Database vs Gudang Data: Perbedaan Antara Database vs Gudang Data [2022]

Data terletak pada inti dari setiap aplikasi perangkat lunak atau program komputer. Sangat penting bagi pengembang web, terutama mereka yang bekerja di bagian belakang, untuk terbiasa dengan teknologi basis data. Sistem ini menyimpan, mengatur, dan memproses data bagi pengguna untuk menemukan dan mengekstrak informasi yang relevan secara intuitif.

Mereka datang dalam berbagai bentuk dan ukuran, sehingga menantang bagi pemula untuk membuat keputusan. Jika Anda menjelajah ke pengembangan web, sangat penting untuk memahami perbedaan antara database dan gudang data. Memiliki pengetahuan yang baik tentang opsi yang tersedia membantu Anda memilih alat dan teknik yang tepat untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda.

Sebelum kita masuk ke dalam diskusi database vs. gudang data, pertama-tama mari kita jelaskan tujuan teknologi ini dalam mengimplementasikan proyek pengembangan web.

Apa itu Basis Data?

Setiap kumpulan data yang mewakili elemen terkait dari dunia nyata dapat disebut sebagai database. Ini membentuk blok bangunan penting dari aplikasi dan diatur untuk tugas-tugas tertentu, seperti penyimpanan, aksesibilitas, dan pengambilan. Biasanya, informasi terstruktur disimpan secara elektronik di komputer dan dikendalikan oleh sistem manajemen basis data (DBMS).

Apa itu Gudang Data?

Gudang adalah jenis database yang memperkenalkan analitik ke dalam penggunaan data dalam suatu organisasi. Ini mengintegrasikan salinan data historis dan komutatif dari sumber yang berbeda dan membuatnya tersedia untuk proses analisis dan pelaporan. Oleh karena itu, gudang data memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik melalui penelitian, evaluasi, dan peramalan.

Basis Data vs. Gudang Data

Perbedaan utama antara database dan gudang data adalah bahwa yang pertama dirancang untuk merekam data sementara yang kedua membantu dalam menganalisisnya. Dalam database, pengumpulan data lebih berorientasi pada aplikasi, sedangkan gudang data berisi informasi berbasis subjek. Sedangkan untuk pemrosesan data, Online Transactional Processing atau sistem OLTP memproses permintaan dalam database. Sebaliknya, Pemrosesan Analitik Online atau kategori alat OLAP mendominasi gudang data.

Selanjutnya, kedua teknologi database berbeda dalam aspek pengkodean dan pengembangannya. Sementara model Entity-Relationship digunakan untuk membuat database, teknik pemodelan data diterapkan secara mencolok untuk mendesain gudang data. Selain itu, tabel dan gabungan database rumit untuk diterapkan saat dinormalisasi, tidak seperti di gudang data.

Kedua kumpulan data tersebut juga berbeda dalam hal kueri dan tipe penyimpanan. Kueri transaksional sederhana digunakan dalam database, tetapi analitik gudang data memerlukan kueri yang kompleks. Akhirnya, informasi sistem database lebih rinci daripada data yang diringkas di gudang.

Pelajari tentang: 30 Pertanyaan & Jawaban Wawancara Gudang Data Teratas

Pro dan kontra menggunakan database

Keuntungan

• Basis data digital menghilangkan redundansi dan memungkinkan beberapa tampilan.
• Ini mengikuti kepatuhan ACID, yang merupakan singkatan dari Atomicity, Consistency, Isolation, Durability.
• Ini memfasilitasi kemandirian program-data, sehingga mempertahankan integritas data.
• Ini memungkinkan berbagi data secara bersamaan dan pemrosesan transaksi multi-pengguna.
• DBMS dapat menyeimbangkan kebutuhan beberapa aplikasi dengan kumpulan data yang sama.

Pelajari kursus online ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kekurangan

• Biaya implementasi perangkat lunak dan perangkat keras DBMS bisa tinggi, terutama untuk pemula.
• Anda mungkin harus melatih staf dalam menggunakan DBMS karena orang-orang dari latar belakang non-teknis mungkin tidak mengenalnya.
• Meskipun perhitungan lapangan dan operasi pengelompokan dapat dilakukan dalam DBMS, ia memiliki kemampuan yang terbatas untuk menangani perhitungan yang kompleks.
• Solusi database yang diusulkan mungkin tidak kompatibel dengan sistem organisasi yang ada.
• Ada kemungkinan pemilik kehilangan informasi yang disimpan dalam database. Jadi, masalah keamanan dan privasi harus diperhitungkan.

