Banco de dados vs Data Warehouse: Diferença entre Banco de Dados e Data Warehouse [2022]

Os dados estão no centro de qualquer aplicativo de software ou programa de computador. É essencial que os desenvolvedores da Web, especialmente aqueles que trabalham no back-end, estejam familiarizados com as tecnologias de banco de dados. Esses sistemas armazenam, organizam e processam dados para que os usuários encontrem e extraiam intuitivamente informações relevantes.

Eles vêm em todas as formas e tamanhos, tornando difícil para os iniciantes tomar uma decisão. Se você está se aventurando no desenvolvimento web, é fundamental entender a diferença entre banco de dados e data warehouse. Ter um bom conhecimento das opções disponíveis ajuda você a selecionar as ferramentas e técnicas certas para atender às suas necessidades específicas.

Antes de entrarmos na discussão de banco de dados versus data warehouse, vamos primeiro descrever o propósito dessas tecnologias na implementação de projetos de desenvolvimento web.

O que é um Banco de Dados?

Qualquer coleção de dados que represente elementos relacionados do mundo real pode ser chamada de banco de dados. Ele forma um bloco de construção crítico do aplicativo e é organizado para tarefas específicas, como armazenamento, acessibilidade e recuperação. Normalmente, as informações estruturadas são armazenadas eletronicamente em um computador e controladas por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS).

O que é um Data Warehouse?

Um warehouse é um tipo de banco de dados que introduz análises no uso de dados em uma organização. Ele integra cópias de dados históricos e comutativos de diferentes fontes e os disponibiliza para processos de análise e geração de relatórios. Portanto, os data warehouses permitem uma melhor tomada de decisão por meio de pesquisa, avaliação e previsão.

Banco de dados vs. Data Warehouse

A principal diferença entre banco de dados e data warehouse é que o primeiro é projetado para registrar dados enquanto o último auxilia na análise. Em um banco de dados, a coleta de dados é mais orientada a aplicativos, enquanto um data warehouse contém informações baseadas em assunto. Quanto ao processamento de dados, o Processamento Transacional Online ou o sistema OLTP processa solicitações em um banco de dados. Pelo contrário, o Processamento Analítico Online ou a categoria de ferramentas OLAP domina os data warehouses.

Além disso, as duas tecnologias de banco de dados diferem em seus aspectos de codificação e desenvolvimento. Enquanto os modelos Entidade-Relacionamento são usados ​​para criar um banco de dados, as técnicas de modelagem de dados são aplicadas com destaque para projetar um data warehouse. Além disso, tabelas e junções de banco de dados são complicadas de implementar à medida que são normalizadas, ao contrário dos data warehouses.

As duas coletas de dados também variam em termos de consulta e tipos de armazenamento. Consultas transacionais simples são usadas no banco de dados, mas a análise do data warehouse requer consultas complexas. Finalmente, as informações do sistema de banco de dados são mais detalhadas do que os dados resumidos no warehouse.

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Prós e contras de usar banco de dados

Vantagens

• Um banco de dados digital elimina a redundância e permite várias visualizações.
• Segue a conformidade ACID, que significa Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade.
• Facilita a independência programa-dados, mantendo assim a integridade dos dados.
• Ele permite o compartilhamento simultâneo de dados e o processamento de transações multiusuário.
• O DBMS pode equilibrar os requisitos de vários aplicativos com o mesmo conjunto de dados.

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Desvantagens

• Os custos de implementação de um software e hardware de SGBD podem ser altos, principalmente para startups.
• Você pode ter que treinar a equipe no uso do SGBD, pois pessoas de formação não técnica podem não estar familiarizadas com ele.
• Embora cálculos de campo e operações de agrupamento possam ser executados em um SGBD, ele tem capacidade limitada de lidar com cálculos complexos.
• A solução de banco de dados proposta pode não ser compatível com os sistemas existentes da organização.
• Existe a possibilidade dos proprietários perderem as informações armazenadas no banco de dados. Portanto, questões de segurança e privacidade devem ser levadas em consideração.

