Estructura de datos Preguntas y respuestas de la entrevista [para principiantes y experimentados]

Publicado: 2020-11-23

El propósito de redactar unas Preguntas de entrevista sobre estructura de datos y algoritmos es familiarizarlo con la naturaleza de las preguntas que generalmente se hacen en una entrevista para el tema Estructura de datos y algoritmos. Los buenos entrevistadores no plantean preguntas predeterminadas. Por lo general, las preguntas comienzan con conceptos básicos del tema y continúan según sus respuestas y la discusión posterior. Si desea obtener experiencia y obtener el trabajo de ciencia de datos de sus sueños, consulte nuestras certificaciones de ciencia de datos.

Tabla de contenido

Estructuras de datos Preguntas y respuestas de la entrevista

1. ¿Qué es la estructura de datos?

Puede pensar en la estructura de datos como una metodología que define, almacena y recupera datos de manera sistemática y estructural. Una estructura de datos puede contener diferentes tipos de elementos de datos.

2. ¿Cuáles son las diversas estructuras de datos disponibles?

La disponibilidad de las estructuras de datos puede variar según el lenguaje de programación. Algunas de las estructuras de datos comúnmente utilizadas son árboles, gráficos, colas, listas, matrices y pilas.

Lea también: Clasificación en la estructura de datos

3. ¿Qué significa un algoritmo?

Puede pensar en un algoritmo como un procedimiento paso a paso para definir un grupo de instrucciones cuya ejecución en un orden fijo da el resultado deseado.

4. ¿Cuál es la necesidad del análisis de algoritmos?

Un problema dado se puede resolver de muchas maneras. Por lo tanto, es posible derivar varios algoritmos de solución. El propósito de analizar algoritmos es encontrar e implementar el algoritmo más adecuado.

5. Criterios para el análisis de algoritmos

Los algoritmos se analizan en función de dos factores: espacio y tiempo. Implica tiempo de ejecución y espacio adicional requerido por parte de un algoritmo.

6. ¿Qué se entiende por análisis asintótico de un algoritmo?

Para cualquier algoritmo, existen tres niveles diferentes de tiempo de ejecución basados ​​en el enlace matemático:

  • La representación del Best Case se realiza mediante el símbolo Ω(n)
  • La representación del peor de los casos se realiza mediante el símbolo Ο(n)
  • La representación del Caso Promedio se realiza mediante el símbolo Θ(n)

7. ¿Qué se entiende por estructura de datos lineal?

Cuando los elementos de datos se organizan secuencialmente, se denomina estructura de datos lineal. Los elementos de datos se almacenan y se accede a ellos de forma secuencial. Un ejemplo típico de una estructura de datos lineal es una lista y una matriz.

8. ¿Cuáles son las operaciones comunes realizadas en una estructura de datos?

Las siguientes son las operaciones que se pueden realizar en una estructura de datos:

Inserción : adición de un elemento de datos

Eliminación : eliminación de elementos de datos

Transversal : acceso e impresión de elementos de datos

Buscar : encuentre un elemento de datos

Ordenar : elementos de datos dispuestos en una secuencia predefinida

Debe leer: ideas y temas de proyectos de estructura de datos

9. ¿Cuáles son los diferentes enfoques para desarrollar algoritmos?

Hay tres enfoques comúnmente utilizados para desarrollar algoritmos, que son:

Enfoque codicioso: elegir la siguiente mejor opción para encontrar una solución.

Divide y vencerás: el problema se divide en un mínimo de subproblemas posibles y cada subproblema se resuelve de forma independiente.

Programación Dinámica: Un problema se divide en subproblemas mínimos, y se resuelven juntos. C

9. Ejemplos del algoritmo codicioso:

  1. · Algoritmo de árbol de expansión mínimo de Djikstra, Kruskal y Prim
  2. · Gráfico – Coloreado del mapa
  3. Problema de la cubierta de vértice
  4. · Problema de programación de trabajos
  5. · Problema de Mochila
  6. · Problema del Vendedor Viajero

10. Ejemplos de algoritmos de divide y vencerás

  1. Multiplicación de matrices de Stassen
  2. Ordenación rápida
  3. Ordenar por fusión
  4. par más cercano
  5. Búsqueda binaria

11. Ejemplos de algoritmos de programación dinámica:

  1. Torre de Hanoi
  2. El camino más corto de Dijkstra
  3. Programación de proyectos
  4. Problema de mochila
  5. Serie de números de Fibonacci
  6. El camino más corto de todos los pares por Floyd-Marshall

12. ¿Qué es una lista enlazada?

Puede pensar en una lista enlazada como una lista de elementos de datos que están interconectados con enlaces, es decir, referencias o punteros. El acceso directo a las ubicaciones de memoria no está permitido en los lenguajes de alto nivel contemporáneos y no se admiten en ellos. Si están disponibles, es en forma de funciones integradas.

