Struktur Data Pertanyaan & Jawaban Wawancara [Untuk Freshers & Berpengalaman]
Diterbitkan: 2020-11-23Tujuan menuliskan Struktur Data dan Algoritme Pertanyaan Wawancara adalah untuk membiasakan Anda dengan sifat pertanyaan yang umumnya ditanyakan dalam wawancara untuk subjek Struktur Data dan Algoritma. Pewawancara yang baik tidak mengajukan pertanyaan yang telah ditentukan sebelumnya. Biasanya, pertanyaan dimulai dari konsep dasar subjek dan berlanjut tergantung pada jawaban Anda dan diskusi lebih lanjut. Jika Anda ingin mendapatkan keahlian dan mendapatkan pekerjaan ilmu data impian Anda, lihat sertifikasi ilmu data kami.
Daftar isi
Pertanyaan & Jawaban Wawancara Struktur Data
1. Apa itu struktur data?
Anda dapat menganggap struktur data sebagai metodologi yang mendefinisikan, menyimpan, dan mengambil data secara sistematis dan terstruktur. Struktur data dapat berisi berbagai jenis item data.
2. Apa saja berbagai struktur data yang tersedia?
Ketersediaan struktur data dapat bervariasi tergantung pada bahasa pemrograman. Beberapa struktur data yang umum digunakan adalah pohon, grafik, antrian, daftar, array, dan tumpukan.
Baca Juga: Pengurutan dalam Struktur Data
3. Apa yang dimaksud dengan algoritma?
Anda dapat menganggap algoritma sebagai prosedur bertahap untuk mendefinisikan sekelompok instruksi yang eksekusinya dalam urutan tetap memberikan output yang diinginkan.
4. Apa kebutuhan untuk analisis algoritma?
Suatu masalah tertentu dapat diselesaikan dengan berbagai cara. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk menurunkan beberapa algoritma solusi. Tujuan dari analisis algoritma adalah untuk menemukan dan mengimplementasikan algoritma yang paling cocok.
5. Kriteria analisis algoritma
Algoritma dianalisis berdasarkan dua faktor – ruang dan waktu. Ini menyiratkan waktu eksekusi dan ruang ekstra yang diperlukan pada bagian dari suatu algoritma.
6. Apa yang dimaksud dengan analisis asimtotik suatu algoritma?
Untuk algoritma apa pun, ada tiga tingkat waktu eksekusi yang berbeda berdasarkan pengikatan matematis:
- Representasi Kasus Terbaik dilakukan dengan simbol (n)
- Representasi Kasus Terburuk dilakukan dengan simbol (n)
- Representasi Kasus Rata-rata dilakukan dengan simbol (n)
7. Apa yang dimaksud dengan struktur data linier?
Ketika item data disusun secara berurutan, itu disebut struktur data linier. Item data disimpan dan diakses secara berurutan. Contoh khas dari struktur data linier adalah daftar dan larik.
8. Apa operasi umum yang dilakukan pada struktur data?
Berikut ini adalah operasi yang dapat dilakukan pada struktur data:
Penyisipan – Penambahan item data
Penghapusan – Penghapusan item data
Traversal – Mengakses dan mencetak item data
Cari – Temukan item data
Sortir – Item data diatur dalam urutan yang telah ditentukan sebelumnya
Harus Dibaca: Ide & Topik Proyek Struktur Data
9. Apa saja pendekatan yang berbeda untuk mengembangkan algoritma?
Ada tiga pendekatan yang umum digunakan untuk mengembangkan algoritma, yaitu:
Pendekatan Greedy: Memilih opsi terbaik berikutnya untuk menemukan solusi.
Divide and Conquer: Masalah dibagi menjadi submasalah seminimal mungkin dan setiap submasalah diselesaikan secara independen.
Pemrograman Dinamis: Masalah dibagi menjadi submasalah minimal, dan mereka diselesaikan bersama-sama. C
9. Contoh algoritma serakah:
- · Algoritma pohon merentang minimal Djikstra, Kruskal, dan Prim
- · Grafik – Mewarnai peta
- Masalah Penutup Vertex
- · Masalah Penjadwalan Pekerjaan
- · Masalah Ransel
- · Masalah Travelling Salesman
10. Contoh algoritma bagi dan taklukkan
- Perkalian Matriks Stassen
- Sortir Cepat
- Gabungkan Sortir
- Pasangan terdekat
- Pencarian Biner
11. Contoh algoritma pemrograman dinamis:
- Menara Hanoi
- Jalur terpendek oleh Dijkstra
- Penjadwalan proyek
- Masalah ransel
- Deret bilangan fibonacci
- Semua pasangan jalur terpendek oleh Floyd-Marshall
12. Apa itu daftar tertaut?
Anda dapat menganggap daftar tertaut sebagai daftar item data yang saling berhubungan dengan tautan, yaitu referensi atau penunjuk. Akses langsung ke lokasi memori tidak diizinkan dalam bahasa tingkat tinggi kontemporer, dan tidak didukung di dalamnya. Jika tersedia, itu dalam bentuk fungsi bawaan.

