre operazioni di analisi del percorso, assegnazione dell'equipaggio, schemi di sconti frequent flyer, ecc., il data warehousing è la scelta ideale.

Produzione

La gestione della catena di approvvigionamento nel settore manifatturiero ha rivoluzionato l'utilizzo dei database. Un DBMS può essere un vantaggio per molte attività, dal monitoraggio dello stato della produzione e dell'inventario agli articoli di gestione della logistica. D'altra parte, un data warehouse è una risorsa preziosa nelle situazioni in cui l'azienda desidera condurre analisi avanzate o applicare tecniche di ottimizzazione.

Vedere al dettaglio

Un semplice database clienti include il nome, l'indirizzo, le informazioni di contatto, l'e-mail delle persone che hanno acquistato da te. Al contrario, un data warehouse è una soluzione integrata e centralizzata in grado di offrire una panoramica del comportamento di acquisto dei clienti. Puoi utilizzare tali informazioni per determinare cose come il mix di promozioni e le politiche dei prezzi.

Telecomunicazione

Un database è costituito da dettagli come registri delle chiamate, fatture mensili, saldo corrente, ecc. Al contrario, il magazzino raccoglie informazioni da più fonti, consentendo alle società di telecomunicazioni di prendere migliori decisioni di vendita e distribuzione.

Amministrazione

DBMS aiuta a sistematizzare la tenuta dei registri per i dipartimenti delle risorse umane e le istituzioni educative. Le organizzazioni lo utilizzano per gestire i dati relativi agli stipendi e alle detrazioni dei dipendenti e anche per generare buste paga. Le amministrazioni universitarie mantengono un database con i dati di registrazione degli studenti, le iscrizioni ai corsi, i risultati, le tasse, ecc.

Leggi anche: DBMS e RDBMS: differenza tra DBMS e RDBMS

Avvolgendo

Dalle applicazioni di cui sopra, avresti osservato che non esiste una risposta valida per tutti o panacea. Pertanto, è meglio valutare ciò che funziona meglio per te. Ora che hai imparato la differenza tra database e data warehouse, saresti in grado di fare una scelta informata.

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