13. ¿Qué es una pila?

Es un tipo de tipo de datos abstractos que se utiliza para almacenar y recuperar valores en formato Last In First Out.

14. ¿Por qué usamos pilas?

Stacks utiliza el método LIFO de adición y recuperación de elementos de datos que consumen solo O(n) tiempo. Si alguna vez necesita acceder a elementos de datos en orden inverso a su llegada, puede usar pilas. Las pilas se usan más comúnmente en el análisis de expresiones, una llamada de función recursiva y el recorrido de gráficos en profundidad.

Operaciones comunes que puede realizar en una pila:

push (): agregar un elemento a la parte superior de la pila

pop (): eliminar un elemento de la parte superior de la pila

peek (): muestra el valor de un elemento superior sin eliminarlo

está vacío (): compruebe si tiene una pila vacía

está lleno (): verifica si tiene una pila completa

15. ¿Qué significa una cola en la estructura de datos?

Al igual que la pila, la cola también es una estructura de datos abstracta. Sin embargo, una cola está abierta en ambos extremos. Significa que un extremo se usa para insertar datos (poner en cola) y el otro extremo se usa para eliminar el elemento (quitar de la cola). Queue sigue la metodología First-In-First-Out, es decir, se accederá primero al elemento de datos que se almacene primero.

16. ¿Para qué sirven las colas?

Como la cola sigue el método Primero en entrar, primero en salir, esta estructura de datos se puede utilizar para trabajar con elementos de datos en la secuencia exacta de su llegada. Las colas son ampliamente utilizadas en los sistemas operativos para diferentes procesos. El recorrido de ancho primero de gráficos y las colas de prioridad son algunos ejemplos de colas.

17. Operaciones que se pueden realizar en una cola:

enqueue (): agregar elementos al final de la cola

dequeue (): elimina un elemento del extremo frontal de la cola

peek (): muestra el valor del elemento frontal sin eliminarlo

está vacío (): comprueba si la pila está vacía

is full(): Comprueba si la pila está llena

18. ¿Qué es una búsqueda binaria?

La búsqueda binaria es una técnica de búsqueda que se aplica a una lista o matriz ordenada. La búsqueda selecciona la unidad intermedia que puede dividir toda la lista en dos partes. Primero, la unidad intermedia se compara con el elemento de búsqueda.

Si es una coincidencia, el algoritmo termina con éxito. De lo contrario, intenta determinar si el elemento de búsqueda es más pequeño o más grande que la unidad intermedia. Si el elemento de búsqueda es pequeño, el medio se convierte en el último elemento de la matriz o lista. Si el elemento de búsqueda es grande, el medio se convierte en el elemento superior de la lista.

Pensamientos finales

Esperamos que nuestra guía de preguntas y respuestas de la entrevista de estructura de datos sea útil. Estaremos actualizando la guía regularmente para mantenerlo actualizado.

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¿Qué se entiende por una estructura de datos abstracta?

La estructura de datos abstracta o tipo de datos abstractos (ADT) es un modelo matemático de estructuras de datos que muestra el tipo de datos almacenados, las operaciones admitidas por los datos y los tipos de parámetros de operaciones. Con la ayuda de ADT, los usuarios pueden averiguar qué hace cada operación. Sin embargo, no puede ayudar a encontrar el funcionamiento de las operaciones. Se pueden usar diferentes estructuras de datos para realizar estructuras de datos abstractas. Especificar un ADT para el programa es un excelente paso inicial para determinar qué estructura de datos emplear en un programa.

¿Cuáles son los diferentes tipos de estructuras de datos?

Las estructuras de datos se clasifican en dos tipos: estructuras de datos lineales y no lineales. Los elementos de las estructuras de datos lineales se colocan secuencialmente uno tras otro. Son sencillos de ejecutar ya que las piezas están organizadas en un orden específico. Sin embargo, a medida que crece la complejidad del programa, las estructuras de datos lineales pueden no ser la solución ideal debido a las dificultades operativas. Las estructuras de datos no lineales no tienen elementos en un orden típico. En cambio, están organizados en un orden jerárquico, con un elemento vinculado a uno o más.

¿Qué características de las estructuras de datos seguirán siendo relevantes en el futuro?

Es probable que casi todas las características de las estructuras de datos sigan siendo relevantes en el futuro porque las estructuras de datos están en el corazón de la informática. Desde arreglos básicos hasta árboles de búsqueda binarios y más, cumplen roles críticos en el desarrollo de algoritmos que están esencialmente arraigados en la vida cotidiana. Debido a las estructuras de datos, el mundo tecnológico actual es rápido, eficiente y exacto. Las estrategias utilizadas para modificar las estructuras de datos se volverán más indistinguibles.