13. Apa itu tumpukan?
Ini adalah jenis tipe data abstrak yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil nilai dalam format Last In First Out.
14. Mengapa kami menggunakan tumpukan?
Tumpukan menggunakan metode LIFO penambahan dan pengambilan item data yang hanya mengkonsumsi O(n) waktu. Jika Anda perlu mengakses item data dalam urutan terbalik dari kedatangannya, Anda dapat menggunakan tumpukan. Tumpukan lebih umum digunakan dalam penguraian ekspresi, pemanggilan fungsi rekursif, dan penjelajahan grafik yang mengutamakan kedalaman.
Operasi umum yang dapat Anda lakukan di tumpukan:
push(): Menambahkan item ke tumpukan atas
pop(): Menghapus item dari tumpukan atas
peek(): Menampilkan nilai item teratas tanpa menghapusnya
is empty(): Periksa apakah Anda memiliki tumpukan kosong
is full(): Memeriksa apakah Anda memiliki tumpukan penuh
15. Apa yang dimaksud dengan antrian dalam struktur data?
Seperti tumpukan, antrian juga merupakan struktur data abstrak. Namun, antrian terbuka di kedua ujungnya. Artinya salah satu ujungnya digunakan untuk memasukkan data (enqueue), dan ujung lainnya digunakan untuk mengeluarkan item (dequeue). Antrian mengikuti metodologi First-In-First-Out, yaitu item data yang disimpan terlebih dahulu akan diakses terlebih dahulu.
16. Apa gunanya antrian?
Karena antrian mengikuti metode First In First Out, struktur data ini dapat digunakan untuk mengerjakan item data dalam urutan kedatangannya yang tepat. Antrian banyak digunakan dalam sistem operasi untuk proses yang berbeda. Breadth-First Traversal of Graphs dan Priority Queues adalah beberapa contoh antrian.
17. Operasi yang dapat dilakukan dalam antrian:
enqueue(): Menambahkan item ke bagian belakang antrian
dequeue(): Menghapus item dari ujung depan antrian
mengintip (): Menampilkan nilai item depan tanpa menghapusnya
is empty(): Memeriksa apakah stack kosong
is full(): Memeriksa apakah stack sudah penuh
18. Apa itu pencarian biner?
Pencarian biner adalah teknik pencarian yang berlaku untuk daftar atau larik yang diurutkan. Pencarian memilih unit tengah yang dapat membagi seluruh daftar menjadi dua bagian. Pertama, unit tengah dibandingkan dengan item pencarian.
Jika cocok, algoritma berakhir dengan sukses. Jika tidak, ia mencoba memastikan apakah item pencarian lebih kecil atau lebih besar dari unit tengah. Jika item pencarian kecil, maka bagian tengah menjadi item terakhir dari array atau daftar. Jika item pencarian besar, maka bagian tengah menjadi item teratas dari daftar.
Pikiran terakhir
Kami berharap panduan pertanyaan dan jawaban wawancara struktur data kami bermanfaat. Kami akan memperbarui panduan secara teratur untuk membuat Anda tetap diperbarui.
Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.
Apa yang dimaksud dengan struktur data abstrak?
Abstrak Struktur Data atau Abstract Data Type (ADT) adalah model matematika dari struktur data yang menunjukkan jenis data yang disimpan, operasi yang didukung oleh data, dan jenis parameter operasi. Dengan bantuan ADT, pengguna dapat mengetahui apa yang dilakukan setiap operasi. Itu tidak dapat membantu dalam menemukan cara kerja operasi. Struktur data yang berbeda dapat digunakan untuk melakukan struktur data abstrak. Menentukan ADT untuk program adalah langkah awal yang sangat baik dalam menentukan struktur data apa yang akan digunakan dalam suatu program.
Apa saja jenis-jenis struktur data?
Struktur data diklasifikasikan menjadi dua jenis: struktur data linier dan non-linier. Elemen-elemen struktur data linier ditempatkan secara berurutan satu demi satu. Mereka mudah dieksekusi karena potongannya diatur dalam urutan tertentu. Namun, seiring bertambahnya kompleksitas program, struktur data linier mungkin bukan solusi ideal karena kesulitan operasional. Struktur data non-linear tidak memiliki elemen dalam urutan yang khas. Sebaliknya, mereka diatur dalam urutan hierarkis, dengan satu elemen terkait dengan satu atau lebih elemen lainnya.
Fitur struktur data apa yang akan tetap relevan di masa mendatang?
Hampir semua fitur struktur data kemungkinan akan tetap relevan di masa depan karena struktur data adalah jantung dari ilmu komputer. Dari array dasar hingga Binary Search Trees dan seterusnya, mereka memainkan peran penting dalam mengembangkan algoritme yang pada dasarnya mendarah daging dalam kehidupan sehari-hari. Karena struktur data, dunia teknologi saat ini cepat, efisien, dan tepat. Strategi yang digunakan untuk memodifikasi struktur data akan menjadi lebih sulit dibedakan.