Prós e contras do armazenamento de dados

Vantagens

• O armazenamento oferece uma maneira rápida de fornecer informações temáticas aos tomadores de decisão.
• O armazenamento reduz o tempo total de retorno ou TAT para fins de análise e relatório.
• Ele reúne informações úteis de diferentes fontes em um só lugar, ajudando os usuários na execução de atividades multifuncionais
• Reduz as ineficiências operacionais e melhora a qualidade dos sistemas de gestão de relacionamento com o cliente.
• Ele contribui para melhorar o desempenho separando os bancos de dados transacionais do processamento analítico.
• O armazenamento fornece não volatilidade aos dados, pois eles não são apagados ao inserir novas informações.

Desvantagens

• Adicionar novas fontes de dados em um data warehouse pode ser uma tarefa complicada e demorada.
• O armazenamento é uma configuração de alta manutenção, exigindo um esforço significativo na extração, carregamento e limpeza de dados.
• O usuário médio pode demorar um pouco para compreender como usar um data warehouse. Os usuários finais precisam ser treinados em mineração de dados e outras técnicas.
• O armazenamento de dados é uma área de assunto em evolução e seu escopo está continuamente se expandindo para incorporar novos ambientes de trabalho.

Fatores que influenciam a escolha final

Iniciantes na área de desenvolvimento web podem achar complicado escolher a solução certa. E, em tais situações, conhecer os recursos e os prós e contras de cada alternativa pode ser imensamente benéfico. Para decidir quem vence o debate entre banco de dados e armazenamento de dados, também devemos analisar os casos de uso de cada opção. Resumimos alguns exemplos para você abaixo.

Bancário

Instituições bancárias e financeiras usam o SGBD para organizar informações de clientes e atividades relacionadas à conta (como depósitos, pagamentos, empréstimos, uso de cartão de crédito e assim por diante). Os data warehouses normalmente são usados ​​para gerenciar recursos na mesa. As equipes de TI do setor bancário podem cuidar de suas operações do dia-a-dia com mais eficiência e fornecer um melhor atendimento ao cliente com armazenamento.

Seguro

O setor de seguros é um setor com muitos dados, capaz de alavancar a inteligência de negócios. As abordagens de armazenamento de dados ajudam a identificar padrões de consumo e a acompanhar as tendências dos clientes e os movimentos do mercado.

Assistência médica

As oportunidades de armazenamento de dados na área da saúde envolvem a tomada de decisão estratégica, que envolve a previsão de resultados e a criação de relatórios de tratamento. Com os avanços em big data e aprendizado de máquina, o armazenamento também pode ajudar a prever doenças ou doenças específicas em pacientes.

Aviação

O DBMS ajuda as companhias aéreas a manter um registro de reservas e reservas, auxiliando no gerenciamento de horários. Quanto à análise de rotas de outras operações, atribuição de tripulação, esquemas de desconto de passageiro frequente, etc., o armazenamento de dados é a escolha ideal.

Fabricação

O gerenciamento da cadeia de suprimentos na manufatura revolucionou com a utilização de bancos de dados. Um SGBD pode ser uma benção para muitas atividades, desde rastreamento de produção e status de estoque até itens de gerenciamento de logística. Por outro lado, um data warehouse é um ativo valioso em situações em que a empresa deseja realizar análises avançadas ou aplicar técnicas de otimização.

Retalho

Um banco de dados de clientes simples inclui o nome, endereço, informações de contato, e-mail de indivíduos que compraram de você. Por outro lado, um data warehouse é uma solução integrada e centralizada que pode oferecer uma espiada no comportamento de compra dos clientes. Você pode usar esses insights para determinar coisas como o mix de promoções e as políticas de preços.

Telecomunicação

Um banco de dados consiste em detalhes como registros de chamadas, contas mensais, saldo atual, etc. Por outro lado, o armazenamento compila informações de várias fontes, permitindo que as empresas de telecomunicações tomem melhores decisões de vendas e distribuição.

Administração

O DBMS ajuda a sistematizar a manutenção de registros para departamentos de RH e instituições de ensino. As organizações o utilizam para gerenciar os dados referentes aos salários e descontos dos funcionários e também para gerar os holerites. As administrações das universidades mantêm um banco de dados dos detalhes de registro dos alunos, matrículas nos cursos, resultados, taxas, etc.

Leia também: DBMS vs. RDBMS: Diferença entre DBMS e RDBMS

Empacotando

A partir das aplicações acima, você teria observado que não existe uma resposta única para todos ou cura para todos. Assim, é melhor avaliar o que funciona melhor para você. Agora que você aprendeu a diferença entre banco de dados e data warehouse, você estaria em condições de fazer uma escolha informada.

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