數據結構面試問題和答案 [針對應屆生和有經驗者]

寫下數據結構和算法面試問題的目的是讓你熟悉面試中關於數據結構和算法主題的問題的性質。 好的面試官不會提出預先確定的問題。 通常，問題從主題的基本概念開始，並根據您的回答和進一步討論繼續進行。 如果您想獲得專業知識並獲得夢想的數據科學工作，請查看我們的數據科學認證。

數據結構面試問答

1.什麼是數據結構？

您可以將數據結構視為一種系統地、結構化地定義、存儲和檢索數據的方法。 一個數據結構可以包含不同種類的數據項。

2. 有哪些可用的數據結構？

數據結構的可用性可能因編程語言而異。 一些常用的數據結構是樹、圖、隊列、列表、數組和堆棧。

另請閱讀：數據結構中的排序

3.算法是什麼意思？

您可以將算法視為定義一組指令的逐步過程，這些指令以固定順序執行會產生所需的輸出。

4、算法分析需要什麼？

可以通過多種方式解決給定的問題。 因此，可以推導出幾種解決方案算法。 分析算法的目的是找到並實現最合適的算法。

5.算法分析的標準

算法的分析基於兩個因素——空間和時間。 它意味著算法部分所需的執行時間和額外空間。

6.算法的漸近分析是什麼意思？

對於任何算法，都存在基於數學綁定的三個不同級別的執行時間：

• 最佳情況的表示由符號 Ω(n) 完成
• 最壞情況的表示由符號 Ο(n) 完成
• 平均情況的表示由符號 Θ(n) 完成

7. 線性數據結構是什麼意思？

當數據項按順序排列時，稱為線性數據結構。 數據項按順序存儲和訪問。 線性數據結構的典型示例是列表和數組。

8. 對數據結構執行的常見操作有哪些？

以下是可以對數據結構執行的操作：

插入– 添加數據項

刪除– 數據項刪除

遍歷——訪問和打印數據項

搜索- 查找數據項

排序- 按預定義順序排列的數據項

必讀：數據結構項目的想法和主題

9. 開發算法有哪些不同的方法？

開發算法的常用方法有以下三種：

貪婪方法：選擇下一個最佳選項來尋找​​解決方案。

分而治之：將問題劃分為最小可能的子問題，每個子問題獨立解決。

動態規劃：一個問題被分成最小的子問題，它們一起解決。 C

9.貪心算法的例子：

1. · Djikstra、Kruskal、Prim的最小生成樹算法
2. · 圖表 – 地圖著色
3. 頂點覆蓋問題
4. · 作業調度問題
5. · 背包問題
6. · 旅行推銷員的問題

10.分治算法示例

1. Stassen 矩陣乘法
2. 快速排序
3. 合併排序
4. 最接近的對
5. 二進制搜索

11.動態規划算法示例：

1. 河內塔
2. Dijkstra 的最短路徑
3. 項目調度
4. 背包問題
5. 斐波那契數列
6. Floyd-Marshall 的所有對最短路徑

12. 什麼是鍊錶？

您可以將鍊錶視為與鏈接（即引用或指針）互連的數據項的列表。 現代高級語言不允許直接訪問內存位置，也不支持它們。 如果它們可用，則採用內置函數的形式。

13. 什麼是堆棧？

它是一種抽像數據類型，用於以後進先出格式存儲和檢索值。

14. 為什麼要使用棧？

Stacks 使用 LIFO 方法添加和檢索僅消耗 O(n) 時間的數據項。 如果您需要以相反的順序訪問數據項，那麼您可以使用堆棧。 堆棧更常用於表達式解析、遞歸函數調用和圖的深度優先遍歷。

您可以在堆棧上執行的常見操作：

push()：添加一個項目到棧頂

pop()：從棧頂移除一個項目

peek()：顯示頂部項目的值而不刪除它

is empty(): 檢查是否有空棧

is full()：檢查你是否有一個完整的堆棧

15. 數據結構中的隊列是什麼意思？

和棧一樣，隊列也是一種抽象的數據結構。 但是，隊列在兩端都是開放的。 意思是一端用於插入數據（入隊），另一端用於取出項目（出隊）。 隊列遵循先進先出的方法，即首先存儲的數據項將首先被訪問。

16.隊列有什麼用？

由於隊列遵循先進先出方法，該數據結構可用於按照數據項到達的確切順序處理數據項。 隊列在操作系統中廣泛用於不同的進程。 圖的廣度優先遍歷和優先級隊列是隊列的一些示例。

17 、隊列中可以執行的操作：

enqueue()：將項目添加到隊列的後端

dequeue()：從隊列的前端移除一個項目

peek()：顯示最前面的item的值而不去掉它

is empty()：檢查棧是否為空

is full()：檢查堆棧是否已滿

18. 什麼是二分查找？

二進制搜索是一種適用於排序列表或數組的搜索技術。 搜索選擇可以將整個列表分成兩部分的中間單元。 首先，將中間單元與搜索項進行比較。

如果匹配，則算法成功終止。 否則，它會嘗試確定搜索項是小於還是大於中間單元。 如果搜索項很小，則中間成為數組或列表的最後一項。 如果搜索項很大，則中間項成為列表的頂部項。

最後的想法

我們希望我們的數據結構面試問答指南對您有所幫助。 我們將定期更新指南，讓您隨時了解最新情況。

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