Pro dan kontra dari gudang data

Keuntungan

• Pergudangan menawarkan cara cepat untuk menyediakan informasi tematik kepada pengambil keputusan.
• Pergudangan menurunkan total waktu penyelesaian atau TAT untuk tujuan analisis dan pelaporan.
• Ini mengumpulkan informasi yang berguna dari sumber yang berbeda di satu tempat, membantu pengguna dalam melaksanakan aktivitas lintas fungsi
• Ini mengurangi inefisiensi operasional dan meningkatkan kualitas sistem manajemen hubungan pelanggan.
• Ini berkontribusi pada peningkatan kinerja dengan memisahkan database transaksional dari pemrosesan analitik.
• Pergudangan memberikan non-volatilitas ke data karena tidak terhapus saat memasukkan informasi baru.

Kekurangan

• Menambahkan sumber data baru di gudang data bisa menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu.
• Pergudangan adalah pengaturan pemeliharaan tinggi, membutuhkan upaya yang signifikan dalam mengekstraksi, memuat, dan membersihkan data.
• Rata-rata pengguna mungkin memerlukan beberapa saat untuk memahami cara menggunakan gudang data. Pengguna akhir harus dilatih dalam penambangan data dan teknik lainnya.
• Pergudangan data adalah area subjek yang berkembang, dan cakupannya terus berkembang untuk memasukkan lingkungan tempat kerja baru.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Akhir

Pemula di bidang pengembangan web dapat merasa sulit untuk memilih solusi yang tepat. Dan dalam situasi seperti itu, mengetahui tentang fitur dan pro dan kontra dari setiap alternatif terbukti sangat bermanfaat. Untuk memutuskan siapa yang memenangkan debat database vs. gudang data, kita juga harus melihat kasus penggunaan untuk setiap opsi. Kami telah merangkum beberapa contoh untuk Anda di bawah ini.

Perbankan

Perbankan dan lembaga keuangan menggunakan DBMS untuk mengatur informasi pelanggan dan aktivitas terkait akun (seperti penyetoran, pembayaran, pinjaman, penggunaan kartu kredit, dan sebagainya). Gudang data biasanya digunakan untuk mengelola sumber daya di meja. Tim TI di sektor perbankan dapat menangani operasi sehari-hari mereka dengan lebih efisien dan menyediakan layanan pelanggan yang lebih baik dengan pergudangan.

Pertanggungan

Asuransi adalah industri data-berat yang mampu memanfaatkan intelijen bisnis. Pendekatan data warehousing membantu dalam mengidentifikasi pola konsumsi dan mengawasi tren pelanggan dan pergerakan pasar.

Kesehatan

Peluang penyimpanan data dalam perawatan kesehatan memerlukan pengambilan keputusan strategis, yang melibatkan prediksi hasil dan pembuatan laporan perawatan. Dengan kemajuan dalam data besar dan pembelajaran mesin, pergudangan juga dapat membantu meramalkan penyakit atau penyakit tertentu pada pasien.

Penerbangan

DBMS membantu perusahaan penerbangan menyimpan catatan pemesanan dan reservasi, membantu dalam manajemen jadwal. Untuk analisis rute operasi lainnya, penugasan kru, skema diskon frequent flyer, dll., pergudangan data adalah pilihan ideal.

Manufaktur

Manajemen rantai pasokan di bidang manufaktur telah merevolusi dengan pemanfaatan database. DBMS dapat menjadi keuntungan bagi banyak aktivitas, mulai dari melacak produksi dan status inventaris hingga item manajemen logistik. Di sisi lain, gudang data adalah aset berharga dalam situasi di mana perusahaan ingin melakukan analisis lanjutan atau menerapkan teknik pengoptimalan.

Eceran

Basis data pelanggan sederhana mencakup nama, alamat, informasi kontak, email individu yang telah membeli dari Anda. Sebaliknya, gudang data adalah solusi terintegrasi dan terpusat yang dapat menawarkan gambaran perilaku pembelian pelanggan kepada Anda. Anda dapat menggunakan wawasan tersebut untuk menentukan hal-hal seperti bauran promosi dan kebijakan penetapan harga.

Telekomunikasi

Basis data terdiri dari detail seperti catatan panggilan, tagihan bulanan, saldo saat ini, dll. Sebaliknya, pergudangan mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, memungkinkan perusahaan telekomunikasi untuk membuat keputusan penjualan dan distribusi yang lebih baik.

Administrasi

DBMS membantu dalam mensistematisasikan pencatatan untuk departemen SDM dan institusi pendidikan. Organisasi menggunakannya untuk mengelola data yang terkait dengan gaji dan pemotongan karyawan dan juga untuk menghasilkan slip gaji. Administrasi universitas memelihara database perincian pendaftaran siswa, pendaftaran kursus, hasil, biaya, dll.

Baca Juga: DBMS vs. RDBMS: Perbedaan DBMS & RDBMS

Membungkus

Dari aplikasi di atas, Anda akan mengamati bahwa tidak ada jawaban yang cocok untuk semua atau menyembuhkan semua. Jadi, yang terbaik adalah mengevaluasi apa yang paling cocok untuk Anda. Sekarang setelah Anda mempelajari perbedaan antara database dan gudang data, Anda akan berada dalam posisi untuk membuat pilihan yang tepat.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.